평균율, 최선의 선택인가

이강성 ( Gang Seong Lee ),이돈응 ( Don Oung Lee ) 한국음악학회 2007 한국음악학회논문집 음악연구 Vol.39 No.-

건축재료 흡음률의 현장측정시스템 개발

이강성(Lee, Gang-Seong),주문기(Chu, Mun-Ki),고효인(Ko, Hyo-In),홍지영(Hong, Ji-Young),오양기(Oh, Yang-Ki) 한국건축친환경설비학회 2014 한국건축친환경설비학회 논문집 Vol.8 No.6

There are a couple of measurement standards in measuring the absorption coefficient of building materials. Impedance tube method and reverberation room method are those standardized absorption coefficient measurement methods. While applicable to the development stage of certain absorptive materials and the measurement of random incident absorption coefficient of multi layered absorption complex, they are unable to be applied to in-situ measurement. There are needs for the in-situ measurement for the assessment of the efficient of absorption materials and for the remodelling design of existing rooms. This research deals with an in-situ absorption coefficient measurement system which is based on the calculation of energy from impulse response of incident and reflected signal on the same axis

미디어 아트를 위한 범용 센서 입력 및 출력 제어 장치 개발

이강성(Gang Seong Lee),이돈응(Don Oung Lee) 한국전자음악협회 2008 에밀레 Vol.- No.6

음질향상을 위해 비선형 함수와 사전 음성부재확률을 이용한 최소통계법의 잡음전력편의 보상방법

이수정,이강성,김순협,Lee, Soo-Jeong,Lee, Gang-Seong,Kim, Sun-Hyob 한국음향학회 2009 韓國音響學會誌 Vol.28 No.1

본 논문에서는 비정상 잡음환경에서 음질향상을 위한 비선형 함수와 사전 음성부재 확률을 이용한 최소 통계치(MS) 방법의 잡음전력편의 보상 방법을 제안한다. 비정상 잡음환경에서 잡음전력추정을 위해 최소 통계치 방법이 잘 알려져 있지만, 예측된 잡음전력 추정 값은 실제 잡음 전력 값보다 하향 편의 되는 특성을 나타낸다. 제안한 방법은 비선형 함수를 적용한 적응보상파라미터와 사전 음성부재 확률 값을 혼용하는 잡음전력편의 보상방법이다. 특히, 적응보상 파라미터는 사후 SNR을 이용한 비 선형함수를 적용하여 잡음수준의 증감에 따라 파라미터 값을 조절한다. 또한, 사전 음성부재확률 값이 1로 수렴할 경우, 적응보상파라미터 값은 각 주파수별로 최대치까지 증가하지만, 확률 값이 0에 가까워지면 반대의 특성을 나타낸다. 제안한 알고리즘의 잡음전력추정 및 음질향상의 성능평가를 위해 다양한 종류의 잡음과 비정상적인 극심한 잡음환경을 설정하여 실험하고, 음질향상을 위해 주파수 차감법과 결합하였다. 알고리즘의 성능은 다양한 잡음환경의 신호 대 잡음비 (SNR)와 Itakura-Saito 음질왜곡 평가법을 이용하여 기존 최소 통계치 (MS)방법에 비해 우수한 결과를 나타냈다. This paper proposes a new noise-biased compensation of minimum statistics(MS) method using a nonlinear function and a priori speech absence probability(SAP) for speech enhancement in non-stationary noisy environments. The minimum statistics(MS) method is well known technique for noise power estimation in non-stationary noisy environments. It tends to bias the noise estimate below that of true noise level. The proposed method is combined with an adaptive parameter based on a sigmoid function and a priori speech absence probability (SAP) for biased compensation. Specifically. we apply the adaptive parameter according to the a posteriori SNR. In addition, when the a priori SAP equals unity, the adaptive biased compensation factor separately increases ${\delta}_{max}$ each frequency bin, and vice versa. We evaluate the estimation of noise power capability in highly non-stationary and various noise environments, the improvement in the segmental signal-to-noise ratio (SNR), and the Itakura-Saito Distortion Measure (ISDM) integrated into a spectral subtraction (SS). The results shows that our proposed method is superior to the conventional MS approach.

치매환자의 균형반응과 신체활동에 관한 연구

임재길(Lim, Chae-Gil),이강성(Lee, Gang-Seong) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.11

본 연구는 30명의 치매환자를 대상으로 균형반응 특성을 알아보고자 다음과 같이 실시하였다. 인지기능이 중등도와 중도인 환자로 나누어 인지 기능에 따른 균형과 감각상호작용(CTSIB), 균형수행력(BBS), 일상생활동작(BI) 의 상관관계를 각각 측정하였다. 그 결과 치매환자의 균형과 감각상호작용(CTSIB)은 두 그룹 간에 유의한 차이가 없 었다. 중등도와 중도의 치매환자에서 균형수행력(BBS)은 중등도 47.32±4.80점, 중도 43.09±4.18점으로 통계학적으로 유의한 차이가 있었으며(p<0.05), 일상생활동작에서도 중등도 92.89±9.33점, 중도 76.82±6.81점으로 통계학적으로 유의 한 차이가 있었다(p<0.05). 치매환자의 인지기능, 균형수행력, 일상생활동작도 통계학적으로 유의한 상관관계가 있었다 (p<0.05, p<0.01). 따라서 향후 치매환자를 위한 재활프로그램 개발이나 치매환자의 보호관리 시 기초자료로 이용 될 수 있을 것으로 생각된다. The purpose of this study was to investigate the balance reaction characteristics of dementia patients. Under the object of 30 dementia patients, they were divided into moderate group and severe group and examined the correlation among Clinical test of sensory interaction and balance(CTSIB), Berg balance scale(BBS) and Bathel index(BI) according to perceptional function. As a result, CTSIB was no significant difference between severe group and very severe group and BBS was significant difference between severe group (47.32±4.80) and very severe group (43.09±4.18)(p<0.05) and BI was significant difference between severe group (92.89±9.33) and very severe group (76.82±6.81)(p<0.05) and significant correlation among perceptional function, BBS and BI(p<0.05, p<0.01). Therefore, these results should be used the base data of developing rehabilitation program or protection management for dementia patients.

Mouthpiece Modeling of the Electronic Wind Instrument Using a Propeller and Linear Analysis for Fast Tracking Wind Velocity

곽재형(Jae-Hyung Kwak),이강성(Gang-Seong Lee) 한국통신학회 2010 韓國通信學會論文誌 Vol.35 No.3

2D/3D 변환을 위한 깊이정보 생성기법에 관한 연구

한현호(Han, Hyeon-Ho),이강성(Lee, Gang-Seong),이상훈(Lee, Sang-Hun) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.4

본 논문은 2D/3D 변환을 위한 객체 추출과 깊이정보(Depth-map) 생성기법에 관한 연구이다. 2D영상을 3D로 변환하기 위해서는 영상 객체 추출, 영상 거리 인식, 영상 생성, 재보정 단계를 거치게 되는데 본 논문에서는 영상 객 체 추출과 영상 거리 인식에 해당하는 깊이정보를 생성하는 방법을 제안한다. 3D 영상으로의 변환은 2D 영상에서의 객체 추출과, 추출된 객체와 주변 배경을 구별하기 위한 거리감을 할당하는 깊이정보 생성이 중요하다. 보다 정확한 객체 추출과 깊이정보를 생성하기 위해 기존의 Optical flow에서 잡음을 제거한 방법을 제안하였다. 제안한 방법으로 2D 영상을 깊이정보가 포함된 영상으로 변환하여 영상의 깊이 정보가 추정됨을 알 수 있다. This paper discusses a 2D/3D conversion of images using technologies like object extraction and depth-map creation. The general procedure for converting 2D images into a 3D image is extracting objects from 2D image, recognizing the distance of each points, generating the 3D image and correcting the image to generate with less noise. This paper proposes modified new methods creating a depth-map from 2D image and recognizing the distance of objects in it. Depth-map information which determines the distance of objects is the key data creating a 3D image from 2D images. To get more accurate depth-map data, noise filtering is applied to the optical flow. With the proposed method, better depth-map information is calculated and better 3D image is constructed.

Optical flow의 레벨 간소화 및 노이즈 제거와 에지 정보를 이용한 2D/3D 변환 기법

한현호(Han, Hyeon-Ho),이강성(Lee, Gang-Seong),이상훈(Lee, Sang-Hun) 한국산학기술학회 2012 한국산학기술학회논문지 Vol.13 No.2

본 논문은 2D/3D 변환에서 깊이정보 생성을 위해 연산량을 감소시키는 레벨 간소화 기법을 적용하고 객체 의 고유벡터를 이용하여 노이즈를 제거한 Optical flow를 이용하는 방법을 제안한다. Optical flow는 깊이정보를 생성 하기 위한 방법 중 하나로 두 프레임간의 픽셀의 변화 벡터 값을 나타내어 움직임 정보를 나타내며 픽셀 단위로 처 리하므로 정확도가 높다. 그러나 픽셀 단위 연산으로 긴 연산 시간이 소요되며 모든 픽셀을 연산하는 특성상 노이즈 가 생길 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 레벨 간소화 과정을 거쳐 연산 시간을 단축하였 고 Optical flow를 영상에서 고유벡터를 갖는 영역에만 적용하여 노이즈를 제거한 뒤 배경 영역에 대한 깊이 정보를 에지 영상을 이용하여 생성하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법으로 깊이정보를 생성한 뒤 DIBR(Depth Image Based Rendering)으로 2차원 영상을 3차원 입체 영상으로 변환하였고 SSIM(Structural SIMilarity index)으로 최종 생성된 영 상의 오차율을 분석하였다. In this paper, we propose an improved optical flow algorithm which reduces computational complexity as well as noise level. This algorithm reduces computational time by applying level simplification technique and removes noise by using eigenvectors of objects. Optical flow is one of the accurate algorithms used to generate depth information from two image frames using the vectors which track the motions of pixels. This technique, however, has disadvantage of taking very long computational time because of the pixel-based calculation and can cause some noise problems. The level simplifying technique is applied to reduce the computational time, and the noise is removed by applying optical flow only to the area of having eigenvector, then using the edge image to generate the depth information of background area. Three-dimensional images were created from two-dimensional images using the proposed method which generates the depth information first and then converts into three-dimensional image using the depth information and DIBR(Depth Image Based Rendering) technique. The error rate was obtained using the SSIM(Structural SIMilarity index).

음성 다이얼링을 위한 한국어 숫자음 인식에 관한 연구

서민석(Min-Suk Seo),이성권(Seong-Kwon Lee),이강성(Gang-Sung Lee),김순협(Soon-Hyob Kim) 대한전자공학회 1996 대한전자공학회 학술대회 Vol.1996 No.11