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민기영(Ki Young Min),김훈태(Hoon Tae Kim),지용구(Yong Gu Ji) 한국전자거래학회 2014 한국전자거래학회지 Vol.19 No.3
기업은 생존을 위해 수많은 정보 속에서 빠르게 상황을 인식하고 미래를 예측하기 위해 정량데이터 분석뿐만 아니라 비정형데이터 분석에 대한 관심이 높아지고 있으나, 철강산업에서는 아직 활발하게 활용되지는 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 글로벌 철강회사인 P社의 사례를 중심으로 텍스트 마이닝을 이용한 산업트렌드 분석을 시도해 경쟁사 전략, 관심국가의 시장변화, 해외사업장 여론 등을 파악 하는데 기여할 수 있다는 가능성을 발견하였다. 사례분석은 철강산업을 10개의 카테고리로 분류하고 각각 10개의 주제를 선정하여 분석을 시도하고, 이중 의미 있는 변화를 발견하면 심층 분석하는 형태로 진행하였다. 이번 P社의 사례를 통해 텍스트 마이닝을 통한 산업트렌드 분석이 더 의미 있기 위해서는 목적을 명확히 하고, 관련 키워드를 체계화한다면 경쟁사 전략 파악, 리스크관리, 정량데이터 예측 보정 등 많은 부분에 기여할 수 있을 것으로 기대한다. It becomes more and more important for business survival to have the ability to predict the future with uncertainties increasing faster and faster. To predict the future, text mining tools are one of the main candidate other than traditional quantitative analyses, but those efforts are still at their infancy. This paper is to introduce one of those efforts using the case of company “P” in the steel industry. Even with only four month pilot studies, we found strong possibilities, if not testified robustly, to predict future industrial trends using text mining tools. For these text mining case studies, we categorized steel industry trend keywords into ten components (10 categories) to study ten different subjects for each category. Once found any meaningful changes in a trend, we had investigated in more detail what and how some trend happened so. To be more roust, firstly we need to define more cleary the purpose of text mining analyses. Then we need to categorize industry trend key words in a more systematic way using systems thinking models. With these improvements, we are quite sure that applying text mining tools to analyzing industry trends will contribute to predicting the future industry trends as well as to identifying the unseen trends otherwise.
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당뇨병에 대한 두 가지 동형의 지식 평가 문제지의 개발
심완섭,최연실,김은주,남문석,김용성,홍성빈,박이병,최윤진,안숙희,민기영 대한당뇨병학회 2006 Diabetes and Metabolism Journal Vol.30 No.6
-Background: Knowledge evaluation about diabetes mellitus is necessary to self-manage diabetes effectively. We developed two parallel diabetes knowledge tests to meet a need for reliable knowledge assessment in diabetic patients.Materials and methods: The 75-items (59 items for general knowledge test, 16 items for insulin use subscale) were administered to 102 diabetic patients who visited Inha University Hospital. The items which had the appropriate difficulty (0.25~0.80) and good discrimination index (above 0.25) were selected. However, the items which are thought to be an important item for education were also selected even though they did not meet the criteria of reliability and discrimination index. Two parallel diabetes knowledge tests were developed after matching the selected appropriate items for similar contents. Results: 102 patients fulfilled the tests and their mean age was 54.1 ± 11.5 years. Mean percentage of correct questionnaires was 60.9 ± 12.5% for general test and 45.9 ± 19.5% for insulin use subscale. There were significant differences of scores between patients with high and low education level, between patients with high income per household and low income level per household, between patients with the history of diabetes education and without history of diabetes education, and between the old (≥ 50 yrs) and the young (< 50 yrs) age group. However, there was no significant difference of scores according to diabetes duration and complication or not. The selected two tests had a similar score. And their Cronbach alpha was appropriate (> 0.70) in both tests.Conclusions: We developed two parallel diabetes knowledge tests. These tests can be used as an important means in evaluating the diabetes knowledge and effect of education in diabetic patients. (J Kor Diabetes Assoc 30:476~486, 2006) 배경: 당뇨병에 대한 지식은 당뇨병을 효과적으로 자기 관리하는데 필요하다. 당뇨병환자에서 당뇨병에 대한 지식을 믿을 수 있는 방법으로 측정하고자 두 개의 동형의 검사를 개발하였다.연구대상 및 방법: 인하대학병원에 방문한 102명의 당뇨병환자들을 대상으로 총 75개의 문항 (일반적인 문항 59문항과 인슐린 사용환자를 위한 16문항)을 검사하였다. 적절한 난이도 (0.25~0.80)과 적절한 판별도 (0.25 이상)을 가진 문항을 선택하였다. 난이도와 판별도가 위의 기준에 해당하지 않아도 교육상 중요한 문항은 선택하였다. 결과: 102명의 환자가 검사를 마쳤다. 평균 나이는 54.1 ± 11.5세이었다. 평균 정답율은 일반적인 문항 60.9 ± 12.6%이었고 인슐린 사용 환자를 위한 문항 45.9 ± 19.5%이었다. 고등학교 이상 학력군과 중학교 이하 학력군, 가구당 수입이 많은 군과 적은 군, 당뇨병 교육을 받은 적이 있는 군과 없는 군, 50세 이상과 이하인 군에서 정답률의 차이가 있었다. 그러나 당뇨병의 유병기간에 따른 군, 합병증의 유무에 따른 군에 따라 차이가 없었다. 선택된 두 개의 검사지의 정답률은 유사하였다. 양 검사 모두 내적신뢰도는 적절하였다.
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