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      • MapReduce 프레임워크에서 균등한 작업 부하 분산을 위한 키 분배 기법에 대한 연구

        손지훈(Jihoon Son),최현식(Hyunsik Choi),정연돈(Yon Dohn Chung) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1A

        맵리듀스는 대용량의 데이터를 병렬로 처리하기 위해 제안된 프레임워크이다. 맵리듀스 프레임워크는 대용량의 데이터클 처리하기에 적합하기 때문에 많은 응용에서 사용되고 있다.. 하지만 이것은 불균등한 데이터 분포에 대해 취약하다는 단점이 있다. 본 논문에서 우리는 맵리듀스 프레임워크에서 균등한 작업부하 분산을 위한 키 분배 기법을 제안한다. 우리는 실험을 통해 제안 기법이 기존의 맵리듀스보다 불균등한 분포를 갖는 데이터를 효율적으로 처리한다는 것을 보였다.

      • KCI등재

        건강, 수명, 은퇴에 대한 주관적 관점이 개인연금 수요에 미치는 영향

        손지훈 ( Jihoon Son ),윤상용 ( Sangyong Yun ),김선애 ( Sunyae Kim ) 한국리스크관리학회 2021 리스크 管理硏究 Vol.32 No.1

        본 연구는 재정패널조사(NaSTaB)의 9차∼11차의 3개년도(2016∼2018) 데이터를 활용하여, 건강, 수명, 은퇴에 대한 개인의 주관적 관점이 개인연금 수요에 미치는 영향 등을 분석하였다. 개인연금 가입 결정요인으로 건강상태, 은퇴 시점, 기대수명, 노후 생활비 등에 대한 주관적 관점을 고려하였으며, 이러한 주관적 요인이 인구ㆍ사회적, 경제적 변수 등 객관적 요인과 결합하였을 때의 상호작용이 개인연금 수요에 미치는 영향력도 살펴보았다. 로지스틱 회귀분석 결과, 본인의 건강상태가 양호하다고 판단할수록, 예상 은퇴 시점이 빠를수록, 그리고 노후 적정 생활비를 높게 예상할수록 개인연금 수요가 높게 나타났다. 교호항을 포함하여 분석한 결과, 성별에 따라 주관적 기대수명과 예상 은퇴 시점이 개인연금 수요에 미치는 영향의 차이를 보였는데, 주관적 기대수명이 늘어날수록, 퇴직 예상 시점이 빨라질수록 남성보다 여성의 개인연금 가입확률이 높게 나타났다. 또한, 연간 총소득이 높을수록 주관적 기대수명이 길고 예상 은퇴 시점이 빠르며 이는 개인연금 수요를 증가시키는 것으로 나타났다. 본 연구는 다양한 미래 불확실성 요인에 관한 개인의 주관적인 관점이 개인연금 가입을 위한 의사결정 요인으로 유의한 영향을 미칠 수 있고, 특히 개인의 장수위험과 은퇴로 인한 소득 불확실성에 대한 인지 정도가 개인연금 수요의 증가로 이어질 수 있으며 성별 및 소득 수준에 따른 정도의 차이가 발생할 수 있음을 시사한다. This study analyzes the impact of individuals’ subjective views on health, life expectancy, and retirement on individual annuity demand by using three-year data from the 9th to 11th of the Panel Survey of Tax and Benefit (NaSTaB). As determinants of individual annuity demand, subjective views on health status, age of retirement, life expectancy, and cost of living in retirement are considered. It also investigates the impact of interactions with these subjective variables and objective factors such as demographic, social, and economic variables on demand for the individual annuity. According to the logistic regression analysis, demand for the individual annuity is higher as individuals are optimistic about their health, expect earlier retirement age ahead of others, and expect a higher cost of living in retirement. As a result of interaction effects, we also confirm that subjective life expectancy and expected retirement time differed depending on gender. The higher the subjective life expectancy, the earlier the expected retirement time, the higher the individual annuity demand for women. Furthermore, the higher the annual gross income, the longer the subjective life expectancy is expected and the faster the expected retirement time, which increases the demand for the individual annuity. This study suggests that individuals’ subjective views on various future uncertainty factors can significantly impact decision factors for individual annuity demand. In particular, awareness of individuals’ longevity risks and income uncertainties due to retirement can lead to an increase in individual annuity demand, and there is a difference in the degree of increase in demand depending on gender and income level.

      • KCI등재

        고령화와 사회보장강화가 한국 경제에 미치는 영향

        손지훈 ( Jihoon Son ) 한국리스크관리학회 2020 리스크 管理硏究 Vol.31 No.4

        본 연구는 정책의 양적 분석에 유용한 Gertler의 중첩세대모형을 이용하여 사회보장 및 재정정책 변화가 한국 경제 전반에 미치는 영향을 분석한다. 특히, 은퇴자의 기대여명 증가로 인구 고령화가 심화 될 때 현재 사회보장 수준을 유지하는 경우와 고령화에 대응하여 사회보장 수준을 강화하는 경우를 비교 분석함으로써 기존 연구와 차별화를 두었다. 분석 결과 현재 사회보장 수준 하에서는 고령화가 심화 될수록 은퇴자들의 노동 공급이 증가하고 경제 전체의 총 소비는 감소하며 실질금리는 하락하는 현상을 보인 반면, 사회보장 수준을 강화하였을 경우 은퇴자의 노동 공급은 감소하고 소비는 이전보다 더 크게 증가하여 경제전체의 총 소비는 증가하고 실질금리도 소폭 상승하는 것으로 나타났다. 그 밖에 사회보장 강화와 확장적 재정정책은 세대 간 자산의 이전을 유발하며, 특히 근로자들은 사회보장 및 재정정책의 변화에 따라 달라지는 조세 부담 수준에 크게 영향을 받는다. This paper analyzes the impact of social security and fiscal policy changes on the Korean economy by using Gertler’s overlapping generation (OLG) model, which is useful for quantitative analysis of policies. In particular, this paper is significant in that it simultaneously analyzes aging and social security expansion. Under the current social security policy, as the aging population intensifies, retirees’ labor supply increases, total consumption in the economy decreases, and the real interest rate falls. Expanding social security in line with the aging population leads to a decrease in the labor supply and an increase in consumption of retirees. Therefore, total consumption in the economy increases, and the real interest rate increases slightly. This paper also suggests that reinforcement of social security and expansionary fiscal policy cause intergenerational transfer assets. In particular, workers are greatly influenced by tax burden level that changes with social security and fiscal policy.

      • 베이지안 기반의 무고장 시험을 통한 시료수 추정

        손지훈(Jihoon Son),양민식(Minsik Yang),정재훈(Jaehun Chung),배철호(Cheolho Bai),심재술(Jaesool Shim) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.4

        어떤 제품이 새롭게 설계된 후 수명 분석을 위한 신뢰성 평가는 필수적이다. 이 후 새롭게 제작된 제품에 대하여 신뢰성 보증이 필요하다. 일반 산업체에서는 가장 빠르고 적은 시료수로 검증할 수 있는 무고장 시험을 이용하여 보증이 이루어지게 된다. 하지만 일반적으로 사용되는 Classic model의 경우 형상모수와 척도모수를 알고 있다는 위험한 가정을 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 형상모수와 척도모수를 모른다는 가정에서 베이지안 이론을 사용하여 무고장 시험법인 Bayesian model을 제시하고자 한다. Bayesian model의 경우 사전지식을 Monte-Carlo 시뮬레이션에서 얻어지므로 연산이 복잡하지만 더욱 보수적인 가정이므로 위험성을 최소화할 수 있다. 그 결과 보수적인 Bayesian model의 경우 더욱 많은 시료수를 요구받는 것을 확인하였다. Reliability test for life analysis is conducted after the product is newly designed. After that, reliability demonstration is required for newly manufactured products. In the industry, the demonstration is achieved using the zero failure test that can be verified with the fastest and the smallest number of samples. However, in the case of the commonly used classic model, there is a risky assumption that the shape and scale parameters are known. Therefore, in this study, the Bayesian model, which is the zero failure test method, is proposed using Bayesian theory under the assumption that the shape and scale parameters are unknown. In the case of the Bayesian model, the computation is complex because the prior knowledge is obtained by Monte-Carlo simulation, but the risk can be minimized because it is a more conservative assumption. As a result, it was confirmed that the Bayesian model requires a larger number of samples.

      • 최소 극단치 분포를 이용한 자동차 도어 래치의 아이링 모델 가속 수명 예측을 위한 회귀 분석 방법 연구

        손지훈(Jihoon Son),심재술(Jaesool Shim),배영화(Younghwa Bae),김우엽(Wooyoub Kim),김정재(Jungjae Kim),김청산(Chungsan Kim) 대한기계학회 2022 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2022 No.11

        Door latch of automobile is a necessary component for automobile passengers which performs not only Open/Close but also Lock/Unlock. Also, door latch is strongly controlled by automobile safety regulation and requires high reliability. Door latch is exposed to wide range of temperatures due to climate and repetitive load of motor is applied to gears. Therefore, estimation of cumulative failure rate and lifespan under stress condition is necessary. Therefore, in this study, the theoretical Erying model accelerated life anaylsis, which is the zero failure test method, is proposed using Weibull distribution theory under the log relationship between the Weibull distribution and Minimum extreme value distribution. This research investigated various parts inside of latch which is defined failure mechanisms and factors using step of reliability analysis. Also, HALT was performed for acceleration level decision. Failure mechanism of door latch is gear damage due to high/low temperature and repetitive load and applied temperature (-45℃ ~ 100℃) and load (18V, 24V) conditions to accelerate failure. Common shape parameter and scale parameters were derived as a result of multi-levels, factors ALT. By applying Eyring model, lifespan under specific temperature and load condition is estimated. Also, the theoretical and experimental values predicted by regression analysis using the minimum extreme value distribution under the log relationship with the weibull distribution were compared. As a result, it was confirmed that there was no error in the two values, and it was possible to theoretically predict the multifactor acceleration life.

      • 무선 데이터 방송 시스템의 설계 및 구현

        손지훈 ( Jihoon Son ),성민경 ( Minkyoung Sung ),정하림 ( Harim Jung ),정연돈 ( Yon Dohn Chung ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2

        무선 데이터 방송 시스템은 다수의 이동 클라이언트들에게 효율적으로 데이터를 전달하는 방법 이다. 최근까지 이동 클라이언트들의 평균 접근 시간을 줄이기 위한 스케줄링 기법과 튜닝 시간을 줄이기 위한 색인 기법에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서 우리는 실제 기기를 사용하여 기존의 색인 기법과 스케줄링 기법을 활용한 무선 데이터 방송 시스템을 구현하였다. 또한 구현한 무선 방송 시스템에서 키워드 탐색 질의 처리시, 기존의 색인 기법과 스케줄링 기법의 성능을 평가 하였다.

      • 최소 극단치 분포를 이용한 자동차 도어 래치의 아이링 모델 가속 수명 예측을 위한 회귀 분석 방법 연구

        손지훈(Jihoon Son),심재술(Jaesool Shim),배영화(Younghwa Bae),김우엽(Wooyoub Kim),김정재(Jungjae Kim),김청산(Chungsan Kim) 대한기계학회 2022 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2022 No.11

        Door latch of automobile is a necessary component for automobile passengers which performs not only Open/Close but also Lock/Unlock. Also, door latch is strongly controlled by automobile safety regulation and requires high reliability. Door latch is exposed to wide range of temperatures due to climate and repetitive load of motor is applied to gears. Therefore, estimation of cumulative failure rate and lifespan under stress condition is necessary. Therefore, in this study, the theoretical Erying model accelerated life anaylsis, which is the zero failure test method, is proposed using Weibull distribution theory under the log relationship between the Weibull distribution and Minimum extreme value distribution. This research investigated various parts inside of latch which is defined failure mechanisms and factors using step of reliability analysis. Also, HALT was performed for acceleration level decision. Failure mechanism of door latch is gear damage due to high/low temperature and repetitive load and applied temperature (-45℃ ~ 100℃) and load (18V, 24V) conditions to accelerate failure. Common shape parameter and scale parameters were derived as a result of multi-levels, factors ALT. By applying Eyring model, lifespan under specific temperature and load condition is estimated. Also, the theoretical and experimental values predicted by regression analysis using the minimum extreme value distribution under the log relationship with the weibull distribution were compared. As a result, it was confirmed that there was no error in the two values, and it was possible to theoretically predict the multifactor acceleration life.

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