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A study of factors affecting tourists to Japan using Text Mining Approach
이군희,서더랜드 이안,박소언 (사)한국관광레저학회 2017 관광레저연구 Vol.29 No.11
Japan’s tourism industry has been growing rapidly since overcoming a slump following the 2011 Tsunami. In this study, we investigate factors affecting the number of tourists to Japan. It is shown that Japan’s government policies, such as currency rates and Abenomics, positively relate with the tourism industry. Additionally, with the pervasiveness of the Internet and spread of mobile phones, accessibility to travel websites has become ubiquitous. In this paper, text mining technique with sentiment textual analysis is used to test the importance of positive reviews on the number of incoming visitors. Furthermore, adjustments were made, not only for seasonality and trend, but also for the effect of the 2011 Tsunami called tsunami effect. It is shown that the tsunami effect ends in February 2012, while Japan’s incoming tourism starts to increase in July 2012. As a result, it was found that both a low currency rate, and online reviews’ positive sentiment from a travel website affected the number of tourists to Japan favorably.
바젤2 협약 기반 소매여신의 신용위험 측정 방법론에 대한 연구
이군희 서강대학교 경영연구소 2004 서강경영논총 Vol.15 No.2
2004년 6월 26일에 발표한 바젤2 협약에서는 규제자본 산출을 위한 신용위험 측정 방법론을 제시하고 있다. 바젤2 협약에서 제시하고 있는 방법론은 Merton 모형을 기반으로 하는 단일요인모형(one-factor model)으로, 본 논고에서는 이에 대한 이론적 배경을 설명하고, 바젤2 협약에서 제시하는 신용위험 측정모형의 한계점에 대하여 논의하였다. 일반적으로 신용위험 측정모형은 0.1%의 확률로 나타날 수 있는 경기침체기 상황에서 부도확률을 증가시킬 뿐만 아니라 회수율도 감소시키는 것은 널리 알려진 사실이다. 하지만 바젤2 협약에서 제시하고 있는 신용위험 측정모형은 경기침체 시 부도확률의 증가는 인정하지만 회수율의 감소나 담보가치의 하락에 따른 손실을 고려하고 있지 않다. 즉, 부도가 발생되었을 경우, 은행이 담보를 처리하는 과정에서 담보가치의 하락 및 기타 비용 등의 문제에 있어서 경기 변동 요인이 심각하게 영향을 받고 있지만 이를 고려하지 않고 신용위험의 측정이 이루어진다는 것이다. 본 논고에서는 경기침체기 상황에서 담보가치의 하락이나 회수율 감소효과를 어떻게 측정하고 신용위험 측정에 반영할 것인지를 단일요인모형을 기반으로 제시하고자 한다. 이러한 측정이 적절하게 이루어지게 되면 차주의 신용상태는 우량하지 못하여 바젤2 협약에서는 높은 규제자본량을 설정하고 있지만 담보설정이 확실하다면 어느 정도 자본 요구량을 줄일 수 있는지에 대한 측정이 가능하게 된다. 바젤2 협약의 시행에 앞서 우리나라 감독당국은 국내은행과 함께 많은 준비가 필요하며, 특별히 손실에 대한 자료를 통한 LGD추정 문제는 현재 직면하고 있는 주요 문제 중 하나이다. 자료를 축적하고 우리나라 소매금융의 행태를 분석하여, 분석결과를 바탕으로 하는 구체적인 가이드라인이 제시되는 과정은 바젤2 협약의 성공적인 적용을 위하여 반드시 필요한 과정이다. 자료 분석을 기반으로 하지 않은 바젤2의 적용은 의미가 없으며, 결국 추상적으로 접근하는 비현실적인 규제밖에 될 수 없고 선진화된 금융경제의 모습은 기대할 수 없게 될 것이다.
이군희,김창윤 韓國精神病理-診斷分類學會 1997 精神病理學 Vol.6 No.2
Researchers dealing with behavior, especially those who observe symptoms and the consequences in a study, face to difficulties in showing the validity of the response variables(e.g. depression) since the variables are not the one which represents real theoretical interest but merely some convenient variables. Over many years, numerous statistical models have been developed for dealing with the relationship between theoretical unobservable variables. The statistical analysis of theoretical variables can be done without much effort due to computer software packages such as SPSS, BMDP, SAS, and LISREL. Such a statistical model often referred to as the LISREL-type structural equation model. This paper present (1) the concept of the LISREL-type structural equation model in a view of the factor analysis and the path analysis and (2) the usage of several computer software packages.
성장곡선 모형을 이용한 수요예측 기법의 예측타당성 비교 연구
이군희,이충근 서강대학교 경영학연구원 2002 서강경영논총 Vol.13 No.2
본 연구는 수요예측 기법으로 널리 사용되어지고 있는 여러 성장곡선 모형 가운데 수정지수곡선[Gregg 1964], Logistic 곡선, Gompertz 곡선, 비대칭 반응 logistic 곡선(NSRL) [Esingwood, Mahajan and Muller 1981], Flexible logistic 곡선(FLOG) [Bewley and Fiebig 1988], 확산곡선 [Bass 1969], Weibull 곡선 등 다양한 성장 곡선 모형의 형태와 특징을 제시하고 세계 1 M-Dram 선적 자료를 이용하여 모형들의 장, 단기 예측력을 비교평가하였다. 분석결과, 변곡점의 위치를 중심으로 한 자료의 구성 형태에 따라 동일한 자료라 하더라도 장, 단기 예측에서 모형 간 오차를 기준으로 하는 예측순위의 변화가 발생하였다. 자료의 구성 수준에 관계없이 좌우 비대칭의 곡선 모형이 대칭적 곡선 형태의 모형보다 예측성과가 우수했으며 수요의 최대점이나 변곡점을 넘는 자료를 투입한 경우에는 모형에 많은 수의 모수가 포함되어 변곡점의 이동이 자유로운 모형이 높은 예측력을 보였다. 그러나 분석 자료의 수를 제한하였을 경우에는 모수의 초기값의 설정과 같은 관리적 판단의 중요성은 증가하면서 상대적으로 모수의 수가 적은 보다 단순한 형태의 비대칭 모형의 예측성과가 우수한 것으로 나타났다. 모수추정 방법에 있어 비선형 회귀분석의 방법을 이용할 경우 장기적 예측에 있어 좋은 성과를 나타내었고 자기회귀 방법을 이용할 경우에는 1년 이내의 단기 예측의 경우 좋은 성과를 나타냈다. 결과적으로 성장곡선 모형을 이용하여 수요예측을 실행할 경우 자료의 비대칭성과 같은 분석 자료의 형태나 자료 구성의 정도, 잠재시장의 규모 예측 등에 관련된 가정의 타당성이 예측성과에 영향을 미치며 모형간에 예측순위를 변화시키는 것으로 결론을 얻을 수 있었다.