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전북산 브랜드 쌀의 근적외선 분광스펙트럼과 기계적 식미치간의 상호관계
송영주,송영은,오남기,최영근,조규채,Song, Young-Ju,Song, Young-Eun,Oh, Nam-Ki,Choi, Yeong-Geun,Cho, Kyu-Cha 한국작물학회 2006 한국작물학회지 Vol.51 No.suppl1
쌀의 기계적 식미치 측정용으로 최근 많이 사용되고 있는 도요 미도메타의 미도치를 근적외선 분광분석 기를 이용 신속 간편하게 측정할 수 있는지를 검토하고자 실험 하였던바 그 결과는 다음과 같다. 1. 수집된 브랜드 쌀의 도요 미도치는 최저 62.9, 최고 84.2까지의 비교적 넓은 범위를 보였으며, 샘플의 분포 양상도 정규분포에 가까웠다. 2. MPLS(Modified Partial Least Square) 방식에 의한 검량식 작성시 도요 미도치와 근적외선 스펙트럼 간 결정계수 $(R^2)$는 0.94, 표준오차(SEC)는 0.95정도로 비교적 높은 상관성을 보였다. 3. 검량식 검증 표준오차는 1.64, 검증시 상관정도는 0.81로서 근적외선 분광분석기로 도요 미도치를 비 파괴적으로 손쉽게 측정할 수 있는 가능성을 제시 할 수 있었다. The purpose of this study was to assess whether mechanical sensory score by Toyo Midometer can be substituted by near-infrared spectroscopy (NIRS) method in whole-grain milled rice samples. Toyo values of collected commercial brand rice (n=127) had comparatively wide ranges from 62.9 to 84.2 (Mean=70.5; S.D.=4.0). Calibration equation was developed using 73 samples. Standard error of calibration (SEC) for sensory score equation and $R^2$ were 0.95, and 0.94, respectively, however, percentage of variation in the reference method values (1-VR) which give a true indication of equation performance was slightly lower (1-VR=0.81) than calibration equation. It was demonstrated that, even though NIRS has potential as a rapid tools to predict rice sensory score, the prediction of sensory score in rice by NIRS needs to be further investigation on a large number of sample with different varieties and growing locations.
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곽미주 ( Mi-ju Gwak ),송영주 ( Young-ju Song ),장주영 ( Joo-yeong Jang ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
본 논문에서는 초등학생을 대상으로 한 국내여행 교육 게임 콘텐츠로, 에듀테크 분야 중 하나인 게임 베이스러닝을 이용하여 지리, 해당 지역의 특색, 역사 학습을 제공한다.
정민환 ( Min-hwan Jeong ),이혜원 ( Hye-won Lee ),박태영 ( Tae-young Park ),송영주 ( Yeong-ju Song ),주현정 ( Hyeon-jung Joo ),김인수 ( In-soo Kim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
항만 안전사고를 줄이고자 하는 노력에도 불구하고 항만 산재는 지속적으로 발생하고 있으며, 2017년 이후 지속적으로 증가하는 추세이다. 이는 근속 기간이 적어 충분한 훈련이 되지 않았거나 근로자의 안전보다 작업의 효율성이나 비용을 더 우선시하는 환경, 컨트롤 타워의 부재 등으로 인해 발생하는 것으로 추정된다. 본 프로그램에서는 안전사고 관리 기능을 통해 항만 산재를 체계적으로 관리하여 개선된 작업 환경을 제공하고, 훈련 알고리즘을 통해 근로자의 항만 사고를 효과적으로 예방하고자 한다.