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위성 영상 분류를 위한 규칙 기반 훈련 집합 선택에 관한 연구
엄기문(Um Gi Mun),이쾌희(Lee Kwae Hi) 한국정보처리학회 1996 정보처리학회논문지 Vol.3 No.7
The conventional training set selection methods for the satellite image classification usually depend on the manual selection using data from the direct measurements of the ground or the ground map. However this task takes much time and cost, and some feature values vary in wide ranges even if they are in the same class. Such feature values can increase the robustness of the neural net but learning time becomes linger. In this paper, we propose a new training set selection algorithm using a rule-based method. By the technique proposed, the SPOT multispectral Imagery is classified in 3 bands, and the pixels which satisfy the rule are employed as the training sets for the neural net classifier. The experimental results show faster initial covergence and almost the same or better classification accuracy. We also showed an improvement of the classification accuracy by using texture features and NDVI.
가중 평균 기반 가상시점의 물체 표면 확률 계산을 이용한 가상시점 영상 화질 개선 연구
엄기문(Gi-Mun Um),이민재(Min-Jae Lee),이진환(Jinhwan Lee),정원식(Won-Sik Cheong),박순용(Soon-Yong Park) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.11
We propose a novel object surface probability volume integration technique by weighted averaging of object surface probability volume for each camera view when we synthesize a virtual view image. We apply the proposed technique to generate refined object surface probability volumes at the virtual view positions. In the virtual view synthesis experiment using the video sequence captured from 4 x 4 camera array, the results of the proposed technique show clearer and sharper image quality compared to that of conventional technique.
다중 인물 포함 단일 영상으로부터의 파라미터 기반 3차원 휴먼 모델 생성 기법 성능 비교 연구
엄기문(Gi-Mun Um),김정환(Jeong Hwan Kim),김원준(Wonjun Kim),이희경(Hee Kyung Lee),양승준(Seung-Jun Yang),서정일(Jeongil Seo) 한국방송·미디어공학회 2022 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2022 No.11
본 논문에서는 다중 인물 포함 단일 영상으로부터 파라미터 기반 3차원 휴먼 모델 생성 기법 중 최근 발표된 SOTA 기법 4가지에 대해 대표적인 데이터 셋들에 대해 사전 학습 모델을 사용한 복원 성능 비교 실험을 수행하였다. 실험결과, CLIFF 기법과 PyMAF-x 기법이 PARE 기법이나 ROMP 기법에 비해 우수한 결과를 보였다.