Secondary Dean flow characteristics of inelastic Bird-Carreau fluids in curved microchannels

윤규,정현욱,Myung-Suk Chun 한국유변학회 2020 Korea-Australia rheology journal Vol.32 No.1

To effectively control the mixing of target materials inside microfluidic devices, the Dean flow features of generalized-Newtonian Bird-Carreau (BC) fluids in curved rectangular channels are theoretically investigated, as a passive technique. Governing equations coupled with the Cauchy momentum equation and the BC model are solved using the finite volume scheme with a semi-implicit method for pressure-linked equations- revised (SIMPLER) algorithm. The effects of the rheological parameters of BC model, such as viscosity ratio, power-law index, and relaxation time constant, on the Dean flow are systematically examined in a wide range of Dean numbers (Dn), (very low to O(10^2)). The entire flow characteristics of BC fluids in curved microchannels with increasing Dn are quantified using flow skewness, DnRef/DnMFS, and magnitude of vorticity, resulting in two main findings of a more outward-skewed streamwise velocity profile and a more enhanced secondary Dean vortex for non-Newtonian fluids in comparison to the Newtonian case at the same Dn.

Determination of velocity profiles of Bird-Carreau fluids in curvilinear microchannels using random sample consensus

윤규,정현욱,전명석 한국유변학회 2020 Korea-Australia rheology journal Vol.32 No.2

Flow features of rheologically complex fluids inside curved microchannels should be meaningfully scrutinized for effective mixing, sorting, and manipulation of nano- and micro-sized colloids or particles. In this study, a particle streak velocimetry method with coordinate transformation is incorporated to depict experimentally the axial velocity profiles of Newtonian and non-Newtonian (Bird-Carreau, BC) fluids in a curvilinear microchannel under constant flow rate conditions. Theoretical velocity distributions for both fluids are favorably substantiated from experimental observations that employ a random sample consensus (RanSAC) algorithm under various channel geometric conditions, demonstrating the good agreement between experiments and simulations previously developed. It is confirmed that the BC fluid showed blunt and non-parabolic profiles in comparison to the Newtonian case at a low Dean number. The suggested algorithm and method for accurately observing microscale flow fields provide useful insights into the elaborate manipulation and processing of non-Newtonian fluids in curved channel devices.

블록 기반 특징맵 크기 조정을 이용한 DNN 특징맵 압축

윤규리(Curie Yoon),정혜원(Hye Won Jeong),김영웅(Yeongwoong Kim),김연희(Younhee Kim),정세윤(Se-Yoon Jeong),김휘용(Younhee Kim) 한국방송·미디어공학회 2022 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2022 No.6

자율주행, IoT 등 많은 양의 영상 정보를 실시간으로 처리해야 하는 기술과 mobile device 등의 기기에서 Machine Learning 연산을 하는 소프트웨어들이 등장함에 따라 사람을 위한 영상을 출력하는 영상 부호화 기술 대신 기계의 vision task 성능을 위해 특화된 영상 부호화 기술의 필요성이 대두됐다. 본 연구에서는 영상에서 추출한 특징맵을 Neural-Net based Video Coding 모델을 이용해 압축률과 기계의 vision task 성능을 동시에 최적화한다. 또한, 하드웨어 친화적인 block-based 처리와 이로 인한 성능 저하를 최소화하기 위해 적응적 resizing 방식을 제안한다.

학력 저하의 원인과 대처 방안에 대한 토론 I

윤규한 서원대학교 사범대학 부설 교육연구소 2002 교육발전 Vol.20 No.3

돌발상황 처리시간 예측을 위한 영향요인 분석 및 SMOGN-DNN 모델 개발

윤규리,배상훈,Yun, Gyu Ri,Bae, Sang Hoon 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.4

Predicting the incident clearance time is important for eliminating the high transportation costs and congestion from non-repetitive congestion caused by incidents. In this study, the factors influencing the clearance time suitable for domestic road conditions were analyzed, using a training dataset for predicting the incident clearance time using artificial neural networks. In a previous study, the under-prediction problem for high incident clearance time was used. In the present study, over-sampling training data applied using the SMOGN technique was obtained and applied to the model as a solution. As a result, the DNN model applying the SMOGN technique could compensate for the limitations of the previously developed prediction model by predicting the clearance time with the highest accuracy among the models developed in the research process with MAE = 18.3 minutes. 돌발상황으로 인한 비반복정체로 발생하는 높은 교통비용과 혼잡을 효과적으로 해소하기 위해서 돌발상황 처리시간을 예측하는 것은 중요하다. 본 연구에서는 인공신경망을 활용한 예측모델 개발을 위해 국내 도로상황에 적합한 돌발상황 처리시간 영향요인을 분석하고, 이를 학습데이터로 생성하였다. 기존 연구에서 장시간 소요되는 돌발상황 처리시간에 대한 과소 예측 문제가 발생하여 이에 대한 해결방안으로 본 연구에서는 SMOGN기법을 적용한 오버샘플링 학습데이터를 생성하여 이를 모델에 적용하였다. 그 결과 SMOGN기법을 적용한 DNN모델이 MAE 18.3분으로 연구 과정에서 구축된 모델 중 가장 높은 정확도로 돌발상황 처리시간을 예측하여, 기존에 개발된 예측모델의 한계점을 보완할 수 있을 것으로 기대한다.

학력저하의 원인과 대처 방안에 대한 토론Ⅰ

윤규한 서원대학교 교육연구소 2001 敎育發展 Vol.20 No.3

아파트 가격형성 요인 분석 : 서울특별시 강남구ㆍ성동구 아파트를 중심으로

윤규리(Yun, Gyu-Ree),조인창(Cho, In Chang) 한국부동산산업학회 2020 부동산산업연구 Vol.3 No.2

아파트는 국내의 다양한 주택유형 중에서 가장 대표적인 주거 형태이며 거래비중도 가장 높다. 따라서 아파트는 주로 주거목적으로 사용되는 부동산임에도 대다수의 국민들은 아파트 시세변동에 민감하게 반응할 수밖에 없다. 또한 정부도 주거안정화를 목적으로 다양한 부동산 가격안정화 대책을 수시로 발표하고 있다. 본 연구는 아파트 가격형성에 미치는 요인들을 분석하고자 강남아파트 중 강남구 소재 아파트와 강북아파트 중 성동구 소재 아파트를 대상으로 아파트 가격형성요인을 분석하였다. 다만 아파트 가격은 건축년도에 따라 다를 수 있으므로 아파트 가격 대신에 아파트의 공시지가를 종속변수로 선정하고, 아파트 평당단가, 강남 또는 강북 소재여부, 1,000세대 이상 대단지 여부, 브랜드 가치, 재건축 연한, 세대수 등을 독립변수로 하여 다중회귀 분석을 통해 아파트 가격형성요인을 분석하였다. The apartment is the most representative type of housing in Korea and the highest proportion of transactions. Therefore, despite the fact that apartments are mainly used for residential purposes, most of the residents are forced to react sensitively to changes in apartment prices. The government also announces various measures to stabilize real estate prices in order to stabilize housing. The purpose of this study is to analyze determinants of apartment prices in order to suggest an empirical model of apartment complex located in Southern part of Seoul, specifically in Gangnam-Gu, as well as those located in Northern part of Seoul, specifically in Seongdong-Gu. Apartment unit price per apartment, Located in Kangnam, Over 1,000 household, Apartment brand Number of apartment unit.

ERP(Enterprise Resource Planning) 도입에 따른 공기업 직원의 의식조사에 관한 연구

윤규한 ( Kyu Han Yoon ),정창덕 ( Chang Duk Jung ) 명지대학교 금융지식연구소 2006 금융지식연구 Vol.4 No.2

국제고무학회 참석 : IRC 2008 참관기

윤규서 한국고무학회 2008 고무기술 Vol.9 No.2

청년 1인 가구의 주거선택 특성에 관한 연구

윤규리,김영철,장희순 한국부동산경영학회 2022 부동산경영 Vol.26 No.-

이 연구는 청년 1인 가구를 중심으로 사회적 ·경제적· 지역적 특성 등 변수가 주택 점 유형태에 미치는 영향을 분석한 것이다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 주택 점유형태 측면에서 30대가 차가에 거주할 비중이 줄고 있다. 성별로는 남성이 여성 보다 자가 구매 비율이 높다. 학력에서는 대졸 이상이, 근로형태에서는 사무직이 자가를 더 많이 보유한 비율이 높다. 본 연구의 정책적 함의는 다음과 같다. 첫째, 청년 가구의 자가 구매효율을 높이기 위해서는 미래 장기소득으로 상환능력이 충분 한 청년 가구의 LTV를 완화하고 총부채원리금상환비율인 DSR을 유지하되 청년가구의 금융규제를 일부 완화하는 방안이 필요하다. 둘째, 주택 공급 부족에 따른 부동산 시장 상황을 반영해 윤정부의 공약인 250만 가구의 주택 공급을 달성하기 위해서는 부동산 규제 완화가 필요하다. 자연녹지 지역 거주자에 대한 주거비 지원과 자연녹지 지역 개발, 국유지와 방치된 사유지의 활용, 역세권의 기존 주택을 활용, 청년주택 사업 등을 통해 충분한 주택공급이 이뤄져야 한다. 이 연구의 한계 는 청년기본법에 근거한 1인 청년 가구만을 연구대상으로 한정한 점이고, 향후 복지의 사 각지대에 놓여 있는 중장년 1인가구의 급증에 대해서도 추가연구가 필요하다. This study analyzes the effect of variables such as social, economic, and regional characteristics on the types of housing occupancy, focusing onthe single-person households of young people. The results of the empirical analysis are as follows: In terms of tapys of housing occupancy, the proportion of 30s who living in a rented house is decreasing. In the perspective of gender, young adult males show a higher purchase rate of their own house than that of young adult females. In terms of educational background, college graduates show the highest rate of their own house purchase. In terms of work types, white color workers show the highest rate of their own house purchase. The policy implications of this study are as follows: First, in order to increase the purchase efficiency of youth’s own house, it is necessary to loosen the LTV regulations of young households who hold sufficient repayment ability with long-term fature income or to partially ease them for young households, maintaining the regulations on debt service ratio(DSR) Second, the real estate market deregulation is required to achieve the Yun administration’s pledge of the supply of 2.5 million housing, considering the real estate market triggered by the shortage of housing supplyy. Sufficient housing supply should be made through both the support of housing expenses for the residents in natural greens and the develoment of the areas, the utilization of state-owned lands and abandoned private lands, the utilization of the existing houses in station areas, and the housing projects for the young, etc. The limitation of this study is to target at only young households based on the Framework Act on Youth, not to encompass the households characteristics of middle-aged and elderly class placed in the dead zone of welfare.