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법원 판례분석을 통한 체육수업 단계별 안전사고의 원인 분석과 교사의 역할 모색
성기훈(Keehoon Sung),박의수(Euisu Park) 한국스포츠교육학회 2016 한국스포츠교육학회지 Vol.23 No.1
본 연구의 목적은 법원 판례분석을 통하여 체육수업에서 발생한 안전사고의 원인을 파악하고, 체육수업의 단계별 흐름에 맞춰 안전사고 예방을 위한 자료를 제공하는 데 있다. 이를 위해 학교에서 발생한 안전사고 중에서 체육수업과 관련한 8개의 법원 판례를 대상으로 하였다. 체육 수업의 단계별 교수·학습 과정에 따라 4단계의 일반적 요소를 찾은 후 관련 판례에서 수업의 4단계 요소와 관련된 내용을 선별하고, 선택된 요소와 관련한 법적 판결 내용을 교육적 관점에서 재해석 하였다. 연구 결과 수업계획 단계에서는 환경적 고려사항의 확인, 정규교과 및 공지된 수업인지 여부, 장소와 교구의 안전 확인이 교사가 주의해야 할 중요한 항목이었다. 수업도입 단계에서는 요양호 학생에 대한 사전 확인, 충분하고 적절한 준비운동의 실시 여부를 교사의 주의의무로 요구 하였다. 수업전개 단계에서는 규칙 설명 및 유의사항 제시, 수준별 지도법 실시 여부, 신속한 응급조치 여부, 담당교사 임장 여부가 교사가 지켜야 할 주의 항목이었다. 마지막 수업정리 단계에서는 차시예고 여부, 학습활동 정리 여부로 교사의 학생에 대한 보호 및 감독 여부를 판단하는 것으로 나타났다. This study analyzed a cause of safety accident in physical education classes through judicial precedents of court, and provided materials to prevent the safety accidents round the phased flow of the physical education classes. The objects of this study were 8 judicial precedents of court concerning physical education classes among the safety accidents in the school. General components were sorted according to the phased of flow in judicial precedents after general components were found according to the phased of flow in 4 steps. The judgment, in legal terms, according to the phased of flow were re-analyzed from an educational point of view. The study consisted of 4 phases such as lesson plan, lesson introduction, lesson development, and lesson concluding according to the phased flow of the physical education classes. The results showed that confirmation of environmental considerations, regular course and notified class, and confirmation of safety on teaching places and teaching tools are important items a teacher should be noticed about in a phase of lesson plan. In the phase of lesson introduction, pre-confirmation of students requiring protection and weak students, and enforcement of sufficient and proper warming up were demanded as teachers’ duty of care. In the phase of lesson development, explanation of rules and precautions, conducting differentiated classes, quick emergency measures, and active supervision of a teacher in charge were matters that teachers should keep. In the last phase of lesson concluding, teachers should confirm announcement of class and post notice.
데이터 기반 확률론적 최적제어와 근사적 추론 기반 강화 학습 방법론에 관한 고찰
박주영(Jooyoung Park),지승현(Seunghyun Ji),성기훈(Keehoon Sung),허성만(Seongman Heo),박경욱(Kyungwook Park) 한국지능시스템학회 2015 한국지능시스템학회논문지 Vol.25 No.4
최근들어, 확률론적 최적제어(stochastic optimal control) 및 강화학습(reinforcement learning) 분야에서는 데이터를 활용하여 준최적 제어 전략을 찾는 문제를 위한 많은 연구 노력이 있어 왔다. 가치함수(value function) 기반 동적 계획법(dynamic programming)으로 최적제어기를 구하는 고전적인 이론은 확률론적 최적 제어 문제를 풀기위해 확고한 이론적 근거 아래 확립된바 있다. 하지만, 이러한 고전적 이론은 매우 간단한 경우에만 성공적으로 적용될 수 있다. 그러므로, 엄밀한 수학적 분석 대신에 상태 전이 및 보상 신호 값 등의 관련 데이터를 활용하여 준최적해를 구하고자 하는 데이터 기반 현대적 접근 방법들은 실용적인 응용분야에서 특히 매력적이다. 본 논문에서는 확률론적 최적제어 전략과 근사적 추론 및 기계학습 기반 데이터 처리 방법을 접목하는 방법론들을 고려한다. 그리고 이러한 고려를 통하여 얻어진 방법론들을 금융공학을 포함한 다양한 응용 분야에 적용하고 그들의 성능을 관찰해보도록 한다. Recently in the fields of stochastic optimal control ( SOC) and reinforcemnet l earning (RL), there have been a great deal of research efforts for the problem of finding data-based sub-optimal control policies. The conventional theory for finding optimal controllers via the value-function-based dynamic programming was established for solving the stochastic optimal control problems with solid theoretical background. However, they can be successfully applied only to extremely simple cases. Hence, the data-based modern approach, which tries to find sub-optimal solutions utilizing relevant data such as the state-transition and reward signals instead of rigorous mathematical analyses, is particularly attractive to practical applications. In this paper, we consider a couple of methods combining the modern SOC strategies and approximate inference together with machine-learning-based data treatment methods. Also, we apply the resultant methods to a variety of application domains including financial engineering, and observe their performance.