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Grade II 순수 타이타늄의 단시간 양극산화에 의한 TiO<sub>2</sub> 나노튜브 형성
이광민,김용재,강경호,윤두현,노상현,강석일,유대흥,임현필,윤귀덕,박상원,김현승,Lee, Kwangmin,Kim, Yongjae,Kang, Kyungho,Yoon, Duhyeon,Rho, Sanghyun,Kang, Seokil,Yoo, Daeheung,Lim, Hyunpil,Yun, Kwiduk,Park, Sangwon,Kim, Hyun Seung 한국재료학회 2013 한국재료학회지 Vol.23 No.4
Electrochemical surface treatment is commonly used to form a thin, rough, and porous oxidation layer on the surface of titanium. The purpose of this study was to investigate the formation of nanotubular titanium oxide arrays during short anodization processing. The specimen used in this study was 99.9% pure cp-Ti (ASTM Grade II) in the form of a disc with diameter of 15 mm and a thickness of 1 mm. A DC power supplier was used with the anodizing apparatus, and the titanium specimen and the platinum plate ($3mm{\times}4mm{\times}0.1mm$) were connected to an anode and cathode, respectively. The progressive formation of $TiO_2$ nanotubes was observed with FE-SEM (Field Emission Scanning Electron Microscopy). Highly ordered $TiO_2$ nanotubes were formed at a potential of 20 V in a solution of 1M $H_3PO_4$ + 1.5 wt.% HF for 10 minutes, corresponding with steady state processing. The diameters and the closed ends of $TiO_2$ nanotubes measured at a value of 50 cumulative percent were 100 nm and 120 nm, respectively. The $TiO_2$ nanotubes had lengths of 500 nm. As the anodization processing reached 10 minutes, the frequency distribution for the diameters and the closed ends of the $TiO_2$ nanotubes was gradually reduced. Short anodization processing for $TiO_2$ nanotubes of within 10 minutes was established.
이영선,이경재,이광민,이재용,서진욱,Lee, Youngseon,Lee, Kyoungjae,Lee, Kwangmin,Lee, Jaeyong,Seo, Jinwook 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.2
The Indian Buffet Process is a stochastic process on equivalence classes of binary matrices having finite rows and infinite columns. The Indian Buffet Process can be imposed as the prior distribution on the binary matrix in an infinite feature model. We describe the derivation of the Indian buffet process from a finite feature model, and briefly explain the relation between the Indian buffet process and the beta process. Using a Gaussian linear model, we describe three algorithms: Gibbs sampling algorithm, Stick-breaking algorithm and variational method, with application for finding features in image data. We also illustrate the use of the Indian Buffet Process in various type of analysis such as dyadic data analysis, network data analysis and independent component analysis. 인도부페 프로세스는 유한개의 행과 무한개의 열로 이루어진 이진행렬의 분포와 관련된 확률과정이다. 무한특성모형을 유한개의 행과 무한개의 열로 이루어진 이진행렬을 이용해서 표현할 때, 이진행렬에 대한 사전분포로써 인도부페 프로세스가 이용될 수 있다. 본 논문에서는 인도부페 프로세스를 유한특성모형과 연관지어서 유도하는 방법을 소개하고, 베타프로세스와의 관련성을 간략히 설명한다. 실제 모형의 추론에 인도부페 프로세스가 이용되는 예제를 살펴보기 위해서 가우시안 선형모형에 인도부페 프로세스를 적용한 모형화 방법을 언급하고, 깁스표집 알고리즘, 막대 자르기 알고리즘, 변분방법을 이용한 추론방법을 설명한다. 그리고 이 세 가지 알고리즘을 이용하여 이미지 자료를 분석하는데 적용해본다. 나아가 쌍자료 분석, 네트워크 분석, 독립성분 분석에서 인도부페 프로세스가 어떻게 이용될 수 있는지도 알아본다.
배정호(Jung Ho Bae),이광민(Lee KwangMin),박진욱(Jin-Wook Park),채흥석(Heung Seok Chae) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1B
UML 모델을 사용하는 다양한 곳에서 UML 메타모델을 준수하면 많은 이점을 가진다. 하지만 UML 메타모델 자체 규모가 점점 거대해지고 있으며 UML 메타 모델을 사용하는 다양한 곳에서도 UML 메타모델의 일부분만을 필요로 하는 경우도 있다. 즉, UML 메타모델에서 사용하고자 하는 특정 요소들만을 추출하여 사용할 필요가 있다. UML 메타모델의 특정 부분만을 추출하여 사용함으로써 UML 모델링 도구나 분석도구를 좀더 쉽고 가볍게 개발할 수 있다. 본 논문에서는 UML 메타모델에서 특정 다이어그램 요소만을 추출하기 위한 슬라이싱 알고리즘을 제시하고 실제로 적용한 결과를 보여준다.
박재걸(Jaegeol Park),임종호(Jongho Lim),이광민(Kwangmin Lee),황경수(Kyungsoo Hwang),채흥석(Heung Seok Chae) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
RFID 시스템은 다양한 분야에 혁신을 제공하는 기술이다. RFID 시스템은 많은 양의 태그 정보 및 데이터에 대한 실시간 처리를 필요로 하는 경우가 많으며, 자동화된 프로세스를 통한 비즈니스 플로우를 지원한다. RFID 미들웨어 시스템의 중추 역할을 하는 RFID 미들웨어에 부하가 집중되는 현상이 지속 된다면 처리의 효율이 낮아짐은 물론 처리 지연으로 인한 비즈니스 플로우의 지연 및 장애를 초래하게 된다. 본 논문에서는 RFID 미들웨어 시스템의 특성을 고려하여 RFID 미들웨어에 적합한 부하 분산 알고리즘을 제안한다. 그리고 일반적인 분산 시스템 환경에서의 부하 관리 메커니즘과 비교할 수 있는 RFID 미들웨어의 부하 관리를 위한 기법을 제시한다.
ICT 센서 융합을 위한 전이학습 기반 인체 동작 의도 예측 모델
김태형(Tae Hyong Kim),이동준(Dongjun Lee),이광민(Kwangmin Lee),최안렬(Ahnryul Choi),문정환(Joung Hwan Mun) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 착용형 어깨 보조 외골격 장치의 구동부 자동 제어를 위하여 전이학습 기반의 착용자 동작 의도 판단 모델을 제안하는 것이다. 근전도 센서, 관성 측정 센서 (IMU), 압력 센서를 사용한 모델의 분류 정확도는 94%를 보였으며, 전이학습 기법을 통하여 학습된 IMU와 FSR센서를 활용한 모델은 90%의 정확도를 보였다. 따라서, 제안한 방법은 다른 종류의 센서 신호를 기반으로 하는 모델을 사용하지만 재학습을 하지 않으면서 훈련 시간 단축 및 높은 정확도를 보장하는 방법으로 사료된다.
안와골절 재건술을 위해 시행한 전신마취 후 발생한 단독 일측성 설하신경의 마비 1예
정성훈 ( Seong Hoon Jung ),손정은 ( Jeong Eun Sohn ),이광민 ( Kwangmin Lee ),위정환 ( Jeong Hwan Wi ),조용규 ( Yongkyu Jo ),김동성 ( Dong Seong Kim ) 경희대학교 경희의료원 2021 慶熙醫學 Vol.36 No.1
The hypoglossal nerve, the twelfth cranial nerve, is the pure motor nerve fibers which supplies general somatic efferent innervation of hyoglossus, genioglossus and styloglossus muscles and all intrinsic muscles of tongue.(1) The hypoglossal nerve palsy (HNP) makes patients uncomfortable in controlling speech and swallowing, the HNP has been reported in many conditions like tumors, head trauma, stroke, hysteria, multiple sclerosis.(2) Isolated unilateral HNP after general anesthesia is a rare complication. In this paper, we report a case of isolated unilateral HNP which occurred after reconstruction of blow out fracture and recovered completely with conservative therapies.