Xen 가상화 환경에서 관리 도메인의 오버헤드를 고려한 CPU 할당 방법

윤현준(Hyun-jun Yun),고영록(Youngrok Ko),김준영(Junyoung Kim),박성용(Sungyong Park) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.39 No.1

가상화 환경에서는 목표 응답 시간과 같은 사용자의 요구 사항을 만족하기 위한 자동화된 관리 프레임워크가 필요하다. 기존의 Xen 가상화 환경에서 동작하는 관리 프레임워크는 각 가상 머신의 워크로드를 예측하고, 그 결과를 바탕으로 요청이 목표 응답 시간 내에 응답할 수 있도록 각 가상 머신의 CPU 할당량을 결정한다. 그러나 기존 관리 프레임워크의 가상 머신 CPU 할당 정책은 도메인-0의 오버헤드를 CPU 할당 비율에 반영하고 있지 않으며, 그로 인해 서비스의 목표 응답 시간을 만족시키지 못할 가능성을 내포하고 있다. 본 논문에서는 도메인-0의 오버헤드를 고려한 CPU 할당 기법을 제안한다. 제안한 CPU 할당 기법은 도메인-0 오버헤드의 대표적인 원인 중 하나인 도메인-U의 I/O를 대상으로 성능개선을 시도한다. 이를 위해서 도메인-U의 워크로드를 CPU 위주의 워크로드와 I/O 위주의 워크로드를 구분한 후, 각 워크로드를 다른 비율로 CPU 할당 비율에 반영한다. 또한 얻어진 CPU 할당율을 조율함으로써 작업 보장성(Work Conserving) 스케줄링으로 인해 도메인-0에 충분한 CPU가 할당되지 못하는 상황을 막는다. 이러한 방식으로 도메인-0에 필요한 CPU를 할당함으로써 서비스의 목표 응답 시간을 만족시킬 확률을 높인다. In virtualization environment, automated management frameworks are necessary to meet users' requirements such as expected response time. The existing management frameworks working in the Xen virtualization environment estimate workload of each virtual machine. Based on this estimated result, the management frameworks make a decision of allocating CPU to each virtual machine in order that requests are responded within expected response time. But existing management frameworks' CPU allocation policies of the virtual machines do not reflect the overhead of domain-0 into the CPU allocation. By that, responding to request within expected response time can be failed. In this paper, we propose the CPU allocation technique that considers the overhead of domain-0. Proposed technique attempts to improve the I/O performance of domain-U, one of the primary cause of the domain-0's overhead. Proposed technique reflects I/O workload and CPU workload to the CPU allocation rate with different ratio. After that it tries to prevent situation that domain-0 cannot obtain enough CPU resource by work conserving scheduling of Xen credit scheduler. With the technique, domain-0 can obtain enough CPU resource to make domain-Us respond within expected response time.

토픽모델링을 활용한 원격의료에 관한 사회적 이슈 분석 - 코로나19 이후

윤현준 ( Hyun Jun Yun ),조현 ( Hyun Cho ) 대한보건협회 2021 대한보건연구 Vol.47 No.2

연구목적 : 본 연구는 코로나19 발생 이후 원격의료에 대한 사회적 이슈를 도출하고, 원격의료 도입에 대한 정책 제언을 제공하기 위함이다. 연구방법 : 코로나19 최초 발생일인 2019년 12월 8일부터 2021년 1월 31일까지 R 프로그램 언어를 사용하여 '원격의료'를 제목에 포함하는 네이버 제휴기사 655개를 전수 수집하여 토픽모델링을 시행하였다. 연구결과 : 분류된 토픽은 총 8개로 “당정 의견”, “특구 지정”, “규제 샌드박스”, “비대면 진료 허용”, “한국판 뉴딜”, “의료접근성”, “의사 파업”, “성장 산업”이였다. 결론 : 무엇보다 원격의료의 산업적 주목도가 높음을 확인하였고 원활한 원격의료 정책 추진을 위해서는 원격의료에 관한 혼재된 용어들을 명확히 정의함이 선행되어야 하며 의료계와의 긴밀한 협의를 통해 원격의료를 단계적으로 도입함이 필요하다. 앞으로 커뮤니티 케어에 원격의료 도입을 고려할 필요가 있을 것이다. Objectives : This study aims to derive social issues about telehealth after the COVID-19 outbreak and to provide policy suggestions for the introduction of telehealth. Methods : Through R programming, NAVER’s 655 news articles (December 8, 2019 to January 31, 2021) regarding ‘telehealth’ are collected and examined using topic modeling. Results : The news articles are categorized into 8 topics: ‘Opinions of Ruling Party and Government’, ‘Regulation-Free Special Zone’, ‘Regulatory Sandbox’, ‘Approval of Telemedicine’, ‘Korean New Deal’, ‘Access to Health Services’, ‘Doctors' Strike’, and ‘Growth Industry’. Conclusion : Above all, telehealth has a high level of industrial attention. In order to implement the telehealth policy successfully, it should be preceded that mixed terms about telehealth are defined clearly. Through close cooperation with the entire healthcare field, telehealth should be introduced step by step. Therefore, it needs to discuss the introduction of telehealth to Community Care.

토픽모델링을 활용한 코로나19 백신에 대한 언론 보도 양상 분석

윤현준(Yun Hyun Jun),정백근(Jeong Baek Geun) 한국보건사회학회 2021 보건과 사회과학 Vol.- No.58

목적: 본 연구의 목적은 코로나19 백신에 관한 언론 보도 기사의 주요 토픽과 기간에 따른 토픽의 변화를 분석하여 언론 보도 양상을 파악하고 정책적 제언을 제공하기 위함이다. 방법: 코로나19 국내 첫 확진자 발생일인 2020년 1월 20일부터 2021년 7월 31일까지 R을 활용하여 코로나19 백신과 관련된 네이버와 다음의 제휴기사 95,377개를 수집하여 토픽모델링을 시행하였다. 결과: 토픽은 총 7가지로 예방접종(14,080건, 20.0%), 면역효과(10,496건, 14.9%), 생산(10,196건, 14.5%), 부작용(9,761건, 13.8%), 유통(9,674건, 13.7%), 물량 확보(9,515건, 13.5%), 검토 및 허가(6,833건, 9.7%)로 분류하였다. 결론: 원활한 예방 접종을 이어가기 위해선 첫째, 문제해결형 언론으로 변화시키기 위한 환경 조성 노력, 둘째 언론과 보다 협력적 관계로 매뉴얼 개선, 셋째, 소셜미디어 채널 강화의 필요성과 추가적으로 온라인 인플루언서를 소통 채널로써 고려할 것을 제언하며 더불어 문제해결형 보도를 위한 언론의 자정적 노력과 세계적 백신 보급 불균형 문제에 대한 논의 또한 진행되어야 할 필요성이 있다. Objectives: This study aims to analyze media coverage and to provide policy suggestions. Methods: Using R programming, NAVER’s and DAUM’s 95,377 news articles(January 20, 2020 to July 31, 2021) regarding ‘COVID-19 Vaccine’ are collected and examined using topic modeling. Results: The news articles are categorized into 7 topics: Vaccination (14,080 cases, 20.0%), vaccine effectiveness (10,496 cases, 14.9%), production (10,196 cases, 14.5%), side effects (9,761 cases, 13.8%), distribution (9,674 cases, 13.7%), securing vaccine (9,515 cases, 13.5%), review and permission (6,833 cases, 9.7%). Conclusions: in order to continue vaccination smoothly, it is needed to create an environment for Solutions Journalism, to improve the manual for more cooperative relationship with the media, to strengthen social media channels, and additionally consider online influencer as a communication channel. It is also necessary to do the media s self-efforts for Solutions Journalism and discuss global vaccine inequality.

공공의대 설립에 대한 기간별 인터넷 여론 분석과 정책 제언

윤현준(Yun Hyun Jun),정백근(Jeong Baek Geun) 한국보건사회학회 2020 보건과 사회과학 Vol.0 No.55

목적: 본 연구의 목적은 공공의대 설립에 관한 기간별 인터넷 여론을 분석하여 시기별 여론을 파악하고, 정책 방향에 대한 제언을 제공하기 위함이다. 방법: 2018년 10월 1일부터 2020년 10월 8일까지 R을 활용하여 공공의대와 관련된 네이버와 다음의 2,031개의 제휴기사로부터 153,144개 댓글을전체기간 및 주요 시기별로 빈도분석, 연관규칙분석 및 테마분석을 시행하였다. 결과: 전체기간에서“입학 추천제 문제 제기”, “정책 철회 요구” 테마가 크게 대두되었다. “지방 필수의료 부족 공감”, “공공의료인력 부족 공감” 테마에서 여론의 공감대를 확인하였고, 정책 반대 여론의 주요 쟁점사항은 기피 진료과 인력 수급과 지방 근무의 연속성 등이 제기되었다. 정부와 의사집단 모두에 대한 불만은시간이 지남에 따라 지속적으로 고조됨을 보였다. 결론: 원활한 정책 진행을 위해선 입학 추천제 문제 등 제기되고 있는 의혹에 대한 해소가 반드시 필요하며, 여론은 지방 필수의료와 공공의료인력의부족함에 대해 공감하고 있는 바, 기피 진료과 인력 수급과 지방 근무의 연속성 등 주요 쟁점사항들을 의료계와 긴밀히 논의하여 충분한 숙의과정을 거쳐 사회적 합의를 이뤄가는 것이 필요하다. Objectives: The purpose of this research is to analyze internet public opinion on the establishment of public medical school and to provide suggestions on policy direction. Methods: From October 1, 2018 to October 8, 2020, R programing is used to collect 153,144 comments from Naver and Daum s 2,031 articles related to public medical school. Frequency analysis, association rule Analysis, and thematic analysis are conducted by period. Results: The themes of recommendation problem for admission and withdrawal of policy emerge greatly throughout the whole period. Public consensus is confirmed under the themes of sympathy for lack of essential health care in local and sympathy for lack of public health workers . major issues of public opinion against the policy are raised such as manpower supply and demand on unpopular medical departments and continuity of medical service in local. Complaints against both the government and the doctors are intensified over time. Conclusions: In order to smoothly proceed with the policy, it is essential to resolve the suspicion over Public medical school gate, including the issue of recommendation problem for admission. Public opinion empathizes lack of essential health care in local and public health workers, therefore it is necessary to closely discuss major issues with the medical community, such as manpower supply and demand on unpopular medical departments, continuity of medical service in local, and reach a social consensus through sufficient deliberation.

생태계 모방 임베디드 미들웨어의 설계 및 구현

최현식 ( Hyun-sik Choi ),한성민 ( Sung-min Han ),윤현준 ( Hyun-jun Yun ),박성용 ( Sung-yong Park ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.2

본 논문에서는 미래의 네트워크 모델에 적합하도록 설계한 생태계 모방 임베디드 미들웨어(BIEM : Bio Inspired Embedded Middleware)를 구현하고, 그의 구조와 특성을 기술하며, 성능을 평가하여 BIEM의 정확성을 검증한다. BIEM의 정확성을 검증하기 위해, BIEM 위에서 응용프로그램을 실행시켰을 때와 독립적으로 일반적인 해를 구했을 때의 결과를 비교한다. 또한 서비스 제공을 위해 요구되는 통신오버헤드를 측정하여, 오버헤드가 네트워크 트래픽에 얼마나 영향을 미칠지에 대해서 알아보고, 마지막으로는 이주서비스에 소요되는 시간을 비교 및 분석한다. 이를 통해, BIEM이 미래 네트워크에 이용될 수 있는 하나의 시스템임을 결론지을 수 있다.

MPICH-GP : 그리드 상에서 사설 IP 클러스터 지원을 위한 MPI 확장

박금례,윤현준,박성용,권오영,권오경,Park, Kum-Rye,Yun, Hyun-Jun,Park, Sung-Yong,Kwon, Oh-Young,Kwon, Oh-Kyoung 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지 A Vol.14 No.1

MPICH-G2 is an MPI implementation to solve complex computational problems by utilizing geographically dispersed computing resources in grid environments. However, the computation nodes in MPICH-G2 are exposed to the external network due to the lack of supporting the private IP clusters, which raises the possibility of malicious security attacks. In order to address this problem, we propose MPICH-GP with a new relay scheme combining NAT(Network Address Translation) service and an user-level proxy. The proxy running on the front-end system of private IP clusters forwards the incoming connection requests to the systems inside the clusters. The outgoing connection requests out of the cluster are forwarded through the NAT service on the front-end system. Through the connection path between the pair of processes, the requested MPI jobs can be successfully executed in grid environments with various clusters including private IP clusters. By simulations, we show that the performance of MPICH-GP reaches over 80% of the performance of MPICH-G2, and over 95% in ease of using RANK management method. 그리드 네트워크에서 MPI를 사용하여 지리적으로 산재된 컴퓨팅 자원을 활용하여 복잡한 문제를 해결하기 위한 MPICH-G2는 사설 IP 클러스터를 지원하지 못한다는 단점을 가지고 있다. MPICH-G2의 경우에는 모든 계산노드가 외부에 노출되어 악의적인 보안 침해의 가능성이 높아지게 된다. MPICH-GP는 NAT와 프락시를 병용하여 사설 IP 클러스터의 문제를 해결한다. 사설 IP 클러스터의 프론트 노드에 프락시를 두고, 이를 통해 내부 계산 노드로의 통신 링크를 중계한다. 따라서 사설 IP 클러스터와 공인 IP 클러스터가 혼재된 네트워크에서도 적정한 경로를 설정하고 성공적으로 MPI 작업을 수행할 수 있다. 본 논문에서는 MPICH-GP의 성능을 기존의 MPICH-G2와 비교하였다. 그리드 환경에서 MPICH-GP는 MPICH-G2의 80% 이상의 성능을 보이며, RANK 관리기법을 적용한 경우는 95% 이상의 성능을 나타낸다.

시내버스 실내공기질 IAQ 종합지수 개발

전보일(Bo-Il Jeon),곽민정(Min-Jeong Kwak),강상현(Sang-Hyeon Kang),김종철(Jong-Cheol Kim),윤현준(Hyun-Jun Yun),김호현(Ho-Hyun Kim) 한국환경보건학회 2020 한국환경보건학회지 Vol.46 No.4

Objectives: This study developed an index for the indoor air quality management of city buses to allow the provision of indoor air quality information to city bus users. Methods: Nine city buses in Seoul were measured for PM10, PM2.5, CO2, temperature, and relative humidity through IoT sensors. Big data collected through the sensors was analyzed to identify indoor air quality on city buses and graded through the index. Results: As a result of dividing the measured city bus data into five grades through the IAQ index, PM10 was rated “good” for 30.4% of the total measured values, and 9.2% were rated “risky”. For PM2.5, 67.7 percent were rated “good” and 0.4 percent were rated “risky”. For CO2, 0.9% were ‘good’ and 1.1% were ‘risky’. The results of the classification through the IAQ index for city buses showed that the impact of good, normal, sensitive, bad, and dangerous were 2.7, 38.8, 46.0, 12.4, and 0.1%, respectively. According to the analysis by measurement area, Seocho-gu, Gangnam-gu, Seongdong-gu, Gwangjin-gu, and Dobong-gu are “normal” and other areas (Seodaemoon-gu, Jongno-gu, Yongsan-gu, Jung-gu, Seongbuk-gu, Dongdaemun-gu, Junggye-gu, Gangbuk-gu, and Nowon-gu) are all rated “sensitive”. Conclusions: When analyzing cases where PM10 and CO2 indices are in the “bad” zone, the concentration is generally found to increase during rush hour, during which there are a large number of passengers. It is expected that indoor air quality management in vehicles will be necessary during rush hour.