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U-city를 위한 효과적인 Media 획득 및 전달 체계 : SLIM Framework
안성원(SungWon Ahn),한상범(SangBeom Han),유혁(Hyuck Yoo) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2D
앞으로 다가올 U-City (Ubiquitous City) 환경에서는 도시 내에 설치된 카메라를 통해서 각종 정보를 수집해야 하는 경우가 많다. 수집된 정보들은 그 양이 방대하고 복잡하므로 이를 효과적으로 저장하고 전달하기 위해서는 분산된 환경의 카메라 네트워크 시스템에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 도시 내에 분산된 카메라 네트워크를 효율적으로 관리하고, 수집된 정보를 필요로 하는 모듈 서버에게 효과적으로 분배하는 U-City 지향적 시스템에 대한 설계를 제시하고 그 기반 연구를 진행한다.
SR-IOV에서 네트워크 가상화를 통한 Performance Isolation의 구현
안성원(SungWon Ahn),박대영(DaeYoung Park),이종원(JongWon Lee),유혁(Chuck Yoo) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1D
네트워크 가상화 기술은 하드웨어적인 제약사항을 완화시켜 다양한 서비스를 제공하는 네트워크 토폴로지를 구성할 수 있도록 하는 기술로써, 미래 인터넷 환경과 클라우드 컴퓨팅을 지원 할 수 있는 기술이다. 또한 가상화된 네트워크를 제공하기 위한 소프트웨어 기반의 라우터는 하드웨어의 라우터보다 상대적으로 비용이 저렴하고 높은 유연성과 유지 보수성을 갖는다. 소프트웨어 기반의 라우터를 통하여 물리적인 네트워크 위에서 각기 다른 서비스를 제공하는 다양한 가상 네트워크들을 공존하게 하고, 다양한 서비스를 효과적으로 제공하기 위해서는 각 네트워크의 독립성과 서비스의 품질 제어가 필요하다. 이 논문에서는 네트워크 가상화를 통하여 각 가상 네트워크들의 독립성을 보장하는 Network Isolation 기술과 QoS 보장을 위한 동적인 대역폭 조절을 제공하는 Performance Isolation 기술을 제안한다. 이를 통하여 기존 하드웨어 라우터에서는 제공되지 않은 높은 유연성 과 다양한 응용, 비용의 절감, 유지 보수의 용이성 등을 제공 할 수 있다.
Overlay 구조의 Network 에서 Multi-Hour를 이용한 안정적 대역폭 확보 기법
안성원(SungWon Ahn),유혁(Hyuck Yoo) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
모든 Network는 대역폭의 한계성을 갖고 있다. Overlay 구조의 Network 또한 예외는 아니다. 이러한 Network 대역폭 자원의 한계성은 Network를 이용한 많은 통신에 있어서 심한 Traffic 을 형성하고 그로 인한 낮은 대역폭을 제공해준다. 이에 대한 해결책으로 Multi-Hour Ability 를 적용할 수 있다. 우리가 살아가는 환경은 서로 다른 시간대가 존재하며, 그로 인한 생활패턴에 따라 Network를 이용하는 정도 또한 시간대별로 다르다. 이 논문에서는 라우팅이 자유로운 Overlay Network를 통해 Multi-Hour Ability 를 적용하여 Network에 발생한 Traffic 을 완화시키고, 잉여 대역폭을 효과적으로 사용하며, 보다 안정적인 대역폭 확보를 통해 성능 향상을 할 수 있다는 것을 보인다.
안성원(Sungwon Ahn),조성배(Sung-bae Cho) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C
본 논문에서는 뉴스 텍스트 마이닝을 수행하여 2005년 1월부터 2008년 12월까지 4년 간의 뉴스 데이터에 대해 주가에 호재인지 악재인지 여부에 대해 학습을 하고, 이를 근거로 신규 발행된 뉴스가 주가 상승 또는 하락에 영향을 미치는지를 예측하는 알고리즘을 제안한다. 뉴스 텍스트 마이닝을 위해 변형된 Bag of Words 모델과 Na?ve Bayesian 분류기법을 사용하였으며, 특히 주가 예측에 있어서 뉴스 마이닝에만 의존하던 기존의 관련 연구와는 달리 예측의 정확성을 높이기 위해 주가의 시계열 데이터 분석기법인 RSI를 추가로 작용하였다. 2009년 11월부터 2010년 2월까지 4개월간 42,355건의 뉴스 데이터에 대해 실험한 결과, 기존 연구 대비 의미 있는 결과인 55.01%의 예측성공률을 얻었다.