관광 정보원천에 따른 관광객의 참여 관광 활동 간 연관성 조사: 대구광역시를 사례로

박득희,윤선미 한국호텔관광학회 2023 호텔관광연구 Vol.25 No.4

본 연구는 대구광역시를 방문한 관광객이 활용한 관광 정보 원천에 따라 관광 활동 참여를 통해 발생하는 관광 활동의 연관성을 탐색하고자 하다. 또한, 오프라인 관광정보원과 온라인 관광정보원 이용에 따른 관광활동 참여패턴의 차이를 알아보는데 목적이 있다. 연구목적을 달성하기 위해 대구광역시에서 공개한 ‘2021 대구관광 실태조사’ 원자료를 활용하고 연관성 규칙 분석을 하였다. 분석 방법은 빅데이터 분석기법 중 하나인 연관성 규칙 분석을 사용 하였다. 구체적으로, Apriori 알고리즘을 적용하였고, 지지도(support), 신뢰도(confidence), 향상도(lift) 등 3가지 파라미터(parameter)를 바탕으로 유용한 연관규칙을 파악하였다. 분석 결과, 첫째, 온라인 정보원천을 활용한 관광객 그룹은 41개의 연관성 규칙이 나타났지만, 오프라인 정보원천을 활용한 관광객 그룹에서는 27개의 연관성 규칙이 나타났다. 둘째, 온라인 정보원천을 활용한 관광객 그룹과 오프라인 정보원천을 활용한 관광객 그룹의 연관성 규칙에서 1순위로 도출된 규칙의 관광 활동은 같게 나타났다. 셋째, 관광 활동 간을 매개하는 관광 활동 유형은 오프라인 정보원천을 활용한 관광객 그룹이 온라인 정보원천을 활용한 관광객 그룹에 비해 더 많게 나타났다. 끝으로, 온라인 정보원천을 활용한 관광객이 ‘강/바다/산/호수’ 관광 활동 유형을 참여할 확률이 오프라인 정보원천을 활용한 관광객 보다 높게 나타났다. 이러한 관광객이 참여한 관광 활동 간 연관성에 대한 이해는 대구 관광 활성화를 위한 홍보와 마케팅을 위한 실무적 시사점과 향후 연구에 대한 이론적 시사점을 제안하였다.

다목적지 여행에서 관광 목적지 순위의 결정 요인 -앵커 포인트 이론의 적용-

박득희,이계희,강상훈 한국관광학회 2020 관광학연구 Vol.44 No.5

Tourism has been recognized as a critical power for sound condition of regional economy. It is also essential to understand tourists’ multi-destination travel patterns for vitalizing regional tourism, since tourists tend to visit multi-destinations during their single trip. Applying Anchor-point Theory, this study investigated the determinants related to the ranks in tourism destination hierarchy, which was computed by social network analysis techniques, such as degree centrality. We used raw data of “2016 Korea National Tourism Survey” and “Regional Tourism Competitiveness Model Index,” conducted by Ministry of Culture, Sports, and Tourism of Korea and Korea National Tourism Organization, respectively. Data were analyzed using social network analysis, correlation analysis, and multiple regression analysis. Results revealed that Haeundae was the 1st-ranked tourist destination in both in-degree and out-degree networks, and confirmed to be the anchor-point among other tourist destinations. Meanwhile, out of fifteen tourism competitiveness indicators, only the number of tourism accommodations was significantly related to in-degree centrality scores (ranks), while no other indicators showed such relationships. The results hold several theoretical and practical implications regarding travelers’ multi-destination travel behaviors and the relationship between the characteristics of tourism destinations and multi-destination travel of travelers. 관광이 지역 발전을 위한 유효한 수단으로 인식되면서, 지역관광의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 지역의 관광 환경을 활성화기 위해서는 우선적으로 여행객들의 다목적지 여행 패턴에 대한 이해가 선행되어야 한다. 특히 관광객이 한 번의 여행을 통해서 하나의 이상의 도시를 방문하는 다목적지 여행의 비중이 꾸준히 증가하고 있다. 따라서 본 연구는 지리학에서 개발된 앵커 포인트 이론을 적용하여 여행객의 다목적지 여행을 통해서 방문한 관광 목적지들 간의 위계적 구조를 파악하고 이러한 위계 구조를 결정하는 요인이 무엇인지를 조사했다. 이를 위해 문화체육관광부에서 실시한 “2016 국민 여행 실태 조사”의 원자료와 한국관광공사에서 2018년에 공개한 “관광 경쟁력 진단 및 분석”의 원자료를 이용하여, 사회연결망 분석기법과 상관분석 및 다중회귀분석을 실시했다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 내향․외향 연결정도 중심성 분석결과, 해운대구는 내향과 외향 연결정도 모두에서 가장 높은 순위로 나타나 대한민국의 관광 목적지 가운데 앵커 포인트임을 확인했다. 둘째, 15개의 관광경쟁력 진단 핵심 지표에서 내향 연결정도 중심성과 관련해서는 관광숙박업객실 수가 유일하게 유의미한 요인이었지만, 외향 연결정도 중심성 점수와 관련해서는 유의미하게 관련되어진 변수가 도출되지 않았다. 이러한 분석 결과는, 여행객의 다목적지 여행 패턴을 이해하는 것과 관련하여 앵커 포인트 이론의 시사점을 확인할 수 있었고, 국토 공간에 산재해 있는 관광 목적지 간의 연결 관계의 특징 및 연결 관계를 결정하는데 유의미하게 관련되는 변수를 파악했다. 여행객의 다목적지 여행과 관련한 이론적 시사점과 함께, 지역관광 활성화를 위한 실무적 시사점 및 향후 연구 과제를 결론에서 제시했다.

대구를 방문한 첫방문객과 재방문객 간 다목적지 여행 패턴 비교: 사회연결망 분석을 적용하여

박득희 재단법인 대구경북연구원 2021 대구경북연구 Vol.20 No.1

International tourists who have visited Daegu metropolitan city tend to visit several places or participate in multi-attraction travel. The current study aims to compare the multi-attraction travel patterns between first and repeat visitors among international tourists to Daegu using social network analysis techniques. This study used raw data from the 2019 Deagu Tourism Survey distributed by the Deagu metropolitan city. The raw data were converted to relational data matrix utilizing UCINET 6.682 software for social network analysis. Of social network analysis techniques, the present study utilized density analysis, normalized in-degree centrality, normalized out-degree centrality, and normalized betweenness centrality analysis to compare the differences between first and repeat visitor networks. The results of density analysis disclose that there were differences in network density between first and repeat visitor groups. In addition, results of the normalized centrality analysis reveal that differences in ranks of tourist attractions between first and repeat visitors. Additionally, major travel routes analysis results show that the major travel routes also differed by tourists' number of visits. The theoretical implication and future study avenues were presented. Practical implications of the current study focused on enhancing multi-attraction travel in Deagu were also offered. 대구를 방문하는 대다수의 외래 관광객들은 한 번의 여행에서 다수의 관광목적지를 방문하는 다목적지 여행 행동을 하고 있으며, 재방문율이 지속적으로 증가하고 있다. 이에 본 연구는 사회연결망 분석기법을 활용하여 첫방문객과 재방문객의 다목적지 여행 행동을 심도 있게 연구했다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 대구광역시에 실시한 “2019 대구관광 실태조사”의 원자료를 연구 목적에 알맞게 정제 후 밀도분석을 실시했다. 또한, 여행객의 관광목적지 이동 순서를 내포하고 있는 방향성 자료를 활용해서 관광목적지의 정규화된 내향 연결정도 중심성 및 외향 연결정도 중심성, 정규화된 매개 중심성을 계산했다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 첫방문객과 재방문객 연결망의 구조적 특성에서는 차이가 있었다. 즉, 다목적지 여행 패턴의 차이가 있었다. 둘째, 정규화된 중심성 분석을 통해서 도출된 관광목적지의 순위에서도 첫방문객과 재방문객 간에는 차이가 있는 것으로 나타나 첫방문객과 재방문객에 있어 앵커 포인트는 상이함을 확인했다. 또한, 대구광역시에 산재해 있는 관광목적지들은 하나의 중심 관광목적지를 중심으로 위계적으로 연결되어 있는 것을 확인했다. 끝으로, 첫방문객과 재방문객 간의 주요 이동경로는 차이가 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 여행객의 다목적지 여행과 관련한 학술적 시사점, 대구관광 활성화를 위한 실무적 시사점, 향후 연구방향을 결론에서 제시했다.

관광정보 원천에 따른 대구 방문객의 관광지 이동패턴 네트워크 분석

박득희,윤선미 재단법인 경북연구원 2023 대구경북연구 Vol.22 No.1

This study applied social network analysis to identify the tourism spatial behavior of tourists according to the tourism information source by using the data of the Daegu tourism survey in 2021. This study aims to check the network between tourism spatial according to online and offline information sources and compare the differences. To analyze the tourism spatial network, density analysis, and centrality analysis were performed using Ucinet 6.733 version. Also using Boostrap Paired Sample T-test, the differences in the tourism spatial network between online and offline information sources were verified. As a result of the study, there was a significant difference between the two networks, and the results of the in-degree centrality analysis, the out-degree centrality analysis, and the betweenness centrality analysis were different. Therefore, this study will be able to present specific and objective data on the tourist's behavior in the tourism spatial in order to activate Daegu tourism. 본 연구는 2021년 대구관광실태조사 자료를 활용하여 온라인과 오프라인 정보 소스에 따른 관광객의 관광공간 행동, 관광공간 네트워크를 확인하고 차이점을 비교하고자 한다. 관광공간 연결망을 분석하기 위해서 Ucinet 6.733 version을 사용하여 밀도분석과 중심성 분석을 수행하였으며, Boostrap Paired Sample T-test을 이용하여 온라인 정보원천과 오프라인 정보원천간의 관광공간 연결망의 차이를 검증하였다. 연구 결과, 두 연결망은 유의한 차이가 나타났으며, 내향 연결정도, 외향 연결정도, 그리고 매개 중심성분석의 결과는 상이하게 나타났다. 따라서, 본 연구는 대구관광을 활성화하기 위해 관광객의 관광공간 행동에 대해 구체적이고 객관적인 자료를 제시할 수 있을 것이다.

네트워크 분석을 활용한 코로나19 발생 전⋅후 안동의 관광공간 구조 파악

박득희 한국호텔외식관광경영학회 2022 호텔경영학연구 Vol.31 No.2

This study aims to identify the tourism spatial structure of Andong before and after the outbreak of COVID-19 by using social media data. In order to achieve the purpose of this study, the text data including, tourist attraction of Andong keywords from Naver, Daum, and Google, web portal were collected from January 1 to December 31, 2019, and from January 1 to December 31, 2020. This study data were collected and refined by Textom software, and refined data were analyzed by UCINET software. Among the semantic network analysis techniques, this study performed network density analysis, normalized eigenvector analysis, and Quadratic Assignment Procedure (QAP) analysis to identify changes tourism spatial structure of Andong. Analysis results are the following: first, high-frequency tourist attractions showed differences depending on the outbreak of COVID-19. Second, normalized eigenvector centrality indices of tourist attractions represented differences in ranks among tourist attractions between the two groups. Third, there was low similarity between the two different networks, meaning before the outbreak of the COVID-19 network and after the outbreak of the COVID-19 network, but the similarity was statistically significant. The academic and practical contributions are provided in the conclusion section. 본 연구는 앵커 포인트 이론를 활용하여 코로나19 발병 전과 후 안동시 관광공간 구조를 비교분석했다. 연구의 목적을 달성하기 위해서 코로나19 발병 이전(2019년 1월부터 2019년 12월)과 이후(2020년1월부터 2020년 12월)의 자료를 네이버, 다음, 구글 포털에서 수집했다. 자료의 수집 및 정제는 텍스톰을사용했으며, 정제된 자료는 UCINET 6.682 프로그램을 사용하여 밀도 분석, 표준화된 위세 중심성 분석, QAP 상관분석 등의 연결망 분석을 수행하여 코로나19 발병 전후의 안동시 관광공간 구조의 변화를 파악했다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 빈도 분석 결과, 코로나19 발병 전후에 따라 높은 출현 빈도를 가지는키워드(관광목적지)는 차이가 있은 것으로 나타났다. 둘째, 표준화된 위세 중심성 분석결과, 코로나19 발병이전과 이후의 관광목적지 연결망 내 관광목적지의 순위는 차이가 있음을 확인했다. 끝으로, QAP 상관분석결과, 코로나19 발병 이전과 이후 관광목적지 연결망 간에는 낮은 유사성을 가지는 것으로 나타났다. 이와같은 연구 결과를 바탕으로 관광공간 개발 및 계획에 관련한 연구의 확장에 대한 학술적 시사점과 향후안동시의 균형적 관광공간 조성을 위한 실무적 시사점을 제안했다. 뿐만아니라 본 연구의 한계점과 위한후속 연구 방향에 대해 결론에 자세하게 제시했다.

이원모드 연결망 분석을 활용한 정보원천과 관광객들의 다(多) 목적지 여행행동 간의 관계 조사 제주도 지역을 사례로

박득희,이계희,김태구 한국호텔관광학회 2019 호텔관광연구 Vol.21 No.3

This study analyzed the relationship between foreign tourists visiting a destination located in Jeju Island and the information sources used by them using a two-mode network analysis using 2017 International Visitor Survey data. The original data were converted to bipartite matrix using UCINET for social network analysis. Of two-mode network analysis techniques, this study conducted two-mode degree centrality analysis and two-mode core-peripheral model to understand the structure of two-mod network. The results of two-mode degree centrality analysis disclose that several anchor-points (i.e., tourist and attractions) can exist within a tourist-attraction two-mode network. In addition, the present study identified that 8 core attractions and 274 core tourists existed in the tourist-attraction two-mode network. The results of this study are believed to be used by Jeju tourism practitioners as basic data for developing and managing tourist hubs, operating, promoting, and marketing policies for the revitalization of Jeju Island. In addition, this study could contribute academically to the study of tourist travel to multi-attractions in that it expanded the understanding of the relationship between information sources and travel behavior patterns in multi-attractions by applying a two-mode network analysis. Finally, the theoretical and practical implications were presented and future research avenues were also offered.

관광환경계획을 위한 초미세먼지 농도의 공간군집 특성과 관광지 특성 간의 관계 분석:광주광역시와 전라남도를 대상으로

박득희,임철희 한국호텔관광학회 2022 호텔관광연구 Vol.24 No.4

미세먼지에 대한 사회적 관심이 증가하고 있다. 다양한 미세먼지와 관련한 연구가 수행되고 있지만, 초미세먼지 데이터와 관광지 통계 데이터를 활용하여 관광공간을 조사한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 광주광역시와 전라남도의 초미세먼지 공간군집 특성을 파악하고 관광지의 특성(관광객 수, 관광지 수, 관광목적의 교통량)과 초미세먼지의 공간군집 특성 간에 연관성을 파악하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 고해상도 전세계 초미세먼지 데이터, 국가교통DB, 관광정보시스템에서 제공받은 데이터를 본 연구에 적합하게 정제하여 활용했다. 본 연구는 Getos-Ord Gi*와 Local Moran’s I 공간통계분석, 상관관계 분석을 수행했다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 광주광역시를 중심으로 한 시가화 및 농업지역이 주로 초미세먼지 고농도로 볼 수 있는 Hotspot과 HH군집으로 확인되었고, 신안군과 순천시는 초미세먼지가 낮은 군집인 Coldspot과 LL군집으로 나타났다. 둘째, 초미세먼지의 농도와 관광지 수는 음의 상관관계를 가지는 것으로 나타났고, 초미세먼지의 농도와 교통량은 양의 상관관계를 가지는 것으로 나타났다. 끝으로, 초미세먼지의 공간군집 특성에 따라 관광객 수, 관광지 수, 교통량의 평균은 차이가 있는 것으로 나타났다. 이와 같은 분석 결과는 관광환경 계획에 관련하여 관광객 수, 관광목적의 교통량은 초미세먼지 농도의 차이가 발생 시키는 요인이 될 수 있음을 보여줬고, 초미세먼지의 공간군집 특성과 관광지 특성 간에는 유의한 상관성이 있음을 보여줬다. 분석 결과를 바탕으로 관광환경 계획에 관련한 학술적 시사점과 함께 지속가능한 관광 발전을 위한 지역의 관광환경 정책 설계 및 계획, 교통 정책 수립과 관련한 실무적 시사점을 결론에 구체적으로 작성하였다.

사회연결망 분석을 활용한 코로나19 팬데믹 이전과 이후 관광객의 관광 공간 행동 비교 연구: 대구광역시를 사례로

박득희,윤선미 한국호텔관광학회 2023 호텔관광연구 Vol.25 No.2

본 연구에서는 코로나19 팬데믹 이전 시점인 2019년과 코로나 팬데믹 이후 시점인 2021년 대구 관광 실태조사 자료를 활용하여 대구광역시를 방문하는 관광객의 관광 공간 행동에 대해 지리학적 접근을 통해 관광객이 실제로 방문했던 관광 공간 간의 관계에 존재하는 특성을 사회연결망 분석을 적용하여 파악하고자 하였다. 구체적으로 첫째, 밀도 분석(density analysis)을 통해 두시점 간 관광객의 관광 공간 행동 패턴에 차이가 있는지를 확인하고자 한다. 둘째, 내향/외향 연결정도 중심성 분석(in/out-degree centrality analysis)과 매개 중심성 분석(betweenness centrality analysis)을 통해 두 시점 간에 있어 관광 공간의 역할 및 특징에 차이가 존재하는지를 확인하고자 한다. 연구 결과, 첫째, 코로나19 팬데믹 이전에 비해 코로나19 팬데믹 이후에 더욱 다양한 관광 공간을 이용하는 행동을 하는 것으로 나타났다. 둘째, 코로나19 팬데믹 이전과 이후의 관광 공간의 정규화된 내향 연결정도 중심성 지수의 순위는 상이한 것으로 나타났고, 외향 연결성 중심성 지수는 코로나19 팬데믹 이전 보다 이후 시점에 실내 공간이 아닌 실외 공간이 개방적인 역할 하는 관광 공간의 역할이 더욱 중요함을 파악하였다. 셋째, 매개 연결성 중심성 지수를 보면 코로나19 팬데믹 이후 시점에 대구광역시 관광에 있어 대구수목원이라는 관광 공간의 영향력은 매우 높은 것을 확인하였다. 마지막으로, 코로나19 팬데믹 이전과 이후 관광 공간의 동시 방문 유형과 순위는 차이가 있는 것으로 나타났다. 따라서, 본 연구는 코로나19 팬데믹 이전과 이후 관광객의 관광 행동에 대해 객관적인고 구체적인 자료를 제시할 수 있으며, 코로나19에로 인한 관광객의 관광 행동 변화를 바탕으로 이론적·실무적 시사점을 제시하였다.

Intra-destination Travel Behaviors Analyses using Social Network Analysis Method among FITs from China, Japan, and North Americans to Seoul, South Korea

박득희,이계희,김태구 한국무역연구원 2019 무역연구 Vol.15 No.4

Purpose - This study aims to compare intra-destination travel behavior among Chinese, Japanese, and American international inbound tourists to Seoul, by means of social network analysis (SNA) using 2015 International Visitor Survey data. Design/methodology/approach - The raw data were converted into social network data and then social networks among the sub destinations were constructed using UCINET software for SNA. Findings - Results indicate that first, the density indices contrastingly differ across three intra-destination travel networks and the different destinations of high normalized centrality indices were also identified in the networks. Second, different attractions of high scores in terms of frequency and normalized centrality indices were identified. Lastly, this study discovered that three nationality-based networks have a contrastingly different network structure through Quadratic Assignment Procedure (QAP) analysis. Research implications or Originality - Marketing and planning implications for practitioners were also presented along with suggestions for future research venue.

소셜미디어를 활용한 관광소비자의 관광정보탐색 데이터에 기반한 사회 네트워크 구축

박득희,박흥수,정희진,이계희 한국호텔관광학회 2013 호텔관광연구 Vol.15 No.4

The purpose of this research is to analyze tourism information search patterns and diameters of network by means of social network analysis using data collected from domestic Twitter users. This research is an initial example of network-leveled analysis of tourism information sharing behaviors among SNS users in Korea. The first part of analysis dealt with the network centralization and information dissemination patterns from a global perspective. the second part was an analysis of nodes with the highest degree centrality in order to identify the most influential users within the Twitter network and determine the information flow and user characteristics with respect to the information dissemination pattern. The results, first, showed a relatively low degree centrality, which means that the information flow and sharing patters is concentrated by a few nodes(Twitter users). Second, the diameter indicating the degree of information dissemination showed a value of 7 degree, which means the efficiency of the information dissemination is low. Third, most of the nodes generally produce information in accordance with low average deviation of out-degree among nodes. Finally, betweenness centrality indicates rapid diffusion of information and Twitter spreads information by retweet, which means that information can be spreaded faster and more efficiently by tourism businesses and Twitter users with influence. It turned out to be the KTO, a celebrity twitter, and an individual who deals with social issues, who had the most influences in terms of the centrality. Practical implications for destination marketers were presented as well.