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Soo Min Oh(오수민),Young Ok Kim(김영옥),Young Jun Son(손영준),Young Jong Woo(우영종) 대한소아신경학회 2009 대한소아신경학회지 Vol.17 No.2
Neurofibromatosis type I(NF-1) is an autosomal dominant neurocutaneous syndrome characterized by café-au-lait spots, optic glioma, skeletal dysplasia, and iris hamartoma. Mesenteric plexiform neurofibromas(PNF) have been rarely reported in NF-1, especially in children. We report a case of radiologically suspected mesenteric PNF along the celiac axis in an 8-year-old boy who had café-au-lait spots and a family history of maternal NF-1. 제1형 신경섬유종증은 비교적 흔한 신경 피부증후군이나 복부 얼기형 신경 섬유종은 드물게 보고되고 있으며, 특히 소아에서는 매우 드물다. 저자들은 복부 통증을 주소로 내원한 8세 남아를 진찰하던 중 체간에 다수의 café-au-lait 점과 겨드랑이 반점을발견하였으며, 모체의 신경 섬유종증 가족력을 확인하였고, 복통으로 인해 시행한 복부 전산화 단층 촬영검사에서 복강 축 주위에 얼기형 신경섬유종증으로 의심되는 종괴를 발견하여, 이 증례를 보고하는 바이다.
비판적 PR커뮤니케이션 관점에서 본 무상급식 담론경쟁 분석: TV토론 프로그램 비판적 담론분석 중심
오수민 ( Soo Min Oh ),이하나 ( Hann Ah Lee ),장기선 ( Ki Sun Jang ),김영욱 ( Yung Wook Kim ) 한국커뮤니케이션학회 2012 커뮤니케이션학연구 Vol.20 No.2
이 연구의 목적은 무상급식 정책과 관련한 각 주체들의 담론이 어떻게 생성되고,경쟁하고 있는지 비판적 PR커뮤니케이션의 시각에서 분석해 보는 것이다. 극심해지고 있는 빈부격차 및 경제위기와 같은 사회분위기는 담론생성과 경쟁과정에 영향을 미칠 것이라 판단되었다. 따라서 사회문화적 맥락을 함께 고려하는 비판적 담론분석 법(CDA)을 연구의 분석틀로 사용하였고, 현 이슈의 주요 주체들이 한 자리에 모여담론경쟁을 펼쳤던 TV토론을 분석대상으로 선정하였다. 연구결과, 각 주체들은 담론경쟁의 측면은 살렸지만 결과적으로 이러한 담론들이 사회적인 차원의 PR커뮤니케이션이 지향하는 소통의 가능성은 보여주지 못하였다. 그럼에도 무상급식을 둘러싼 다양한 담론들의 형성과 경쟁의 시도는 우리 사회가 담론경쟁을 통하여 더 나은 민주사회로 발전할 수 있다는 가능성을 보여주었다. 또한 본 연구는 공론 장을 형성하고 우리 사회의 균형 있는 발전을 위해서는 무엇보다 PR커뮤니케이션의 역할이 중요하다는 것을 일깨워주었다. 이제 PR커뮤니케이션은 정부·기업 등 힘 있는 조직의 커뮤니케이션 활동 중심에서 벗어나, 모든 공중들 간의 담론 경쟁을 이끌 수 있는 사회적 차원의 PR커뮤니케이션으로서 역할을 수행해야 할 필요성이 제기된다. The purpose of the study was to analyze the meaning of the "free school meal" discourse with sociocultural contexts and to examine aspects of discourse competition in the context of critical public relations. As the social atmosphere such as the economic crisis and the gap between the rich and the poor influences discourse production and competition, the study used the critical discourse analysis(CDA) framework to analyze the meaning of the discourse and the process of discourse competition. The results showed that each debater`s discourses did not reach mutual understanding as the aim of public relations activities. Nevertheless, developing various discourses about "free school meal" showed the possibility of enlarging the public sphere through discourse competition. Moreover, it reminded the importance of public relations activities for developing the public sphere of the society. In the future, public relations needs to lead discourse competition, issue competition, frame competition through the integrated perspective including functionalistic, critical and rhetoric approaches.
ZigBee 무선 센서 네트워크에서의 안전한 키 분배 프로토콜
오수민(Su-min Oh),최수경(Soo-kyeong Choi),권예진(Ye-jin Kwon),박창섭(Chang-seop Park) 한국정보보호학회 2012 정보보호학회논문지 Vol.22 No.4
본 논문에서는 ZigBee-2007 표준 명세서에 포함된 키 분배 프로토콜의 문제점을 지적하고 이에 대한 개선안을 제시한 Yuksel-Nielson 기법이 키 비동기화 공격에 취약함을 보인다. 또한, Yuksel-Nielson 기법을 개선한 새로운 키 분배 프로토콜을 제안하고 이에 대한 안전성 및 성능분석을 통해서 본 논문에서 제안하는 키 분배 프로토콜의 유효성을 검증한다. It is shown in this paper that Yuksel-Nielson"s key distribution scheme is not secure against key de-synchronization attack even though their scheme supplement ZigBee-2007 specification"s security problems. Furthermore, a new key distribution scheme is proposed, which is the one to fix the security weakness of Yuksel-Nielson"s scheme, as well as its security and performance analysis to verify its effectiveness.
범주형 데이터 분석에서 속성의 영향력을 이용한 군집분석
오수민(Su Min Oh),송준모(Jun Mo Song),김철수(Chul Soo Kim) 한국정보과학회 2012 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.18 No.11
데이터마이닝의 다양한 기법들 중에서 군집분석방법은 객체간의 유사도를 이용하여 비슷한 객체끼리 군집화하는 방법이다. 수치형 데이터에 대한 군집분석 방법은 k-means 알고리즘[1]이 잘 알려져 있으며, 범주형 데이터에 대한 군집분석방법은 k-modes 알고리즘[2]이 알려져 있다. 본 논문에서는 범주속성의 데이터에 대하여 속성의 영향력을 수치적으로 평가하여 이를 군집화에 적용하였다. 군집화 기법에는 두 가지 방법을 이용하였다. 먼저 데이터의 분할에는 Tree-based Method[3-5]를 이용하여 영향력 높은 속성에 따른 속성 수준으로 데이터를 구분하였으며, 이를 k-modes 알고리즘을 이용하여 군집화 하였다. 각각의 방법은 범주형 속성에 대하여 속성의 영향력을 적용할 수 있도록 적용하였으며 높은 정확도를 보여주었다. Clustering analysis method is a method of assigning a set of objects into the clusters so that the objects in the same cluster are more similar to each other clusters. Especially, k-means algorithms is the most famous clustering in numerical data and k-modes algorithms is clustering algorithm in categorical data. In this paper, we used two algorithms that Tree-based Methods and k-modes algorithms. Each gives rise to and supports the other, while the entire process is cluster analysis using a frequency of categorical data attributes.
재고를 고려한 국제원유가격변동에 따른 휘발유 가격의 비대칭성 연구
배지영 ( Jeeyoung Bae ),김수현 ( Soo Hyeon Kim ),김문정 ( Moon Jung Kim ),오수민 ( Soo Min Oh ),허은녕 ( Eunn Yeong Heo ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2013 자원·환경경제연구 Vol.22 No.4
본 연구에서는 국제 원유가격의 변동에 따른 휘발유 가격의 조정 과정에 원유 재고량이 미치는 영향을 오차수정모형을 통해 분석하였다. 분석에는 미국시장의 자료를 이용하였으며, 분석기간은 1988년 1월부터 2012년 12월까지이며 전체기간에 대한 분석과 더불어 5년 단위로 구간을 나누어 구간별 비대칭성의 여부와 정도의 변화에 대해 원유 재고가 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 전체 기간에서는 재고변수 도입 여부와 관계없이 모두 대칭성이 나타났으나 구간별로는 공적분 관계를 가지는 경우에 한하여 원유와 재고 간 유의한 관계가 성립하였다. 또한 구간별로 비대칭적 조정이 다르게 나타났으며, 재고 변수 도입 여부에 의해 비대칭성의 정도가 다름도 확인하였다. 본 연구의 분석결과는 향후 비대칭성 연구에 있어서 재고 변수를 고려하여 구간별 유가의 변동성을 분석할 필요가 있음을 보여준다. This study analyzed the impact of crude oil inventory while gasoline price adjusts to international crude oil price(WTI) fluctuations. We mainly focused on asymmetric relationship between crude oil and petroleum product prices and added oil inventory as an variable, using the error correction model which is based on Borenstein et al.(1997). This paper selected the sample period from January 1988 to December 2012, analyzed the asymmetry of each intervals and the influence of crude oil inventory to the degree of asymmetry changes, both full period and five years period respectively. The results showed that when considering crude oil inventory, existence and degrees of time;amount asymmetry varies.
왕희정 ( Wang Hee Jung ),강민수 ( Kang Min Soo ),오수민 ( Oh Su Min ) 부모자녀건강학회 2018 부모자녀건강학회지 Vol.21 No.1
Purpose: This study was to identify factors associated with premenstrual syndromes based on women's subjective assessment and investigate problems related to menstruation in female college students. Methods: The data was collected by questionnaires from 558 nursing students in a university in Gyeonggi, Korea. The data were analyzed with the IBM SPSS 21.0 program, using descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA, multiple response and multiple logistic regression. Results: The problems related to menstruation included irregular menstrual cycle, severe dysmenorrhea, no menstruation, abnormal uterine bleeding, and menorrhagia. Influential factors on premenstrual syndrome revealed dysmenorrhea (β=.467, p<.001), perceived stress status (very high) (β=.155, p<.001), perceived stress status (high) (β=.119. p=.002), perceived health status (very poor) (β=.102, p=.006), and smoking (β=.087, p=.016) in female college students. Conclusion: The findings suggest that active management and intervention regarding menstruation disorders and premenstrual syndrome are required.