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      • SCIESCOPUSKCI등재
      • KCI등재후보

        재일한인 디아스포라의 삶의 공간으로서 교회에 대한 질적사례연구: 가와사키시(川崎市) 교회를 중심으로

        이현철,조현미 성결대학교 다문화평화연구소 2013 다문화와 평화 Vol.7 No.2

        This study provides a case study what include in-depth analysis of the Korean Diaspora Church in Japan and its members and verifies the purpose of the church in the context of Korean diaspora living in Japan. In-depth and focus group interviews were conducted, and qualitative data were analyzed using the CAQDAS-NVivo. The results can be summarized as follows: First of all, Christian community as the center of community/social participation and the civil rights movement, Second, problem of the worries about Intangible discrimination and exclusion, Third, strategy of Kawasaki church in church members and linguistic situation and context, Fourth, spatial meaning of social capital as share of national identity, and Finally, dilemma of Kawasaki(川崎市) community church. Such elements of Kawasaki (Kawasaki) Korean church suggests that appear while interacting with the context and status of Korean residents in Japanese society.

      • KCI등재

        AWS Lambda Serverless Computing 기술을 활용한 효율적인 딥러닝 기반 이미지 인식 서비스 시스템

        이현철,이성민,김강석 한국정보처리학회 2020 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.9 No.6

        최근 딥러닝(Deep Learning) 기술의 발전에 따라 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야의 이미지 인식 성능이 향상되고 있으며, 또한 Serverless Computing이 이벤트 기반의 클라우드 애플리케이션 개발 및 서비스를 위한 차세대 클라우드 컴퓨팅 기술로 각광받고 있어 딥러닝과 Serverless Computing 기술을 접목하여 실생활에 이미지 인식 서비스를 사용하고자 하는 시도가 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 Serverless Computing 기술을 활용하여 효율적인 딥러닝 기반 이미지 인식 서비스 시스템 개발 방법을 기술한다. 제안하는 시스템은 Serverless Computing 기반 AWS Lambda Server를 이용하여 적은 비용으로 대형 신경망 모델을 사용자에게 서비스할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 AWS Lambda Server의 단점인 Cold Start Time 문제와 용량제한 문제를 해결하여 효과적으로 대형 신경망 모델을 사용하는 Serverless Computing 시스템을 구축할 수 있음을 보인다. 실험을 통해 AWS Lambda Serverless Computing 기술을 활용하여 본 논문에서 제안한 시스템이 비용 절감뿐만 아니라 처리 시간 및 용량제한 문제를 해결하여 대형 신경망 모델을 서비스하기에 효율적인 성능을 보임을 확인하였다. Recent advances in deep learning technology have improved image recognition performance in the field of computer vision, and serverless computing is emerging as the next generation cloud computing technology for event-based cloud application development and services. Attempts to use deep learning and serverless computing technology to increase the number of real-world image recognition services are increasing. Therefore, this paper describes how to develop an efficient deep learning based image recognition service system using serverless computing technology. The proposed system suggests a method that can serve large neural network model to users at low cost by using AWS Lambda Server based on serverless computing. We also show that we can effectively build a serverless computing system that uses a large neural network model by addressing the shortcomings of AWS Lambda Server, cold start time and capacity limitation. Through experiments, we confirmed that the proposed system, using AWS Lambda Serverless Computing technology, is efficient for servicing large neural network models by solving processing time and capacity limitations as well as cost reduction.

      • KCI등재

        Evaluation of Source Identification Method Based on Energy-Weighting Level with Portal Monitoring System Using Plastic Scintillator

        이현철,구본택,최창일,박창수,Jeongwan Kwon,김홍석,정희준,민철희 대한방사선방어학회 2020 방사선방어학회지 Vol.45 No.3

        Background: Radiation portal monitors (RPMs) involving plastic scintillators installed at the border inspection sites can detect illicit trafficking of radioactive sources in cargo containers within seconds. However, RPMs may generate false alarms because of the naturally occurring radioactive materials. To manage these false alarms, we previously suggested an energy-weighted algorithm that emphasizes the Compton-edge area as an outstanding peak. This study intends to evaluate the identification of radioactive sources using an improved energy-weighted algorithm. Materials and Methods: The algorithm was modified by increasing the energy weighting factor, and different peak combinations of the energy-weighted spectra were tested for source identification. A commercialized RPM system was used to measure the energy-weighted spectra. The RPM comprised two large plastic scintillators with dimensions of 174 × 29 × 7 cm3 facing each other at a distance of 4.6 m. In addition, the in-house-fabricated signal processing boards were connected to collect the signal converted into a spectrum. Further, the spectra from eight radioactive sources, including special nuclear materials (SNMs), which were set in motion using a linear motion system (LMS) and a cargo truck, were estimated to identify the source identification rate. Results and Discussion: Each energy-weighted spectrum exhibited a specific peak location, although high statistical fluctuation errors could be observed in the spectrum with the increasing source speed. In particular, 137Cs and 60Co in motion were identified completely (100%) at speeds of 5 and 10 km/hr. Further, SNMs, which trigger the RPM alarm, were identified approximately 80% of the time at both the aforementioned speeds. Conclusion: Using the modified energy-weighted algorithm, several characteristics of the energy weighted spectra could be observed when the used sources were in motion and when the geometric efficiency was low. In particular, the discrimination between 60Co and 40K, which triggers false alarms at the primary inspection sites, can be improved using the proposed algorithm.

      • KCI등재

        미세 Cu 배선 적용을 위한 SiN<sub>x</sub>/Co/Cu 박막구조에서 Co층이 계면 신뢰성에 미치는 영향 분석

        이현철,정민수,김가희,손기락,박영배,Lee, Hyeonchul,Jeong, Minsu,Kim, Gahui,Son, Kirak,Park, Young-Bae 한국마이크로전자및패키징학회 2020 마이크로전자 및 패키징학회지 Vol.27 No.3

        The effect of Co interlayer on the interfacial reliability of SiN<sub>x</sub>/Co/Cu thin film structure for advanced Cu interconnects was systematically evaluated by using a double cantilever beam test. The interfacial adhesion energy of the SiN<sub>x</sub>/Cu thin film structure was 0.90 J/㎡. This value of the SiN<sub>x</sub>/Co/Cu thin film structure increased to 9.59 J/㎡.Measured interfacial adhesion energy of SiN<sub>x</sub>/Co/Cu structure was around 10 times higher than SiN<sub>x</sub>/Cu structure due to CoSi<sub>2</sub> reaction layer formation at SiN<sub>x</sub>/Co interface, which was confirmed by X-ray photoelectron spectroscopy analysis. The interfacial adhesion energy of SiN<sub>x</sub>/Co/Cu structure decreased sharply after post-annealing at 200℃ for 24 h due to Co oxidation at SiN<sub>x</sub>/Co interface. Therefore, it is required to control the CoO and Co<sub>3</sub>O<sub>4</sub> formation during the environmental storage of the SiN<sub>x</sub>/Co/Cu thin film to achieve interfacial reliability for advanced Cu interconnections. 비메모리 반도체 미세 Cu배선의 전기적 신뢰성 향상을 위해 SiN<sub>x</sub> 피복층(capping layer)과 Cu 배선 사이 50 nm 두께의 Co 박막층 삽입이 계면 신뢰성에 미치는 영향을 double-cantilever beam (DCB) 접착력 측정법으로 평가하였다. DCB 평가 결과 SiN<sub>x</sub>/Cu 구조는 계면접착에너지가 0.90 J/㎡이었으나 SiN<sub>x</sub>/Co/Cu 구조에서는 9.59 J/㎡으로 SiN<sub>x</sub>/Cu 구조보다 약 10배 높게 측정되었다. 대기중에서 200℃, 24시간 동안 후속 열처리 진행한 결과 SiN<sub>x</sub>/Cu 구조는 0.93 J/㎡으로 계면접착에너지의 변화가 거의 없는 것으로 확인되었으나 SiN<sub>x</sub>/Co/Cu 구조에서는 2.41 J/㎡으로 열처리 전보다 크게 감소한 것을 확인하였다. X-선 광전자 분광법 분석 결과 SiN<sub>x</sub>/Cu 도금층 사이에 Co를 증착 시킴으로써 SiN<sub>x</sub>/Co 계면에 CoSi<sub>2</sub> 반응층이 형성되어 SiN<sub>x</sub>/Co/Cu 구조의 계면접착에너지가 매우 높은 것으로 판단된다. 또한 대기중 고온에서 장시간 후속 열처리에 의해 SiN<sub>x</sub>/Co 계면에 지속적으로 유입된 산소로 인한 Co 산화막 형성이 계면접착에너지 저하의 주요인으로 판단된다.

      • KCI등재

        교량 케이블시스템의 모드변수에 관한 연구

        이현철,조영훈,김진수,박경호 한국구조물진단유지관리공학회 2019 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 Vol.23 No.5

        In recent years, the type of bridge where cables such as suspension bridge and cable-stayed bridge are the main factors in the construction of long-range bridges has been soaring. The effects of cables on these structures are very large, and for structural analysis, it is necessary to study the cable and the structural changes according to the mode characteristics of the cables. In particular, cables are directly connected to camber adjustment, which conveys load effects on girders to tower, and are important components in the overall structure, and since the initial tension on the construction is compared with the tension over time, this study was conducted to help identify the condition of the bridge's aging and abnormalities. Therefore, in this study, the characteristics of the mode from the mode analysis through the impact hammer to the mass of the cable and the change in the length of the cable are analyzed. 최근 들어 장대교량의 건설에 현수교, 사장교 등과 같은 케이블이 주 요소인 교량 형식이 급증하고 있다. 이와 같은 구조물에서 케이블이 미치는 영향은 매우 크며, 구조해석을 위해서 케이블에 대한 연구 및 케이블의 모드 특성에 따른 구조계의 변화를 연구해 볼 필요가 있다. 특히, 케이블은 거더에 가해지는 하중효과를 주탑으로 전달하는 캠버조절과 직결되고 전체 구조에서 중요한 부재로서, 가설시 가해지는 초기장력과 시간이 경과후 장력을 비교하므로서 교량의 노후상태와 이상유무를 파악하는 데 기여하고자 본 연구를 수행하였다. 따라서 본 연구에서는 충격해머를 통한 모드 해석으로부터 케이블의 질량과 케이블의 길이변화에 따른 모드의 특성을 파악할 수 있었고, 공용중에 있는 케이블에서는 위상각의 변화가 비례관계임을 확인하였다. 또한 저차모드에서 지배모드가 결정되는 특성을 MAC분석을 통하여 알 수 있었다.

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