사회네트워크분석을 활용한 시군구 간 부동산 거래 분석

노승철 한국주택학회 2024 주택연구 Vol.32 No.1

This study analyzes the characteristics of real estate transactions from 2017 to 2022, distinguishing between transactions within the region(si, gun, gu), adjacent regions, and non-adjacent regions. It uses social network analysis methods to derive the characteristics of the network and the actors (si. gun, gu). The research results show that about 50~55% of the collective building transactions occur within the region, about 15% between adjacent regions, and about 30% between non-adjacent regions. As a result of analyzing transactions between non-adjacent regions through a network approach, most regions belong to one real estate transaction network centered on the metropolitan area, and many regions can influence each other in real estate transactions. The significance of this study lies in presenting a new approach to real estate transactions by analyzing real estate transactions between cities and counties in Korea through a social network approach, and deriving policy implications through this.

가구 부문의 주거·교통 에너지 소비구조 분석에 관한 연구

노승철,이희연 한국지역학회 2013 지역연구 Vol.29 No.2

Understanding energy consumption structure of the household sector is vital for strategies to reduce energy consumption. The purpose of this study is to analyze the energy consumption structure of the household sector. This study examines the structural relation among factors that affect the household energy consumption per capita using partial least squares-structural equation modeling. This paper empirically examines the effects of household characteristics, housing characteristics, transport infrastructure and urban characteristics on household energy consumption in 81 cities for the year 2010. The results of PLS-SEM show that various consumption factors interact with each other both directly and indirectly affecting residential and transportation energy consumption. This study has quantified the significance of consumption factors for household energy consumption using path coefficients and effect size coefficients. The estimated parameters exert a significant indirect as well as direct influence on energy consumption, showing that it is particularly important to understand indirect relationships through path analysis. High density urban characteristics do not have a direct effect either on residential and transportation energy consumption. The indirect effect, however, is significant and negative, which suggests that urban characteristics affects residential and transportation energy consumption through other paths, such as influencing housing characteristics and transport infrastructure. 지역 간 가구 부문의 에너지 소비 격차는 중요한 이슈가 되고 있으며, 가구 부문의 에너지 소비구조에 대한 이해는 에너지 소비 저감 전략을 수립하는데 있어서 매우 중요하다. 본 연구는 가구 부문의 에너지 소비구조를 분석하는데 목적을 두었으며, 가구 부문의 에너지 소비에 영향을 주는 요인들 간의 관계를 분석하기 위해 부분최소자승-구조방정식 모형을 활용하였다. 2010년도 81개 시를 대상으로 하여 가구 부문의 에너지 소비에 미치는 영향력을 모형을 통해 추정 한 결과 가구의 에너지 소비행태 특성, 주택의 에너지 효율성 특성, 교통기반시설 특성, 도시 특성들은 모두 서로 상호작용하면서 직‧간접적으로 주거 에너지와 교통 에너지 소비에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 에너지 소비요인들의 상대적 영향력을 경로계수와 효과지수를 통해 분석한 결과 간접경로를 통한 영향력도 매우 중요한 것으로 나타났다. 특히 고밀도의 도시 특성은 주거 에너지와 교통 에너지 소비에 직접적인 영향을 주지는 않으나 가구의 에너지 소비행태 특성, 교통기반시설 특성, 자가용 이용 특성 등에 영향을 줌으로서 간접적으로 에너지 소비 감소에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

머신러닝의 부동산산업의 적용

노승철 한국부동산분석학회 2018 부동산분석학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.1

가구 부문의 에너지 소비 및 이산화탄소 배출구조 분석을 통한 온실가스 감축 방안에 관한 연구

노승철 국토연구원 2014 국토연구 Vol.81 No.-

The purpose of this study is to determine various factors that affect energy consumption per capita and analyze CO2 emissions structure in household sector. This Study empirically examines the effects of 6 different factors on household energy consumption(oil and city-gas, electricity, and private cars) and CO2 emissions in 81 cities using PLS-SEM: household characteristics, housing characteristics, transport infrastructure, private cars, urban characteristics and urban compactness. The results show that each energy consumption depends on different factors. While oil and city-gas consumptions are affected by housing performance more than household characteristics, electricity and private car-use depend on household consumption behavior. Also, All the factors affect residential and transportation energy consumption and energy source both directly and indirectly. So it is necessary to take a integrated and structural approach that can explore and interpret relationships between factors. 본 논문은 가구 부문의 에너지 소비에 영향을 미치는 요인들을 도출하고, 에너지 소비요인들이 가구의 이산화탄소 배출량에 영향을 미치는 이산화탄소 배출구조를 분석하는 데 목적을 두었다. 국내 81개 도시 가구 부문의 에너지원별(석유˙도시가스, 전력, 자가용) 소비량 자료를 구축하고 PLS-구조방정식모형을 통해 이산화탄소 배출구조를 실증분석한 결과, 선정된 6개 에너지 소비요인들은(가구, 주택, 교통기반시설, 자가용 이용, 도시 유형, 도시 특성) 가구 부문의 이산화탄소 배출에 유의한 직˙간접적인 영향을 미치고 있으며 에너지원에 따라 에너지 소비요인이 다르다. 가구의 석유˙도시가스 소비는 주택 유형 및 노후도와 같은 물리적 특성에 영향을 받지만 전력 소비는 소득, 연령, 가구 규모 등 가구의 사회˙경제적 특성에 더 많은 영향을 받는다. 한편 자가용에너지는 가구의 자가용 이용 특성과 도로, 대중교통 등 기반시설에 따라 소비량에 차이가 있다. 또한 하나의 에너지 소비 요인이 각 에너지원에 상충된 효과를 나타내고 있다. 고령인구의 증가는 석유˙도시가스 소비량은 증가시키지만 전력과 자가용 에너지 소비량은 줄인다. 반면, 소득의 증가는 반대의 효과를 나타냈다. 이와 같이 가구의 사회˙경제적 특성, 주택, 도시기반시설 등은 가구의 에너지원별 소비량과 이산화탄소 배출량에 직˙간접적인 영향을 미치고 있기 때문에 도시의 이산화탄소 배출량 감축 정책은 도시 구성요소들의 구조적 변화를 고려한 통합정책으로 수립되어야 한다.

기성시가지 필지별 토지이용 변화 예측을 위한 기계학습 모델 개발에 관한 연구: 서울시 신축 발생 예측을 중심으로

노승철,김태현,이석준,임재욱,고진수 한국감정평가학회 2020 감정평가학논집 Vol.19 No.1

The purpose of this study was to build a machine learning model that predicts building’s new construction location in Seoul. The predicted target is the location(parcel) where the new construction of the building takes place from 2006 to 2015. For prediction, a total of 59 variables including parcel, building, and surrounding environment properties were constructed, and the model applied six machine learning algorithms, such as a support vector machine, artificial neural network, decision tree, case-based reasoning, logistic regression, and gradient boosting. As a result of models, it was found that the decision tree model using the top 4 variables of importance(ground area, tree, and the ratio of under parcels in the surrounding area, land price) has the highest accuracy. This means that building a model with a few important variables may give better results and suitable algorithms differ depending on the data. In order to build and apply a predictive model, it is necessary to accumulate studies that apply data to various algorithms and environments. 본 연구는 서울시를 대상으로 건물의 신축위치를 예측하는 기계학습 모델을 구축하 고 적용가능성에 대한 시사점을 제공하는데 목적을 두었다. 연구범위는 2006~ 2015년까지 서울시 전체 필지이며, 예측 대상은 건물의 신축이 일어나는 필지이다. 예측을 위해 필지, 건물, 주변환경 속성 등 총 59개의 변수를 구축하였으며, 모형은 지지벡터 머신, 인공신경망, 의사결정나무, 사례기반추론, 로지스틱 회귀분석, 그래 디언트 부스팅 등 6개 기계학습 알고리즘을 적용하였다. 예측결과 중요도 상위 4개 변수(대지면적, 지목, 주변지역의 과소필지 비율, 지가)를 사용한 의사결정나무 모형 의 정확도가 가장 높은 것으로 나타났다. 이는 예측모델이 주된 몇 개의 변수로 모 델을 구축하는 것이 더 나은 결과를 보일 수 있으며 데이터에 따라 적합한 알고리 즘이 다르다는 것을 의미한다. 따라서 예측모델의 구축과 적용을 위해서는 데이터 를 다양한 알고리즘과 환경에 적용하는 관련 연구의 축적이 필요할 것으로 보인다.

가구부문의 에너지 소비요인과 이산화탄소 배출구조 분석

노승철 서울대학교 환경대학원 2013 環境論叢 Vol.52 No.-

소아환자 진정요법에서 chloral hydrate의 용량에 따른 진정효과에 관한 연구

노승철,김영재,장기택,한세현 大韓小兒齒科學會 2005 大韓小兒齒科學會誌 Vol.32 No.3

Chloral hydrate는 소아환자 진정요법 시 hydroxyzine과 함께 가장 일반적으로 사용되는 약물임에도 불구하고 협조도가 불량한 어린 환아들의 행동조절을 위한 적절한 용량에 대한 의견이 분분한 실정이며, 또한 chloral hydrate를 제조사의 추천용량으로 사용 시 적절한 진정수준을 제공하는데 있어 잦은 실패를 초래하는 경우를 볼 수 있었다. 지금까지도. chloral hydrate를 사용함에 있어 약물의 용량에 따른 진정의 효과와 안전성 측면에서 많은 의견들이 존재한다. 본 연구는 소아환자 진정요법에서 chloral hydrate의 용량에 따른 진정의 효과와 안전성 측면에서 적절한 용량을 제시하고자, 소아환자 진정요법 시 제조사의 추천용량인 chloral hydrate 50mg/kg와 더 높은 용량인 70mg/kg을 hydroxyzine 2mg/kg와 50% N₂O와 함께 투여하고, 진정의 효과와 안전성을 비교, 평가하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 수면, 울음, 움직임, 전체적인 행동양상에 대한 두 군 간의 비교, 평가에서 Ⅱ군(70mg/kg)이 Ⅰ군(50mg/kg)에 비해 네 가지 항목 모두에서 유의하게 더 높은 평균값을 나타내었다(p<0.05). 2. 진정요법의 성공률에 대한 두 군 간의 평가에서 Ⅰ군은 38.7%, Ⅱ군은 71.0%의 성공률을 나타내었으며, 통계적으로 유의한 차이를 나타내었다(p<0.05). 3. 저산소증의 발생률에 대한 두 군 간의 평가에서 Ⅰ군은 22.6%, Ⅱ군은 19.4%의 발생률을 나타내었으며, 통계적으로 유의한 차이가 없었다(p>0.05). Despite the widespread use of chloral hydrate with hydroxyzine in the sedation of children, there is little agreement among pediatric dentists regarding its therapeutic dosage for the management of very uncooperative young children. Also, increasing concern has been raised with respect to its frequent failure to provide adequate levels of sedation when used according to the manufacturer's recommended dosage. Therefore, there has been many suggestions with respect to sedative effectiveness and safety of varying drug dosage, and some pediatric dental articles have advocated dosages exceeding manufacturer's recommendations. This study was performed to compare the effectiveness and safety in behavior management of the manufacturer's recommended dose of chloral hydrate(50mg/kg) with those of a higher dose(70mg/kg) used together with hydroxyzine(2mg/kg) and nitrous oxide(50%) when young children were sedated for dental treatment. The following results were obtained; 1. Ⅱ group(70mg/kg) displayed higher mean score compared to Ⅰ group(50mg/kg) with regard to the degree of sleep, crying, movement and overall behavior. The difference was statistically significant(p<0.05). 2. In comparison of success rates for sedation between the two groups, Ⅰ group and Ⅱ group showed 38.7% and 71.0% success rates respectively. An analysis of variance was statistically significant(p<0.05). 3. Comparing the occurrence rate hypoxia between the two groups, there were 22.6% and 19.4% occurrence of hypoxia in Ⅰ group and Ⅱ group. An analysis of variance was not statistically significant(p>0.05).

소아환자 진정요법에서 chloral hydrate의 용량에 따른 진정효과에 관한 연구 /

서울大學校齒科大學 2005 齒大 論文集 Vol.28 No.2

GIS 공간분석을 활용한 공공체육시설 수요 분석 연구 - 국민체육센터를 중심으로 -

노승철 ( Seung Chul Noh ),김미옥 ( Miok Kim ) 한국체육대학교 체육과학연구소 2021 스포츠사이언스 Vol.39 No.3

문화체육관광부는 88년 서울올림픽 개최 이후 생활체육진흥을 위해 국민체육센터 조성을 지원해왔고 2018년부터는 지역 특성을 고려한 생활밀착형 국민체육센터를 신규로 조성하고 있다. 그러나 근린형체육관 등 일부 사업의 경우 공모사업 평가 시 수요분석이 반영되지 않고 있으며, 문화체육관광부의 기금지원 사업과 별도로 정부에서 추진한 생활SOC 3개년 계획에서는 동일한 시설에 다른 공급기준이 제시되고 있어 기본체육시설에 대한 공급기준 검토가 필요한 시점이다. 본 연구는 공공체육 인프라 균형배치 및 국민체육기금의 합리적 지원을 위한 기본체육시설의 지역별 공급기준을 제안하는 데 목적이 있다. 체육관과 수영장을 대상으로 접근거리 및 이용인구에 따른 시뮬레이션을 통하여 공급기준을 도출한 결과 도시지역은 이용인구 규모에 따라 수요 규모 차이가 현저하게 나타나 지역 특성을 고려한 공급기준의 설정이 필요한 것으로 나타났다. 분석에 따른 공급기준을 적용하여 기초자치단체별 체육관과 수영장의 수요를 분석한 결과 체육관은 514개, 수영장은 354개가 필요한 것으로 분석되었다. 생활체육시설 지원 사업은 많은 예산이 투입되는 사업으로 시설 공급이 필요한 지역에 우선적으로 지원 될 수 있는 적절한 평가 기준이 매우 중요하므로 본 연구를 통해 제시된 공급기준은 향후 체육시설 공급 정책 수립에 적용가능성이 높을 것으로 기대된다. The Ministry of Culture, Sports and Tourism is supporting the National Sports Center and the Life-Close Sports Center for the promotion of daily life sports. However, in the case of some projects, demand analysis is not reflected in the evaluation, and different supply standards are presented for the same facilities in the 3-year living SOC plan, which was promoted to the government separately from the fund support project of the Ministry of Culture, Sports and Tourism. A review of the standards is necessary. The purpose of this study is to propose regional supply standards for sports facilities. As a result of deriving supply standards through simulations based on access distances and population, it was found that 514 gyms and 354 swimming pools were needed for each local government, 276 life-friendly types with both gyms and swimming pools, and 514 neighborhood types were needed for which only gyms are created. Sports facilities support is a project that requires a lot of financial resources, and it is possible to reduce the budget by setting appropriate supply standards, and it can contribute to a balanced supply by region by accurately identifying the regions in need of support.

주거이동을 통한 주거 불안정성 변화에 관한 연구 -저소득층을 대상으로 하여

노승철 ( Seung Chul Noh ),이희연 ( Hee Yeon Lee ) 한국경제지리학회 2009 한국경제지리학회지 Vol.12 No.4