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박승훈,이정훈,김성우,임재환,류지열,Park, Seung-Hun,Lee, Jung-Hoon,Kim, Sung-Woo,Lim, Jae-Hwan,Ryu, Jee-Youl 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.6
In this research, we propose a momentum measurement system using the accelerometer sensor, MCU, and Bluetooth to measure the exact momentum. The proposed system can figure out information for the real time travel distance. We performed various experiments, and analyzed the results using the proposed momentum measurement system. In the simulation experiments, we compared the reliability and accuracy for the existing momentum measurement systems from the analyzed results. The proposed system showed travel distance error of less than 8% as compared to the existing system with the error of approximately 13%. We expect that the proposed system apply to the commercial products. 본 연구에서는 정확한 운동량 측정을 위하여 가속도 센서, MCU, 그리고 블루투스를 이용한 운동량 측정 시스템을 제안한다. 이러한 시스템은 실시간 무선으로 이동거리 정보를 정확하게 측정할 수 있다. 제작한 운동량 측정 시스템을 이용하여 다양한 모의실험을 하였고, 그 결과를 분석하였다. 분석한 결과를 기성품과 신뢰성 및 정확도에 측면에서 비교를 하였다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 13% 정도의 이동거리 오차를 가지는 기성품에 비해 8%이하의 우수한 오차를 보였다. 이러한 시스템은 소형화되어 기성품에 적용되리라 기대한다.
건물 부하를 포함한 바닥 난방 시스템 모델 제안 및 제어목적 파라미터 최적화 방안
박승훈(Seung Hoon Park),장용성(Yong Sung Jang),김의종(Eui-Jong Kim) 대한설비공학회 2018 설비공학 논문집 Vol.30 No.8
Floor heating has been used as a typical heating system in residential buildings, particularly in Korea. Several studies have been conducted on the systems especially for optimal control, since the control of the systems is not trivial for their high thermal capacities. This study also proposes a method for modeling floor-heating systems for their control. A lumped thermal-resistance (R) and heat-capacity (C) model is proposed, and an optimization method is combined to maintain accuracy in a low-order model scheme. The parameters of the RC model are set as unknownvalues, and the PSO (particle swarm optimization) method is used to fit the model to the reference results, which show that the proposed model is in good agreement with the reference and with previously developed models.
박승훈(Park Seung Hoon),김중헌(Joongheon Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
본 논문에서는 이미지 분야 딥러닝에서 훈련에 필요한 데이터의 부족으로 인한 모델 결과의 편향성을 평준화하는 기법인 데이터 증폭 기법으로 CutMix, CutOut, Mixup, Mosaic에 대해서 다루며, 해당 기법들이 모델의 결과에 어느정도 영향을 미치는지에 대해서 소개한다.