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강우모의기법과 강우-유출 모형을 연계한 댐 유입량 자료 생성기법 개발
김태정,소병진,유민석,권현한,Kim, Tae-Jeong,So, Byung-Jin,Ryou, Min-Suk,Kwon, Hyun-Han 한국수자원학회 2016 한국수자원학회논문집 Vol.49 No.4
일반적으로 하천의 유량은 댐과 같은 수공구조물에 의해 조정된 유량으로 수자원계획을 위해서 필요한 자연유량과는 차이가 크다. 수자원계획을 수립함에 있어 자연 유입량 정보는 댐 운영과 수문분석을 위한 필수적인 정보이다. 본 연구에서는 댐 유역 일유입량 모의기법을 위한 통합 모형을 개발하였다. 첫째, 장기 강우-유출 모형의 입력강우자료로 사용하기 위하여 평균 및 중앙값과 같은 통계적 모멘트를 효과적으로 재현하고 극치 강우량 재현에 유리한 불연속 Kernel-Pareto 확률분포 기반의 강우모의기법을 통하여 강우모의를 수행하였다. 둘째, SAC-SMA 장기 강우-유출 모형의 매개변수를 Bayesian MCMC 기법을 통하여 최적화하여 산정된 매개변수의 사후분포를 활용하여 댐 유입량 시나리오 도출하였다. 댐 유역을 대상으로 개발된 모형을 평가한 결과 자연유량과 통계적으로 유사한 특성을 가지는 시나리오를 생성할 수 있었으며, 물수지 분석 등과 같은 수자원계획을 위한 시나리오로 활용이 가능할 것으로 판단된다. Generally, a natural river discharge is highly regulated by the hydraulic structures, and the regulated flow is substantially different from natural inflow characteristics for the use of water resources planning. The natural inflow data are necessarily required for hydrologic analysis and water resources planning. This study aimed to develop an integrated model for more reliable simulation of daily dam inflow. First, a piecewise Kernel-Pareto distribution was used for rainfall simulation model, which can more effectively reproduce the low order moments (e.g. mean and median) as well as the extremes. Second, a Bayesian Markov Chain Monte Carlo scheme was applied for the SAC-SMA rainfall-runoff model that is able to quantitatively assess uncertainties associated with model parameters. It was confirmed that the proposed modeling scheme is capable of reproducing the underlying statistical properties of discharge, and can be further used to provide a set of plausible scenarios for water budget analysis in water resources planning.
SAMP(Single Antenna-Multi Point) GPS기반 실시간 댐 변위계측 시스템 현장 적용 사례 연구
강기천(Kang, Gi-Chun),김성진(Kim, Seong-Jin),유민석(Ryou, Minsuk),안기원(Ahn, Kiweon),김지성(Kim, Jiseong) 한국지적정보학회 2018 한국지적정보학회지 Vol.20 No.2
댐 변위 모니터링은 댐의 안전성을 위협하는 영향을 파악하여 댐과 관련된 붕괴사고를 사전에 방지하고, 댐을 안전하게 운영하고 유지・관리하는데 중요한 항목으로 사용되고 있다. 기존의 자동 토털스테이션(Total Station)를 이용한 댐체 변위계측 시스템은 프리즘 타겟과 자동 토털스테이션을 이용하여 측점의 X, Y, Z값을 얻고, 그에 따라 댐체 외부변위를 파악하고 있다. 하지만 자동 토털스테이션 변위계측 시스템은 일반적으로 외부(날씨, 수목 등)의 영향 및 거리 오차등으로 결측, 에러에 따른 정확도 및 신뢰성이 저하되어 더 우수한 성능의 장비를 활용하여 댐의 안전관리 능력을 보완하고 개선하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 새로운 댐 변위 계측시스템인 SAMP GPS를 도입하여 기존의 변위 계측시스템을 개선하고 보다 정밀한 성능을 확보하고자 한다. SAMP GPS 변위 계측시스템의 적용성을 위해 8개의 측점을 실제 현장 적용하였다. 기존 자동 토털스테이션에 의한 변위계측과의 비교 결과, SAMP GPS가 토털스테이션 보다 안정적이고 신뢰성 및 정확도가 향상되어 현장 적용성이 검증되었다. Dam monitoring has been used as an important part to prevent damages related to dams and to safely manage and maintain dams by identifying the threats. The dam displacement measurement system using the existing automatic total station obtains the X, Y and Z values of the point by using an electronic theodolite integrated with an electronic distance measurement from the instrument to a prism target, and thereby make us understand the external displacement of the dam. However, since the accuracy and reliability of the automatic total station measurement system is generally affected by its environment (weather, tree, etc.) and distance errors, the accuracy and reliability are lowered and thus it is necessary to secure and improve the safety management by introducing equipment with better performance. In this study, we will introduce a new dam displacement measurement system, the SAMP GPS, to improve the existing displacement measurement system and secure more accurate performance. For the applicability of the SAMP GPS displacement measurement system, 8 points were applied in the field. As a result of the comparison with displacement measurement by conventional automatic total station, the SAMP GPS is more stable than the total station, and the reliability and accuracy have improved, and its field application is verified.