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나용찬,이현정,양지훈 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.17 No.2
We present a new distributed genetic algorithm that can be used to extract useful information from distributed, large data over the network. The main idea of the proposed algorithms is to determine how many and which individuals move between subpopulations at each site adaptively. In addition, we present a method to help individuals from other subpopulations not be weeded out but adapt to the new subpopulation. We used six data sets from UCI Machine Learning Repository to compare the performance of our approach with that of the single, centralized genetic algorithm. As a result, the proposed algorithm produced better performance than the single genetic algorithm in terms of the classification accuracy with the feature subsets. 본 논문에서는 분산된 거대한 네트워크상의 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 새로운 마이그레이션 조절방법을 이용한 유전 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘의 주된 아이디어는 부분 개체군 사이에서 개체들의 이동에 필요한 파라미터들을 적응적으로 결정하는 것이다. 또 이동된 개체들이 새로운 부분 개체군에서 도태되지 않고 적응 할 수 있기 위한 방법을 제시한다. UCI 기계학습 관련 데이터 셋에서 중앙 집중적 단일 유전 알고리즘과 제안된 알고리즘을 비교하기 위해 여섯 개의 데이터를 사용했다. 결론적으로 분산 유전 알고리즘을 적용한 특징 부분 집합이 단일 유전 알고리즘을 적용한 것 보다 좋은 성능을 보였다.
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시간가중치와 거리기반 도표를 이용한 신용카드 도난 분실 탐지 기법
나용찬(Yongchan Nah),나연묵(Yunmook Nah) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅰ
최근들어 경제활동의 증가로 대부분의 성인들은 몇 장의 신용카드를 소지하고 있을 것이다. 이에 따른 신용카드의 도난 분실 사고는 카드사의 문제가 되고 있다. 기존의 탐지 시스템은 도난신고 등의 일반적인 탐지와 갑작스런 사용 액수의 증가를 탐지하여 도난 분실 카드를 판별하였다. 이것은 소액의 부정거래 탐지가 어렵다는 단점이 있다. 본 논문에서 제시하는 탐지 시스템은 outlier 기법을 사용하여 training set을 만들고 시간가중치와 거리기반 도표를 이용하여 도난 분실 카드를 탐지한다. 금액, 시간 도표에서 거래요구시간의 차를 계산하여 가중치를 주고 장소, 소비종류 도표에서는 training set에서 얻은 자료인 저녁 8시를 기준으로 소비종류의 배열을 바꾼다. 제안된 시스템은 소액의 부정거래 탐지에도 우수하고 이전의 시스템보다 정확함을 장점으로 한다.
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경찰공무원의 직무만족 요인이 자기성취도와 경찰 서비스 정신에 미치는 영향
나용찬 ( Yong Chan Na ),이희선 ( Hee Sun Lee ) 한국경찰학회 2012 한국경찰학회보 Vol.14 No.5
본 연구는 경찰공무원의 직무만족이 자기성취도 및 경찰서비스 정신에 미치는 영향을 알아보고, 직무만족이 경찰 서비스 정신에 미치는 영향에 있어 자기성취도의 매개효과가 있는지 알아보는데 목적을 갖는다. 이를 위해 충북지역 소재경찰공무원 150명을 대상으로 2012년 6월 16일부터 30일까지 설문조사 하였다. 분석결과 경찰공무원의 직무만족이 높을수록 경찰 서비스정신에 긍정적인 영향을 미치고, 자기성 취도가 높고 보다 긍정적 일수록 매개적 역할을 통해 직무관련 내부조직과 외부 고객에 제공하는 서비스 정신이 향상되는 정(+)의 영향을 미쳐 질적 수준을 향상시킬 수 있음을 나타내 주었다. 이는 경찰공무원으로서 내부 복리후생이 잘제공되고, 조직운영이 원활하여 상사와 부하, 동료 간 의사소통이 잘되는 조직일수록 자기성취감에도 긍정적인 영향을 미쳐 이는 종국적으로 경찰의 대인 서비스 수준을 제고시키 는 주요기제로 작용함을 시사한 것으로 볼 수 있다. self achievement and police service spirit, and the The purpose of this study is to figure out the effects of police officers` job satisfaction on mediating effect of self achievement in the effect of their job satisfaction on police service spirit. To achieve this, a survey was carried out on 150 police officers in North Chungcheong Province through June 16 to June 30, 2012. The findings showed that their high job satisfaction has a positive effect on the police service spirit. The higher and more positive self achievement had a positive effect on the improvement of service spirit with which provides job-related internal organizations and external customers through the mediating role, improving the quality of police service. And the organization as police officers of good communication between superiors, subordinates and colleagues by well-provided police officer benefits and the smooth operation of police organization had a positive effect on the self achievement. Consequently, police officers` job satisfaction factors will be main mechanisms that can raise the quality of their interpersonal service.
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이현정,나용찬,양지훈,Lee, Hyun-Jung,Na, Yong-Chan,Yang, Ji-Hoon 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지B Vol.17 No.2
본 논문에서는 분산된 거대한 네트워크상의 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 새로운 마이그레이션 조절방법을 이용한 유전 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘의 주된 아이디어는 부분 개체군 사이에서 개체들의 이동에 필요한 파라미터들을 적응적으로 결정하는 것이다. 또 이동된 개체들이 새로운 부분 개체군에서 도태되지 않고 적응 할 수 있기 위한 방법을 제시한다. UCI 기계학습 관련 데이터 셋에서 중앙 집중적 단일 유전 알고리즘과 제안된 알고리즘을 비교하기 위해 여섯 개의 데이터를 사용했다. 결론적으로 분산 유전 알고리즘을 적용한 특징 부분 집합이 단일 유전 알고리즘을 적용한 것 보다 좋은 성능을 보였다. We present a new distributed genetic algorithm that can be used to extract useful information from distributed, large data over the network. The main idea of the proposed algorithms is to determine how many and which individuals move between subpopulations at each site adaptively. In addition, we present a method to help individuals from other subpopulations not be weeded out but adapt to the new subpopulation. We used six data sets from UCI Machine Learning Repository to compare the performance of our approach with that of the single, centralized genetic algorithm. As a result, the proposed algorithm produced better performance than the single genetic algorithm in terms of the classification accuracy with the feature subsets.
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강선구(Sungu Kang),이병우(B.W. Lee),나용찬(Y.C. Na),조현성(H.S. Jo),윤철민(C.M. Yoon),양지훈(Jihoon Yang) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2B
결정 트리는 큰 가설 공간을 가지고 있어 유연하고 강인한 성능을 지닐 수 있다. 하지만 결정트리가 학습데이터에 지나치게 적응되는 경향이 있다. 학습데이터에 과도하게 적응되는 경향을 없애기 위해 몇몇 가지 치기 알고리즘이 개발되었다. 하지만, 데이터가 속성 축에 평행하지 않아서 오는 공간 낭비의 문제는 이러한 방법으로 해결할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 다변수 노드를 사용한 선형 분류기를 이용하여 이러한 문제점을 해결하는 방법을 제시하였으며, 결정트리의 성능을 높이고자 지지 벡터 머신을 도입하였다(SVMDT). 본 논문에서 제시한 알고리즘은 세 가지 부분으로 이루어졌다. 첫째로, 각 노드에서 사용할 속성을 선택하는 부분과 둘째로, ID3를 이 목적에 맞게 바꾼 알고리즘과 마지막으로 기본적인 형태의 가지치기 알고리즘을 개발하였다. UCI 데이터 셋을 이용하여 OC1, C4.5, SVM과 비교한 결과, SVMDT는 개선된 결과를 보였다.
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