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농업용저수지 유지관리를 위한 경사면광역예초기의 효율적 운영방안
백현욱 ( Baek Hyun-uk ) 한국구조물진단유지관리공학회 2020 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.24 No.1
농업용저수지의 누수, 함몰, 균열 등 재해예방을 위한 위험징후 조기발견 및 대응능력 제고를 위하여 저수지 예초 작업을 수행하여야 한다. 저수지 예초 작업은 인력을 투입하여 추진하고 있으나 수많은 저수지를 유지관리하기에는 예산이 부족한 상황이다. 따라서 한국농어촌공사에서는 3,000여 곳의 저수지를 효율적으로 유지관리하기 위하여 경사면 광역예초기를 활용하고 있다. 경사면광역예초기란 일반적으로 골프장 잔디 깎기 장비와 유사하나 경사가 급한 저수지 사면부 예초 작업을 수행하기 위한 유지관리 장비이다. 경사면광역예초기를 효율적으로 운영한다면 유지관리에 소요되는 예산 절감뿐만 아니라 예초 작업의 효율성이 향상 될 것으로 사료된다.
분산형 저류시설-하수관망 네트워크 시스템의 입자군집최적화 기반 모델 예측 제어
백현욱(Hyunwook Baek),류재나(Jaena Ryu),김태형(Tea-Hyoung Kim),오재일(Jeill Oh) 한국지능시스템학회 2012 한국지능시스템학회논문지 Vol.22 No.6
도심지역의 하수관거 시스템은 우수 수용능력 및 하수 월류 발생 등의 시스템의 한계점을 가지고 있어, 강우시 우수 유출수로 인한 침수저감과 더불어 도시비점오염원의 저감에 모두 대응할 수 있는 저류시설의 도입이 주목받고 시작하였다. 최근 환경부에서는 방재적 우수관리와 더불어 합류식 하수관거 월류수, 분류식 우수관거 유출수 처리를 포함하는 다기능 저류시설을 “하수저류시설”이라 통칭하고, 이의 도입을 적극 추진하고 있는 실정이다. 반면 대규모 단일 저류시설 설치의 경우에는 공간 확보의 문제가 발생할 수 있으며, 이에 대안으로는 중·소규모의 분산형 저류시설 설치 및 운영을 들 수 있다. 본 연구에서는 분산형 저류시설-하수관망 네트워크 시스템의 최적 운용을 위한 모델 예측 제어기법을 제안한다. 이를 위해 첫째로 네트워크 시스템의 각 구성 요소의 수리모델을 제시함으로써 보다 정밀한 하수관망 네트워크의 거동을 모사하고자 한다. 둘째로 제안된 모델을 기반으로 현재의 강우 유입량을 고려하여 각 저류조의 수위, 하수관로의 유입/유출량을 예측하여, 입자군집 최적화 알고리즘을 이용한 모델 예측 제어기법을 바탕으로 주어진 제약조건을 만족하며 상황을 바탕으로 제안된 제어기법의 사용여부에 따른 효과를 비교 분석하고, 이의 타당성을 검증하고자 한다. Urban sewer systems has a limitation of capacity of rainwater storage and problem of occurrence of untreated sewage, so adopting a storage facility for sewer flooding prevention and urban non-point pollution reduction has a big attention. The Korea Ministry of Environment has recently introduced a new concept of "multi-functional storage facility", which is crucial not only in preventive stormwater management but also in dealing with combined sewer overflow and sanitary sewer discharge, and also has been promoting its adoption. However, reserving a space for a single large-scale storage facility might be difficult especially in urban areas. Thus, decentralized construction of small- and midium-sized storage facilities and its operation have been introduced as an alternative way. In this paper, we propose a model predictive control scheme for an optimized operation of distributed storage facilities and sewer networks. To this aim, we first describe the mathematical model of each component of networks system which enables us to analyze its detailed dynamic behavior. Second, overflow locations and volumes will be predicted based on the developed network model with data on the external inflow occurred at specific locations of the network. MPC scheme based on the introduced particle swarm optimization technique then produces the optimized the gate setting for sewer network flow control, which minimizes sewer flooding and maximizes the potential storage capacity. Finally, the operational efficacy of the proposed control scheme is demonstrated by simulation study with virtual rainstorm event.
영양집중지원팀 활동을 통한 중환자 대상 영양적 중재 효과
강주희 ( Ju Hee Kang ),백현욱 ( Hyun Wook Baek ),신동우 ( Dong Woo Shin ),신동현 ( Dong Hyun Shin ),손희정 ( Hee Jung Son ),장수희 ( Soo Hee Chang ),서예숙 ( Ye Sook Seo ),민정현 ( Jung Hyun Min ),이영아 ( Young Ah Lee ),모연화 ( 한국정맥경장영양학회 2010 한국정맥경장영양학회지 Vol.3 No.1
Purpose: Several studies that focused on hospital malnutritionhave reported that more than 40% of hospitalized patients have nutritional risk factors, and there is a high prevalence of hospital malnutrition. People with a more severe malnutrition status had a longer length of hospital stay and higher hospital costs. Therefore, the net result from early nutritional support may be improved organ function, decreased infection, reduced morbidity and mortality and decrease the hospital stay and cost. Methods: We investigated the patients who received tube feeding or parenteral nutrition for more than 3 days. We recommended the nutritional assessment, the patients` requirements, the route of feeding and the proper formula to the clinicians. Some of them followed our suggestion and some didn`t. Thus, we divided groups into two subgroups according to this. The clinical outcomes of the two groups were compared. Results: There were no significant differences in the clinical outcomes between the two groups. However, the patients who received enteral feeding increased from 10% up to 70% in the experiment group. In spite that the gastrointestinal route could have been used, only 44.4% of the patients in the control group received enteral feeding. Conclusion: More rapid and adequate nutritional support through enteral nutrition must be considered to produce the effective clinical outcomes in critically ill patients. The patients who require nutritional support need continuous follow up care and monitoring by a nutritional support team (NST). (KJPEN 2010;3(1):40-44)
이백 ( Lee Baeg ),백현욱 ( Baek Hyun-uk ) 한국구조물진단유지관리공학회 2020 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.24 No.2
국가 기반시설을 생애주기 관점에서 계획적·선제적으로 관리하고 소요 재원의 확보 근거를 마련하고자 「지속가능한 기반시설 관리 기본법(이하 “기반시설관리법”)」이 제정(’18.12.31.) 시행(’20.1.1.)되었다. 기반시설관리법은 국가 주요 기반시설에 대한 유지관리체계의 핵심권한을 기존의 개별적 관리주체 중심에서 ‘관리감독기관의 장’ 및 ‘기반시설관리위원회’로 상향하여 일관성을 기하고 통합 관리함으로써 국민이 보다 안전하고 편리하게 기반시설을 활용하는 것에 목적을 두고 있다. 기반시설관리법 및 기반시설 실태조사의 시행을 위해서는 기반시설별 관리체계에 따른 유지관리 정보를 총괄적으로 취합·분석하여 통일된 관리방향을 제시를 위한 각 시설의 표준화 체계를 구축과 시설의 전산정보 뿐만 아니라 비전산 정보의 전산화를 통한 통합 DB 구축이 필요하다.
이영일(Youngil Lee),백현욱(Hyunwook Baek),김태형(Tea-Hyoung Kim) 대한기계학회 2011 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2011 No.10
This paper proposes the time-domain identification method for various types of continuous-time systems based on a novel meta-heuristic distributed PSO (particle swarm optimization) with quantum-infusion mechanism. We first present how to formulate the continuous-time system identification problem combined with PSO approach. The PSO algorithm, which is one of the recently developed evolutionary computation methodologies, attracts much attention due to its superiority in solving nonlinear non-convex problems. Second, we develop a distributed PSO algorithm using quantuminfusion mechanism to effectively cope with the identification problems for complex systems including MIMO (multiinput, multi-output), closed-loop and nonlinear ones. Finally, some numerical results are given to evaluate the highperformance of the developed optimization technique and to demonstrate the effectiveness of the discussed identification method.