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Min-Max Hash 를 활용한 다중 집합 기반의 유사도 측정
윤진욱 ( Jin-uk Yoon ),김병욱 ( Byoungwook Kim ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
데이터 마이닝에서 클러스터링은 서로 유사한 특징을 갖는 데이터들을 동일한 클래스로 분류하는 방법이다. 클러스터링에는 다양한 방법이 존재하지만 대표적으로 집합으로 표현된 데이터들의 유사도를 측정하기 위해서는 자카드 유사도(Jaccard Similarity)를 이용한다. 자카드 유사도는 서로 다른 집합 간의 공통된 부분을 상대적으로 평가하여 유사도를 측정하는 방법이다. 그러나 최근에는 데이터를 저장할 수 있는 기술과 매체의 발전으로 표현할 수 있는 데이터의 영역과 범위는 발전되고 있기 때문에 많은 연산과 시간의 비용이 발생하게 된다. 이를 해결하기 위해서 두 데이터의 표본의 유사도를 통해 실제 데이터들의 유사도를 추정할 수 있는 Min-Hash 가 제안되었다. 본 논문에서는 이를 활용하여 집합의 영역을 다중 집합(Multiset)으로 확장하여 중복되는 값을 가질 수 있는 두 데이터 간의 유사도를 효율적으로 추정할 수 있는 Min-Max Hash 를 제안한다.
윤진욱(Yoon, Jinwook) 한국소음진동공학회 2004 한국소음진동공학회 논문집 Vol.14 No.9
This paper numerically analyzes the dynamic characteristics of a spindle system supported by two identical journal bearingsconsidering bearing span that has dynamic load due to its mass unbalance. The Reynolds equation is transformed to solve a herringbone grooved journal bearing. The Reynolds equations are solved using FEM in order to calculate the pressure distribution in a fluid film. Reaction forces and friction torque are obtained by integrating the pressure and shear stress along the fluid film, respectively. Dynamic behaviors, such as whirl radius or angular displacement of a rotor, are determined by solving its nonlinear equations of motion with the Runge-Kutta method. This research shows that the same bearing spans of upper and lower journal bearings produce the minimum runout and friction torque of a spindle system.
최광열(G. Y. Choi),윤진욱(J. U. Yoon),안강호(K. H. Ahn) 대한기계학회 2002 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2002 No.5
Agglomerated and nonagglomerated SiO₂ particles are synthesized in furnace by the vapor feeding method<br/> for the test particle generator this study. These polydispersed particles are classified with DMA to extract<br/> equal mobility particles. Then these particles are introduced into Thermal Precipitator through the<br/> ESP(Electrostatic Precipitator) to see the thermophoretic particle deposition using CNCs(Condensation Nuclei<br/> Counter). The efficiency of thermophoretic particle deposition according to agglomerated and nonagglomerated<br/> particles in Thermal precipitator has been studied as a function of particle size and TEOS mole<br/> concentration using monodisperse particles classified by DMA. The results show that the particle deposition<br/> efficiency decreases as TEOS mole concentration increases and particle size increases. Therefore, it is<br/> concluded that the thermophoretic deposition efficiency is dependent of the particle morphology.