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신동관,박문수,심창섭,Sin, Dong-Gwan,Park, Mun-Su,Sim, Chang-Seop 한국전자통신연구원 1989 전자통신 Vol.11 No.2
본고에서는 먼저 동기식 디지틀 다중화 신호의 특성에 대해 간략히 살펴보고, STM-16 동기식 디지틀 다중화 신호 전송을 위한 광송수신기의 설계 및 다중화/역다중화 설계 기술에 대해 고찰한다. 또한 광전송 시스팀의 유지 및 운용 보수를 효과적으로 수행하기 위한 방안에 대해 고려한다.
신동관,김웅,한재웅 한국산학기술학회 2022 한국산학기술학회논문지 Vol.23 No.12
본 연구의 목적은 국내에서 생산되고 있는 이탈리안라이그라스의 가공시설 및 저장시설 기계화를 위하여 주요인자를 구명하고 이를 예측할 수 있는 예측 모델을 개발하기 위해 수행되었다. 시료의 함수율은 7수준으로 건조하였으며, 초기 시료인 함수율 34.0%, w.b.의 경우 유동이 없어 물리적 특성 실험에서 제외하였다. 기하학적 특성의 측정값은길이 평균 5.25 mm 및 두께 평균 1.20 mm으로 나타났고 표면적 평균 4.80 mm2 및 둘레 11.34 mm로 나타났으며, 원형비 평균 0.47 및 각형비 평균 0.76으로 각형에 더 가까운 것으로 나타났다. 함수율이 높을수록 면적과 둘레는 증가하는 추세를 보였으나, 장축길이, 단축길이, 원형비, 각형비는 함수율 변화에는 무관하였다. 산물밀도의 측정값은 평균산물밀도는 180.78 kg/m3이며, 함수율이 감소할수록 다소 낮아지는 것으로 나타났다. 천립중은 평균은 2.57 g으로 이탈리안라이그라스의 낟알의 무게는 평균 약 0.002 ~ 0.003 g로 나타났으며 천립중은 함수율이 감소할수록 천립중도감소하는 것으로 나타났다. 산물밀도와 천립중은 함수율 변화에 따라 변화하는 인자이며 이를 예측하기 위하여 예측모델을 개발하였고 1차원으로 표현하였다. 산물밀도의 예측모델의 경우 결정계수(R2)는 0.90이고 상수는 50.7723 및170.1052로 나타났으며, 천립중의 예측모델의 경우 결정계수(R2)는 0.99이며 상수는 2.1946 및 1.5683으로 나타났다. The purpose of this study was to seek out the main factors involved in mechanizing the processing and storage of Italian ryegrass(IRG) produced in Korea and to develop a predictive model for these factors. The moisture content of the sample was reduced by seven levels by drying. The initial sample, with a 34.0% moisture content, wet basis (w.b.) was excluded from the physical property test because there was no flow. The measured values of the geometrical properties showed an average length of 5.24 mm, an average width of 1.20 mm, an average area of 4.79 mm2, an average perimeter of 11.34 mm, an average circularity of 0.46, and an average rectangularity of 0.75, which was closer to a prism shape. The area and perimeter increased as the water content increased, but the length, width, circularity, and rectangularity were independent of the change in water content. The average bulk density was 180.78 kg/m3, and it was found that it showed some decrease as the moisture content decreased. The average weight of 1000 grains was 2.57 g, and the average weight of the grains of IRG was about 0.002 to 0.003 g. The bulk density and the thousand grains weight were the factors that changed according to changes in the moisture content. Hence, a predictive model was developed to predict and express these factors in one dimension. In the predictive model for bulk density, the coefficient of determination (R2) was 0.90, and the constants were 50.7723 and 170.1052, and in the predictive model for the thousand grains weight, the coefficient of determination (R2) was 0.99 and the constants were 2.1946 and 1.5683.