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- 저자 : 백인섭(Paek, In Soub) (검색결과 5 건)
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자원 제약을 고려한 프로젝트 일정 문제 : 활동의 재작업이 가능한 경우
백인섭(Paek, In-Soub),안태호(Ahn, Tae-Ho),조윤재(Cho, Yoon-Jae) 글로벌경영학회 2020 글로벌경영학회지 Vol. No.
프로젝트 일정문제(Project Scheduling Problem)는 프로젝트의 일정관리에 유용한 과학적 의사결정 모형이다. 특히, 최소비용을 찾는 자원 제약을 고려한 프로젝트의 일정 문제(Resource Constrained Project Scheduling Problem, RCPSP)의 경우 자원이 제약된 상황에서 최소비용에 최적화된 활동의 시작시점과 활동의 수행방법에 대한 해를 찾는 문제이다. 그러나 일반적으로 RCPSP는 확정적인 모형(Deterministic Model)으로 현실의 프로젝트에서 흔히 발생되는 재작업과 같은 불확실성이 있는 확률적 요소를 직접적으로 적용하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 재작업의 발생으로 인하여 확률적으로 추가되는 기간과 비용에 대하여 기댓값으로 추정하는 방법을 제안한다. 이를 위해 본 연구에서는 선행연구를 통하여 연구모형을 개발하고, 확률적 요소인 재작업으로 인한 추가기간과 비용을 기댓값으로 추정하여 추정모형을 개발하였으며, 이를 적용한 알고리즘을 제시하였고, 제시한 알고리즘의 유효성을 입증하기 위하여 모의실험을 하였다. 모의실험의 결과에 따르면, 추가된 기간과 비용을 기댓값으로 적용한 경우가 적용하지 않은 경우보다 좋은 결과를 보였다는 점에서 제시된 모형이 유효하다는 것을 입증하였다. 본 연구의 특징은 확정적인 RCPSP 모형에 재작업의 발생으로 인해 추가되는 기간과 비용이라는 확률적 요소를 기댓값으로 변환하여 적용하였으며, 기댓값을 다양한 비율로 추정할 수 있는 방법을 제시하여 프로젝트 네트워크에 따라 효율적인 기댓값을 추정할 수 있도록 하였다는 점이며, 그로인해 확정적인 RCPSP의 모형에 확률적 요소를 적용하는 방법의 하나를 제안하여 RCPSP 모형을 확장하였다는 점에서 그 의의를 가진다. Project Scheduling Problems are scientific decision making models that are useful in project scheduling. Especially, in cases of Resource Constrained Project Scheduling Problems (RCPSP) finding the minimum cost, the restrain of resource is already included, making it possible to know the optimal activity starting point and the optimal means to choose from that allows minimum cost. However, for RCPSP being a deterministic method, it is hard to incorporate stochastic elements with uncertainty such as rework which can easily be found in reality. Thus, this study presents a method of calculating the additional time and cost due to rework by probabilistic Expected Value. In order of doing so, this study set up a research model through former studies, came up with a model that calculates the additional time and cost caused by rework utilizing probabilistic expectations, suggested an algorithm applying those. Model tests were conducted in-order to prove its validity and according to the results, the algorithm with the additional time and cost caused by the expectations of rework showed better numbers than the algorithm without it. The distinctive feature of this study is that it applied the additional time due to rework by probabilistic expectations to the RCPSP model, suggested a method of estimating the applicable ratio to the expected value so that the estimated value may be efficiently calculated by the project network, and that it extended the RCPSP model by suggested a method of applying a stochastic element to the RCPSP model which is definite.
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자원 제약을 고려한 일정 문제 - 활동 진행중 재작업이 가능한 경우 -
이두희(Lee, Doo Hee),백인섭(Paek, In Soub),김승겸(Kim, Sung Kyum),안태호(Ahn, Tae ho) 한국서비스경영학회 2021 서비스경영학회지 Vol.22 No.3
Activity requires to be performed again given the performance of project. This repetition of work is called rework. It is previously considered to occur upon completion of activity; however, due to the fact that changes in requirements in the project cause the occurrence time of rework vary from the beginning to the end. Thus, model and algorism to apply for the activity need to be developed. In this research, among SRCPSP (Stochastic Resource Constrained Project Scheduling Problem), statistical model of RCPSP (Resource Constrained Project Scheduling Problem) typical project scheduling problem, the method which when the period of activity acts as probability variable, expected value and multiplier of the unexpected value is used for estimation. Along with the method, a mathematical model, which shows rework can occur at arbitrary point, is developed and has proven its validity through simulated tests with applicable algorism. This research is significant because of extended experimental period of activity from the beginning to the end along with the distinguished means of the mathematical model which the period of rework is estimated via the expected value and multiplier of the value.
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자원 제약을 고려한 제안 프로젝트 포트폴리오 문제의 휴리스틱 기법
조윤재(Cho, Yoon Jae),백인섭(Paek, In Soub),김종출(Kim, Jong Chool),안태호(Ahn, Tae Ho) 한국서비스경영학회 2021 서비스경영학회지 Vol.22 No.1
With regards to the various project to establish information system in the Korean software market, a company intending to win such project considers comprehensively the business detail, expected profits, and probability to win within available resources and comes to determine if to make an offer. Such judgement is one of the most important decision making affecting the overall business management like sales and revenue. Therefore, when the proposed project portfolio is defined as the composition of the project decided to be offered among the ordered projects, Cho, Yoon-Jae(2020) suggests a mathematical model of the problem of maximizing the sum of expected values in constituting the proposed project portfolio and an optimal solution accordingly. This paper assumes the concept of a project mode to be following: 1) the resources are limited, 2) a linear progression of the probability of the orders to be awarded as the duration of each activity increases, 3) the nature of the proposed project is reflected. Unlike previous studies, this research proposes a heuristic technique as a solution to the composition of the proposed project portfolio. The simulation in this study verifies the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm as well.
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프로젝트 수익 추정 방식에 대한 연구 : 활동의 기간이 확률적이고 중도 포기 옵션이 존재하는 경우
정승현(Jeong, Sung Hyun),안태호(Ahn, Tae Ho),백인섭(Paek, In Soub),조윤재(Cho, Yoon Jae) 글로벌경영학회 2021 글로벌경영학회지 Vol.18 No.4
본 연구는 프로젝트의 수익 추정 방식에 대한 연구이다. 본 연구에서 활동의 기간은 확률적이고 프로젝트 중도 포기 옵션이 존재한다. 수익 추정을 위해 두 가지 추정 방법을 제안하였다. 첫 번째는 활동 기간의 기댓값을 사용하는 방법이고 두 번째는 활동 기간의 확률분포를 사용하여 수익의 분포를 생성하는 방법이다. 모의실험을 통해 두 방법의 유효성을 검증하였고 두 방법의 장단점을 파악하였다. 본 연구의 성과는 확률적 프로젝트 일정문제에 공통적으로 적용될 수 있다. This study is about the method of estimating the payoff of the project. In this study, the duration of the activity is probabilistic and there is a drop-out option to abandon the project. Two methods were proposed for payoff estimation. The first method uses the expected value of the activity duration, and the second method generates a distribution of project payoff from the probability distribution of the activity duration. The validity of the two methods was verified through simulation and the advantages and disadvantages of both methods were identified. The results of this study can be commonly applied to probabilistic project schedule problems.
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