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      • KCI등재

        어머니의 양육스트레스와 유아의 외현화 문제행동 및 학교준비도가 초등학교 1학년 학교적응에 미치는 영향

        박정현 ( Park¸ Jeonghyeon ),이경님 ( Lee¸ Kyungnim ) 열린부모교육학회 2020 열린부모교육연구 Vol.12 No.4

        본 연구는 어머니의 양육스트레스와 유아의 외현화 문제행동 및 학교준비도가 초등학교 1학년 학교적응에 어떠한 직·간접적 영향을 미치는지를 살펴보고자 하였다. 이를 위하여 한국아동패널 7차년도와 8차년도의 종단 자료 중 949명의 유아와 그들의 어머니를 대상으로 수집된 자료를 활용하여 Pearson의 적률상관분석과 구조방정식모형(SEM)분석을 실시하였다. 그 결과 첫째, 유아의 외현화 문제행동과 학교준비도는 초등학교 1학년 학교적응에 직접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 유아의 외현화 문제행동은 학교준비도를 매개로 하여 초등학교 1학년 학교적응에 간접적 영향도 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 어머니의 양육스트레스가 초등학교 1학년 학교적응에 영향을 미치는 경로에서 유아의 외현화 문제행동과 학교준비도의 순차적인 이중 매개효과 나타났다. 즉 어머니의 양육스트레스는 유아의 외현화 문제행동과 학교준비도를 순차적으로 매개하여 학교적응에 간접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 추가하여 초등학교 1학년 학교적응에 유아의 외현화 문제행동의 영향이 가장 큰 것으로 나타났다. 이러한 결과는 초등학교 1학년 학교적응을 위하여 유아의 외현화 문제행동에 대한 중재와 예방이 필수적임을 강조하고 학교준비도 증진을 위한 지도방안에 초점을 맞춘 교사교육 및 어머니의 양육스트레스 완화를 위한 부모교육이나 사회적 지원이 효과적임을 시사하고 있다. The purpose of this study was to examine the structural relationships among mother’s parenting stress, young children’s externalizing behavioral problems, school readiness and school adjustment in first grade. For this study, seventh(2014) and eighth(2015) data from the Panel Study on Korean Children (PSKC) were analysed by means of Pearson’s correlational relationships and structural equational modelling. The main results were as follows: first, young children’s externalizing behavioral problems and school readiness were found to have a direct effect on school adjustment in first grade. Second, young children’s externalizing behavioral problems was found to have an indirect effect on school adjustment in first grade through school readiness. Third, mother’s parenting stress was found to have an indirect effect on school adjustment in first grade through externalizing behavioral problems and school readiness. Additionally externalizing behavioral problems was found to be the most important variable predicting young children’s school adjustment in first grade. These results suggested that reducing externalizing behavioral problems and mother’s parenting stress, improving school readiness could help young children’s school adjustment in first grade.

      • KCI등재

        GEMS 이산화황 산출 현업 알고리즘에서 오프셋 보정 계수 산정 방법에 대한 영향 조사

        박정현 ( Jeonghyeon Park ),양지원 ( Jiwon Yang ),최원이 ( Wonei Choi ),김세린 ( Serin Kim ),이한림 ( Hanlim Lee ) 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.2

        본 연구에서는 지난 2020년 2월에 발사된 정지궤도환경위성탑재체(Geostationary Environment Monitoring Spectrometer; GEMS)의 이산화황 산출 현업 알고리즘에서 오프셋 보정 계수 산정 방법이 이산화황 칼럼 농도 산출 결과에 미치는 영향을 확인하였다. GEMS의 현업 이산화황 산출 알고리즘은 차등흡수분광법(Differential Optical Absorption Spectroscopy; DOAS)과 주성분분석방법(Principal component analysis; PCA)이 융합된 하이브리드 알고리즘이다. 하이브리드 알고리즘에서는 차등흡수분광법을 이용하여 스펙트럴 피팅 후 나오는 이산화황 경사층적분농도 값에 나타나는 오존에 의한 흡수 영향을 보정하기 위하여 편차 보정 과정을 필수적으로 거치게 되며, 오프셋 보정 계수를 산정하는 조건에 따라 이산화황 칼럼농도 산출결과가 달라질 수 있기 때문에 적절한 오프셋 보정 계수 값의 적용이 필요하다. 본 연구에서는 구름 화소가 많이 존재하는 날짜와 적게 존재하는 날짜에 대해 오존 보정 계수를 각각 계산하고, 각각의 오존 보정 계수를 GEMS 현업 이산화황 산출 알고리즘에 적용하여 산출한 이산화황 칼럼농도의 비교를 수행하였다. 구름 화소가 많이 존재하는 날의 GEMS 복사휘도 자료를 이용하여 계산된 오존 보정 계수를 사용한 경우, GEMS 관측 영역의 가장자리에 해당하는 인도 부근에서의 이산화황 칼럼농도의 표준편차가 1.27 DU, 한반도 부근에서 0.58 DU, 주변에 구름 화소가 많았던 홍콩 부근에서 0.77 DU로 나타났다. 한편, 구름 화소가 적은 날의 GEMS 자료를 이용하여 계산된 오존 보정 계수를 사용하였을 경우의 이산화황 칼럼농도의 표준편차는 인도주변에서 0.72 DU, 한반도 주변에서 0.38 DU, 홍콩 부근에서 0.44 DU로 다소 감소하였음을 확인하였으며, 구름 화소가 많은 날의 오존 보정 계수를 사용하여 이산화황을 산출한 경우 대비 비교적 안정적인 산출이 이루어졌음을 확인하였다. 이에 따라, GEMS 이산화황 산출 알고리즘의 불확실성 최소화 및 안정적인 산출을 위해서 적절한 조건에서의 오존 보정 계수 산정이 이루어져야 할 필요가 있다. In this present study, we investigated the effect of the offset correction factor calculation method on the sulfur dioxide (SO<sub>2</sub>) column density in the SO<sub>2</sub> retrieval algorithm of the Geostationary Environment Monitoring Spectrometer (GEMS) launched in February 2020. The GEMS operational SO<sub>2</sub> retrieval algorithm is the Differential Optical Absorption Spectroscopy (DOAS) - Principal Component Analysis (PCA) Hybrid algorithm. In the GEMS Hybrid algorithm, the offset correction process is essential to correct the absorption effect of ozone appearing in the SO<sub>2</sub> slant column density (SCD) obtained after spectral fitting using DOAS. Since the SO<sub>2</sub> column density may depend on the conditions for calculating the offset correction factor, it is necessary to apply an appropriate offset correction value. In this present study, the offset correction values were calculated for days with many cloud pixels and few cloud pixels, respectively. And a comparison of the SO<sub>2</sub> column density retrieved by applying each offset correction factor to the GEMS operational SO<sub>2</sub> retrieval algorithm was performed. When the offset correction value was calculated using radiance data of GEMS on a day with many cloud pixels was used, the standard deviation of the SO<sub>2</sub> column density around India and the Korean Peninsula, which are the edges of the GEMS observation area, was 1.27 DU, and 0.58 DU, respectively. And around Hong Kong, where there were many cloud pixels, the SO<sub>2</sub> standard deviation was 0.77 DU. On the other hand, when the offset correction value calculated using the GEMS data on the day with few cloud pixels was used, the standard deviation of the SO<sub>2</sub> column density slightly decreased around India (0.72 DU), Korean Peninsula (0.38 DU), and Hong Kong (0.44 DU). We found that the SO<sub>2</sub> retrieval was relatively stable compared to the SO<sub>2</sub> retrieval case using the offset correction value on the day with many cloud pixels. Accordingly, to minimize the uncertainty of the GEMS SO<sub>2</sub> retrieval algorithm and to obtain a stable retrieval, it is necessary to calculate the offset correction factor under appropriate conditions.

      • KCI등재

        어머니의 권위주의적 양육행동과 아동의 집행기능 곤란 및 학업수행능력이 학교적응에 미치는 영향

        박정현 ( Park Jeonghyeon ),이경님 ( Lee Kyungnim ) 열린부모교육학회 2021 열린부모교육연구 Vol.13 No.2

        본 연구는 어머니의 권위주의적 양육행동과 아동의 집행기능 곤란 및 학업수행능력이 학교적응에 미치는 직·간접적 영향을 살펴보는데 목적을 두었다. 이를 위하여 한국 아동패널연구의 10차년도 자료 중 578명의 아동과 그들의 어머니를 대상으로 수집된 자료를 활용하여 Pearson의 적률상관분석과 구조방정식모형 분석을 실시하였다. 그 결과 첫째, 아동의 집행기능 곤란과 학업수행능력은 학교적응에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 아동의 집행기능 곤란은 학업수행능력을 매개로 학교적응에 간접적인 영향도 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 어머니의 권위주의적 양육행동은 집행기능 곤란을 매개로 하여 학교적응에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 뿐만 아니라 어머니의 권위주의적 양육행동이 아동의 학교적응에 영향을 미치는 경로에서 집행기능 곤란과 학업수행능력의 이중 매개효과도 나타났다. 즉 어머니의 권위주의적 양육행동은 아동의 집행기능 곤란과 학업수행능력을 순차적으로 매개하여 학교적응에 간접적 영향도 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 아동의 학업수행능력은 학교적응에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 아동의 학교적응 증진을 위하여 무엇보다 학업수행능력의 강화가 우선되어야함을 강조하고 집행기능의 함양 및 어머니의 권위주의적 양육행동의 개선의 중요성을 함축하고 있다. The purpose of this study was to examine the effects of authoritarian parenting, children’s executive function difficulty and academic accomplishment on school adjustment. For this study, tenth(2017) data from the Panel Study on Korean Children(PSKC) were analysed by means of Pearson’s correlational relationships and structural equational modelling. The main results were as follows: first, children’s academic accomplishment and executive function difficulty were found to have direct effect on school adjustment. Second, children’s executive function difficulty was found to have an indirect effect on school adjustment through academic accomplishment. Third, mother’s authoritarian parenting was found to have an indirect effect on children’s school adjustment through executive function difficulty and academic accomplishment. Additionally, academic accomplishment was found to have the most important variable predicting children’s school adjustment. These results suggested improving academic accomplishment and reducing executive function difficulty and mother’s authoritarian parenting could help children’s school adjustment.

      • DASVDD 모형을 통한 반려동물 센서 데이터 이상치 탐지

        박정현 ( Jeonghyeon Park ),고준혁 ( Junhyeok Go ),김시웅 ( Siung Kim ),문남미 ( Nammee Moon ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2

        이상치는 주로 저빈도로 발생하기 때문에, 이상치 탐지 분야에서는 정상 데이터만을 이용한 비지도 기반 학습 모델을 사용하는 방법들이 제안되었다. 따라서, 본 논문에서는 반려동물 센서 데이터를 이용해 비지도 기반 모델인 DASVDD을 활용하여 이상치를 탐지한다. 하지만 데이터셋에 이상치가 존재하지 않아 반려동물이 고빈도로 보여주는 A행동군(서다, 앉다, 엎드리다, 눕다, 걷다), 저빈도로 보여주는 B행동군(킁킁대다, 먹다)으로 분리하여 학습을 진행한다. 모델의 성능은 ROC-AUC을 기준으로 79.05%의 성능을 보여주는 것을 확인하였다.

      • 3D 특징 벡터를 이용한 영아 울음소리 분류

        박정현 ( Jeonghyeon Park ),김민서 ( Minseo Kim ),최혁순 ( Hyuksoon Choi ),문남미 ( Nammee Moon ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2

        영아는 울음이라는 비언어적 의사 소통 방식을 사용하여 모든 욕구를 표현한다. 하지만 영아의 울음소리를 파악하는 것에는 어려움이 따른다. 영아의 울음소리를 해석하기 위해 많은 연구가 진행되었다. 이에 본 논문에서는 3D 특징 벡터를 이용한 영아의 울음소리 분류를 제안한다. Donate-acorpus-cry 데이터 세트는 복통, 트림, 불편, 배고픔, 피곤으로 총 5 개의 클래스로 분류된 데이터를 사용한다. 데이터들은 원래 속도의 90%와 110%로 수정하는 방법인 템포조절을 통해 증강한다. Spectrogram, Mel-Spectrogram, MFCC 로 특징 벡터화를 시켜준 후, 각각의 2 차원 특징벡터를 묶어 3차원 특징벡터로 구성한다. 이후 3 차원 특징 벡터를 ResNet 과 EfficientNet 모델로 학습을 진행한다. 그 결과 2 차원 특징 벡터는 0.89(F1) 3 차원 특징 벡터의 경우 0.98(F1)으로 0.09 의 성능 향상을 보여주었다.

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