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Angelica keiskei의 고지혈증 개선효과 및 2종의 플라본 7-O-배당체의 분리
박종철,조영숙,박석규,박정로,전순실,옥광대,최종원,Park, Jong-Cheol,Cho, Young-Sook,Park, Seok-Kyu,Park, Jeong-Ro,Chun, Soon-Sil,Ok, Kwang-Dae,Choi, Jong-Won 한국생약학회 1995 생약학회지 Vol.26 No.4
Two flavone glycosides were isolated from the aerial part of Angelica keiskei Koidz and identified by means of spectral analysis as luteolin-$7-O-{\beta}-{_D}-glucoside$ and Iuteolin-7-O-rutinoside. Intraperitoneal administration of methanolic extract(100mg/kg) and $luteolin-7-O-{\beta}-{_D}-glucoside(5mg/kg)$ isolated from this plant produced a significant hypolipemic activity.
지적자료와 조직을 활용한 재난관리 운영방안에 관한 연구
박종철,Park, Jong-Cheul 한국국토정보공사 공간정보연구원 2016 지적과 국토정보 Vol.46 No.2
The development to the high quality of life society requirers not only economic development but also high level of capacity in disaster management which can address the disaster promptly and ready for man made disaster such as fires, traffic accidents, stopping the function of infrastructure in energy and telecommunication sectors. In this research a disaster management system which utilize cadastral data and cadastral sturcure has been p roposed a s a m ean o f enhancement of disaster management capacity. It is expected that to make use of all cadastral information in every disaster management steps, disaster risk information will be calculated and provided by parcel unite and the cadastral organization will participate to disaster management utilizing cadastral organization's nation wide structural network and skilled manpower by adopting parcel-based disaster management system. 국민 모두가 안전하고 행복한 삶의 질이 높은 사회로의 발전을 위해서는 경제적인 발전뿐만 아니라 지구온난화에 따른 자연재난이나 화재, 교통사고 등과 에너지, 통신 등의 국가 기반 체계의 마비 등과 같은 사회재난에 대해서도 철저하게 대비하고 신속하게 대처할 수 있는 재난관리에 대한 높은 역량이 요구된다고 할 수 있다. 본 논문에서는 현재의 재난관리 역량을 강화할 수 있는 방안으로 필지 기반 재난관리체계를 적용하여 재난관리의 각 단계에서 지적정보를 충분히 활용하고, 재난 위험정보를 필지 단위로 생성하고 제공하며, 지적기관의 조직과 인력이 재난관리 업무에 참여하는 방안으로 필지기반 재난관리체계의 구축 및 활용을 대안으로 제시하였다.
환경 시나리오 발생기 개발을 위한 퍼지 논리 기반 환경 자료의 검색 사례 구현
박종철,김만규,Park, Jongchul,Kim, Man-Kyu 한국시뮬레이션학회 2017 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.26 No.3
환경 자료는 M&S(Modeling and Simulation)에서 실험 결과의 신뢰도를 높이는데 중요한 역할을 한다. 특히 국방 M&S에서는 극한 기상 현상들이 가상훈련 및 실험에서 중요하게 활용될 수 있다. 그러나 환경 자료는 여러 기관에 분산되어 있고, 방대하다. 이 때문에 M&S 운영자들이 실제 환경 자료에서 극한 기상 현상이 발생한 일자와 지역을 선정하여 획득하는 것은 어려운 일이다. 퍼지논리 기반의 환경 자료 검색 기술은 환경 시나리오 발생기 개발의 핵심 기술 중 하나이다. 연구결과 4개의 주요 매개변수(RV, MF, FRA, MRV)로 구성된 퍼지 검색 알고리즘을 제시하였다. 이 연구는 강풍을 동반한 호우 발생 일자를 검색하기 위해 RV는 풍속과 강수량을 위해 각각 14 m/s와 80 mm/d, FRA는 0.2, MRV는 1, 그리고 MF는 시그모이드를 활용할 것을 제안한다. 이 연구에서 제안하는 알고리즘은 국방 M&S에서 필요로 하는 극한 기상 현상들이 발생한 일자를 검색하는데 매우 유용할 것으로 기대된다. Environmental data plays an important role to enhance the reliability of experimental results in M&S(Modeling and Simulation). Especially in Military M&S, extreme weather events can be used for virtual training and simulation importantly. However, the environmental data is huge and it is dispersed among multiple organizations. It is difficult for M&S operators to select the date and area where the weather phenomenon occurs in the real environmental data and to acquire them. Environmental data retrieval technology based on Fuzzy criteria is one of the important technologies for developing Environmental Scenario Generator. As a result of this study, a fuzzy retrieval algorithm composed of four main parameters(RV, MF, FRA, and MRV) was presented. This study suggests that the RV can be used as 14 m/s for wind speed and 80 mm/d for precipitation to search the date of storm accompanied by high wind. The MF, the FRA, and MRV can be used sigmoid, 0.2, and 1 respectively. The algorithm proposed in this study is expected to be very useful for searching the date on which weather phenomena necessary for simulation occurred.
박종철,채흥석,이경수,Park, Jongcherl,Chae, Heungseok,Yi, Kyongsu 한국자동차안전학회 2018 자동차안전학회지 Vol.10 No.1
This paper presents an analysis on driving safety in lane change situation based on road driving data. Autonomous driving is a global trend in vehicle industry. LKAS technologies are already applied in commercial vehicle and researches about lane change maneuver have been actively studied. In autonomous vehicle, not only safety control issue but also imitating human driving maneuver is important. Driving data analysis in lane change situation has been usually dealt with ego vehicle information such as longitudinal acceleration, yaw rate, and steering angle. For this reason, developing safety index according to surrounding vehicle information based on human driving data is needed. In this research, driving data is collected from perception module using LIDAR, radar and RT-GPS sensors. By analyzing human driving pattern in lane change maneuver, safety index that considers both ego vehicle and surrounding vehicle state by using relative velocity and longitudinal clearance has been designed.
박종철,Park, Jong-Chul 대한설비공학회 1989 설비저널 Vol.18 No.2
액체헬륨온도(4.2K)를 얻을 수 있는 극저온 소형 냉동기 개발과 정밀측정(전류, 자장, 전압 등)에 사용되고 있는 dc SQUID(초전도 양자간섭장치) 제작에 관하여 설명하였다. 이와 아울러 극저온 연구가 첨단과학 및 산업에 어떻게 응용하고 있는가와 국내외 연구현황에 대하여 간단히 기술하였으며 앞으로의 대책에 관하여 논의한다.