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[한국물류산업을 이끄는 CEO (3)] "물류센터 사업자의 권익을 대변할수 있는 분과위가 되도록 노력"
이강성 한국물류협회 2005 물류 Vol.2 No.8
글로벌 경쟁체제의 도래와 정보화의 급진전 및 소비자의 권익신장 등 경제환경의 변화에 따라 고객서비스와 직결되는 물류의 중요성이 날로 강조되고 있다. 기업의 경쟁력 제고를 위한 물류의 아웃소싱 증가와 제3자물류산업의 활성화 및 공급사슬관리(SCM)의 보편화와 일관물류서비스에 대한 수요증가에 따라 물류센터의 기능 또한 종래의 보관 중심이 아닌 일관물류의 중심적 기능으로 발전하고 있으며, 일관물류서비스의 품질을 좌우하는 결정적 요소로 중시되고 있다. 이렇듯 물류센터의 기능이 중시되고 있음에도 현재 우리나라 물류센터들은 공급과잉과 정보부족 및 공급자의 영세성, 제도적 지원부족 등의 주요한 문제점들을 안고 있는 것으로 지적되고 있다. 이런 차에 지난 3월 31일 결성된 한국물류협회 물류센터분과위원횡 거는 관련 업계의 기대가 적지 않다. 이에 물류센터분과위원장으로 선임된 이강성 TL Korea 사장으로부터 우리나라 물류센터의 실태와 분과위원회의 지향점 등을 들어본다.
화음 이름과 음계 분석을 이용한 호모포니 4부 합창 악보의 자동 조성 검출 알고리듬
이강성,이돈응,Lee, Sang-Seong,Lee, Don-Oung 한국음향학회 2007 韓國音響學會誌 Vol.26 No.7
MusicXML 파일로 표현되는 수직적으로 화음을 결정할 수 있는 충분한 정보가 있는 호모포니(homophony) 4부 합창 형식의 음악에서 화음 이름을 자동으로 판단하고 사용된 음계와 검출된 화음 이름을 이용하여 조성을 자동으로 검출하는 알고리듬을 기술한다. 화음 이름은 사용된 조에 관계없이 분석이 가능한 구성 화음의 절대적인 이름이나 환경에 따라 두 개 이상의 화음 이름으로 결정될 수 있는 여러 상황이 존재하게 되는데, 몇 가지 파라미터를 이용하여 상황에 가장 적절한 화음을 선택하는 알고리듬을 기술한다. 또한 사용된 음들을 이용하여 음계를 추정하고, 구해진 화음 이름과 추정된 음계를 이용하여 음악의 조성을 파악하는 알고리듬을 기술한다. 조성이 결정되었으면 다시 조성과 파악된 조성을 기반으로 화음을 표기하고 MusicXML 파일로 출력한다. This paper presents an algorithm for the automatic detection of chord names, scales and tonalities from music file, expressed in MusicXML format which has enough information to determine harmonies vertically like 4-part choir. Chord names are absolute names which can be used and analysed independently of the tonality An algorithm selecting the best chord name is described, which can decide the most appropriate one from ambiguous situations. Candidate musical scales are extracted using the notes in a given time window. The tonalities of the music are determined using the chord names and candidate scales. The final output format of the process is also MusicXML file with chord names, marked non-harmonic notes, relative harmonic symbols and tonalities.
이강성 광운대학교 신기술연구소 1997 신기술연구소논문집 Vol.26 No.-
화자 독립 음성 인식을 위한 DMS방법을 제안한다. DMS (Dynamic Multisection Vector Quantization) 기법이 이미 제안되었으나 화자 종속에 대한 평가만이 이루어져 있다. 새 알고리즘은 여러 화자가 발성한 단어를 집단화 기법을 통해서 몇 개의 집단으로 분류하고, 그 집단 내에서 모델을 작성한다. 실험을 통해서 화자 독립 실험에서 98.0%의 인식율을 얻었다. 이 기법은 학습 횟수가 적은 화자 종속 인식에서부터 학습 횟수가 많은 화자 독립까지 함께 사용하는 방법이다. A new DMS(Dynamic Multisection Vector Quantization) method was proposed for speaker independent isolated-word speech recognition. Although DMS method has been proposed, evaluation for the algorithm was performed only for speaker dependent speech recognition. The proposed algorithm classifies all the words recorded into several clusters and then makes models from each cluster. 98% recognition rate was yielded through the speaker independent recognition experiments. This method can be used in both speaker dependent speech recognition systems which require few recordings for training, and in speaker independent speech recognition systems which require many recordings.
이강성,김순협,Lee, Gang-Sung,Kim, Soon-Hyob 한국음향학회 1991 韓國音響學會誌 Vol.10 No.2
본 논문에서는 변이음 단위의 Hidden Markov Model (HMM)을 이용하여 고립단어를 인식하는 방법을 논한다. 변이음 단위로 HMM을 구성하여 변이음 사전을 만들고, 이 변이음 사전을 이용하여 단어 사전을 구성한다. 변이음 HMM을 이용하여 단어를 구성하려면 변이음 간의 천이확률이 계산되어야 하므로 본 연구에서는 변이음 간의 천이 확률의 영향을 측정하여 그 변이음으로 이루어지는 임의의 단어를 적응없이 적은 수의 적응 데이터로 단어모델을 구성 인식하는 것을 설명한다. 비교를 위하여 단어인식 HMM으로 인식 실험을 한 결과, 변이음 단위 HMM이 적은 기억 용량과 적은 데이터의 훈련으로 단어단위 HMM 이상의 인식률을 얻을 수 있음을 보였다. In this paper, we discuss the method of recognizing allophone unit isolated words using hidden Markov model(HMM). Frist we constructed allophone lexicon by extracting allophones from training data and by training allophone HMMs. And then to recognize isolated words using allophone HMMs, it is necessary to construct word dictionary which contains information of allophone sequence and inter-allophone transition probability. Allophone sequences are represented by allophone HMMs. To see the effects of inter-allophone transition probability and to determine optimal probabilities, we performend some experiments. And we showed that small number of traing data and simple train procedure is needed to train word HMMs of allophone sequences and that not less performance than word unit HMM is obtained.