타자의 출현에 의해 나타나는 칭의와 책임의 문제 : 칼 바르트와 엠마누엘 레비나스의 대화

이경신 감리교신학대학교 대학원 2006 국내석사

바르트와 레비나스에게서 나타나는 주체에 대한 전반적인 반성은 한 가지 공통분모가 존재하는데 바로 역사적인 현실에서 이루어진 진지한 고민이었다는 것이다. 구체적인 역사적 맥락에서 전개된 바르트와 레비나스의 사상은 문제제기가 시작된 시기부터 구체적인 담론이 기술된 저작들이 나오기까지 세계대전이라는 공통된 사건이 일어났고, 또한 동서갈등이라는 또 다른 문제가 연속하여 제기되었다. 필자의 논문 역시 이 모든 시기에 대한 반성이 담긴 주요 저작들에서 제기된 문제에 관한 것이며, 이들 사이에 얽혀있는 타자에 대한 관심과 주체의 변화를 가지고 대화를 시도하려고 한 것이다. 역사적인 맥락에서 제기된 전체성에 대한 비판과 타자에 대한 새로운 이해를 통하여 두 사상가들이 말하려고 했던 것은 무엇이었을까? 필자의 본 논문은 바르트와 레비나스에게서 공통적으로 나타나는 ‘타자의 출현에 의하여 나타나는 주체의 변화’라는 관심을 이해한 것이다. 여기서 드러나는 타자의 존재계시의 의미는 바로 주체의 변화, 새로운 주체로의 탄생을 촉구하는 명령이다. 모세에게 현현한 하나님은 그를 변화시켜 이스라엘 민족을 애굽 땅에서 이끌어 내는 존재케 하는 하나님이었다. 모세에게 나타난 하나님의 존재는 괴로움 가운데 있는 이들의 부르짖음과 폭력에 대한 항거에 의해 존재하도록 요청되어지는 타자이다. 바르트와 레비나스에게 있어서 ‘타자의 출현’이라는 사건은 주체에 대한 새로운 반성을 불러일으켰으며 이는 신과 인간과의 관계, 인간과 인간과의 관계에 대한 새로운 이해를 모색하게 하였다. 이들의 사상은 타자와의 관계를 하나의 융합으로 보는 관점에서 벗어나 소유할 수 없고 장악할 수 없는 타자의 타자성에 대한 배고픔을 증대 시켜, 거머쥘 수 없는 것에 대한 새로운 전망을 열어주고, 점점 더 윤리적이고 신앙적이 되어가는 주체의 삶을 기대하게 한다. 당연히 타자는 내가 소유하고 장악하고 인식할 수 있는 대상이 아니다. 바르트에게 신학과 윤리의 벽을 허물고 세상을 변혁시키는 하나님의 현존은 전적인 타자로서 인간에게 경험되며, 또한 하나님의 신성 그 자체는 인간에게 하나의 위기이며 심판이 된다. 이러한 부정이 지나고 하나님은 그리스도의 십자가 사건을 통한 중재로 인하여 인간과 화해를 이루시며 그 가운데 칭의의 사건을 주체에게 경험케 한다 레비나스에게서 강력한 . 윤리적인 힘을 내포한 헐벗은 자의 얼굴은 나의 소유에 저항하고 힘에 저항하며 나에게 말을 건넨다. 과부와 고아의 모습으로 나타나는 타자는 자아 안으로 동일시 할 수 없는 무한성을 내포하며 주체와 형이상학적 윤리적 관계를 갖는다. 이 얼굴이 계기가 되어 내가 신을 갈망할 때 신은 명령을 하며 현현한다. 이 명령은 오직 윤리적인 응답을 통하여 내가 들을 수 있는 예언의 소리이다. 타자의 초월성은 주체의 삶에 개입하여 의식과 문화에 관한 전체주의적 프로젝트를 문제시 하며 도래한다. 그리고 양쪽의 경우에서 이러한 타자를 요구하는 우선성은 바르트가 “성서의 낯선 새로운 세계”라고 불렀던 바가 그들의 성찰에 미친 공헌이다. 또한 이 사상가들의 각각의 사고에서 보게 되는 이러한 타자의 우선성의 결과가 그들의 사고 속에 나타나는 윤리의 어떤 우선성임을 주목할 수 있다. 바르트는 자신의 『교회교의학』에서 신학과 윤리 사이의 구분을 없애고자 하였고, 레비나스는 더 나아가서 윤리학이야말로 “제1의 철학”이라든지, 형이상학, 즉 레비나스에게 있어서 윤리학은 존재론과 인식론에 대해 우선성을 가진다는 주장을 입증하려 하였다. 칭의와 책임, 이는 위에서 언급한 구체적인 역사적 상황 속에서 죽음을 고하고 있던 주체에게 변화를 촉구하는 두 사상가의 목소리임이 분명하다. 죄악 된 현실을 조성한 주범인 죄인인 인간에게 하나님은 화해로서 응답과 반응을 하신다. 이스라엘의 메시아적 인물이 출현하는 장소인 십자가에서 죽임을 당하신 예수 그리스도를 통한 칭의의 사건은 인간으로 하여금 새로운 삶의 방향을 제시하기 위한 하나님의 선택이다. 헐벗은 자의 고통을 외면하지 말라는 얼굴은 그의 궁핍을 통해 호소하며 이러한 호소는 주체에게 하나의 윤리적 명령으로 주어진다. 이 얼굴은 동정을 요구하는 것이 아니라 내가 정의로워져야 한다는 것을 요구하는 윤리적 명령이며 이는 다름 아닌 신의 명령이다. 타자를 나로 환원하려고 하는 전체성에 대한 비판은 주체로 하여금 책임이라는 과제를 부여한다. 칭의와 책임이라는 변화를 통해 주체는 죽음의 한계에서 거듭남을 경험한다. 타자의 출현을 통한 주체의 변화에 초점을 맞추었을 경우 위 사항은 바르트와 레비나스의 공통점이라고 할 수 있다. 그러나 이들이 논하고 있는 타자에 대한 논의에는 엄연한 차이가 존재한다고 할 수 있다. 간단히 설명하자면, 필자는 이 논문에서 타자에 대하여 논할 때 중요한 특징 중 하나를 무한성이라 하였다. 그러나 여기에는 두 사상가의 차이를 엿볼 수 있는데, 양자 모두 타자의 새로운 소여성(givenness)을 전제하는데 레비나스는 이 소여성이 매우 추상적으로 나타나는데 비하여 바르트의 타자는 성서적인 증명 안에서 그리스도의 구체적인 소여성으로 나타난다. 바르트의 타자의 개념은 교회와 책(성서), 그리고 1세기의 사람이라는 특별한 규정에 묶여있는 데 비하여, 레비나스의 타자의 개념은 특정한 도덕적인 유토피아적 이상주의로부터 해방되어 있다. 이 들 모두에게 타자는 모든 정체성과 장소와 모든 사람에게 대한 충족으로부터 주체를 송두리째 뽑아버리는 낯선 타인이다. 그러나 이 차이는 그들의 사상 전반에 걸쳐 반영되어 있음을 이들의 대화에서 찾을 수 있다. 바르트 신학에 있어서 계시의 사건은 그리스도 안에서 이루어진 하나님 계시에 대한 교회의 선포인 반면, 레비나스 철학에 있어서 계시의 사건은 인간의 얼굴에서 나타난다. 더욱더 정확하게 말하면 신의 흔적 안에 있는 얼굴이다. 이러한 이유로 스미스는 여기에 다른 계시가 있음을 말한다. 즉 선택과 복종은 아마 다른 타자의 서로 다른 결정이었을 것이라는 것이다. 그리고 신학과 철학 사이에 논쟁과 표준적인 불일치 역시 서로 다른 타자의 출현에 의해서 형성된 것이라 생각할 수 있다. 이는 신학자는 하나님과 함께 시작하며, 철학자는 인간과 함께 시작한다는 구분이 여전히 존재하기 때문이다. 그렇다면 바르트와 레비나스와 하나님과의 관계는 어떻게 설명하여야 하는가? 바르트의 하나님과 레비나스의 신은 같은 타자로서 연결시킬 수 없는 것인가? 이들에게 있어서 하나님의 이름은 무엇인가? 바르트의 전기 사상, 특히 『로마서 강해』제 2판에서 바르트의 타자는 세상과 철저한 단절을 취하는 신성으로 제한되었다. 바르트는 하나님을 세상으로부터 벗겨내려고 하였다. 여기에서의 하나님은 모든 헝태의 육체성을 부정한다. 더 나아가 인간으로서의 예수까지도 하나님의 심판 하에 있는 존재이다. 하나님은 인간의 육체적 삶을 새로이 창조하시는 분이 아니고 전적으로 부정하고 폐기하는 분이다 그러나 후기의 바르트는 . 『로마서 강해』제 2판의 바르트와 상당한 대조를 이룬다. 바르트는 『교회 교의학』을 써나가면서 하나님의 인간성을 발견하게 된 것이다. 예수 그리스도 안에 나타난 하나님의 계시를 기초로 해서 살펴본 바르트는 하나님의 신성 속에도 인간의 삶이 내포되어 있다는 사실을 발견한 것이다. “그는 보이지 아니하시는 하나님의 형상이요 모든 창조물보다 먼저 나신 자니… 아버지께서 모든 충만으로 예수 안에 거하게 하시고 그의 십자가의 피로 화평을 이루사 만물 곧 땅에 있는 것들이나 하늘에 있는 것들을 그로 말미암아 자기와 화목케 되기를 기뻐하심이라”(골 1:15-20) 신성에 제한되었던 바르트의 타자는 하나님의 형상을 입은 예수 그리스도를 통하여 그 지평이 확대된다. 이는 얼굴을 가진 타자의 무한성을 탐지하는 레비나스와 만나는 지점이 된다. 즉 바르트 역시 예수의 얼굴과 음성의 요구와 요청 속에서 타자를 발견한다는 것이다. 또한 제닝스는 레비나스가 “인간과의 관계로부터 분리되는 하나님 지식이란 없다. 타자는 바로 형이상학적인 진리의 장이고, 하나님에 대한 나의 관계에 있어서는 필수 불가결한 것이다”라고 단언할 때, 그는 위와 같은 질문을 예기하고 있는 것이라 보며, 이러한 의미에서 레비나스는 “얼굴에의 접근에는 확실히 또한 신 관념에의 접근이 있다”는 사실을 주장할 수 있다고 보았다. 이로부터 “절대적으로 타자인 것이 타자이다."(L' absolument Autre, c'est Autrui, The absolutely other is the Other) 라는 타자에 대한 레비나스의 정식이 나온다. 이 정식은 자크 데리다에 의하여, 심지어 더욱 모호하고 자극적인 "모든 타자는 전적인 타자이다” 혹은 “전적인 타자는 모든 타자이다”로 변형되어 번역된다. 여기서 필자는 다음과 같은 질문을 던질 수 있다. 즉 레비나스의 ‘신의 흔적 가운데에서 만나는 타자의 얼굴’에서 바르트의 하나님을 만날 수 있는 것은 아닌가? 그러면 이 전적인 타자로서의 하나님은 우리에게 어떠한 분이신가 예배나 기도 혹은 금식만을 원하는 것이 아니라 폭력과 ? 압제 아래 있는 이들에게 구체적인 정의를 원하신다는 예언자들의 주장에서, 혹은 이웃을 사랑하는 것은 하나님의 전체 계명이라고 하는 바울의 주장에서, 혹은 다른 이를 사랑하는 것은 하나님을 아는 지식이라고 했던 요한의 주장에서도 알 수 있듯이 성서에서 말하고 있는 하나님은 세상에서 정의와 책임이 실현되기를 원하시는 분이시다. 바르트의 화해론 3권(1953-1959)이 집필되던 시기와 레비나스 철학의 동기가 된 제 2차 세계대전의 시기에 칭의와 책임으로 귀결되는 주체의 변화를 촉구했던 전적인 타자의 출현은 무엇을 의미하는가? 바르트에게 있어 이는 제 2차 세계 대전의 종전 이후 제한적인 대결상태를 보여 온 동서갈등, 그리고 선진국과 빈민국의 갈등을 의미하는 남북문제 가운데서 제기되는 주체의 문제에 대한 대답이라 할 수 있으며 이러한 뉘앙스는 전쟁이 철학의 동기가 된 레비나스에게도 기대할 수 있다. 제 1·2차 세계대전을 계기로 촉발되었던 바르트의 사상은 새로운 양상으로 치닫게 된 관계성의 문제를 접하게 되었고, 이에 대한 시대적 책임감에서 바르트는 예수 그리스도를 통한 화해를 요청하였고 이와 비슷한 시기에 집필된 레비나스의 『전체성과 무한』(1961)과 『존재와 다르게』(1974)은 고통 받는 타자의 얼굴이 말하는 윤리적 요청에 책임을 질 것을 요구하였다. 미국중심의 자본주의와 소련중심의 사회주의의 양극화는 베를린의 봉쇄와 쿠바사태, 그리고 6·25전쟁 등의 혼란을 야기하였으며 이 안에서 세계대전의 도화선이 되었던 전체주의는 종식되지 않고 계속하여 자신의 입지를 굳히게 된다. 그리고 세계적 차원의 보편성을 유지하지 못하였던 데탕트 선언은 양상을 다르게 한 남북문제, 즉 가진 자와 못가진 자의 사이의 갈등과 소외라는 또 다른 문제를 탄생시켰다. 이러한 역사적 상황에서 이 두 사상가는 타자의 출현을 통하여 진정한 화해의 시대를 꿈꾼 것은 아닌가? 변화를 촉구하는 전적인 타자, 하나님이 열방 사이에 판단하시며 이 시대를 판결하시어 무리가 그 칼을 쳐서 보습을 만들고 그 창을 쳐서 낫을 만들며 이 나라와 저 나라가 다시는 칼을 들고 서로 치지 아니하며 다시는 전쟁을 연습 지 아니하는(사 2:4) 화해의 세상을 바란 것은 아닌가? 계속된 의로운 자로의 거듭남과 고통 받는 자의 아픔에 책임을 지는 주체의 거룩한 모습을 통하여 복잡다단한 아픔을 담고 있는 시대에 아직 실현되지 않았던 이상의 세계, 신성과 평화의 세계에 대한 꿈을 던져주는 것은 아닌가? 함석헌 선생은 다음과 같은 말을 하였다. “별이 반드시 붙잡혀서 길 인도가 되는 것이 아닌 것 같이 이상도 반드시 거기 도달 되어서 좋은 것이 아니다. 따라가도 따라가도 잡을 수 없는 별이기 때문에 영원한 길잡이가 되는 것이요, 힘써도 힘써도 그 대로는 되지 않기 때문에 사람을 이끌 수 있다. 별이 주는 것은 방향인데, 확실한 방향을 줄 수 있는 것은 무한히 높이 있기 때문이다. 이상도 인생에게 방향을 주는 것뿐이요, 그렇기 위해서는 될수록 높고 멀어야 한다. 현실의 낮고 가까운 것보다 이상의 높고 먼 것을 따르려는 그 정신, 그 기개가 민족을 살린다.” 이상이라고 하는 것은 실현되지 않기에 가능한 것이며, 초월이며, 무한이다. 그리고 이에 대한 방향성은 역사를 움직이게 하는 원동력이 된다. 바르트와 레비나스가 제시한 타자에 대한 복종과 섬김은 이상에 이끌리는 삶이자 신성과 평화의 삶을 실현하기 위한 주체의 변화이며 결단이다. 기독교 신학이 예수 그리스도를 통하여 본 하나님의 계시도 이것이며, “내가 여기 있사옵나이다”라는 윤리적 응답도 이를 실현하기 위한 주체의 선포이다. 시대적인 혼란 속에서 진정한 화해를 꿈꾸었던 이들의 사상은 타자와의 관계회복과 윤리적인 명령에 대한 복종을 통한 이상적인 세상(사 2:4)을 건설하고자 하는 반성일 것이다.

전주시 저출산 정책의 현황과 대응 전략

이경신 전북대학교 행정대학원 2019 국내석사

전주시 저출산 정책의 현황과 대응 전략 이경신 지방자치학과 지방자치학 행정대학원 전북대학교 지도교수 : 신기현 요약 우리나라의 출산정책이 급변하고 있다. 1950~60년대 베이비 붐 세대들이 폭발적으로 팽창하자 1970년대 들어 정부는 근대화 정책의 일환으로 출산 억제정책을 실시했다. 당시 정부는 ‘하나만 낳아 잘 기르자’며 국민 계몽운동과 출산억제를 위해 각종 인센티브를 제공하며, 저출산 만이 결국 가정과 국가 경쟁력이라고 주창했다. 그러나 2000년대 들어 인구감소와 고령화로 ‘인구절벽’이라는 심각한 상황에 이르자거꾸로 출산장려 정책에 사활을 걸고 있으며, 각종 인센티브 마저 눈덩이처럼 불어나고 있다. 실제로 우리나라의 2016년 합계출산율은 1.17명, 조(組)출생률은 7.9명으로OECD국가 중 최저수준 이며, 이는 인구 개체 합계출산율인 2명에 한참 못 미치는 수준이다. 전북지역도 예외가 아니어서 한국고용정보원의 ‘한국의 지방소멸 2018 보고서’ 에 따르면, 전북지역의 경우 평균 소멸 위험지수는 2018년 7월 기준 0.58로 한 지역의 20~39세 여성인구수를 해당 지역의 65세 이상 고령인구수로 나눈 값이 0.5미만 이면 소멸위험지역에 포함 되는 기준선에 거의 도달했다 한국의 지방소멸 2018 보고서. 한국고용정보원 는 것이다. 전주시도 마찬가지로 2018년 6월 소멸위험지수가 0.98로 지난 2017년 7월 1.032 이후 처음으로 0 점대에 진입하는 등 주의 단계에 포함돼 있다. 통계청이 발표한 전주시의 출생아 수는 2007년 6,165명이었으나 2016년 4,797명으로 10년 만에 1,368명이 감소하고, 합계출산율은 1.37명에서 1.15명으로 낮아졌다. 지역사회의 저출산과 인구의 고령화는 인구감소, 특히 경제활동인구 감소와 지방자치단체의 세수의 감소로 이어지고, 다시 재정악화와 1인당 세금의 증가 또는 공공 인프라사업의 축소, 그리고 교육환경이 악화의 원인이 되며, 더 나아가 지역 경기의 침체 및취업 기회의 감소, 재화 및 서비스 공급 악화의 원인이 되며, 다시 지역 인구의 유출주요 원인으로 작용하면서, 인구 감소를 더욱 악화시키는 악순환을 가져오게 된다. 더욱이 베이비 붐 세대의 자녀들은 현재 결혼적령기를 맞고 있으나 고용불안정과 결혼 외면, 자녀교육 불안정에 따른 출산 기피 상황은 점차 심각해지고 있다. 이에 따라서 정부의 출산장려 정책이 변화하고 있다. 지난 2004년 저출산 고령화 문제를 국가적 의제로 설정하고 2005년 「저출산•고령사회 기본법」을 제정하였다. 또 저출산 고령사회위원회를 출범시켜 저출산 고령사회 기본법에 근거해 ‘제1차 저출산 고령사회 기본계획’(2006~2010) 및 ‘제2차 저출산 고령사회 기본계획’(2011~2015)을 수립해 출산정책에 앞장서고 있으며, 지방자차단체도 앞 다퉈 조례제정 등 우후죽순 출산정책을 실시하고 있다. 따라서 이 현장보고서는 지방자차단체인 전주시의 출산장려정책도 시대에 따라 변화됐으며, 그 변화추이는 출산관련 조례제정 및 개정, 그리고 전주시의회 의원들의 5분발언과 시정질문, 전주시의 설문 및 면접조사 등을 순서별로 분석해 전주시의 출산정책과 현황, 그리고 변화과정과 대응방안 등을 파악해 보았다. 타 시• 도 지자체의 출산정책도 역시 국가적인 상황으로 전주시와 대동소이 한 것으로 파악돼 전주시 위주의 출산정책을 집중 조사하고 분석했다. 그 결과 전주시의 출산 정책도 2005년 저출산 고령사회 기본법에 근거해 대부분이 국가 사업을 ‘전주시 저출산 대책 및 출산장려 지원조례’를 제정과 개정을 반복하면서시행하고 있다. 조례와 의원들의 질의, 시장의 답변을 분석해 보면, 초기에는 임산부와 영유아 검진과신생아 축하엽서 등 기초적인 지원과 셋째아 이상 출생아 양육지원, 등 껍데기 뿐인 시책 에 불과해 큰 실효를 거두지 못하고 있다. 또한 현재도 둘째아 출생축하금과, 셋째아 이상 출생아 양육비 지원, 예비부부 무료건강검진 사업이 골자라고 할 수 있으나 생색내기에 불과한 실정이다. 앞으로 출산분야의 보편적 복지는 더욱 더 경쟁이 가속화될 것으로 전망되며 시 군소멸을 막기 위해 전국 모든 지자체 단체장의 ‘발등의 불’이 될 것으로 전망되고 있다. 이러한 정책기조와 사회 분위기에 맞춰 전주시도 출산정책에 대해서는 환골탈태해야 된다고 본다. 여성의 경력단절과 남성의 낮은 육아휴직률, 양질의 국공립 어린이집의 부족현상 을해결 하고 일과 가정이 양립될 수 있는 실행정책들을 하루빨리 선점해야 한다. 또한 부모와 아이가 행복한 아동친화도시라는 거창한 구호보다는 전주시만의 특화된 우수한 출산정책이 개발되어야 하며, 가용예산을 최대한 확대해 타 지자체에 비해 아동에 관한 많은 우수한 정책들이 개발 시행되어 모범사례를 만들어야 한다. 결국 가장 이상적인 출산정책은 아이 낳아 키우기 좋은 여건, 즉 ‘아이는 부담’이 아니라 ‘아이는 기쁨’ 이라는 여건이 조성돼야 하며 전주시의 출산정책도 역시 환골탈태해야 된다고 본다. 주요어 : (합계출산율, 저출산, 출생축하금, 양육환경)

합성곱 신경망 기반 GNSS 수신기의 AM 재밍 검출 기법

이경신 건국대학교 대학원 2021 국내석사

全球导航卫星系统(GNSS, Global Navigation Satellite System)包括美国的全球定位系统(GPS, Global Positioning System),俄罗斯的格洛纳斯导航系统(GLONASS, GLObal NAvigation Satellite System),欧盟的伽利略系统(Galileo)和中国的北斗导航系统(BDS, BeiDou navigation satellite System), 是基本导航系统的统称。GNSS通过使用约20,000公里以外的卫星发射的无线电波,随时随地为地球上的用户提供位置,速度,时间(PVT, Position, Velocity, Time)信息。 截至2020年,GNSS系统在许多国家都有得到很好的发展,以达到更高的准确度。大部分GNSS系统的通信物理层都是由直接序列/扩频(DS/SS, Direct Sequence/Spread Spectrum)系统组成的。假设该系统的信道中没有出现失真,并且收发器之间也是完全同步,则直接序列/扩频系统可以通过扩频和解扩获得处理增益。在GNSS当中,GPS系统作为世界上最先开发和运用的卫星导航系统使用得最为广泛。目前使用的大部分GNSS接收器都是在GPS L1载波作为辅助信号设计的民用 C/A (Coarse/Acquisition)码,理论精度在30米左右。然而由于 C/A码信号很弱, 导致各种电波干扰发生的可能性大大增加。因此,在接收器中克服电波干扰则变成了非常重要的课题。针对这个问题,在GNSS系统中分别设计了GPS L1C信号,Galileo E1信号和BDS B1C信号。与此同时,为了提高GNSS接收器的抗干扰性能,相关研究也一直都在进行中。 最近, 第4次产业革命作为由信息通讯技术的融合而生成的新一代产业革命,通过大数据进行融合的多样化新技术的集合,立足于物理、生物、数字化,并对经济及产业等所有领域产生影响的多样化新技术的集合。同时,在机器人工程、人工智能 (Artificial Intelligence)、纳米(nano)技术、物联网 (IoT, Internet of Things)、3D印刷及自动驾驶汽车等多个领域都出现了新的技术革新。人工智能这一概念在1956年的美国达特茅斯会议上首次登场,并通过引入可提供快速、强有力的并行处理性能的图形处理器(GPU,Graphics Processing Unit)技术得到进一步发展。机器学习 (ML, Machine Learning)作为实现AI技术中的重要方法,摆脱了以往的根据命令执行程序,而是通过算法收集学习数据,并以相关数据为基础训练,形成高精确度的学习模型。机器学习可以根据学习方式可以分为监督学习,无监督学习,强化学习。深度学习通常基于人工神经网络(ANN, Artificial Neural Network),是机器学习领域中多种方法论之一。其中一类包含卷积计算且具有深度结构的卷积神经网络(CNN, Convolutional Neural Network)的前反馈神经网络,是深度学习的代表算法之一,可以对非线性数据进行建模。与现有的以输入层和输出层为简单构筑模型相比,卷积神经网络利用隐含层大大提高了图像特征的认知率。使用卷积神经网络,可在数据基础上实现对图像特征进行提取,并且在图像特征区别的认知工作中要比其他方法优越得多。 GNSS干扰可以分为压制式干扰、欺骗式干扰、多径干扰等。本论文针对干扰中的调幅 (AM, Amplitude Modulation)干扰进行了重点分析。因此, GNSS接收器为了抑制干扰,通过利用卷积神经网络提出了调幅干扰检测方法,并通过模拟实验分析其性能。 本文设计的卷积神经网络训练模型如下: GPS L1 C/A信号的扩展码长度为1,023个码片。为了不引起过度拟合,将2,046MHz的过采样率设置为采样频率,该过采样率是GPS L1 C/A信号的码片速率的两倍。此外,对预相关器信号进行了频谱图分析,以便通过频率,幅度和时间来分析和表达到达GNSS接收器的信号。 本文中所提出的卷积神经网络训练模型总共包括8层: 1个输入层,6个隐含层,1个输出层。卷积神经网络通过重复卷积和池化过程从输入数据中提取特征。各层的节点数分别由2,046、1,023、512、256、256、128和64个节点组成。激活函数设置为ReLU(Rectified Linear Unit)函数,损失函数为SoftMax,通过Adam算法实现优化。卷积由具有4×4大小的16个过滤器组成,步幅设置为1。池化由大小为2×2的最大池化层组成,步幅设置为2。 输入数据的大小是(2×2,046×1),即第一个隐含层张量的大小,其中第一元素分别是同相和正交通道的抽样值, 第二个元素代表了通过2倍过采样得到的抽样值的大小。第三个元素是为了表示与该元素的大小匹配的特征图而添加的值。卷积层是使用过滤器对输入层的图像值进行变换的层,并且从第二个隐含层到第六个隐含层的每个输入张量的大小为(2×1,023×16), (2×512×24), (2×256×32), (2×256×48), (2×128×64)和(2×64×96)。输入数据通过过滤器的卷积运算提取特征图。在池化层中,池化过程意味着像卷积层的特征图采样过程一样需要使用降采样后的特征图。这里,池化层可以分为最大池化和平均池化,其计算是由卷积层填充处理的特征图通过过滤器后决定为内核窗口的大小。每个隐含层的第一个元素是作为同相和正交通道的特征图元素,并与第二个元素执行卷积运算。此时,步幅内核数作为第二因子,是卷积运算的内核窗口在其中滑动的采样间隔。用于特征图提取的过滤器相对应的内核数将作为第三因素。其中,为了实现达到出色的检测性能,本文根据经验在当前系统中数对数值处理进行了设置。 最后, SoftMax层的输入数据大小为(2×64×96), 通过每个元素相乘获得的值将重新组成一个大小为(12,288×1)的向量,通过平均池化学习,将其大小更新为(3×12,288)后执行加权向量和矩阵乘法以获得原始索引向量。因此,为了将原始索引向量视作概率一样获取,对其进行了归一化处理。 为了与基于卷积神经网络的AM干扰检测方案进行性能比较,考虑了另一篇论文中提出的基于深度神经网络的AM干扰检测方案,并通过仿真比较了两种技术的检测性能。假设没有根据导航数据的位移,并且接收机滤波器响应是通带为1并且截止带为0的理想滤波器。在本文中,考虑了正常接收(GPS L1 C/A信号与加性高斯白噪声同时接收)以及产生干扰(其中GPS L1 C/A信号与加性高斯白噪声接收的同时产生单一调幅干扰)的两种情况下,构建了具有正确答案索引的个索引样本。通过设计的卷积神经网络模型进行了深度学习。由此,为了使虚警概率为对输出指标的阈值进行了设定。对现有的基于深度神经网络的方法使其在相似环境中具有相同的虚警概率对阈值进行了设置。仿真的结果如下,随着干噪比(JNR, Jamming power-to-Noise spectral density Ratio)的增加,与现有的方案相比,新提出的方案的检测概率更快地收敛到1。特别地,当JNR为58dB-Hz时,现有方案的信号检测概率约为0.85,与之相比,本文新提出的方案中信号检测概率约为0.95。 在本文中,我们提出了一种机器学习中代表性的方法之一,基于卷积神经网络的单一AM干扰检测方法,并通过仿真分析了其检测性能。但是,由于本文仅考虑了接收AM干扰的情况,研究结果存在一定的局限性。对此,未来将计划分析更多干扰信号的特性,研究其检测和识别技术。此外,包括卷积神经网络在内的技术不仅在信号处理领域希望在更多研究领域中也都能够展现其出色的处理性能。 The GNSS (Global Navigation Satellite System) is a GPS (Global Positioning System) of the US (United States), GLONASS (GLObal NAvigation Satellite System) of Russia, Galileo system of the European Union, and BDS (Bei-Dou navigation satellite System) of China. It is a collective name for the base navigation system. GNSS provides PVT (Position, Velocity, Time) information to users on Earth anytime, anywhere by using radio waves transmitted by satellites from about 20,000 km away. As of 2020, GNSS is being actively researched in many countries to achieve higher accuracy goals. The communication physical layer of most GNSS systems is composed of DS/SS (Direct Sequence/Spread Spectrum) systems. The DS/SS system can obtain high processing gain through spreading and de-spreading, assuming that there is no distortion in the channel, and synchronization is perfectly matched between the transceivers. Among GNSS, the GPS is the world's first developed and operated satellite navigation system and is most widely used. Most of the GNSS receivers currently in use have publicly disclosed and utilized C/A (Coarse/Acquisition) signals designed as auxiliary signals in the GPS L1 band. However, the positioning accuracy by the GPS C/A signal is low, around 30 m, and the signal is very weak, so there is a high possibility that various radio wave interference will occur. Therefore, the process of overcoming radio interference in the receiver is a very important task. Through this, the GPS L1C signal, Galileo E1 signal, and BDS B1C signal were newly designed. Along with this, research is ongoing to improve the performance of GNSS receivers overcoming radio interference. The 4th Industrial Revolution is a next-generation industrial revolution made by the convergence of information and communication technologies. It integrates the physical, biological, and digital worlds based on big data, and provides a variety of new technologies that affect all fields such as economy and industry. It is proceeding as a set. At the same time, new technological innovations have emerged in robotics engineering, AI (Artificial Intelligence), Nanotechnology, IoT (Internet of Things), 3D (3-Dimensional) printing, and autonomous vehicle, and other fields. The concept of AI first appeared at the Dartmouth conference in the US in 1956 and is being accelerated by the introduction of the GPU (Graphics Processing Unit), which provides fast and powerful parallel processing performance. ML (Machine Learning) is an important method of implementing AI. ML does not explicitly execute a program, but collects training data through an algorithm, trains it based on the data, and creates a model with high accuracy. ML can be classified into supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning according to the algorithm implemented. Deep learning is one of several methodologies of ML and is a kind of ANN (Artificial Neural Network). Among them, the most widely used learning method is a supervised learning method, a convolutional neural network, which can model a non-linear relationship through deep learning that includes learning as a target value. Compared to existing ML methods that were simply constructed with an input layer and an output layer, the CNN (Convolutional Neural Network) shows an excellent recognition rate through learning by utilizing a deeply hidden layer. By using a CNN scheme, features can be emphasized and extracted based on data, and at the same time, the task of recognizing and distinguishing based on the extracted features is much better than other existing methods. GNSS radio interference can be divided into jamming, spoofing, multipath signals, and interference. In this thesis, we only consider the case where AM (Amplitude Modulation) jamming, one of the representative radio interference, is received. Therefore, in response to signal attacks on GNSS receivers, we proposed a method to detect AM jamming by using CNN, and its performances was verified by simulation. The CNN training model designed in this thesis is as follows. The length of the spread code of the GPS L1 C/A signal is 1,023 chips. In order not to cause over-fitting, the over-sampling rate of 2,046 MHz, which is twice the chip rate of the GPS L1 C/A signal, was set as the sampling frequency. Also, spectrogram analysis was performed on the pre-correlator signal to analyze and express the signal arriving at the GNSS receiver by frequency, amplitude, and time. The proposed CNN training model consisted of a total of 8 layers: 1 input layer, 6 hidden layers and 1 output layer. The CNN extracts features from input data by repeating convolutional and pooling processes. The number of nodes was composed of 2,046, 1,023, 512, 256, 256, 128, and 64 nodes according to the hierarchy. The activation function was set by ReLU (Rectified Linear Unit) function, the lost function was SoftMax, and the optimization was set by the Adam method. The convolution was composed of a 4×4 size layer with 16 filters, and the stride was set to 1. The pooling was composed of a 2×2 max pooling layer, and the stride was set to 2. The size of the input data is (2×2,046×1), which is the size of the tensor of the first hidden layer, where the first element is a sample of in-phase and quadrature channels, respectively. Value and the second element expresses the size of the sample value through double over-sampling. The third element is a value added to display the size of the feature map matching the size of the element. The convolutional layer is a layer that transforms the image value of the input layer using a filter, and the size of each input tensor from the second hidden layer to the sixth hidden layer is (2×1,023×16), (2×512×24), (2×256×32), (2×256×48), (2×128×64), and (2×64×96) were set as follows. The feature map is extracted by the convolution of the input data filter. In the pooling layer, the pooling process means using the feature map of the convolutional layer down-sampled like the image sampling process. Here, the pooling layer can be divided into max pooling and average pooling, and the calculation of average pooling and max pooling is selected as the size of the kernel window after passing the padded feature map of the convolutional layer through the filter. The first element of each hidden layer is a feature map element for in-phase and quadrature channels, and performs convolution operation with the second element. At this time, the number of stride kernels, which is the sampling interval in which the kernel window for the convolution operation is sliding, is applied as the second factor. The number of kernels corresponding to the filter for feature map extraction is applied as the third factor. Among them, to show excellent detection performance, in this thesis, numerical processing is set empirically in the current system. Finally, the size of the input data size of the last SoftMax layer is (2×64×96). The value obtained by multiplying each element is recombined with the vector of (12,288×1). After learning through average pooling the size is updated to (3×12,288). The weighting vector and matrix multiplication are performed to obtain a raw label vector. Accordingly, to treat the primitive index vector like a probability, it undergoes a normalizing process. To compare the performance with the proposed CNN-based AM jamming detection technique, the DNN (Deep Neural Network)-based AM jamming detection technique proposed in another paper was considered, and the detection performance of the two techniques was compared through simulation. It is assumed that there is no bit shift according to the navigation data, and the receiver filter response is an ideal filter with 1 in the passband and 0 in the cutoff band. In this thesis, we have the correct answer index by considering the case of normal reception in which only GPS L1 C/A signal is received with AWGN (Additive White Gaussian Noise) and the case of a single AM ​​jamming signal that is radio interference while receiving GPS L1 C/A signal with AWGN. Each sample of indexes with correct answer index was constructed. Learning was carried out using the designed CNN model. Through this, the decision threshold of the output index is set to become a false alarm probability. They compared existing DNN-based techniques also set thresholds to have the same false alarm probability in a similar environment. As a result of the simulation, as the JNR (Jamming power-to-Noise spectral density Ratio) increases, the detection probability of the proposed method converges to 1 faster than the conventional method. In particular, when the JNR is 58 dB-Hz, the signal detection probability of the conventional technique is about 0.85, whereas the proposed technique shows a better detection probability of about 0.95. In this thesis, we propose a single AM jamming detector method using a CNN model, which is one of the representative ML methods and confirms the excellent detection performance through simulation. However, the study results have limitations considering only the case where AM jamming is received. In the future, we plan to analyze various jamming signal characteristics and study detection and identification techniques. Besides, techniques including CNN are expected to be able to confirm excellent processing performance not only in the field of signal processing but also in many research fields. GNSS (Global Navigation Satellite System)는 전 지구 영역에서 움직이는 미국의 GPS (Global Positioning System), 러시아의 GLONASS (GLObal NAvigation Satellite System), 유럽연합의 Galileo 시스템과 중국의 BDS (Bei-Dou navigation satellite System) 등 위성 기반 항법 시스템의 통칭이다. GNSS는 인공위성이 약 2만 km 떨어진 상공에서 발신한 전파를 이용하여 지구상에 있는 사용자에게 언제, 어디서나 PVT (Position, Velocity, Time) 정보를 제공한다. 2020년 현재, GNSS는 많은 국가에서 더욱 높은 정확도를 목표로 달성하기 위해 연구가 활발히 진행되고 있다. 대부분 GNSS 시스템의 통신 물리계층은 DS/SS (Direct Sequence/Spread Spectrum) 시스템으로 구성되어 있다. DS/SS 시스템은 채널에 왜곡이 없고 송수신기 사이에 동기가 완벽히 일치한다고 가정했을 때 확산(spread) 과정과 역확산(de-spread) 과정을 통해 높은 처리이득(processing gain)을 얻을 수 있다. GNSS 가운데 GPS 시스템은 세계 최초로 개발되고 운용하고 있는 위성 항법 시스템으로 가장 널리 사용되고 있다. 현재 사용 중인 대부분의 GNSS 수신기는 GPS L1 대역에서 보조 신호로 설계된 C/A (Coarse/Acquisition) 신호는 민간 공개 및 활용하고 왔다. 하지만 GPS C/A 신호에 의한 위치 결정 정확도는 30 m 내외로 낮고, 신호가 매우 미약하여 각종 전파간섭이 발생할 가능성이 매우 높다. 따라서 수신기에서 전파방해를 극복하는 과정은 매우 중요한 과제이다. 이를 통해 GPS L1C 신호, Galileo E1 신호 및 BDS B1C 신호를 각각 새로 설계되었다. 이와 함께 GNSS 수신기의 전파방해 극복성능 향상을 위한 연구는 계속 진행하고 있다. 최근 제4차 산업혁명은 정보통신 기술의 융합으로 이루어지는 차세대 산업 혁명으로 물리적, 생물학적, 디지털적 세계를 빅 데이터(big data)에 입각해서 통합시키고 경제 및 산업 등 모든 분야에 영향을 미치는 다양한 신기술의 집합으로 진행되고 있다. 더불어 로봇(robot) 공학, 인공지능(Artificial Intelligence, AI), 나노(nano) 기술, IoT (Internet of Things), 3D (3-Dimensional) 인쇄 및 자율주행차를 비롯한 여러 분야에서 새로운 기술 혁신이 나타나고 있다. AI라는 개념은 1956년 미국 다트머스(Dartmouth) 회의에서 처음 등장하였으며, 신속하고 강력한 병렬 처리성능을 제공하는 GPU (Graphics Processing Unit)의 도입으로 더욱 가속화되고 있다. AI를 구현하는 방법 중 중요한 방법인 기계학습(machine learning)이다. 기계학습은 명시적으로 프로그램을 수행하는 것이 아니라 알고리즘을 통해 학습 데이터를 수집한 후 해당 데이터를 기반으로 훈련시키고 정확도가 높은 모델을 생성한다. 기계학습은 구현하는 알고리즘에 따라 지도학습(supervised learning), 비지도학습(unsupervised learning), 강화학습(reinforcement learning)으로 구분할 수 있다. 심화학습은 기계학습의 여러 방법론 중 하나이며 인공 신경망(artificial neural network)의 한 종류이다. 이 가운데 가장 널리 쓰이는 학습 방법은 지도학습 방법인 합성곱 신경망(convolutional neural network)은 목표값으로 학습을 포함하는 심화학습을 통해 비선형(non-linear) 관계를 모델링할 수 있다. 기존 기계학습 방법이 입력층(input layer)과 출력층(output layer)으로 단순하게 구축했던 것에 비해, 합성곱 신경망은 깊은 은닉층(hidden layer)을 활용함으로써 학습을 통해 탁월한 인식율을 보인다. 합성곱 신경망을 사용함으로써 데이터 기반으로 특징을 강조하여 추출할 수 있으며, 동시에 추출된 특징을 기반으로 구별하여 인지하는 작업이 기존 다른 방법보다 매우 우수하다. GNSS 전파간섭은 재밍(jamming), 기만(spoofing), 다중경로(multipath) 신호와 간섭(interference) 등으로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 대표적인 전파간섭 중 하나인 AM (Amplitude Modulation) 재밍이 수신되는 경우만 고려한다. 따라서, GNSS 수신기가 신호 공격에 대처하기 위해 합성곱 신경망을 활용하여 AM 재밍 검출기법을 제안하고 모의실험을 통해 그 성능을 확인한다. 본 논문에서 설계한 합성곱 신경망 훈련모형은 다음과 같다. GPS L1 C/A 신호의 확산부호 길이는 1,023 칩(chip)이다. 과적합(over-fitting)이 발생하지 않도록 GPS L1 C/A 신호 칩 율의 2배의 과표본화율(over-sampling rate)인 2,046 MHz를 표본화 주파수(sampling frequency)로 설정하였다. 또한, GNSS 수신기에 도착한 신호를 주파수, 진폭 및 시간으로 분석하여 표현하기 위해 상관 전(pre-correlator) 신호에 대해 스펙트로그램(spectrogram) 분석하였다. 제안한 합성곱 신경망 훈련모형은 입력층 1층, 은닉층 6층, 출력층 1층, 이상 총 8 계층으로 구성하였다. 합성곱 신경망은 합성곱(convolution), 풀링(pooling) 과정을 반복하여 입력 데이터로 부터 특징을 추출한다. 노드(node) 수는 계층에 따라 2,046, 1,023, 512, 256, 256, 128, 64 노드로 각각 구성하였다. 활성화 함수(activation function)는 ReLU (Rectified Linear Unit) 함수, 손실함수(lost function)는 SoftMax, 최적화는 Adam 기법으로 설정하였다. 합성곱은 16개의 필터를 가진 4×4 크기의 계층으로 구성하였고, 스트라이드(stride)는 1로 설정하였다. 풀링은 2×2 크기의 최대 풀링(max pooling) 계층으로 구성하였고 스트라이드는 2로 설정하였다. 입력 데이터의 크기는 (2×2,046×1)이며, 이는 첫 번째 은닉층의 텐서(tensor)의 크기이다, 여기서, 첫 번째 요소는 각각 동위상(in-phase)과 직교위상(quadrature) 채널의 표본값이며, 두 번째 요소는 2배 과표본을 통한 표본값의 크기를 표현한다. 셋 번째 요소는 특징 맵(feature map)의 크기가 요소와 크기를 일치해 표시하기 위해 추가로 넣은 값이다. 합성곱층은 필터를 이용하여 입력층의 이미지 값을 변형하는 층이며, 두 번째 은닉층부터 여섯 번째 은닉층까지 각 입력 텐서의 크기는 다음 (2×1,023×16), (2×512×24), (2×256×32), (2×256×48), (2×128×64), (2×64×96)과 같이 설정하였다. 입력 데이터가 필터를 합성곱을 연산함으로써 특징 맵을 추출한다. 풀링층에서 풀링 처리는 합성곱층의 특징 맵을 영상의 표본화 처리와 같이 다운 표본화된 특징 맵을 사용하는 것을 의미한다. 여기서, 풀링층은 최대 플링(max pooling)과 평균 풀링(average pooling)으로 구분할 수 있고 평균 풀링과 최대 풀링의 계산은 합성곱층의 패딩 처리된 특징 맵을 필터에 통과한 후 커널(kernel) 윈도우의 크기로 선정한다. 각 은닉층의 첫 번째 요소는 동위상과 직교위상 채널에 대한 특징 맵 요소로서 두 번째 요소와 함께 합성곱 연산을 수행한다. 이때 합성곱 연산을 위한 커널 윈도우가 이동(sliding)하는 표본화 간격인 스트라이드의 커널의 수는 두 번째 요소로 적용된다. 특징 맵 추출을 위한 필터에 해당하는 커널의 수는 셋 번째 요소로 적용된다. 이 가운데 우수한 검출 성능을 나타내기 위해 본 논문에서는 현재 시스템에서 수치 처리를 경험적으로 설정을 하였다. 마지막 SoftMax 층의 입력 데이터 크기는 (2×64×96)이며, 각 요소를 서로 곱해 얻은 값이 (12,288×1) 벡터로 재구성하고, 평균 풀링(average pooling) 처리를 통해 학습하여 (3×12,288) 크기로 갱신(update)된다. 이의 가중 벡터(weighting vector)와 행렬곱셈을 수행하여 원시 색인(label) 벡터를 얻는다. 이에 따라 원시 색인 벡터를 확률처럼 취급하기 위해 정규화(normalizing) 과정을 거친다. 제안한 합성곱 신경망 기반 AM 재밍 검출기법과 성능 비교를 위해 타 논문에서 제안된 심층 신경망 기반 AM 재밍 검출기법을 고려하였고 모의실험을 통해 두 기법의 검파 성능을 비교하였다. 항법 데이터에 따른 비트 천이가 없고, 수신기 필터 응답은 통과 대역에서는 1, 차단 대역에서는 0인 이상적인 필터로 가정하였다. 본 논문에서 AWGN (Additive White Gaussian Noise)과 함께 GPS L1 C/A 신호만 수신된 정상적인 수신 경우와 AWGN과 함께 GPS L1 C/A 신호가 수신되면서 동시에 전파간섭인 단일 AM 재밍 신호가 발생하는 경우를 교려하여 정답 색인을 갖는 각각 개의 색인 표본을 구성하였다. 설계한 합성곱 신경망 모델을 이용해 학습을 진행하였다. 이를 통해 오경보 확률(false alarm probability)이 가 되도록 출력 색인의 결정 문턱값(threshold)을 설정하였다. 비교한 기존 심층 신경망 기반 기법도 유사한 환경에서 같은 오경보 확률을 갖도록 문턱값을 설정하였다. 모의실험 결과 재밍 전력 대 잡음 밀도 비(jamming power-to-noise spectral density ratio, JNR)가 증가함에 따라 제안한 기법의 검파확률(detection probability)이 기존 기법보다 더 빠르게 1로 수렴한다. 특히, JNR가 58 dB-Hz일 때, 기존 기법의 신호 검파확률은 약 0.85가 나타났으며 이에 반해, 제안한 기법은 약 0.95의 더욱 우수한 검파확률을 보임을 확인하였다. 본 논문에서는 기계학습 대표적인 방법 중 하나인 합성곱 신경망을 이용해 단일 AM 재밍 검출기법을 제안하고, 모의실험을 통해 우수한 검파 성능을 확인하였다. 단, AM 재밍이 수신되는 경우만 고려해 연구결과는 한계점을 갖고 있다. 추후에는 다양한 재밍 신호 특성을 분석하고 검출 및 식별기법을 연구할 예정이다. 또한, 합성곱 신경망을 비롯한 기법은 신호 처리 분야뿐만 아니라 많은 연구 분야에 우수한 처리 성능을 확인할 수 있을 것으로 기대된다.

부모의 양육태도 및 일치여부에 따른 교사-영아의 애착안정성

이경신 아주대학교 2014 국내석사

국문초록 부모의 양육태도 및 일치여부에 따른 교사-영아의 애착안정성 이경신 아주대학교 교육대학원 유아교육전공 (지도교수 : 전유영) 본 연구는 부모의 양육태도와 교사-영아의 애착안정성의 관계와 영향, 부모의 양육태도 일치여부에 따른 교사-영아의 애착안정성의 차이를 살펴보고자 한다. 본 연구를 통하여 영아의 애착안정성에 영향을 미치는 바람직한 부모의 양육태도 및 부모 간의 양육태도 일치의 중요성을 인식시키고, 영아의 안정적이고 전인적인 성장이 이루어기 위한 부모교육의 기초내용을 제공하는데 연구의 목적이 있다. 이와 같은 목적에 따라 다음과 같은 연구문제를 설정하였다. 1. 부모의 일반적 특성에 따른 양육태도는 어떠한가? 2. 부모의 양육태도와 교사-영아의 애착안정성의 관계는 어떠한가? 3. 부모의 양육태도가 교사-영아의 애착안정성에 미치는 영향을 어떠한가? 4. 부모의 양육태도 유형 및 양육태도 일치여부는 어떠한가? 5. 부모의 양육태도 일치여부에 따른 교사-영아의 애착안정성은 어떠한가? 본 연구는 수원시, 화성시 소재 어린이집 17곳의 만 1, 2세의 13~36개월 영아 250명과 그들의 어머니, 아버지 및 담임교사를 대상으로 실시되었다. 연구도구는 부모의 양육태도를 측정하기 위해 Shaefer의 MBRI를 이원영(1983)이 번안한 부모의 양육태도 설문지를 사용하였고, 교사-영아 애착안정성을 측정하기 위해 Waters와 Deane(1985)가 개발한 애착 Q-set을 이영, 박경자, 나유미(1997)가 번안하고, 그 중 양애경(2006)이 30문항을 선별하고, 수정‧보완한 교사-영아 애착안정성 평정척도를 사용하였다. 수집된 자료의 분석을 위하여 빈도, 백분율, t-test, One-way ANOVA, 사후검증으로 Scheffe test를 실시하였고, 상관관계 분석과 다중회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 부모의 연령에 따른 양육태도의 차이는 자율적 태도에서만 35세-40세 어머니가 35세 미만인 어머니보다 자율적 태도가 높은 것으로 나타났으며, 부모의 교육수준에 따른 양육태도의 차이는 교육수준이 높아질수록 애정적이고 자율적인 태도를 보였다. 맞벌이 유무에 따른 양육태도는 맞벌이를 하고 있는 어머니가 맞벌이를 하지 않는 어머니보다 애정적 태도와 자율적 태도가 높고, 맞벌이를 하지 않는 어머니가 맞벌이를 하고 있는 어머니보다 거부적 태도와 통제적 태도가 높은 것으로 나타났으나 통계적으로 유의하지 않았다. 가정의 총 소득에 따른 양육태도의 차이는 가정의 총 소득이 400-500만원 미만인 아버지가 애정적 태도가 가장 높은 것으로 나타났다. 영아의 성별에 따른 부모의 양육태도 차이는 여아 어머니가 남아 어머니보다 애정적 태도가 높고, 남아 어머니가 여아 어머니보다 거부적 태도가 높게 나타났다. 영아의 연령에 따른 부모의 양육태도 차이는 아버지에서만 연령이 31-36개월인 영아의 아버지가 25-30개월인 영아의 아버지보다 통제적 태도가 높은 것으로 나타났다. 2. 부모의 양육태도에서 어머니의 거부적 양육태도는 애착안정성의 하위요인의 의존성, 특정상황, 대인․대물지각과 부적인 상관관계를 보였고, 자율적 태도는 의존성, 특정상황과 정적인 상관관계를 보였다. 즉, 어머니의 양육태도가 수용적이고 자율적일수록 어머니에 대한 애착안정성이 높다는 것을 알 수 있다. 또한 아버지의 거부적 태도는 의존성과 부적 상관관계를 보이고, 애정적 태도와 자율적 태도는 사회적 상호작용, 탐색행동과 부적인 상관관계를 보였다. 즉, 거부적 양육태도를 보이는 아버지에게 영아는 비의존적인 특성을 보이며, 아버지의 지나치게 애정적이고 자율적인 양육태도는 영아가 오히려 사회적 상호작용과 탐색행동을 적극적으로 하지 않는 것과 관련이 있다. 3. 아버지의 양육태도에서 거부적 태도를 보일수록 교사-영아의 애착안정성이 낮아지는 것으로 나타났다. 통계적으로 아버지 양육태도는 영아의 애착안정성 하위요인 중 탐색행동에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 대인․대물지각에는 부모 모두의 양육태도가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 자녀가 마음대로 행동하게 하는 무관심, 방임, 태만, 냉담적인 태도를 보이는 아버지는 영아가 다른 사람과 사물에 친숙함을 가지기 위한 탐색행동에 적극적인 행동을 보이지 않는다고 볼 수 있다. 4. 대부분의 부모들이 영아를 애정적-자율적 양육태도 및 애정적-통제적 양육태도로 양육하고 있으며, 거부적-자율적 양육태도와 거부적-통제적 양육태도를 가진 부모는 소수에 불과한 것으로 나타났다. 본 연구에서의 부모의 양육태도는 애정적-자율적 양육태도, 애정적-통제적 양육태도, 거부적-통제적 양육태도, 거부적-자율적 양육태도 순으로 나타났다. 대부분의 부모들이 영아를 애정적으로 양육하며 어머니가 아버지보다 애정적-통제적 양육태도를 가지고 있음을 볼 수 있었다. 또한 대부분의 부모들이 애정적-자율적 양육태도, 애정적-통제적 양육태도의 일치를 보였으며 거부적-자율적 양육태도 일치는 나타나지 않았고, 거부적-통제적 양육태도는 소수에 불과했다. 양육태도 일치는 애정적-자율적 양육태도, 애정적-통제적 양육태도, 거부적-통제적 양육태도, 거부적-자율적 양육태도 순으로 나타났다. 5. 부모의 양육태도 일치여부에 따른 교사-영아의 애착안정성은 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다. 이것은 부모의 양육태도 및 일치여부에 상관없이 부모와 불안정애착을 형성한 영아도 교사와의 안정적인 애착을 형성할 수 있다는 것을 보여주며, 교사와 형성한 애착은 부모의 애착과 독립된 것으로 볼 수 있겠다. 하지만 선행연구에서 부모의 양육태도 일치여부가 사회적 능력 및 또래와의 관계에 영향력이 있고, 자아개념 및 자기 효능감을 높이며 정서지능과 학교 진학 후 학업성취와의 관계에 유의미한 결과를 주는 것을 볼 때 부모의 양육태도 일치여부가 영아의 애착안정성과 영아의 정서안정에 미치는 영향을 알아보는 연구는 지속적으로 이루어져야 한다.

國民學校 兒童에의 學校給食의 效果에 對한 比較硏究

이경신 서울大學校 大學院 1988 국내석사

테너 트롬본 기초 실기지도를 위한 아르방 트롬본 교본분석 및 적용방안

이경신 단국대학교 교육대학원 2019 국내석사

The purpose of this study is to suggest a plan for basic practice instruction by analyzing and reconstructing existing trombone textbooks. For this purpose, this study explored preceding studies in this field and summarized the history and kinds of trombone through the instrumental approach. Study selected ‘Arban’s Trombone Textbook’ as the textbook to be analyzed which many novices choose as their first textbook for trombone practice. Contents of the textbook were largely divided into theory, basic practice, scale practice, rhythm practice, tonguing practice and solo practice, and, in consideration of subject of study and difficulty, rhythm practice was excluded. As the result of analysis of the Arban’s trombone textbook, although the theory was generally useful for novices, it also included contents which deemed unnecessary such as fingering for valve instruments and playing postures for baritone. In addition, while it has a number of practice pieces, there are also some practice pieces of mostly the same or similar rhythms with only compositional changes and pieces with ranges of notes which cannot be easily played by the novices. Based on these results, this study analyzed and tabulated the contents and practice pieces which are considered useful for each practice category. In addition, in order to increase the efficiency of utilization in the actual fields, study developed instruction plans for each session. Plan for the instruction was set to be 60 minutes per each session and a total of 25 sessions, which was tabulated including learning subjects, learning activities, numbers of practice pieces and numbers of pages. Based on the results of the tabulation, study established instruction plans / learning plans of 1, 6, and 14 sessions. The instruction plans provide detailed and systematic contents with tables and footnotes so that learners can understand the contents correctly in right direction of practice with quick learning effects. This study is expected to work as a useful tool in actual field of instruction, and the author of this study hopes that new and various instruction plans for basic practice will be researched in the future and revitalize the field. 본 연구의 목적은 트롬본 교본을 분석하고 재구성하여 기초 실기지도 방안을 제시하는 것이다. 동 분야의 선행연구 고찰을 통하여 연구의 필요성을 알아보았고, 악기론적 접근을 통해 트롬본의 역사와 종류에 대해 정리하였다. 분석할 교본의 선정은 트롬본 초급자 다수가 첫 교본으로 선택하는 <아르방 트롬본 교본>으로 정하였다. 교본의 내용은 크게 이론, 기본 연습, 음계 연습, 리듬 연습, 텅잉 연습, 독주로 나누었으며, 리듬 연습부터는 학습 대상과 난이도를 고려하여 다루지 않았다. <아르방 트롬본 교본>을 분석한 결과 이론은 대체로 초급자에게 유용한 내용이었으나 밸브 악기를 위한 핑거링, 바리톤의 연주 자세 등 불필요하다고 생각되는 내용도 포함되어 있었다. 또한 연습곡의 개수는 많으나 대부분 비슷하거나 같은 리듬에 조성만 바꾼 경우와 초급자가 쉽게 낼 수 없는 음역을 포함한 연습곡이 있었다. 이와 같은 견해로 각 연습 별로 유용하다고 생각되는 내용과 연습곡을 분석하고 표로 정리하였다. 또한 실제 현장에서 활용도를 높이기 위해 차시별 레슨 계획을 수립하였다. 차시별 레슨 계획은 차시 당 60분을 기준으로 25주차로 설정하였으며 학습 주제, 학습 활동, 연습곡 번호, 쪽 수를 포함하여 표로 정리하였다. 정리한 결과를 바탕으로 1, 6, 14차시 교수·학습 지도안을 구성하였다. 지도안에는 표와 각주를 통해 자세한 내용을 수록하여 체계적으로 지도할 수 있도록 하였으며, 그 결과 학습자는 정확한 이해와 올바른 연습 방향, 빠른 학습효과를 도모할 수 있을 것이다. 본 연구가 실제 지도 현장에서 유용하게 사용되길 바라며, 새롭고 다양한 기초실기 지도방안이 연구되어 동 분야의 활성화를 기대해본다.

청소년의 청바지 구매 행태에 관한 연구

이경신 숙명여자대학교 교육대학원 1996 국내석사

최근 수입 개방의 확대 실시와 유통시장의 개방에 따라 소비자들의 의식 구조에도 큰 변화가 일고 있다. 이중 청소년들의 의식구조나 소비행태도 각 가정의 실질 소득 상승과 수입 개방 분위기에 이끌려 외제품이나 외국 상표의 제품 소비량이 급증하는 방향으로 바뀌고 있다. 본 연구는 소비자 집단으로서의 중요성이 부각되어 가고 있는 청소년들을 대상으로 국내외 청바지 상표에 대한 인지도, 선호도, 청바지 구매시 고려하는 속성의 중요도, 국내외 상표에 대한 속성의 만족도등을 조사 분석하였다. 그 결과 성별, 학력 구분없이 국내상표보다는 외국 상표에 대하여 인지도와 선호도가 높았다. 청바지 구매시 고려하는 속성으로는 상표, 가격, 색상, 디자인, 품질, 유행성, 내구성 중 색상, 디자인을 더 많이 중시하는 것으로 나타났다. 남자보다는 여자가, 고등학생보다는 중학생이, 또 부모의 월평균 소득이 높고 월 평균 용돈이 높을수록 외국 상표 선호 경향이 높게 나타나고 있다. 본 연구 결과가 청소년의 소비자 역할 모델이 되는 부모님들이 건전한 소비 태도를 갖도록 하며 학교나 기업이 소비자 교육과 매스컴을 이용하여 청소년이 건전한 소비태도를 갖도록 유도하는데 도움이 되었으면 한다. 기업에서는 외국 상표 도입 경쟁을 하기보다는 청소년들이 중시 여기는 상표나 색상, 디자인면에 치중하여 외국 상표와 대등하거나 우월한 상표를 개발하여, 국내 상표를 애용할 수 있도록 유도해야 할 것이다. According to the liberalization of import market and distribution market these days, there is a large change on the consumer's way of thinking. Specially, the consumer's spending pattern is changing for preference on the foreign goods and brands over the domestic one, as a result of the increasing home's real incoming and the opening mode of import market. In this paper, a statistical analysis is carried out for investigating on the teenager consumer's purchaging pattern, recognition fatter and preference factor on the domestic as well as foreign blue jean brand, and the important attributes and satisfaction factor when buying blue jeans, since the teenagers group becomes and more important as a consumer group from the market point of view. As a result, it is found that irrespective of sex and academic background, the foreign brand is preferred to the domestic one. It is shown that The most important attributes when buying blue jeans are color and design among brand, price, color, design quality fashion, durability. it is also shown that women over men, and junior school pupil over senior high school student have a more preference on foreign brands. The more the parent earns monthly pay and the larger the porket money is, the higher the preference of foreign brands becomes. From the basis of the results surveyed in this paper, it is recommended that it is first necessary to set up the reasonable parent's consuming pattern in order to educate and build the sound teenager's consuming pattern. Moreover, company could develop the better domestic brands for forcusing on the color, and design which are teenager's great concern and comparable to foreign brads rather than compete with foreign aye so that many consumer should patronize home brand naturally.

Comparative analysis of the virulence gene expression among Vibrio vulnificus isolates using a DNA microarray

이경신 서강대학교 대학원 2007 국내석사

그림 자료의 세밀성에 대한 유아의 재인능력 및 선호도 연구 : 만4-6세를 중심으로

이경신 梨花女子大學校 大學院 1982 국내석사

共同住宅 團地設計에서의 兒童을 위한 小規模 空間 活用에 관한 硏究

이경신 서울産業大學校 住宅大學院 2003 국내석사

우리나라 공동 주택 단지 설계의 일반적 경향은 사업성 추구를 위한 초, 고밀도 계획과 공비 등을 최소화하기 위한 주동을 배치한 후 잉여 공간에 아동을 위한 법적 요구에 의한 놀이공간이나 운동시설 또는 불분명한 녹지를 채워나가 Lost Space를 발생시키는 방식이 대부분이었다. 이는 공급자 중심 또는 성인 위주의 행위에 대응하는 물리적 환경 계획 방식으로 공동 주택 단지의 거주 인구의 22.2%를 차지하는 아동을 배려하지 않은 설계행위이다. 아동은 외부공간에서 놀이를 하면서 개인적 혹은 사회적으로 성장할 뿐 아니라 놀이 그 자체가 아동의 생활이며 그 공간은 아동의 주된 생활 공간인 것이다. 따라서 공동주택 단지의 외부공간은 아동을 위한 공간을 중심으로 계획되어 아동의 발달을 도모하여야 할 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 아동 발달의 특성과 놀이의 특성과의 연계된 것을 이론적으로 고찰하여 물리적 환경 계획으로서의 외부 공간의 활용성을 모색하고저 하였다 이는 아동 발달 및 놀이의 심리학적 분야와 도시환경 분야의 외부공간 구성론을 학문간 상호보완이라는 측면에서 접근한 것이다. 아동 발달의 특징은 신체·운동 발달, 인지발달, 언어발달 및 사회성 및 정서발달로 특징지어지며 이는 놀이를 통하여 달성되는 것으로써 이론적 연구 결과를 기반으로 정리하였다. 이에 대응되는 공간으로는 놀이터, 운동장, 도로. 주차장 등에서 발생하는 신체발달 영역공간과 잔디밭, 보도, 광장, 휴게소, 피로티 등에서 발생하는 사회활동영역공간, 복도, 숲, 구릉지, 조경공간 등에서 발생하는 학습 영역 공간, 보도, 녹도, 주차장, 도로 등에서 발생하는 통로 영역 공간으로 대별하여 사례단지를 조사 분석하고 이에 대한 활용방안을 제시하여 연구의 목적을 달성하고자 하였다. 공동주택단지 설계의 사례조사 분석 내용은 다음과 같다. 1) 아동 놀이의 특성은 공동주택 단지내 모든 공간에서 복합적으로 이루어지고 있다. 2) 지정 놀이 공간은 법적 기준만을 충족하고 있다. 3) 동선 관련 공간은 완전한 보차 분리가 되지 않아 아동을 위한 배려가 부족하고 주차공간에서의 안전성 등이 고려되지 아니하였다. 4) 건물 주변공간은 아동들의 행위가 가장 많이 발생하는 장소임에도 불구하고 보도, 주차장, 진입을 위한 피로티만 설치되었으며 아동 놀이를 위한(1인∼또는 다수) 공간은 계획되지 아니하였다. 5) 커뮤니티, 오픈 스페이스 관련공간은 최소법적 기준만 충족하는 현상이 나타나고 있으나, 일부 단지에서 마당 개념을 도입하였으나 아동을 위한 시설 등이 없는 경우가 대부분이다. 6) 조경 공간은 대부분 Lost Space로 구성되어 보도 등만 설치되어 있었으며, 일부 단지에서 수경시설 및 공동채원을 설치하였으나, 아동학습발달효과를 고려하지 아니한 설계 경향을 보여주고 있다. 7) 공간 구성 측면에서도 중앙광장을 중심으로 하는 축을 설정하였으나 각 공간별 위계적 연계성이 미약하고 있고 단지 변방에 위치한 주동에 대한 배려는 전혀 이루어지지 않았다. 이와 같은 현 상황에 대하여 본 연구에서는 아동공간의 활용방안을 다음과 같이 제시하고저 한다. 1) 신체활동 영역에서 주동 주위에는 구성놀이가 가능하도록 소규모 공간을 구성하고 커뮤니티 부분은 운동놀이와 휴게공간이 가능하게 연계된 공간을 구성하여야 한다. 2) 사회 발달영역에서는 사적 공간은 주동 측면과 보행녹도변에 제공하고, 전이공간으로서 모든 동에 피로티를 설치하여 평상 등의 시설물을 설치하므로서 한 두명을 위한 놀이공간으로 제공할 것과 공적공간으로 잔디밭, 다목적 광장을 배치하여 여러 집단이 함께 어울려 놀 수 있는 공간을 제공하여야 한다. 3) 학습 영역에서는 보행녹도와 연계하여 구릉지, 연못, 실개천, 산책로, 잔디마당, 1인 놀이터 등을 도입하고 Lost Space에 수목안내판을 설치하여 자연학습 발달 효과를 도모하고 모든 시설물은 안전성을 확보하여야 한다. 4) 통로 영역으로는 각각의 공간을 녹지로 연결시키고 보행로변에 아동을 위한 시설물을 연계 설치할 것과 주차장 및 보차 공존도로 등에서 재료의 분리시공 등으로 놀이가 가능한 안전한 공간으로 계획하여야 한다. 또한 모든 영역을 Net Work화하여 각 공간의 이용성 제고를 위한 놀이지도 작성활용 할 것과 전이공간으로서의 소규모 실내공간의 설치를 제안하였다. 제도적 관점에서는 다양한 놀이공간의 제공은 개발자의 의도에 의하여 실행되기 어려운 점을 감안하여 법규정상 융통성 있는 제어와 권장 사항을 제시하여, 실내공간을 비롯한 다양한 아동공간의 마련을 유도하여야 할 것이다. 이상에서 보듯이 놀이는 아동에게 있어서 생활의 전부이다. 아동은 잠자는 시간 외에 깨어 있는 시간에는 항상 놀고 있다. 아동은 놀면서 발달한다. 놀이는 아동의 긍정적인 자아 개념에 영향을 미칠 뿐 아니라 아동발달에 매우 중요한 역할을 한다. 그러므로 공동주택 외부공간은 아동을 위하여 우선적으로 계획되어져야 한다. The site allocation method has biased to the compact building location, due to gain more benefits from the project operation which emphasized more salable floor areas. The result of their movement by the developing companies' theories has put aside more important outdoor space utilization which enable the creation and providing of better dwelling environment in terms of consisting road system, green open spaces, public facilities, children's park, other utilities, etc. Actually, 22.2 percent of rate of children's population has not considered seriously from the planning and design stage. Instead of those care need group, the adults' behavior has taken considered as a major caring group. According to the researchers' group for children's development conclude the trend of children's development is closely related the spatial and environmental circumstance especially surrounding boundary of their dwelling units. The specific factors for childrens' growth means the development of body athletic reaction, noticing power, language ability, sociality and psychology which are directly related planning activities of children. With connection of these important inter-relationship, the site plan should reflect these small spaces for children such a s play yards, playground, road(safe pedestrian), parking lots , grass yard , pirotti, forest, etc. where the systematic considered learning and experimental areas. The method of this research has approached by following steps; 1. Review of literature which are related the theories for children's growth and development. 2. Select several cases of planned and developed estates which researcher has taken part a s an architect. 3. Analysis the cases which has selected for finding positive and negative aspects concerned the other theories. 4. Provide some of proposals for finding better ways of plan/design or combination of small space arrangement for the children who are the member for next generation of our society. Some of important suggestions are summarized a s follows; 1. For physical development, the small play yards or ground should locate near by each dwelling building which are related to the community utility spaces. 2. For development of social aspect asks grass or multi purpose square for various groups of children. And the private small spaces should be provide beside of dwelling buildings and pedestrian park. All the dwelling transitional space for one or two children. 3. Educational aspect asks natural experimental education through preparing hills, ponds, streams, grass yards, single child play yard, etc. Which are connect to green pedestrian path. The lost spaces also need to install the name pad of trees and flowers to expect educational effects with securing safety of all facilities. 4. The circulation spaces provide the points of connection to each green space which unbalance various children's facilities. The parking spaces and the road for both vehicles and pedestrian should be applied noticeable separated materials for safety. 5. All those areas considered based on the theory of children's growth and development. But they should be allocated by network with providing playing facilities' map. Small transitional spaces need to be provided a part of dwelling building and those spaces required various types. "Play" is all of the children's day life. Because, except sleeping in the night, they always playing. They are developed when they play which effects positive internal self. The planners, designers and developers should take considering up grade of estate planning stage beginning with allocation and systematic approach of children's spaces and facilities which enables environmental and future oriented estate.