논문 : 인공지능 기법의 혼합전략을 사용한 해운 B2B 전자상거래 웹 사이트에 대한 웹 마이닝

유성진 ( Song Jin Yu ) 한국해운물류학회 (구 한국해운학회) 2005 해운물류연구 Vol.45 No.-

Building Expert System for the e-Marketplace of an Agricultural Industry Based on Data Mining Approach using AI Tools

유성진 ( Song Jin Yu ),배성민 ( Sung Min Bae ) LGCNS 엔트루정보기술연구소 2005 Entrue Journal of Information Technology Vol.4 No.2

휴대용 카메라 모듈(CCM) 제조 라인에 대한 데이터마이닝 기반 품질관리시스템 구축

유성진(Song Jin Yu),강부식(Boo Sik Kang),홍한국(Han Kook Hong) 한국지능정보시스템학회 2008 지능정보연구 Vol.14 No.4

제조 분야에서 품질관리를 위해 가장 많이 사용되는 도구는 관리도이다. 하지만 휴대용 카메라 모듈과 같은 소형 전자부품의 제조 라인은 자동화되어 여러 개의 공정이 유기적으로 연결되어 있는 경우 관리도의 적용이 쉽지 않다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 공정의 흐름을 파악할 수 있는 모니터링체계와 수율 예측 및 주요공정 변수 파악 등의 주요 공정 파라메터 추출 체계로 구성된 데이터마이닝 기반 품질관리시스템을 구축하고자 한다. 데이터마이닝을 위해 품질관리시스템은 의사결정나무, 신경망, 패턴분석 등의 모듈을 사용한다. 제안된 시스템을 통해 제조 공정은 안정적인 품질의 유지 및 공정 이상 유무의 신속한 파악, 수율 예측 등 품질관리를 위한 유용한 정보를 제공하고 공정의 신뢰성을 높이는데 기여할 수 있을 것이다. The most used tool for quality control is control chart in manufacturing industry. But it has limitations at current situation where most of manufacturing facilities are automated and several manufacturing processes have interdependent relationship such as CCM assembly line. To Solve problems, we propose quality management system based on data mining that are consisted of monitoring system where it monitors flows of processes at single window and feature extraction system where it predicts the yield of final product and identifies which processes have impact on the quality of final product. The quality management system uses decision tree, neural network, self-organizing map for data mining. We hope that the proposed system can help manufacturing process to produce stable quality of products and provides engineers useful information such as the predicted yield for current status, identification of causal processes for lots of abnormality.

단계적 회귀법과 자료봉합분석을 이용한 변수선택기법의 개발

정민의(Min-eui Jeong),유성진(Song-jin Yu) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.41 No.8

본 연구는 주요변수를 선정하는 기법을 개발하기 위해서 단계적 회귀와 변수들의 효율성을 평가하기 위해 사용되는 자료봉합분석을 결합한 새로운 방법을 제안하였다. 이를 위해서 먼저 단계적 회귀를 이용하여 중요 변수들을 일차적으로 선정하고, 선정된 각 변수들의 중요도를 이해하기 위해 귀무가설을 세웠고, 중요 변수를 선택하기 위해 Kruskal-Wallis 검정을 사용했다. 또한 해당되는 변수를 Conover-Inman 검정을 사용하여 변동이 발생하는 각 변수들의 우선순위를 결정하였다. 따라서 그 결과, 많은 변수들과 DEA(Data Envelopment Analysis)의 한계를 극복하기 위해 원래 계획된 변수들 중 기준에 의해 원래 유지된 변수와 높은 연관성을 가진 변수들을 남기는 방식으로 변수를 선정하는 기법을 개발한 Jenkins의 기존연구에서는 I2, I4, I5, I6 변수가 누락되었고 I1, I3 변수만이 DEA에 사용되었지만, 본 논문에서 제안된 모델의 효율성 결과로는 I2와 I4 변수를 각각 유지하였다. 본 연구는 다른 문헌에서 단계적 변수의 선택을 보여주기 위해 같은 데이터 집합을 사용하였는데, 여기서 Jenkins의 연구와 같이 변수 I6과 I1, I2를 삭제하였고, I3, I4, I5는 유지하였다. 결론적으로 단계적 회귀 DEA 모델을 사용하여 긴 계산적 절차 없이 변수 선택이 가능함을 발견했으며 기존 연구의 데이터를 적용하여 제안된 모델을 검증하였다. 개발한 DEA 모델 결과는 상호 변수에 따라 포함되거나 생략할 수 있기 때문에 실제 현실 상황에서의 지식과 경영적 판단에 매우 유용할 것이다. In this paper, we develop stepwise regression data envelopment model to select important variables. We formulate null hypothesis to understand the importance of each variable and use Kruskal-Wallis test for this purpose. If the Kruskal-Wallis test does reject the null hypothesis this will imply there is significant fluctuation in the efficiency score relative to base model. And therefore we have to further check the pair of variables that causes the fluctuation in order to determine its importance using Conover-Inman test. The proposed models helps understand the extent of misclassification decision making units as efficient/inefficient when variables are retained or discarded alongside provides useful managerial prescription to make improvement strategies.

Recurrent Neural Networks를 활용한 Baltic Dry Index (BDI) 예측

한민수(Min Soo Han),유성진(Song Jin Yu) 한국항해항만학회 2017 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.추계

장기 해운불황에 따라 불확실성이 증폭되고 있는 상황에서 경기추세의 이해뿐만 아니라 예측 또한 중요해지고 있는 실정이다. 본 논문에서는 최근 특정 복잡한 문제에 대해서 각광받고 있는 인공신경망을 적용하여 BDI 예측을 연구하였다. 사용된 인공신경망은 순환신경망으로 RNN과 LSTM 그리고 비교의 목적으로 MLP를 통해 2009.04.01.부터 2017.07.31.의 기간을 대상으로 연구를 진행하였다. 또한 전통적 시계열 예측방법론인 ARIMA 분석을 실시해 인공신경망들의 예측성능과 비교하였다. 결과로 순환신경망인 RNN의 성능이 가장 뛰어났으며 LSTM의 특정 시계열(BDI)에의 적용가능성을 확인할 수 있었다. Not only growth of importance to understanding economic trends, but also the prediction to overcome the uncertainty is coming up for long-term maritime recession. This paper discussed about the prediction of BDI with artificial neural networks (ANN). ANN is one of emerging applications that can be the finest solution to the knotty problems that may not easy to achieve by humankind. Proposed a prediction by implementing neural networks that have recurrent architecture which are a Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM). And for the reason of comparison, trained Multi Layer Perceptron (MLP) from 2009.04.01 to 2017.07.31. Also made a comparison with conventional statistics, prediction tools; ARIMA. As a result, recurrent net, especially RNN outperformed and also could discover the applicability of LSTM to specific time-series (BDI).

4차 산업혁명 시대의 사물인터넷 산업 발전전략에 관한 연구: 기업측면의 비즈니스 모델혁신 방향을 중심으로

정민의(Min Eui Joeng),유성진(Song-Jin Yu) 한국지능정보시스템학회 2019 지능정보연구 Vol.25 No.2

본 논문에서는 4차 산업혁명 핵심기술 중 가장 활발하게 산업화가 진행되고 있는 사물인터넷 산업을 대상으로 비즈모델 혁신방향 중심의 연구를 수행하였다. 글로벌 트렌드 분석을 위해 PEST분석을 활용하여 정책적, 경제적, 사회적, 기술적 이슈를 도출하였고, Gartner, International Data Corporation 등 ICT관련 조사・분석기관의 사물인터넷산업에 대한 미래전망을 제시하였는데, 사물인터넷은 인프라 및 플랫폼을 기반으로 산업인터넷(IIoT), 소물인터넷(IoST) 등으로 네트워크 기술경쟁이 이슈가 될 것으로 전망하였다. 4차 산업혁명으로 인해 급변하는 산업계에 대응하기 위해 기존의 비즈니스 모델 혁신을 위한 다양한 경영학적 방법론들을 검토하였고, ‘적용성’, ‘민첩성’, ‘다양성’, ‘연계성’ 4가지 기준을 가지고 전문가 설문조사를 수행하여 Business Model Canvas 모델이 비즈니스 모델 혁신 방법론으로 가장 적합하다는 AHP 분석결과를 도출하였다. Business Model Canvas는 비즈니스 모델 혁신을 위한 방법론으로 비교적 최근에 제시된 경영전략이며, 9개의 블록 접근 방식을 통해 비즈니스모델의 가치를 식별하며, 비즈니스의 4대 핵심 영역인 고객, 주문, 인프라, 사업타당성 분석 등을 포괄한다. 결론적으로 ICT융합산업 분야에서 어떠한 Business Model Canvas 모델을 방향으로 적용할지에 대한 고찰을 기술하였다. In this paper, we conducted a study focusing on the innovation direction of the documentary model on the Internet of Things industry, which is the most actively industrialized among the core technologies of the 4th Industrial Revolution. Policy, economic, social, and technical issues were derived using PEST analysis for global trend analysis. It also presented future prospects for the Internet of Things industry of ICT-related global research institutes such as Gartner and International Data Corporation. Global research institutes predicted that competition in network technologies will be an issue for industrial Internet (IIoST) and IoT (Internet of Things) based on infrastructure and platforms. As a result of the PEST analysis, developed countries are pushing policies to respond to the fourth industrial revolution through cooperation of private (business/ research institutes) led by the government. It was also in the process of expanding related R&D budgets and establishing related policies in South Korea. On the economic side, the growth tax of the related industries (based on the aggregate value of the market) and the performance of the entity were reviewed. The growth of industries related to the fourth industrial revolution in advanced countries overseas was found to be faster than other industries, while in Korea, the growth of the "technical hardware and equipment" and "communication service" sectors was relatively low among industries related to the fourth industrial revolution. On the social side, it is expected to cause enormous ripple effects across society, largely due to changes in technology and industrial structure, changes in employment structure, changes in job volume, etc. On the technical side, changes were taking place in each industry, representing the health and medical sectors and manufacturing sectors, which were rapidly changing as they merged with the technology of the Fourth Industrial Revolution. In this paper, various management methodologies for innovation of existing business model were reviewed to cope with rapidly changing industrial environment due to the fourth industrial revolution. In addition, four criteria were established to select a management model to cope with the new business environment: 'Applicability', 'Agility', 'Diversity' and 'Connectivity'. The expert survey results in an AHP analysis showing that Business Model Canvas is best suited for business model innovation methodology. The results showed very high importance, 42.5 percent in terms of "Applicability", 48.1 percent in terms of "Agility“, 47.6 percent in terms of "diversity" and 42.9 percent in terms of "connectivity." Thus, it was selected as a model that could be diversely applied according to the industrial ecology and paradigm shift. Business Model Canvas is a relatively recent management strategy that identifies the value of a business model through a nine-block approach as a methodology for business model innovation. It identifies the value of a business model through nine block approaches and covers the four key areas of business: customer, order, infrastructure, and business feasibility analysis. In the paper, the expansion and application direction of the nine blocks were presented from the perspective of the IoT company (ICT). In conclusion, the discussion of which Business Model Canvas models will be applied in the ICT convergence industry is described. Based on the nine blocks, if appropriate applications are carried out to suit the characteristics of the target company, various applications are possible, such as integration and removal of five blocks, seven blocks and so on, and segmentation of blocks that fit the characteristics. Future research needs to develop customized business innovation methodologies for Internet of Things companies, or those that are performing Internet-based services. In addition, in this study, the Business Model Canvas model was derived from expert opinion as a useful tool for innov

공급 망 협력을 위한 우선순위 요인 선별에 관한 연구

정민의 ( Min Eui Jeong ),유성진 ( Song Jin Yu ) 한국로지스틱스학회 2014 로지스틱스연구 Vol.22 No.3

본 논문은 공급 망 내 구성원들 간의 협력달성 요인들의 우선순위 평가에 대한 의사결정지원을 목적으로 하며, 효과적으로 요인들을 선별하기 위해 FAHP(Fuzzy Analytic Hierarchy Process) 방법론에 기초한 의사결정 나무 모델을 활용하였다. 많은 의사결정 문제 속에 있는 애매모호함으로 인해 유발되는 부정확한 판단을 보완하기 위해 기존의 AHP 방법론 대신 FAHP 방법론을 활용하였으며, 이에 기초한 의사결정나무 모델을 적용하였다. 공급 망 내 협력개선을 위한 4가지 전략을 제시하고 우선순위를 도출하였다. 본 논문에서 제안한 우선순위 도출 방법을 이용하여 공급 망 내의 구성원 및 상호영향을 미치는 요인들 간의 협력정도를 증대시킬 수 있는 핵심 요인들을 선별하는데 도움을 줄 것으로 기대하며, 제안한 4가지 전략은 공급 망의 협력개선을 위해 공급 망 관리자들에게 실무적 시사점을 제공할 것으로 사료된다. This study aims to support decision making about priority assessment of each factors to achieve cooperation among members within the supply chain. And decision making tree model based on FAHP (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) was utilized to sort the factors effectively. Instead of traditional AHP, decision making tree model based on FAHP was developed in order to compensate for incorrect judgment caused by ambiguity in a number of decision making problems. The priority of four strategies for improving the cooperation in the supply chain was derived by applying the developed model. This study is expected to contribute to selection of key factors for increase in cooperation level among the interactional factors and members within the supply chain through utilizing priority derivation method proposed in this paper. Moreover, four strategies suggested in the paper could provide practical implications for supply chain managers to improve collaboration of supply chain.

인공 신경망의 패턴분석에 근거한 지능적 부품품질 관리시스템의 설계

이장희(Jang Hee Lee),유성진(Song Jin Yu),박상찬(Sang Chan Park) 한국품질경영학회 2001 품질경영학회지 Vol.29 No.4

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물류촉진형 통관제도 구축방안

백승래(Seung-Rae Baek),유성진(Song-Jin Yu) 한국항해항만학회 2008 한국항해항만학회지 Vol.32 No.8

본 논문은 최근의 급변하는 국제무역환경, 통관제도의 발전내역, 컨테이너 물동량의 변화추이 등을 살펴보고 물류현장에서의 경험과 다양한 의견 수렴을 토대로 부산항에 대하여 부두지역에서의 컨테이너화물 물류를 촉진할 수 있는 효율적인 통관제도를 연구하였다. 항만지역 컨테이너의 흐름을 더욱 원활히 하기 위하여 해상 수입화물의 적하목록 제출~하선신고~반입신고 구간에서 보세운송신고와 수입통관에 제한을 두고 있는 구간을 개선하는 방안을 제시하였고, 물류보안 강화를 통한 항만경쟁력을 확보하기 위하여 수출화물 선적지세관 선별검사제도와 환적 컨테이너 교체 작업 예정신고제 및 컨테이너번호.봉인번호 추적체계 도입 등을 제시하였다. This thesis describes the key elements for efficient customs clearance system which can facilitate flow of maritime container cargo in the pier area of Busan port, on the basis of considering great changes on international trade environment, development of customs clearance system, variation of commercial container traffic, and diverse views originated from field experience in the distribution industry. To facilitate the flow of maritime containers, reform plan of bonded-transportation and import declaration is proposed to relieve the customs restriction during the days from discharging cargos to taking them into bonded warehouse. Also, various plans to strengthen maritime security, such as customs exam of high-risk export cargos in loading port, pre-declaration of transit container replacement, container tracing system, are proposed to improve Busan port's competitiveness in safety.

일반품질 연구 : 사교육서비스 분야에서의 BSC 모델 개발 및 전략실행방안에 관한 연구

정민의 ( Min Eui Jeong ),유성진 ( Song Jin Yu ) 한국품질경영학회 2014 품질경영학회지 Vol.42 No.3

Purpose: This study aims to overcome the problem of private education market environment which is polarized into commercialized large private education institutions and small and medium sized private education institutions in a poor business environment, and develop systematic performance measurement model applicable for small and medium sized private education institutions. Methods: To develop the BSC which measures financial and non-financial indicator in a balanced manner and introduce the BSC into private education institutions that contain conflicting goals "EDUCATION" and "PROFIT". In particular, Utilizing the methodology of AHP, the priority of strategies and execution assignments are derived. Results: BSC model was developed and introduced by cooperating with executives of the private education institution. Moreover, the study permits to achieve the strategy, enterprise-wide vision and mission by deriving strategy map and applying it to the private education institution. To measure the performance of BSC model instruction, KPI corresponding to the strategic objectives of each perspective was derived. Conclusion: BSC model generally introduces to large-sized companies and public institutions. In this study, BSC model is developed by focusing on small and medium sized private institution. Furthermore, this study is more than simple model development, it makes a connection with achievement of strategic objectives, enterprise-wide vision and mission through strategy map and strategy execution method. Through the developed BSC model and strategy execution method, utilization plan in practice and customized model for private education institutions coexisting profit and non-profit objectives were developed, and academic implications were presented.