RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
        • 발행연도
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        에너지전환과 지속가능한 농촌사회를 위한 전략적 틈새로서 영농형 태양광 : 가능성과 쟁점들

        오수빈(Subin Oh),신수민(Sumin Shin),윤순진(Sun-Jin Yun) 한국공간환경학회 2021 공간과 사회 Vol.31 No.4

        영농형 태양광은 농업생산과 발전사업을 동시에 진행함으로써 농촌의 고령화와 농가 소득 감소라는 농촌사회의 경제위기와 기후위기를 동시에 해결하는 돌파구로 등장하였지만, 농민들에게 환영받지 못한 채 사회적 갈등의 대상이 되고 있다. 이 연구에서는 궁극적으로 영농형 태양광이 ‘지속 가능한 농촌사회 유지’와 ‘에너지전환’을 함께 해결할 수 있는 틈새로서의 가능성이 있는지, 틈새 확대를 위해서는 어떤 요소가 필요한지를 전략적 틈새 관리의 세 가지 과정인 ‘기대, 사회적 네트워크, 학습’을 통해 파악해 보았다. 분석 결과 영농형 태양광은 농가의 추가 수익 증대와 농민 주도의 에너지전환이라는 기대치가 여러 세미나와 공청회를 통해 이해관계자에서 광범위하게 논의·공유되고, 긍정적 측면을 경청하여 반영하고자 하는 노력이 보인다는 점에서 고무적이다. 하지만 여전히 해결되지 못한 쟁점들과 개선되어야 하는 부분이 존재하기에 이해당사자들의 지속적인 노력이 필요하다. 특히 학습 과정의 정책·제도와 경제적 논의에서 나타나는 표면적 갈등의 내면에 반대측 우려 지점이 내재해 있었다. 이에 각 지자체가 소규모 프로젝트로 영농형 태양광 사업을 시범적으로 설치하여 농민의 수용성을 함양하거나 주민참여형 협동조합 구성 및 공동 사업 절차 관리를 통한 우려 해소를 꾀할 수 있다. 영농형 태양광의 진정한 가치는 농지의 환경을 보전하면서 영농을 지속하고 재생에너지 전력을 생산하는 데 있다. 영농형 태양광이 에너지전환을 위한 전략적 틈새가 되기 위해서는 농민이 사업 주체임을 명확히 하고 임차농을 비롯한 다양한 상황에 놓인 농민 입장을 충분히 고려하면서, 에너지전환이란 방향성을 분명히 하고 보다 깊은 사회적 논의를 거쳐 농민이 혁신 주체로 활동할 공간을 열어주어야 한다. Agrophotovoltaics has emerged as a breakthrough in resolving both climate crisis and economic crisis of rural reality, such as aging and declining farm household income, by simultaneously carrying out agricultural production and power generation projects. However, they have not been welcomed by farmers and become subject to social conflicts. Thus, this study explored whether agrophotovoltaics have a possibility to be a strategic niche to achieve a ‘sustainable rural society’ and ‘energy transition’ and what factors are needed to expand the niche through three processes of strategic niche management, ‘expectation, social network, and learning.’ After conducting in-depth interviews with stakeholders surrounding agrophotovoltaics and analyzed the current issues concerning agrophotovoltaics, this study found that agrophotovoltaics are encouraging in that there is expectation of additional income increase for farmers and they are widely discussed through seminars and public hearings by stakeholders in various fields as a way of farmer-led energy transition. However, it was found that there are still unresolved issues and areas that need to be improved, so the stakeholders continuous efforts are needed. In particular, it was confirmed that there were points of concern for the opposite side within the surface conflict arising from the policy-system and economic discussions of the learning process. As a result, local governments can set up small-scale projects on a trial basis to foster farmers acceptance or form residents participatory cooperatives to resolve difficulties through the management of joint project process. The true value of agrophotovoltaic lies in the continuous farming and generation of renewable energy power while preserving the farmlands environment. In order to become a strategic niche for energy transition, it should be clear that farmers are main agents of the project, fully considering the position of farmers in various situations including tenant farmers and clarifying the direction of energy transition, and space for farmers need to be opened to make them as innovative agents.

      • CT 영상 내 딥러닝을 이용한 병변 상태의 췌장 분할 및 평가

        오수빈(Subin Oh),양이화(Ehwa Yang),민지혜(Ji Hye Min),김재훈(Jae-Hun Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2

        본 연구의 목적은 CT 영상 내 병변 상태에 있는 췌장을 딥러닝을 이용하여 분할하고 평가하는 것이다. 병변 상태에 있는 췌장은 췌장염 또는 췌장암으로 인해 췌장관이 확장되었고, 두부(췌장의 머리부분)가 팽대되는 특징을 보인다. 따라서 정상 상태에서의 췌장보다는 작고 다양한 형태를 가졌기 때문에 분할하는데 매우 어려운 점이 있다. 본 연구에서는 이러한 병변 상태의 췌장을 딥러닝 모델(ResU-Net)을 사용하여 분할하였다. 공용 데이터셋인 MSD(Medical Segmentation Decathlon) 데이터셋을 이용하여 딥러닝 모델을 학습 시킨 후 본 연구기관의 내부 데이터셋을 사용하여 학습시킨 딥러닝 분할 기술의 성능을 평가하였다. 측정 척도는 다이스 유사도 계수(Dice Similarity Coefficient)를 사용하여 실험 결과를 평가하고 분석하였다.

      • KCI등재

        사무용 SW 프로세스 메모리 데이터 분석

        오수빈(Subin Oh),손태식(Taeshik Shon) 한국디지털포렌식학회 2022 디지털 포렌식 연구 Vol.16 No.1

        코로나의 영향으로 업무환경, 수업환경 등이 비대면으로 전환된지 꽤 오랜 기간이 지났다, 이로 인해 사무용 SW에 대한 수요가 커지고, 업무와 학업을 불문하고 사무용 소프트웨어가 다양하게 사용되면서 우리 삶에 없어서는 안될 소프트웨어중 하나가 되었다. 사무용 소프트웨어로 문서 작업을 하다보면, 여러 이유로 인해 입력 데이터가 소실되어 중요한 정보를 잃을 수가 있다. 백업 파일이 존재하지 않아도, 메모리에서 얻은 아티팩트를 통해 일부라도 복구할 수 있다면 매우 유용할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 백업 파일이 존재하지 않은 경우를 가정하고 사무용 소프트웨어에서 작업했던 데이터를 프로세스 메모리 관점에서 분석하고자 한다. 연구를 위해 국내 점유율이 높은 Microsoft Office와 한컴오피스 제품군을 선택하여 Windows 10, 11 운영체제에서 분석하였다. 소프트웨어에 영어, 한글, 파일 암호 등의 데이터를 입력하고 파일을 저장하지 않아도 데이터가 프로세스 메모리에서 검출되는지 확인하는 방식으로 진행했으며, 마지막에는 운영체제에 따른 분석 결과의 차이를 비교하였다. 운영체제에 따른 차이는 없었으며 소프트웨어별로 프로세스 메모리에서 검출되는 입력 데이터의 종류에는 차이가 존재했다. It has been a long time since the work environment and class environment were switched to non-face-to-face due to the influence of COVID-19, which has become one of the indispensable software in our lives as demand for office software has increased and office software has been used in various fields. When working on documents with office software, input data may be lost for various reasons and important information may be lost. Even if a backup file does not exist, it can be very useful if it can be recovered in part through artifacts obtained from memory. Therefore, in this paper, assuming that a backup file does not exist, the data worked in the office software is analyzed from the perspective of process memory. For the study, Microsoft Office and Hancom Office product lines with high domestic market share were selected and analyzed in Windows 10 and 11 operating systems. It was conducted by entering data such as English, Korean, and file passwords into the software and checking whether data was detected in the process memory without storing files, and finally, the difference in analysis results according to the operating system was compared. There was no difference according to the operating system, and there was a difference in the type of input data detected in process memory by software.

      • KCI우수등재

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼