이중 이온주입 공정을 이용한 트렌치 필드링 설계 최적화 및 전기적 특성에 관한 연구

양성민,오주현,배영석,성만영,Yang, Sung-Min,Oh, Ju-Hyun,Bae, Young-Seok,Sung, Man-Young 한국전기전자재료학회 2010 전기전자재료학회논문지 Vol.23 No.5

The dual ion-implantation trench edge termination techniques were investigated and optimized using a two-dimensional device simulator. By trenching the field ring site which would be dual implanted, a better blocking capability can be obtained. The results show that the p-n junction with dual implanted junction field-ring can accomplish nearly 20% increase of breakdown voltage in comparison with the conventional trench field-rings. The fabrication is relatively difficult. But the trench etched field ring with dual ion-implantation is surpassed for breakdown voltage and consume same area and extensive device simulations as well as qualitative analysis confirm these conclusions.

안드로이드 기반 실시간 원격 쿼드로터 퓨전제어기법

양성민 ( Sung-min Yang ),오홍식 ( Hong-sik Oh ),강성민 ( Seok-min Kang ),이현 ( Hyun Lee ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1

최근 몇 년간 무인항공기(UAV) 시장이 점차 커지면서 군뿐만 아니라 민간, 상업적으로도 무인항공기의 수요가 증가하고 있다. 이에 무인항공기의 한 종류인 에어드론(AR.Drone)을 활용한 실시간 원격 쿼드로터(Quadrotor) 퓨전제어기법을 제안하였다. 특히, 본 논문에서는 아이폰(i-phone) 기반의 제어기법이 아닌, 안드로이드(Android) 기반의 퓨전제어기법을 통하여 에어드론을 실시간으로 원격조정가능하게 했는데, 이는 아이폰 App 개발 시 제공되는 API와 PC 기반의 쿼드로터 제어기법을 퓨전하는 방식으로 쿼드로터의 비행제어와 영상처리를 분리시켜 기존의 방식보다 영상처리 속도를 향상시키는 방식이다. 그리고 제안된 퓨전제어기법의 우수성을 보여주기 위해, 기존의 방식들과 영상처리 속도를 비교분석하였다.

WLAN과 MANET 연동 아키텍처

양성민 ( Sung-min Yang ),이길섭 ( Kil-sup Lee ),이승종 ( Sung-jong Lee ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.2

최근 유비쿼터스 컴퓨팅을 위해 서로 이종의 통신망들을 통합하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그 한분야로 WLAN과 MANET 연동에 관심이 높아지고 있다. 이는 기반구조를 이용하여 상대적으로 고속 서비스와 넓은 통화권역을 보장하며 기반구조 없이 신속한 네트워크의 형성이 가능한 장점을 결합하기 위한 것이다. 따라서 본 논문에서는 WAN과 MANET을 연동하기 위한 아키텍처에 대하여 고찰한다. 이를 위하여 기존 연동 방안에 대한 조사와 강약점을 분석하고 이들의 문제점을 해결하기 위한 아키텍처, 연동절차 및 프로토콜 스택에 대하여 제안한다. 본 논문에서 제안된 아키텍처는 이후 성능 분석을 통하여 실용화 단계로 발전이 요구된다.

교통신호제어를 위한 HOG 기반 보행자 검출 및 행동패턴 인식

양성민(Sung-Min Yang),조강현(Kang-Hyun Jo) 제어로봇시스템학회 2013 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.19 No.11

The traffic signal has been widely used in the transport system with a fixed time interval currently. This kind of setting time was determined based on experience for vehicles to generate a waiting time while allowing pedestrians crossing the street. However, this strict setting causes inefficient problems in terms of economic and safety crossing. In this research, we propose a monitoring algorithm to detect, track and check pedestrian crossing the crosswalk by the patterns of behavior. This monitoring system ensures the safety for pedestrian and keeps the traffic flow in efficient. In this algorithm, pedestrians are detected by using HOG feature which is robust to illumination changes in outdoor environment. According to a complex computation, the parallel process with the GPU as well as CPU is adopted for real-time processing. Therefore, pedestrians are tracked by the relationship of hue channel in image sequence according to the predefined pedestrian zone. Finally, the system checks the pedestrians’ crossing on the crosswalk by its HOG based behavior patterns. In experiments, the parallel processing by both GPU and CPU was performed so that the result reaches 16 FPS (Frame Per Second). The accuracy of detection and tracking was 93.7% and 91.2%, respectively.

이동성 지원을 위한 계층적 전술통신망 아키텍처

양성민(Sung Min Yang),이길섭(Kil Sup Lee),이승종(Sung Jong Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

최근 무선 네트워크 상에서 이동성을 보장하기 위한 다양한 인프라 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 한국군 전술통신망은 이기종, 다특성 통신장비로 구성된 네트워크가 복합적으로 운용되고 있다. 임무수행을 위한 신속한 상황인식과 지휘통제가 최상위 지휘관으로부터 이동중인 최하위 전투원까지 이음새없는(seamless) 통합망을 통해 전달되어야 하나 현재 각 네트워크간 통합기술이나 통합 아키텍처에 관한 연구는 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 현재 가용한 이동 네트워크 기술 현황을 제시하고, 현 한국군 전술통신망의 특징과 장단점을 제시한 후, 복합적인 네트워크 환경 하에서 노드의 이동성을 지원하는 계층적 전술통신망 아키텍처에 대한 통신망 설계시 고려사항, 전체 아키텍처 구조 및 각 계층별 노드의 구조와 이들 노드간의 인터페이싱, 이동노드에 대한 이동성 관리 방안을 제안한다.

DeNERT: DQN과 BERT를 이용한 개체명 인식 모델

양성민(Sung-Min Yang),정옥란(Ok-Ran Jeong) 한국컴퓨터정보학회 2020 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.25 No.4

본 논문에서는 새로운 구조의 개체명 인식 DeNERT 모델을 제안한다. 최근 자연어처리 분야는 방대한 양의 말뭉치로 사전 학습된 언어 표현 모델을 활용하는 연구가 활발하다. 특히 자연어처리 분야 중 하나인 개체명인식은 대부분 지도학습 방식을 사용하는데, 충분히 많은 양의 학습 데이터 세트와 학습 연산량이 필요하다는 단점이 있다. 강화학습은 초기 데이터 없이 시행착오 경험을 통해 학습하는 방식으로 다른 기계학습 방법론보다 조금 더 사람이 학습하는 과정에 가까운 알고리즘으로 아직 자연어처리 분야에는 많이 적용되지 않은 분야이다. 아타리 게임이나 알파고 등 시뮬레이션 가능한 게임 환경에서 많이 사용된다. BERT는 대량의 말뭉치와 연산량으로 학습된 구글에서 개발한 범용 언어 모델이다. 최근 자연어 처리 연구 분야에서 높은 성능을 보이고 있는 언어 모델이며 많은 자연어처리 하위분야에서도 높은 정확도를 나타낸다. 본 논문에서는 이러한 DQN, BERT 두가지 딥러닝 모델을 이용한 새로운 구조의 개체명 인식 DeNERT 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 범용 언어 모델의 장점인 언어 표현력을 기반으로 강화학습 모델의 학습 환경을 만드는 방법으로 학습된다. 이러한 방식으로 학습된 DeNERT 모델은 적은 양의 학습 데이터세트로 더욱 빠른 추론시간과 높은 성능을 갖는 모델이다. 마지막으로 제안하는 모델의 개체명 인식 성능평가를 위해 실험을 통해서 검증한다. In this paper, we propose a new structured entity recognition DeNERT model. Recently, the field of natural language processing has been actively researched using pre-trained language representation models with a large amount of corpus. In particular, the named entity recognition, which is one of the fields of natural language processing, uses a supervised learning method, which requires a large amount of training dataset and computation. Reinforcement learning is a method that learns through trial and error experience without initial data and is closer to the process of human learning than other machine learning methodologies and is not much applied to the field of natural language processing yet. It is often used in simulation environments such as Atari games and AlphaGo. BERT is a general-purpose language model developed by Google that is pre-trained on large corpus and computational quantities. Recently, it is a language model that shows high performance in the field of natural language processing research and shows high accuracy in many downstream tasks of natural language processing. In this paper, we propose a new named entity recognition DeNERT model using two deep learning models, DQN and BERT. The proposed model is trained by creating a learning environment of reinforcement learning model based on language expression which is the advantage of the general language model. The DeNERT model trained in this way is a faster inference time and higher performance model with a small amount of training dataset. Also, we validate the performance of our model’s named entity recognition performance through experiments.

레이저 패터닝된 BSF를 적용한 후면전극형 EWT 태양전지의 전기적 특성에 관한 연구

양성민(Sung Min Yang),오주현(Juhyun Oh),권오성(Oh Sung Kwon),성만영(Man Young Sung) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7

현재 대부분의 에너지원으로 사용하고 있는 화석연료는 연소 시에 오염물질을 방출하기 때문에 심각한 문제로 대두되고 있다. 또한 유가의 상승까지 가중되면서 대체에너지원 개발이 점차 중요시 되어가는 상황이다. 화석연료를 대신할 에너지원 중에서도 오염물질의 배출이 없는 태양전지에 관한 연구가 진행되어 왔고, 특히 실리콘 기반의 태양전지가 많은 연구 성과를 바탕으로 발전되어오고 있다. 이러한 연구를 바탕으로 본 논문에서는 실리콘 기반후면 전극형 EWT (Emitter Wrap-Through) 태양전지를 응용 및 개선을 위하여 BSF(Back Surface Field) 영역에 레이저 천공 드릴링 공정을 적용하였다. 레이저 공정을 통해 기존의 후면전극 태양전지에 비해 깊게 접합을 형성하였고 소자내부에 위치한 접합을 통해 정공의 수집확률을 높임으로써 EWT태양전지에 비해서 4.5% 향상된 26.2%의 변환효율을 얻을 수 있었다.

초음파 센서를 이용한 실시간 인원 계수 알고리즘

양성민(Sung-Min Yang),김영송(Young-Song Kim),조서형(Seo-Hyung Cho),최재혁(Jae-Hyuk Choi) 한국정보과학회 2016 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2016 No.12

트렌치 콜렉터를 가지는 새로운 TIGBT 에 관한 연구

이재인,양성민,배영석,성만영,Lee, Jae-In,Yang, Sung-Min,Bae, Young-Seok,Sung, Man-Young 한국전기전자재료학회 2010 전기전자재료학회논문지 Vol.23 No.3

Various power semiconductor devices have been developed and evolved since 1950s. Among them, IGBT is the most developed power semiconductor device which has high breakdown voltage, high current conduction and suitable switching speed which perform trade-offs between each other. In other words, there are trade-offs between a breakdown voltage and on-state voltage drop, and between on-state voltage drop and turn-off time. In this paper, the new structure is proposed to improve a trade-off between a breakdown voltage and on-state voltage drop. The proposed structure has a trench collector and this trench collector induces an accumulation layer at the bottom of an n-drift region during off-state. And this accumulation layer prevents expansion of depletion layer so that trapezoidal electric field distribution is performed in the n-drift region. As a result of this, breakdown voltage is increased without increasing on-state voltage drop. The electrical characteristics of the proposed IGBT is analyzed and optimized by using representative device simulator, TSUPREM4 and MEDICI. After optimization, the electrical characteristics of the proposed IGBT is compared with NPT IGBT which have the same device thickness. As a result of this, it can be confirmed that the proposed structure increases the breakdown voltage of 800 V than that of the conventional NPT IGBT without increasing the on-state voltage drop.

GaN Power SIT의 설계변수에 따른 전기적 특성변화에 관한 연구

오주현,양성민,정은식,성만영,Oh, Ju-Hyun,Yang, Sung-Min,Jung, Eun-Sik,Sung, Man-Young 한국전기전자재료학회 2010 전기전자재료학회논문지 Vol.23 No.9

Gallium nitride (GaN), wide bandgap semiconductor, has attracted much attention because they are projected to have much better performance than silicon. In this paper, effects of design parameters change of GaN power static induction transistor (SIT) on the electrical characteristics (breakdown voltage, on resistance) were analyzed by computer simulation. According to the analyzed results, the optimization was performed to get power GaN SIT that has 600 V class breakdown voltage. As a result, we could get optimized 600 V class power GaN SIT that has higher breakdown voltage and lower On resistance with a thin (a several micro-meters) thickness of the channel layer.