다단계 결합을 이용한 이동 물체 분리 알고리즘에 관한 연구

안용학,이정헌,채옥삼 한국통신학회 1996 韓國通信學會論文誌 Vol.21 No.10

In this paper, we propose a segmentation algorithm that can reliably separate moving objects from noisy background in the image sequance received from a camera at the fixed position. The proposed algorithm consists of three processes:generation of the difference image between the input image and the reference image, multilevel quantization of the difference image, and multistagemerging in the quantized image. The quantization process requantizes the difference image based on the multiple threshold values determined bythe histogram analysis. The merging starts from the seed region which created by using the highest threshold value and ends when termination conditions are met. the proposed method has been tested with various real imge sequances containing intruders. The test results show that the proposed algorithm can detect moving objects like intruders very effectively in the noisy environment.

구조적 분석을 이용한 치과용 디지털 X-ray 영상에서의 골조직 변화 검출에 관한 연구

안용학,채옥삼 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.11 No.3

In this paper, we propose automatic subtraction radiography algorithms to overcome conventional subtraction radiography's defects by applying image processing technique. In order to reach these goals, this paper suggests the image alignment method that is necessary for getting subtraction image and ROI(Region Of Interest) focused on a selection method using the structure characteristics in target images. Therefore, we use these methods because they give accuracy, consistency and objective information or data to results. According to the results, easily and visually we can identify fine difference int the affected parts whether they have problems or not. 본 논문은 디지털 방사선 영상에 영상처리기법을 이용하여 기존의 수동적인 방법으로 개인차를 유발했던 차영상 진단방법을 자동화하는 알고리즘 방안을 제안한다. 이를 위해 차영상 획득 이전에 수행될 두 영상의 정렬방법과 치과용 디지털 방사선영상내의 구조적 특징을 이용하여 관심영역을 선정할 수 있는 방법론을 제안하고, 이를 이용하여 영역에 대한 차정보 표시 및 이에 대한 수치적 근거를 제시함으로써 기존의 방법이 갖지 못한 결과의 일관성 및 객관성을 갖도록 하였다. 구현결과 인간의 시각으로 판별하기 어려운 미세한 차이의 표시 및 환부의 이상발생여부를 확연히 구분할 수 있었다.

관심영역을 이용한 치과용 방사선 영상에서의 자연치아 주위 미세변화 검출에 관한 연구

안용학,이정헌,채옥삼 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.06

In this paper, we propose a medical image processing method for detection of periodontal disease. The proposed method is the method of an automatic image alignment and detection of minute changes, to overcome defects in the conventional subtraction radiography by digital image processing technique, that is necessary for getting subtraction image and ROI(Region of Interest) focused on a selection method using the structured features in target images. And the method services accuracy, consistency and objective information or data to results. In result, easily and visually we can identify minute differences in the affected parts whether they have problems or not, and using application system. 본 연구에서는 자연치아 주위 골조직의 미세 변화를 검출하는 의료영상처리 기술에 대한 방안을 제안한다. 제안된 방법은 먼저, 입력되는 두장의 디지털 방사선 영상에서 자연치아의 형태 분석을 통하여 자연치아의 외곽선 및 직선선분을 검출하고, 검출된 외곽선 및 직선선분을 이용하여 예상되는 환부영역(관심영역)을 분리한다. 분리된 환부영역을 중심으로 에지기반 정합을 통한 영상정렬을 수행함으로써 기존의 관심영역이외의 영역에서 오류 정보가 표시되는 문제점을 해결하고, 또한 기존의 수동적인 방법을 통한 결과의 객관성 및 정확성에 대한 문제를 해결하였다. 실험 결과, 신속하고 정확하게 자연치아 주위의 미세변화에 대한 검출이 가능하였고, 보다 객관적이고 정량적인 결과를 제시할 수 있음을 보여주었다.

관심영역을 이용한 치과용 방사선 영상에서의 자연치아 주위 미세변화 검출에 관한 연구

안용학,이정헌,채옥삼 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.6

본 연구에서는 자연치아 주위 골조직의 미세 변화를 검출하는 의료영상처리 기술에 대한 방안을 제안한다. 제안된 방법은 먼저, 입력되는 두장의 디지털 방사선 영상에서 자연치아의 형태 분석을 통하여 자연치아의 외곽선 및 직선선분을 검출하고, 검출된 외곽선 및 직선선분을 이용하여 예상되는 환부영역(관심영역)을 분리한다. 분리된 환부영역을 중심으로 에지기반 정합을 통한 영상정렬을 수행함으로써 기존의 관심영역이외의 영역에서 오류 정보가 표시되는 문제점을 해결하고, 또한 기존의 수동적인 방법을 통한 결과의 객관성 및 정확성에 대한 문제를 해결하였다. 실험 결과, 신속하고 정확하게 자연치아 주위의 미세 변화에 대한 검출이 가능하였고, 보다 객관적이고 정량적인 결과를 제시할 수 있음을 보여주었다. In this paper, we propose a medical image processing method for detection of periodontal disease. The proposed method is the method of an automatic image alignment and detection of minute changes, to overcome defects in the conventional subtraction radiography by digital image processing technique, that is necessary for getting subtraction image and ROI(Region of Interest) focused on a selection method using the structured features in target images. And the method services accuracy, consistency and objective information or data to results. In result, easily and visually we can identify minute differences in the affected parts whether they have problems or not, and using application system.

신뢰성 유지를 위한 이벤트 기반 실시간 웹크롤러의 설계 및 구현

안용학 한국융합학회 2022 한국융합학회논문지 Vol.13 No.4

웹 크롤링 데이터를 이용한 실시간 시스템은 원격지의 데이터와 동일한 데이터베이스의 데이터를 사용자에게 제공해야 하며, 이를 위해서 웹 크롤러는 원격지 데이터의 변경 여부를 확인하기 위해 원격 서버에 반복적인 HTTP(HyperText Transfer Protocol) 요청을 수행해야 한다. 이 과정은 크롤링 서버와 원격 서버의 네트워크 부하를 일으키며 과도한 트래픽 발생 등의 문제의 원인이 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자 이벤트를 기반으로 크롤링 서버의 데이터와 다중 원격지 데이터와의 동일성을 유지하는 신뢰성을 확보함과 동시에 네트워크의 과부하를 줄일 수 있는 실시간 웹 크롤링 기법을 제안한다. 제안된 방법은 단위 데이터와 목록 데이터를 요청하는 이벤트를 기반으로 크롤링 프로세스를 수행한다. 실험 결과, 제안된 방법은 기존 웹 크롤러에서의 네크워크 트래픽 과부하를 줄이면서 데이터의 신뢰성을 확보할 수 있음을 확인하였다. 향후에는 이벤트 기반 크롤링과 시간 기반 크롤링에 대한 융합에 대한 연구가 필요하다. Real-time systems using web cralwing data must provide users with data from the same database as remote data. To do this, the web crawler repeatedly sends HTTP(HtypeText Transfer Protocol) requests to the remote server to see if the remote data has changed. This process causes network load on the crawling server and remote server, causing problems such as excessive traffic generation. To solve this problem, in this paper, based on user events, we propose a real-time web crawling technique that can reduce the overload of the network while securing the reliability of maintaining the sameness between the data of the crawling server and data from multiple remote locations. The proposed method performs a crawling process based on an event that requests unit data and list data. The results show that the proposed method can reduce the overhead of network traffic in existing web crawlers and secure data reliability. In the future, research on the convergence of event-based crawling and time-based crawling is required.

웹 기반 네트워크 트래픽 모니터링 시스템의 설계 및 구현

안용학,박진호 한국컴퓨터정보학회 2001 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.6 No.3

단계적 영역 확장을 이용한 이동 물체 분리 알고리즘에 관한 연구 ( A Study of the Moving Object Segmentation Algorithm Using the Gradual Region Expanding )

안용학,채옥삼 대한전자공학회 1996 대한전자공학회 학술대회 Vol.1996 No.1

침입자 검출을 위한 보안 시스템에서의 참고영상 갱신 방안에 관한 연구

안용학 한국융합보안학회 2002 융합보안 논문지 Vol.2 No.2

본 연구에서는 실제 야외 환경에서 얻어지는 영상열에서 차영상 기법을 이용하여 침입자를 감지하는 보안 시스템에서 필요한 참고영상 갱신 방안을 제안한다. 제안된 방법은 선별적 참고영상 갱신방법의 영역판별 오류에 의한 영향을 미디언 필터링(Median Filtering)을 이용하여 최소화하였다. 먼저, 연속적으로 들어오는 입력영상과 참고영상의 차영상을 얻어 상향조정된 임계치를 이용하여 이동물체 영역이 제거된 선별적인 임시영상을 생성한다. 그리고 조명의 변화나 이동물체의 외곽에 반응하는 배경물체의 오류를 제거하기 위해 미디언 필터링을 수행함으로써 불규칙적으로 발생하는 밝기변화에 적응할 수 있게 한다. 제안된 방법을 실제 야외 상황에서 얻은 다양한 영상열에 적용한 결과 기존의 참고영상 갱신방법보다 주위 잡음과 무관한 참고영상을 생성한 수 있었다. In this paper, I propose a reference image updating algorithm for Intruder Detection System using a difference image method that can reliably separate moving objects from noisy background in the image sequence received from a camera at the fixed position. The proposed algorithm consists of four process determines threshold value and quantization, segmentation of a moving object area, generation of adaptive temporary image that removes a moving object area, and updates reference image using median filtering. The test results show that the proposed algorithm can generate reference image very effectively in the noisy environment.

여행 불안자의 인지된 불안요인 감소를 위한 내장형 가상현실(VR) 시스템 적용에 대한 연구

안용학,이욱,안종창 한국경영정보학회 2010 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.1

이 연구에서는 호텔 가상현실(VR)이 구현되어 있는 웹사이트에 육성설명이 포함된 비디오가 여행 불안을 감소 시키는지에 대한 실증적인 분석을 하였다. 일반적으로 사람들은 익숙하지 않은 새로운 환경이나 장소에 있게 되면 불안감이 증가하는 경향이 있다. 이 점은 여행객들이 호텔이나 그들이 머무를 곳을 정할 때 영향을 끼친다. 한편, 호텔에서는 더 많은 고객들을 유치하고, 고객들의 불안감 해소를 위해 그들의 웹사이트를 만들고 다양한 정보를 제공한다. 다양한 정보를 제공하는 방법 중 하나가 웹사이트에 가상현실(VR)을 적용시켜 호텔의 여러 부분들을 살펴볼 수 있게 하는 것이다. 가상현실(VR)이 여행불안을 어느 정도 감소시킨다고 이미 증명이 되었다. 하지만 육성설명이 포함된 비디오가 가상현실(VR)에 포함되어 호텔의 중요한 요소 등을 보여준다면 좀 더 큰 효과가 기대된다. 이 연구에서 중요한 요소로 선정된 것은 비상 시 탈출 경로와 호텔 주변의 주요 시설 이다. 이 두 가지 요소는 기존 연구에서 여행불안을 일으키는 요소로 알려져 왔다. 따라서 이 연구를 위해, 비상시 객실로부터의 탈출 경로와 호텔 주변의 주요시설 등을 안내하는 비디오영상을 만들었다. 그 다음 사람들이 호텔의 웹사이트를 방문하여 비디오영상을 보도록 한 후 사전에 작성된 설문에 응하는 것으로 실험을 하였다. 그 결과, 호텔 웹사이트의 육성설명이 포함된 비디오영상이 여행불안과 심리학적 안정에 영향을 끼친다는 것이 통계학적으로 의미 있는 상관관계가 있다고 확인되었다. 또한 육성설명이 포함된 비디오영상이 구현된 웹사이트가 이와 같은 육성설명 영상이 구현되지 않은 웹사이트 보다 여행불안을 감소시키는데 더욱 효과적이라는 것을 확인하였다.

이동물체 검출을 위한 보안 시스템의 설계 및 구현

안용학,안일영 한국융합보안학회 2002 융합보안 논문지 Vol.2 No.1

본 연구에서는 고정된 카메라로부터 입력되는 영상열에서 이동 물체를 신뢰성있게 분리하기 위해 형태 정보를 이용하여 이동물체를 분리하는 보안 시스템을 설계하고 구현한다. 영역 분리의 핵심은 배경으로부터 주위 잡음 영역과 무관하게 이동 물체 영역을 분리하는 기술이라고 볼 수 있다. 제안된 방법은 초기 이동 물체가 존재하지 않는 영상을 참고 영상(reference image)으로 하여 입력 영상(input image)과의 차영상(difference image)을 구하고, 차영상의 히스토그램(histogram)에서 배경잡음 모델링(modeling)을 통해 배경잡음을 제거한다. 그리고 배경잡음이 제거된 차영상에서 국부 최대값들(local maxima)을 이용해 후보 초기 영역을 선정한 후, 이 영역을 기반으로 영역의 형태정보를 이용하여 영역을 선별적으로 확장하면서 결합하는 방법을 사용하였다. 또한, 차영상 기법에서 중요시되는 참고영상 갱신방법의 효율적인 적용방안도 제시하였다. 제안된 방법을 실제 상황에서 얻은 다양한 영상열에 적용한 결과, 기존의 영역 분리 방법보다 주위 잡음과 무관하게 이동 물체를 분리할 수 있음을 확인할 수 있었다. In this paper, we propose a segmentation algorithm that can reliably separate moving objects from noisy background in the image sequence received from a camera at the fixed position. Image segmentation is one of the most difficult process in image processing and an adoption in the change of environment must be considered for the increase in the accuracy of the image. The proposed algorithm consists of four process : generation of the difference image between the input image and the reference image, removes the background noise using the background nois modeling to a difference image histogram, then selects the candidate initial region using local maxima to the difference image, and gradually expanding the connected regions, region by region, using the shape information. The test results show that the proposed algorithm can detect moving objects like intruders very effectively in the noisy environment.