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민연주 대한교통학회 1998 대한교통학회 학술대회지 Vol.34 No.-
본 연구의 목적은 일주일간 조사된 개인통행행태를 고려한 각 특성별 통행발생예측 방법을 제시하는데 있다. 이를 위하여 일주일간 통행빈도수의 차이를 고려한 집단간 차이를 검정하고 그 원인을 분석하여 이에 따른 특성별 개인 통행발생예측 모형을 정립하였다. 전체 표본의 각 특성별 개인 내부 변이성을 분석해 본 결과 기간의 차이에 따른 개인 통행행태의 변화는 직업별, 나이별, 성별, 차량소유 유무, 주택소유 형태, 통행목적, 통행수단, 가구원수에 따라 집단간 차이를 보여주었다. 이러한 변수를 이용한 통행발생 예측모형의 분석결과 개인소득이 높을수록, 주택을 자가로 소유한 경우, 자동차를 소유한 경우, 학생일수록, 유직일수록 개인 통행발생량이 많은 것으로 분석되었다. 반면 나이는 연령대가 높아질수록 통행수가 적어졌다.
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계층화분석법(AHP)에 의한 물류기술 분야별 개발 우선순위분석과 물류기술 수요자.개발자 이용실태에 관한 연구
민연주(Yeon-Ju Min),노홍승(Hong-Seung Roh),예충열(Chung-Yel Ye),정동훈(Dong-Hun Jeong) 한국항해항만학회 2009 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.추계
정부에서는 선진국들에 비해 높은 국가물류비와 기업물류비를 낮추기 위해서 다양한 물류정책을 수립.추진하고 있으며, 물류 기술과 관련하여 여러 방면에서 추진되고 있으나 아직까지 미비한 실정이다. 또한 물류관련 정보기술은 여타 첨단기술과 물류기술 간의 유기적인 융합이 미진하여 우리나라의 물류기술 경쟁력은 아직 선진국에 비해 취약한 것으로 평가되고 있다. 이에 본 연구에서는 국가 전반에 대한 산업경쟁력의 안정적인 유지와 일관된 물류기술정책의 수립, 새로운 물류 R&D 과제발굴과 지원 등을 위해 국내에서 개발 중이거나 개발되어야할 물류기술 분야별 우선순위를 계층화분석법으로 도출하였다. 또한 물류기술 수요자와 개발자에게 설문조사를 실시하여 현재 국내 물류기술의 이용 실태 및 물류기술 수준과 현황을 살펴보았다. This paper is to find the priority of logistics technology development per each field by AHP(Analytic Hierarchy Process) for policy establishment of logistics technology, finding of logistics technology projects. And study on the use actual condition between consumer and developer in logistics Technologies. For this study, Survey for logistics technology concerning user's demand and the developer's logistics technology development. And Gap analysis between user and developer in logistics technology development.
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국가교통DB를 활용한 한국형 교통물류부문 온실가스 배출량 산정모형 개발
박진영,민연주,정태용 한국교통연구원 2013 交通硏究 Vol.20 No.2
교통물류부문은 온실가스 배출량 중 상당한 부문을 차지하고 있으며, 산업부문에 비해 감축 잠재력이 높은 부문이다. 더불어 온실가스를 감축할 수 있는 다양한 정책들이 가능하지만 해당 정책들이 여러 가지 복잡한 사회․경제적 요소들과 관련되어 있고 교통물류 정책의 효과가 국가 산업 활동 및 국민들의 삶과 직접 관련되어 있기 때문에 시행하기에 앞서서 정책에 따른 감축효과를 면밀히 분석할 필요가 있다. 본 연구는 기존의 에너지 기반 온실가스 배출량 산정모형과 교통물류부문의 온실가스 배출량 산정모형인 TREMOVE의 모형 구조 및 특성, 필요한 자료들을 검토하고 국내 교통관련 자료들의 획득 가능성을 파악하여 한국형 교통물류부문 온실가스 배출량 산정모형을 개발하고자 하였다. 모형 체계를 수립하고 모형에 필요한 자료들을 제시하였으며 국가교통DB를 활용할 수 있는 방안을 평가해보고자 하였다. 통행거리 산정을 위해 통행거리빈도분포 활용방안을 제시하였고 통행속도 산정을 위해 통행량-속도 그래프를 활용하여 새로운 통행속도 추정식을 개발하였다. 이러한 개선방안을 토대로 신규개발지역과 신규도로에 대한 온실가스 배출량을 산정하였다. 연구 결과 국가교통DB를 활용하여 한국형 교통물류부문 온실가스 배출량 산정모형을 개발하기에는 추가적인 연구가 필요한 것으로 나타났다. 첫째, 국가교통DB 상의 차종구분에 대한 보다 세부적인 논의가 필요하며, 둘째 보다 정확한 통행거리 산정이 필요하며, 셋째 구간별 통행속도를 신뢰성있게 추정할 수 있는 방법이 필요하다. Greenhouse gas from transportation and logistics account more than 20% of total national greenhouse gas production. Transportation and logistics area have better potential of greenhouse gas reduction than industry by achieving high energy efficiency. Even though various greenhouse reduction policies are available, transport and logistics policies are closely related to economic activities and quality of people's life. Hence, impact of greenhouse gas reduction policies should be carefully reviewed and analysed before implementation. Particularly, greenhouse gas estimation models in transportation and logistics area need detail information on transportation network and traveller's behaviour. Thus, it is important to establish a country specific greenhouse gas estimation model based on national transportation database and be applied to various policy implementation. The study reviewed various greenhouse gas estimation models in Korea and abroad. Based on review of model structures, input data, and available data in Korea, the study develops Korean greenhouse gas estimation model for transportation and logistics area. The whole model structure is established and required data is proposed. To improve efficiency of model implementation, possibility of utilizing Korea National Transport DB (KTDB) is discussed. Some innovative ways are developed to apply KTDB to the model. Production of greenhouse gas from a newly developed industrial complex and road section is estimated with a method developed in a pilot study. Finally, some further research issues are suggested.
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신민성,장소영,민연주 한국교통연구원 2022 交通硏究 Vol.29 No.1
In order to overcome the economic crisis by proposing a ‘transition to the digital economy’ through the ‘Korean New Deal’ policy, the government is promoting a major transformation into a smart logistics system through digitalization of the logistics industry, which has been selected as a promising non-contact service industry. Therefore, this study analyzes the digital technology of the domestic logistics industry and the digital capabilities of logistics companies from various angles, diagnoses the current level and problems to achieve digitalization of the logistics industry, and presents policy implications for government policy and corporate digitalization. First, the technology level of the domestic logistics industry was evaluated through patent analysis of block chain, big data, Internet of Things, artificial intelligence, and cloud technology, and the level of smartization by logistics industry was compared and analyzed through a survey on logistics companies. As a result of the analysis, it was found that the quality level of digital technology in the domestic logistics sector is relatively low, and technology investment is biased toward specific technologies (blockchain, Internet of Things). The level of smartization of domestic logistics companies was found to be low (2.84 out of a 5-point scale) in the industry as a whole, and it was found that the level of digital transformation and information connection was lower than the level of unmanned and automation. In particular, it is analyzed that the smaller the company, the lower the level of smartization, and it is judged that the industrial structure and smallness centered on manpower are acting as obstacles to smartization technology development and investment. Therefore, it is judged that the government's strong smart logistics transition policy, technology development, and efforts to change the perception of logistics company managers are necessary. 정부에서는 ‘한국판 뉴딜’ 정책을 통해 ‘디지털 경제로의 전환’을 제시하며 경제위기를 극복하고자, 유망 비대면 서비스 산업으로 선정된 물류산업의 디지털화를 통한 스마트 물류체계로의 대전환을 추진중이다. 이에 본 연구에서는 국내 물류산업의 디지털 기술력과 물류기업의 디지털 역량 등을 다각도로 분석하여, 물류산업 디지털화 달성을 위한 현재수준과 문제점 등을 진단하고 정부정책 및 기업의 디지털화 추진을 위한 정책적 시사점을 제시하였다. 먼저 블록체인, 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 클라우드 기술의 특허분석을 통해 국내 물류산업의 기술 수준을 평가하고, 물류기업 대상 실태조사를 통해 물류산업 업종별로 스마트화 수준을 비교·분석하였다. 분석결과, 국내 물류부문 디지털 기술력은 질적 수준이 상대적으로 낮고, 특정기술(블록체인, 사물인터넷)에 편향된 기술투자가 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 국내 물류기업의 스마트화 수준은 산업 전반적으로 낮은(5점 만점 중 2.84) 것으로 조사되었으며, 무인·자동화 수준에 비해 디지털 전환과 정보연계 수준이 낮은 것으로 나타났다. 특히 기업규모가 작을수록 스마트화 수준이 낮은 것으로 분석되어 인력중심의 산업구조와 영세성이 스마트화 기술개발 및 투자의 장애요인으로 작용하고 있는 것으로 판단된다. 따라서 정부의 강력한 스마트 물류 전환 정책 추진과 기술개발, 물류기업 경영자의 인식전환 등의 노력이 필요하다고 판단된다.
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평판트레일러 경량소재 활용과 구조개선을 통한 도로화물운송 연비개선 및 효율화 연구
노홍승,정일범,민연주,허성호,신승진,유병재,장소영 한국교통연구원 2015 交通硏究 Vol.22 No.2
This study was conducted to aid in the development of lightweight flatbed trailers under 5.4 tons, comparable to conventional 6.5 tons (12m/3 axis) by applying 100 ㎏ class high-strength steel. This paper suggests a high-strength steel flatbed trailer design that can be supplied at a lower price compared to aluminum trailers of similar weight and strength. Analytical results reported fuel efficiency improvements and economic effects of a newly developed lightweight trailer. This paper presents a new lightweight flatbed trailer with a highway fuel economy improvement of 2.72% compared to conventional trailers. Due to the lightweight, the cargo transport frequency can be reduced or loads increased to match the reduced weight of the trailer. This paper analyzed the effect of reducing fuel consumption by 4.6% and improving the driver revenue by 4.8%. In addition, this product could contribute to an increased salary for drivers, better working conditions, and a reduction of greenhouse gas emissions in the logistics sector. 본 연구는 인장강도 100㎏급 고강도 강판소재를 평판트레일러에 적용함으로써 종래 6.5톤(12m/3축) 기준의 평판트레일러 차중을 5.4톤 이하로 경량화 하였다. 이를 위하여 본 연구는 고가의 알루미늄을 소재로 한 경량 트레일러와 대등한 강도와 무게를 지니면서도 저렴한 가격에 공급할 수 있는 경량 평판트레일러 기술개발 방안을 제시하고, 새롭게 개발된 경량 트레일러 기술의 연비 개선효과와 경제적 기대효과를 분석해 보고자 한다. 연구 결과, 새로운 경량 평판트레일러는 고속도로 위주 운행에서 기존 트레일러에 비해 약 1.1톤의 경량화에 따라 2.72%의 연비개선 효과가 있는 것으로 나타났다. 또한 평판트레일러의 경량화로 인해 평판트레일러의 운송횟수가 감소하거나, 차중을 감량한 만큼의 화물을 더 적재하여 4.8%의 차주 수익을 향상시키는 효과와 4.6%의 연비소비량을 절감시키는 효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 화물차주의 순수입 증대효과를 유발하여 화물차주 근로여건을 개선하고, 화물자동차의 유류비 절감을 통한 물류부문 온실가스 배출량 감소효과를 기대한다.
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