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구조적 분석을 이용한 치과용 디지털 X-ray 영상에서의 골조직 변화 검출에 관한 연구
안용학,채옥삼,Ahn, Yong-Hak,Chae, Ok-Sam 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.3
본 논문은 디지털 방사선 영상에 영상처리기법을 이용하여 기존의 수동적인 방법으로 개인차를 유발했던 차영상 진단방법을 자동화하는 알고리즘 방법을 제안한다. 이를 위해 차영상 획득 이전에 수행될 투 영상의 정렬방법과 치과용 디지털 방사선영상내의 구조적 특징을 이용하여 관심영역을 선정할 수 있는 방법론을 제안하고, 이를 이용하여 영역에 대한 차정보 표시 및 이에 대한 수치적 근거를 제시함으로써 기존의 방법이 갖지 못한 결과의 일관성 및 객관성을 갖도록 하였다. 구현결과 인간의 시각으로 판별하기 어려운 미세한 차이의 표시 및 환부의 이상발생여부를 확연히 구분할 수 있었다. In this paper, we propose automatic subtraction radiography algorithms to overcome conventional subtraction radiography's defects by applying image processing technique. In order to reach these goals, this paper suggests the image alignment method that is necessary for getting subtraction image and ROI(Region Of Interest) focused on a selection method using the structure characteristics in target images. Therefore, we use these methods because they give accurary, consistency and objective information or data to results. According to the results, easily and visually we can identify fine difference int the affected parts wether they have problems or not.
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안용학(Yong Hak Ahn),한명묵(Myung-Mook Han) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
본 논문에서는 콘텐츠의 안전한 배포를 위한 서비스 기반의 DRM 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 서버와 크라이언트로 구분하며 서버는 암호화시스템, 배포시스템, 라이센스 서버로 구성된다. 또한 클라이언트는 클라이언트 매니저와 플레이어 모듈, 그리고 사용자 인터페이스로 구성된다. 제안된 시스템은 모바일 환경에서 구현되었으며 콘텐츠의 접근 정보를 중계파일로 정의해서 콘텐츠의 2차 배포가 가능하게 하였다.
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이강호(Kang-ho Lee),안용학(Yong-hak Ahn),김학춘(Hak-chun Kim) 한국컴퓨터정보학회 2004 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.9 No.2
본 논문에서는 디지털 영상을 효과적으로 처리하기 위한 에지 클래스를 설계한다. 에지는 디지털 영상에서 물체를 검출하거나 인식하기 위한 핵심적인 형태정보를 포함하는 기초자료로 사용되는 중요한 정보이다. 그러므로 에지를 검출한 후 검출된 에지를 효과적으로 관리하고 다양한 응용이 가능하도록 하는 것은 디지털 영상 처리에 있어 매우 중요하다. 기존의 디지털 영상 처리 시스템에서 사용되던 환경은 사용편의성이나 속도 등의 측면에서 많은 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 검출된 에지를 효과적으로 관리할 수 있는 에지 클래스를 설계하고, 이를 에지 검출 알고리즘을 이용하여 테스트해봄으로써 기존의 방법과 비교 분석해 본다. In this paper, we design edge class that can processed digital image effectively, edge is a important information including the point of shape information for a object detection or recognition in the digital image. Therefore, it is of very importance, which managed effectively the edge and can use a variety availability in digital image processing. after edge detection. The environment using the existing digital image processing system has limits of use and speed. In this paper, we design edge class that can managed detected edges and it analyzes existing methods by edge detection algorithm.
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장창일(Chang-Il Jang),안용학(Yong-Hak Ahn),채옥삼(Ok-Sam Chae) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B
본 논문은 시차를 두고 촬영된 두 장의 치과용 디지털 X-Ray 영상으로부터 임플란트 시술환자에서 자주 발생하는 임플란트 주위염을 검출하는 자동화선 시계열 분석 방안을 제안한다. 분석자에 따라서 결과를 차이를 보이는 수동적인 시계열분석방법의 문제점을 극복하고 보다 객관적이고 정량적인 결과를 얻는 방안을 제시한다. 보다 신속하고 정확한 검출을 위해서 본 연구에서는 치아의 구조 분석을 통해서 환부 탐색 영역을 줄이고 작은 변화도 민감하게 검출할 수 있는 환부영역을 분리할 수 있는 방안을 제안한다. 또한 분리된 환부의 특성을 수치적으로 표현할 수 있는 방안도 함께 제시된다.
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에지 방향 정보를 이용한 LDP 코드 개선에 관한 연구
이태환(Tae Hwan Lee),조영탁(Young Tak Cho),안용학(Yong Hak Ahn),채옥삼(Ok Sam Chae) 대한전자공학회 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.7
본 논문에서는 지역적인 에지의 방향 정보와 반응 크기, 주변 화소와의 밝기값 차이를 LDP 코드에 포함함으로써 얼굴 표정인식률을 향상시킨다. 기존 LDP 코드를 사용하면 LBP에 비해서 영상의 밝기 변화에 덜 민감하고 잡음에 강한 장점을 가진다. 하지만, 밝기 변화가 없는 매끄러운 영역의 정보를 표현하기 어렵고, 배경에 얼굴과 유사한 에지 패턴이 존재하는 경우에는 인식률이 저하되는 문제점이 있다. 따라서 에지 방향 정보를 기반으로 에지 강도 및 밝기값을 추가할 수 있도록 LDP 코드를 개선하고, 인식률을 측정한다. This study proposes new LDP code to improve facial expression recognition rate by including local directional number(LDN), edge magnitudes and differences of neighborhood edge intensity. LDP is less sensitive on the change of intensity and stronger about noise than LBP. But LDP is difficult to express the smooth area without changing of intensity and if background image has the similar pattern with a face, the facial expression recognition rate of LDP is low. Therefore, we make the LDP code has the local directional number and the edge strength and experiment the facial expression recognition rate of changed LDP code.
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