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서비스 시나리오 개발 프로세스를 개선시키기 위한 상황인지 워크플로우 모델에서 XML 객체의 재사용
유연승,문종혁,김도형,최종선,최재영 한국정보처리학회 2020 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.9 No.6
In order to provide customized services according to a specific user or environment, various service scenarios should be developed based on context-aware workflow model. As the context-aware workflow model is constructed using limited context information and service information in the service domain, overlapping elements can occur in many service scenarios. The repetitive work process that results from these overlapping elements delays the development process of the service scenario. Therefore, the elements of the context-aware workflow model must be reused to solve the unnecessary work processes of service scenario development. In this paper, we propose a reuse method XML Object in context-aware workflow model to improve the process of service scenario development. The proposed method documents and manages the independent XML Object of the context-aware workflow model and reuses it by invoking the unit document in the service scenario development process. It can also be applied to new service scenarios by changing the attribute values of reusable elements. Experiments show example that the development process of the service scenario is simplified by reusing the elements of the context-aware workflow model. 상황인지 워크플로우를 바탕으로 특정 사용자 또는 환경에 따라 맞춤화된 서비스를 제공하기 위해서는 상황인지 워크플로우 모델을 기반으로 다양한 서비스 시나리오를 개발해야 한다. 상황인지 워크플로우 모델은 서비스 도메인 내의 한정된 상황 정보와 서비스 정보를 활용하여 구성되기 때문에 다수의 서비스 시나리오에는 중복되는 요소들이 발생할 수 있다. 이러한 중복되는 요소들로 인해 발생하는 반복적인 작업 프로세스는 서비스 시나리오의 개발 프로세스를 지연시킨다. 따라서 서비스 시나리오 개발의 불필요한 작업 프로세스를 해소하기 위해 상황인지 워크플로우 모델의 요소들은 재사용되어야 한다. 본 논문에서는 서비스 시나리오 개발의 프로세스 개선을 위한 상황인지 워크플로우 모델에서 XML 객체의 재사용 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 상황인지 워크플로우 모델에서 독립적으로 사용 가능한 XML 객체를 문서화하여 재사용 요소로 관리하고 서비스 시나리오 개발 과정에서 호출을 통해 재사용한다. 또한 재사용 요소의 속성 값을 변경하여 새로운 서비스 시나리오에 적용할 수 있다. 실험에서는 상황인지 워크플로우 모델의 요소들을 재사용하여 서비스 시나리오의 개발 프로세스가 간소화되는 과정을 시나리오 예제를 통해 보인다.
딥러닝 기반 이미지 인식 기술을 활용한 동전 자동분류 스마트 저금통
유연승 ( Yeon Seung Yu ),장영진 ( Young Jin Jang ),심현정 ( Seul Bi Lee ),이슬비 ( Hyeon Jeong ),김정길 ( Cheong Ghil Kim ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.1
기계학습은 인공지능의 한 클래스로 최근 이미지 및 음성인식, 지능적 웹 검색, 자율 주행 자동차 등의 영역에서 성공적 발전을 바탕으로 우리의 일상에 폭넓게 이용되고 있다. 본 논문에서는 Keras 오픈소스 라이브러리를 이용해 딥러닝을 이용한 기계학습 기반의 동전 인식 소프트웨어를 구현하였고, 이를 이용해 동전 자동분류 스마트 저금통을 설계하였다. 동작 검증을 위하여 스마트 저금통의 모든 발생 이벤트는 Parse-server와 mongoDB를 이용하여 시각화 및 어플리케이션 및 웹사이트를 연결하였다.
활동기반 모형을 이용한 상습 침수 지역의 대피경로 분석
김주영,유연승,이승재,Kim. Jooyoung,Yu. Yeonseung,Lee. Seungjae 한국방재학회 2013 한국방재학회논문집 Vol.13 No.3
최근 기상이변으로 인한 자연재해 피해가 증가하면서 세계적으로 이를 대처하기 위해 대피 시스템 개발, 최적 대피 경로 설정 등의 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 상습침수지역의 도로 침수로 인해 도로 기능을 상실하였을 때, 도로 이용자들이 신속하게 대피하고 효율적인 도로교통 운영을 위해 대피경로분석의 방법론을 제시하였다. 분석의 방법은 가구통행실태조사 데이터를 통해 활동자료를 구축하고 이를 인간활동기반 교통수요분석 프로그램인 MATSim(Multi Agent Transportation Simulation)을 활용하여 상습침수지역인 신월지하차도를 분석지역으로 선정하였다. 수도권 가구통행실태조사 데이터 기반의 활동기반모형을 구축하여 침수지역의 통행패턴을 토대로 도로 침수를 가정한 시나리오를 적용하여 도로 침수시 우회교통패턴 및 대피경로 분석을 통해 도시부 도로 대피 경로 설정을 위한 기초연구를 수행하였다. Recently, a research on development of evacuation route system is being carried out to handle the natural disaster occurring due to increasing weather abnormality. This paper deals with a methodology for searching evacuation route and effective traffic operation when roads areas are prone to floods. The methodology is that we made activity based model by using household travel survey data and then modeling it by applying a flooding scenario in traffic demand analysis program, MATSim in Ssinwol-dong, Kangseo-Gu, Seoul. Therefore, analysis of the result shows that travel pattern can be known in worst scenario cases. And it will be used effectively in decision making for evacuation route or efficient urban road operation when road area is prone to flood, or flooded.
유고상황 시 MatSIM을 활용한 도시부 도로네트워크 운영 분석
김주영,유연승,이승재,허혜정,성정곤 한국도로학회 2012 한국도로학회논문집 Vol.14 No.4
PURPOSES: The purpose of this study is to check the possibilities of traffic pattern analysis using MatSIM for urban road network operation in incident case. METHODS : One of the stochastic dynamic models is MatSIM. MatSIM is a transportation simulation tool based on stochastic dynamic model and activity based model. It is an open source software developed by IVT, ETH zurich, Switzerland. In MatSIM, various scenario comparison analyses are possible and analyses results are expressed using the visualizer which shows individual vehicle movements and traffic patterns. In this study, trip distribution in 24-hour, traffic volume, and travel speed using MatSIM are similar to those of measured values. Therefore, results of MatSIM are reasonable comparing with measured values. Traffic patterns are changed according to incident from change of individual behavior. RESULTS: The simulation results and the actual measured values are similar. The simulation results show reasonable ranges which can be used for traffic pattern analysis. CONCLUSIONS : The change of traffic pattern including trip distribution, traffic volumes and speeds according to various incident scenarios can be used for traffic control policy decision to provide effective operation of urban road network.