자성 이온 교환 수지를 이용한 수용액 내 복합 금속 이온 흡착 평가

박서연 ( Seoyeon Park ),최용주 ( Yongju Choi ) 한국물환경학회 2024 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2024 No.-

신혼부부의 출산계획에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

박서연(Seoyeon Park) 한국지역학회 2019 지역연구 Vol.35 No.1

본 연구는 저출산 및 인구절벽 현상 등으로 인해 국가경쟁력에 위협이 되는 사회적 현상에 주목하고 있다. 따라서 신혼부부가구를 대상으로 위계적 구조를 갖는 신혼부부가구의 주거특성 및 거주지역 특성이 신혼부부 가구의 출산계획에 미치는 영향에 대한 종합적으로 분석을 시도하였다. 이를 위해 ‘2016년 신혼부부가구 주거실태조사’ 자료를 활용하여 위계선형모형(HLM) 분석을 실시하였다. 본 연구의 주요한 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 신혼부부가구의 출산계획에는 가구의 주거특성뿐만 아니라 지역의 평균 주택가격, 사교육비, 지역 아동센터 수와 같은 지역특성이 상당한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 신혼부부가구의 주거특성 중 주택대출상품 이용 여부와 점유형태는 지역특성 중 주택가격과 지역 아동센터 수와 상호작용을 갖는 것으로 나타났다. 즉, 주택대출상품을 이용할 경우 지역의 주택가격이 높다면 오히려 출산계획을 감소시키는 부정적인 조절효과를 갖는 것으로 나타났으며, 지역 아동센터 수가 높은 지역에서는 자가가구보다 임차가구일 경우 출산계획에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 신혼부부가구의 출산율을 제고하기 위해 주거특성과 지역특성을 동시에 고려해야 한다는 점과, 어떠한 요소들을 토대로 출산지원정책을 마련해야 하는지에 대한 시사점을 제공한다. This study focused on low fertility and population decline which threaten national competitiveness. Therefore, a comprehensive analysis was attempted on the impact of housing characteristics and residential area characteristics of newlyweds on their birth plan. To this end, the hierarchical linear model(HLM) was implemented using ‘2016 Korea Newlyweds’ Housing Survey’ data. The main findings of this study are as follows. First, the birth plan of newlyweds is affected not only by housing characteristics, but also residential area characteristics such as the average housing price, average private education expenses and the number of local child centers. Second, the use of housing loans and the housing tenure have an interaction effect with the average housing price and the number of local child centers among the residential area characteristics. In other words, the use of housing loans has a negative effect on the birth plan if the housing price is high in the area, and being renter household has a positive effect on the birth plan if the number of local child centers is high in the area. These findings suggest that governmental effort to raise the birthrate of newlyweds should take into account their housing characteristics as wells as residential area characteristics.

국민정체성과 위협의식, 다문화수용성의 관계에 관한 연구

박서연(Seoyeon Park) 한국지역학회 2019 지역연구 Vol.35 No.1

본 연구의 목적은 국민정체성과 위협의식이 다문화 수용성에 미치는 영향과 접촉이론이 실제로 작동하는지를 분석하는 것이다. 분석을 위해 ‘2013년 한국종합사회조사’ 자료를 이용하였으며, 구조방정식 모형을 활용하여 외국인 밀집지역 거주 여부에 따른 비교분석을 실시하였다. 분석 결과, 국민정체성은 다문화수용성에 직접적인 영향을 미치지 않으며, 위협의식이 국민정체성과 다문화수용성 간 관계에서 사이에서 완전한 매개효과를 갖는 것으로 나타났다. 또한, 다문화수용성에 대한 위협의식의 부정적인 효과는 외국인 밀집지역에 거주하는 집단에서 더 큰 것으로 나타났다. 분석 결과를 통해 본 연구는 외국인에 대한 위협의식을 줄이기 위한 다문화 인식교육이 필요하며, 외국인과 한국인 간 접촉으로 인해 발생하는 갈등을 예방하고 조정하는 지역사회 및 공동체 차원의 프로그램이 필요하다는 정책적 시사점을 제시한다. This study examines the effect of national identity and threat awareness on the multi-cultural acceptability and whether contact theory actually work. For the analysis, this study used ‘2013 Korea General Social Survey’ data and compared two groups divided according to whether or not they live in ethnic places using structural equation modeling. The empirical analysis shows that national identity does not have a direct effect on multi-cultural acceptability, and threat awareness has a full mediating effect between national identity and multi-cultural acceptability. In addition, the negative effect of the threat awareness on multi-cultural acceptability was greater in groups living in ethnic places. The findings suggest that multi-cultural awareness education is necessary to reduce the threat awareness toward foreigners, and that community-level programs are needed to prevent and coordinate conflicts arising from contact between foreigners and Koreans.

한국어 어휘 의미망을 활용한 CRF 모델 기반 개체명 인식

박서연(Seoyeon Park),옥철영(Cheolyoung Ock) 한국정보과학회 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.5

개체명 인식은 주어진 문장 내의 고유한 의미가 있는 단어들을 미리 정의된 개체의 범주로 분류하는 작업이다. 최근 딥러닝 네트워크 혹은 언어 모델을 이용한 개체명 인식 연구들이 높은 성능을 보였지만 이러한 모델은 고성능의 컴퓨팅 파워가 요구되며 학습 모델의 속도가 느려 아직은 실용성이 낮다는 문제가 있다. 본 논문에서는 실용성을 목적으로 처리 속도와 정확률을 모두 고려하여 기계학습 방식의 CRF를 기반으로 하여 의미 자질과 구문적 자질을 추가한 개체명 인식 시스템을 제안한다. 한국어 어휘 의미망(UWordMap)을 활용하여 사람의 지식을 기반으로 하여 의미 자질인 상위어, 최상위어 정보와 구문적 자질인 의존관계와 격조사 정보를 학습 자질로 추가하고 평가하였다. 실험 결과, F1 score 기준 90.54% 포인트의 성능과 초당 약 1,461 문장을 처리하였다. Named Entity Recognition(NER) is the process of classifying words with unique meanings that often appear as OOV within sentence into categories of predefined entities. Recently, many researches have been conducted using deep learning to synthesize the words’ embedding via Convolution Neural Network(CNN), Long Short-Term Memory(LSTM) networks or training language models. However, models using these deep learning network or language model require high performance computing power and have low practicality due to slow speed. For practicality, this paper proposes Conditional Random Field(CRF) based NER model using Korean lexical network(UWordMap). By using hypernym, dependence and case particle information as training feature, our model showed 90.54% point of accuracy, 1,461 sentences/sec processing speed.

또래놀이 상호작용이 또래유능성에 미치는 영향에서 교사-유아 상호작용의 매개효과

박서연(Park, Seoyeon) 학습자중심교과교육학회 2020 학습자중심교과교육연구 Vol.20 No.5

본 연구는 또래놀이 상호작용이 또래유능성에 미치는 영향에서 교사-유아 상호작용의 매개효과를 검증하는데 목적을 두고 광주광역시에 소재한 만5세 유아 312명을 연구대상으로 선정하여 2019년 7월 15일부터 7월 19일까지 1주 간에 걸쳐 유아의 담임교사를 대상으로 설문조사를 수행하였다. 수집된 설문 자료는 SPSS 프로그램을 이용하여 분석하였고, 다음과 같은 연구결과를 도출하였다. 첫째, 또래놀이 상호작용과 교사-유아 상호작용은 유아의 또래유능성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 또래놀이 상호작용이 또래유능성에 미치는 영향에서 교사-유아 간 정서적, 언어적, 행동적 상호작용의 부분매개효과는 유의한 것으로 나타났다. 이는 유아의 또래유능성을 향상시키는데 있어 또래놀이 상호작용이 중요한 역할을 하며 특히 교사-유아 간 정서적, 언어적, 행동적 상호작용의 적절한 개입이 함께 이루어질 때 그 효과는 더욱더 증가될 수 있음을 시사하고 있다. 따라서 유치원 현장에서 또래놀이 활동에서 교사-유아 간 정서적, 언어적, 행동적 상호작용을 활발하게 할 수 있는 방안을 적극 검토할 필요가 있을 것이다. The objective of this study is to verify the mediating effects of teacher-child interaction on the effects of peer play interaction on the peer competence. After selecting total 312 children in five-year old in Gwangju Metropolitan City as the research subjects, a survey was performed targeting their homeroom teachers for a week from July 15th to July 19th 2019. The collected survey data was analyzed by using the SPSS Program, and the results of this study were drawn as follows. First, the peer play interaction and teacher-child interaction had significant effects on the peer competence of children. Second, the partial mediating effects of teacher-child emotional, linguistic, and behavioral interactions on the effects of peer play interaction on the peer competence were significant. It implies that the peer play interaction plays an important role in the improvement of peer competence of children, and especially, the effects could be increased more when the proper intervention of teacher-child emotional, linguistic, and behavioral interactions is applied together. Therefore, it would be necessary to actively review the measures for vitalizing the teacher-child emotional, linguistic, and behavioral interactions for peer play activities in the field of kindergarten.

사용자의 입력 의도를 반영한 음절 N-gram 기반 한국어 띄어쓰기 및 붙여쓰기 오류 교정 시스템

박서연(Seoyeon Park),옥철영(Cheolyoung Ock) 한국정보과학회 2021 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.27 No.3

기존의 자동 띄어쓰기 시스템은 사용자의 띄어쓰기 정보를 활용하지 않고 띄어쓰기를 모두 제거한 문장에 대해 공백을 삽입하는 방식으로 띄어쓰기 오류를 수정한다. 이러한 방식으로 띄어쓰기 오류를 교정할 경우, 사용자가 올바르게 입력한 띄어쓰기를 수정하는 문제와 사용자의 의도를 충분히 반영하지 못하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 보완하기 위해 사용자가 입력한 의도를 반영한 음절 N-gram 기반 한국어 띄어쓰기 및 붙여쓰기 오류 교정 시스템을 제안한다. 실험 결과, 오류가 10% 포함된 문장에 대해서 음절 단위 정확률 99.05%, 어절 단위 F1 score 95.57%라는 높은 성능을 보였다. 이는 사용자의 띄어쓰기 정보를 활용하지 않은 기존 방식보다 음절 단위 정확률 1.85%, 어절 단위 F1 score 5.84% 향상된 결과이다. 또한, 딥러닝 방식이 아닌 음절 확률 통계정보만을 사용함으로써 초당 2691.69 문장의 빠른 교정 속도를 보였다. Previous researches on automatic spacing corrected errors by inserting spaces in sentences without utilizing the user’s spacing information. The present approach involves modifying the user’s input incorrectly and a problem that does not sufficiently reflect user intent. In this paper, we propose a syllable N-gram based Korean word segmentation system that reflects the user’s intent. The comparison between the proposed model and the model using previous methods demonstrated an increase in the syllable accuracy from 97.20% to 99.05% and the word F1 score from 89.73% to 95.57% in the proposed model. Also, the proposed model was able to correct 2691.69 sentences per second.

전자바우처 사회서비스 사업의 현황과 개선방안

박서연(Park, Seoyeon),유태균(Yoo, Taekyun),마츠다이쿠노(Matsuda, Ikuno),민혁기(Min, Hyoekgi) 숭실대학교 사회과학연구소 2017 사회과학논총 Vol.20 No.1

본 연구는 산업으로서의 전자바우처 사회서비스 사업이 어떤 문제를 가지고 있으며, 그러한 문제를 해결하기 위해 어떤 변화가 필요한지를 탐색적으로 살펴본 연구이다. 이를 위하여 문헌고찰을 통해 2014년 기준 보건복지부의 6개 전자바우처 사회서비스 사업을 사업의 내용, 이용대상, 선정기준, 예산, 대상자수, 제공기관수, 제공인력 수를 중심으로 분석하여 현황과 문제점을 파악하였다. 현행 전자바우처 사회서비스 사업은 1) 사업의 대상이 사실상 빈곤층에 한정되어 있으며, 2) 제공되고 있는 사회서비스의 범위가 ‘돌봄’이라는 단순한 서비스에 제한되어 있다는 문제를 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 사회서비스 시장을 활성화해야 할 필요성을 강조함과 동시에 구체적인 활성화 방안으로 사회서비스 사회보험제도의 도입을 제안하였다. This research is a probing study on what the central government"s social services‘ problems are, and what must be improved to address such problems. For this purpose, the authors reviewed academic literatures and other materials such as government publications and statistics to apprehend the current status and problems of six electric voucher social services with a focus on 7 areas including contents, targets, selection criteria, budget, number of targets, number of service institutions and number of providers. The problems of Korea"s social service are 1) that they are basically restricted to poverty group and 2) that services which is currently provided are limited in simple forms of "Care". In this paper, authors strongly suggest that the social service market should be activated more to address these problems. And to make the market more active, the authors also suggest a social insurance as an alternative scheme for providing social services.

오염 퇴적물 원위치 안정화 공법의 적용을 위한 퇴적물 내 중금속의 안정화 효율 평가: 안정화제 주입량과 반응 시간을 중심으로

박서연(Seoyeon Park),정지현(Jihyeun Jung),최용주(Yongju Choi) 대한환경공학회 2022 대한환경공학회 학술발표논문집 Vol.2022 No.11

중독이란 무엇인가( I )

박서연(Seoyeon Park),강웅구(Ung Gu Kang) 한국중독정신의학회 2014 중독정신의학 Vol.18 No.1

중독은 약물탐색 행위가 병적으로 증가된 상태이다. 다양한 신경생물학적 기전이 여기 관여한다 ; 1) 내성과 금단을 일으키는 allostasis 2) 약물연관 자극과 약물 효과 사이의 관계에 대한 학습 3) 약물 소비 뒤에도 줄어들지 않는 비정상적 추구동기 4) 반복 사용시 생기는 중추신경계 민감화 등이 그것이다. 이 논문에서는 약물중독의 병태생리 및 치료기전과 관련하여 이들 기전을 간단히 살펴보았다. Addiction is a state where drug-seeking behavior is abnormally enhanced. A multitude of neurobiological mechanisms are involved in this state ; 1) allostasis, which is related to the tolerance and withdrawal 2) learning, which establishes the relationship between drug-related stimuli and the effect of drug 3) abnormal motivation, which is not attenuated by the consumption of the target object and 4) sensitization, where the biological effect of drug is enhanced during repetitive use. In this article, these mechanisms are briefly reviewed in terms of their relationship to the pathophysiology and treatment modalities of addiction.

Mutually Pumped Phase Conjugator의 광세기 의존성

박서연(SeoYeon Park),김천민(CheonMin Kim),곽종훈(ChonHoon Kwak) 대한전자공학회 1991 대한전자공학회 학술대회 Vol.1991 No.6