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나사 내고정과 비골 지주골 이식을 이용한 족근관절 고정술 - 2례 보고 -
왕진만,노권재,윤여헌,엄주석,김동준 대한골절학회 1997 대한골절학회지 Vol.10 No.3
We present two cases of ankle arthrodesis in which tibiotalar fixation was achieved by two cancellous-bone screws across the ankle joint and a lateral fibular strut graft fixed with a proximal and a distal screw. This operation is a technique described by Thordarson and his associates', who performed only an in vitro biomechanical study using fresh-frozen cadaver. Through the recent clinical trial, we could get excellent results in both of our cases. We feel the fibular strut graft provides additional stability to tibiotalar internal fixation. This technique may have a special value for those cases with poor bone quality or osteoporosis.
김동욱,김종오,고상훈,고영도,강충남,유재두,엄주석,이동욱 대한골절학회 1997 대한골절학회지 Vol.10 No.4
Traumatic dislocation or fracture-dislocation of the hip is relatively uncommon, but high velocity accidents have increased its incidence in recent years. The purpose of this study was to review the result of the treatment and to evaluate the prognostic factor. We retroprospectively reviewed 28 patients with traumatic fracture-dislocation of the hip between October, 1993 and March, l996. 21 were males and 7 females. The mean age was 33.5 years (range, 11 to 67 years). Average follow-up was l 8 months ( range, 13 to 28 months ). Exellent or good results were obtained in l9 patients(68%) by the criteria of Epstein. The complications were followings: 2 cases of avascular necrosis and 1 case of osteoarthritis. Factors associated with a good prognosis included an early reduction, low level of initial trauma, abscence of associated injury.
심층학습 기반 멀티 모달 데이터를 활용한 차량 사고 검출
조영완(Youngwan Jo),조익현(Ikhyeon Jo),김대희(Daehee Kim),김인경(Inkyung Kim),김수현(Suhyun Kim),강승은(Seungeun Kang),엄주석(Jusuk Um),이재구(Jaekoo Lee) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
기존의 블랙박스 데이터를 활용한 차량 사고 자동 검출 시스템은 블랙박스의 메타데이터만을 활용하였다. 이 방법은 동영상 데이터를 활용하지 못하는 한계가 있으므로, 본 논문에서는 블랙박스 동영상 데이터와 메타데이터를 융합하여 사용하는 ConvLSTM 기반 모델을 설계하여 제안한다. 실험적으로 동영상 데이터와 가속도 데이터를 함께 학습한 모델은 하나의 데이터만 학습한 모델보다 검출 정확도가 7.5% 향상되어, 97.5%를 달성하였다. 제안하는 멀티 모달 데이터 기반 차량 사고 검출 모델은 실제 환경에서 블랙박스의 모든 데이터를 활용하여 더 정확한 차량 사고 검출을 목적으로 사용될 수 있을 것으로 예상된다.