스토리와 그들

김희수(Kim Heesoo) 대한건축학회 2010 建築 Vol.54 No.3

사례관리 실천 과정에서 경험하는 사회복지관 사례관리자의 어려움과 대처

김희수(Heesoo Kim),최선희(Seonhee Choi) 연세대학교 사회복지연구소 2019 한국사회복지조사연구 Vol.61 No.-

본 연구의 목적은 사회복지 실천현장에서 사례관리자가 경험하는 어려움과 그에 대한 대처의 실제적 양상을 파악하는 것이다. 사회복지관 사례관리팀에서 사례관리 업무를 담당하고 있는 사례 관리자 10명에 대하여 초점집단면접을 수행하고 그 내용을 질적 분석하였다. 연구결과 사례관리자 들이 경험하는 어려움은 사례관리 실천의 특성, 클라이언트와의 상호작용, 사례관리 전문적 역량, 사례관리 수행 환경 등 4개 영역에서 9개 주제, 24개 의미통합으로 나타났고, 이에 대한 대처는 기관 차원의 대처와 개인 차원의 대처 2개 영역에서 5개 주제, 14개의 의미통합으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 토대로 사례관리자의 어려움을 감소시킬 수 있는 방안을 마련하고 사례관리의 효과성과 효율성을 높이기 위한 방안에 대하여 제언하였다. The purpose of this study is to explore the difficulties and the coping that case managers experienced in their case management practice. Data from focus group interviews with 10 case managers were qualitatively analyzed. As a result, the difficulties were found as the following 4 categories; the characteristics of case management practice , the interactions with clients , professional competencies of case management , performance environment of case management . The coping were found as the following 2 categories; institutional coping , personal coping . Based on the findings, discussions and suggestions to reduce the difficulties of case managers and to improve the effectiveness and efficiency of case management were presented.

수냉각 발전기 고정자 권선의 누수 시험을 위한 권선 내부 건조 판정 기준 설정에 관한 연구

김희수(Heesoo Kim),배용채(Yongchae Bae),이욱륜(Wookryun Lee),이두영(Dooyoung Lee),조성원(Sungwon Cho) 대한기계학회 2009 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2009 No.11

The complete dryness of stator inside is a necessary and sufficient condition for leak test. Microcracks by high cycle fatigue due to operation are generated in stator windings and they are interrupted by water molecules during leak test. For this reason, during leak test, the wrong value is indicated as follows: There are no leaks in stator windings. Generator manufacturers presents unique dryness judgement criteria for leak test but actually any criteria never indicate accurate dryness point for leak test. The reason is that stator winding has a complexity of structure and absence of an effective dryness equipment in power plant. In this paper, dryness judgement criterion to judge if stator winding inside is dried completely is proposed and is testified experimentally.

Cloning, Expression and Characterization of Pneumolysin from Streptococcus pneumoniae

Heesoo Kim(김희수) 大韓微生物學會 1995 大韓微生物學會誌 Vol.30 No.1

CRP (Continuous Risk Profile) 분석을 이용한 야간 특화 교통사고 다발구간의 특성

김희수(Kim, Heesoo),오흥운(Oh, Heungun) 대한토목학회 2021 대한토목학회논문집 Vol.41 No.1

본 연구의 목적은 CRP (Continuous Risk Profile) 분석을 이용하여 야간에만 교통사고가 많이 발생하는 야간 특화 교통사고 다발구간을 선정하는 방법론을 개발하는 것이다. 또한 이연구의 다른 목적은 CRP 분석을 이용하여 야간 특화 교통사고 다발구간의 특성을 제시하는 것이다. 본 연구에서 CRP 분석은 실제 교통사고 데이터를 이용하며 대상 노선의 교통량 고려해 분석되었다. 또한 CRP 분석에 사용되는 변수는 국내 고속도로의 실정에 적합한 변수로 선정하였다. 본 연구에서는 야간 특화 교통사고를 분석하기 위한 방법으로 야간 CRP에서 주간 CRP를 빼는 방법을 사용하였다. 결과적으로 CRP 분석을 사용하여 야간 특화 교통사고 다발구간을 선정할 수 있었다. 또한 야간 특화 교통사고 다발구간은 IC나 터널이 설치된 구간으로 일반구간과 편차가 있었다. 결론적으로, 야간 특화 교통사고 다발구간 산정에 CRP 분석을 사용할 수 있었으며, IC 또는 터널시설이 설치된 구간에서 야간 특화 교통사고가 많이 발생하여 개선이 필요한 지점으로 선정되었다. 또한 IC 또는 터널시설이 설치된 구간에서 야간 특화 교통사고가 많이 발생한 것은 조명시설로 인한 야간 시인성의 문제에서 요인한 것으로 추론된다. The purpose of this study is to develop a methodology to select a cluster of night traffic accidents using CRP (Continuous Risk Profile) analysis. the other purpose of this study is to present the characteristics of the traffic accident cluster section selected at night using CRP analysis. The CRP analysis was performed considering traffic volume of target routes through traffic accident data. In addition, variables were set according to the freeway sections. the method of subtracting the daytime CRP from the nighttime CRP was used to analyze the nighttime traffic accident. As a result, Using the CRP analysis, the sections of hotspot were identified and plotted based on traffic accidents. Also, the sections where traffic accidents are frequent were those where IC or Tunnels were installed, and there was a deviation from the general section. In conclusion, CRP analysis could be used to calculate the frequent section of specialized traffic accidents at night, and it was selected as a point in need of improvement due to the frequent occurrence of specialized traffic accidents at night in the section where IC or tunnel facilities are installed. In addition, it is inferred that the number of specialized traffic accidents at night in the section where IC or tunnel facilities are installed is a factor in the problem of night visibility due to lighting facilities.

발전설비용 회전기계의 소급적 신뢰도중심정비 사례 연구

김희수(Heesoo Kim),노영진(Youngjin Roh),손정욱(Jungwook Son),임강민(Gangmin Lim),김선화(Seonhwa Kim) 대한기계학회 2021 대한기계학회 논문집. Transactions of the KSME. C, 산업기술과 혁신 Vol.9 No.1

본 논문에서는 소급적 신뢰도중심정비의 방법론을 회전기기의 정비 이력 데이터를 통하여 최적의 정비 주기를 도출한 사례를 소개하였다. 소급적 신뢰도중심정비는 대상 설비의 정비 현황을 분석하고, 설비의 신뢰도를 향상시키기 위하여 고장 라이브러리의 FMEA 결과를 기반으로 누락된 정비를 차기 정비전략에 적용하는 분석 방법이다. 본 연구에서 사례 연구로 활용한 데이터의 대상 설비는 펌프, 팬, 모터이며 사용된 정비 이력은 계획예방정비 정보이다. 사례 연구를 통하여 대상 설비에 대한 MTBF, MTTR, MTTI 의 핵심 지표가 도출되었으며, 이 지표는 정비 전략의 정비 주기를 결정하는 의사결정 알고리즘 변수로 활용되었다. 발전설비의 보수적인 예방정비로 인하여 고장 데이터의 확보가 어려우므로 본 연구에서는 선택적 의사 결정 알고리즘 적용이라는 개념을 도입하여 데이터를 분석하였다. 의사결정 알고리즘은 가용도 기준, 정비 시간 기준, 총 정비 비용 기준 알고리즘으로 구성되어 있으며, 대상 설비의 정비 이력에 따라 최적의 알고리즘을 적용하여 데이터 분석하였다. 또한 각각의 알고리즘은 Weibull Analysis 를 통한 주요 변수를 산출한 후 최적의 정비 주기 또는 검사 주기를 도출하였다. In this paper, we introduced a case of deriving an optimal maintenance cycle through retrospective reliability-based maintenance methodology through maintenance history data of rotating equipment. Hybrid reliability centered maintenance is an analysis method that analyzes the maintenance status of the target equipment and applies the missing maintenance to the next maintenance strategy based on the FMEA results of the failure library to improve the reliability of the equipment. The target machinery of the data used as a case study in this study are pumps, fans and motors, and the maintenance history used is information on planned preventive maintenance. Through the case study, the key indicators of MTBF, MTTR, and MTTI for the target equipment were derived, and this indicator was used as a decision algorithm variable to determine the maintenance cycle of the maintenance strategy. Because it is difficult to secure fault data due to the conservative preventive maintenance of machinery in power generation, this study analyzed the data by introducing the concept of applying an optional decision algorithm. The decision-making algorithm is composed of 3 algorithms (the availability, maintenance time and total maintenance cost). Data is analyzed by applying the optimal algorithm according to the maintenance history of the target machinery. In addition, each algorithm calculated the main variables through Weibull Analysis and then derived the optimal maintenance or inspection cycle.

저압터빈 블레이드 손상에 대한 진동 해석

김희수(Heesoo Kim),배용채(Yongchae Bae),김연환(Yeonwhan Kim),이현(Hyun Lee),김성휘(Sunghwi Kim) 대한기계학회 2003 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2003 No.4

The steady stress, modal analysis for the damaged blade was carried out to evaluate the integrity of LP 4<br/> blade row. As a result, 4 dangerous modes for LP blade row were found in the interference diagram and it<br/> was confirmed that the nozzle passing frequency has nothing to do with the blade failure. And then the<br/> dynamic stress are analysed for the 4 dangerous modes. There are some points far out of maximum allowable<br/> stress in the cover and tenon. Therefore the blade is not safe according to the Goodman judgement. So the<br/> manufacturer have modified the design of cover and tenon. Until now, the power plant is being operated<br/> without special problems.

RNN 을 활용한 BLE 실내 위치 인식

김희수(Heesoo Kim),최린(Lynn Choi) 한국통신학회 2019 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.1

생성적 적대 신경망을 이용한 반도체 제조공정 데이터의 결측치 추정 및 공정 이상 진단 프레임웍

김희수(Heesoo Kim),이현수(Hyunsoo Lee) 한국지능시스템학회 2018 한국지능시스템학회논문지 Vol.28 No.4

많은 현대 제조 공정에서 선진화된 센서를 활용한 공정 이상 유무 진단 프레임웍이 활용되고 있다. 이때, 일부장비의 설비 보존, 정비, 고장 등으로 인하여 측정되는 센서 데이터의 결측치가 존재하게 되는 이슈가 발생한다. 또한, 제조 공정의 고도화는 불합격 표본 데이터의 부족을 초래하여, 학습 데이터의 불균형을 초래하게 된다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여 본 연구에서는 데이터의 분포에 기반 한 샘플링을 통하여 결측치를 추정하고, 이를 다시 생성적 적대 신경망을 이용하여 보정하는 프레임웍을 제안한다. 또한, 제안된 생성적 적대 신경망을 통하여 불균형한 표본 데이터를 생성데이터로 보완하여 균형된 데이터의 학습이 이루어지게 한다. 이를 위하여 실제 반도체 제조공정 데이터를 통해 제안된 프레임웍을 테스트하고, 기존 연구들과의 비교를 통하여 그 우수성을 증명한다. Contemporary manufacturing processes have introduced several fault detection and classification systems using advanced sensor technologies. However, the maintenances and breakages of the manufacturing facilities make it possible to generate the missing values in the process data. In addition, the advanced process technologies give result to the shortage of the fault data and then, this issue causes imbalances of the data. In order to overcome these issues, the paper estimates the missing values using the data distribution based Monte Carlo based sampling method and then these data are interpolated using the proposed generative adversary network. The used network produces the more virtual fault data for balancing the input data. In order to show the proposed framework, the real manufacturing process data are tested and the applied framework is compared with the existing methods.

광섬유를 이용한 Seoul MAN 설계

김희수(Heesoo Kim),송주석(Joo Seok Song) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.2

MAN (Metropolitan Area Network)는 높은 전달속도로 전 도시지역에 걸쳐 텍스트 위주의 서비스뿐만 아니라 음성과 같은 실시간 트래픽도 제공하는 통신망으로 그 필요성이 점차 커가고 있다. 본 논문에서는 서울에서의 광섬유 MAN(Seoul-FOMAN)의 설계를 제안한다. 이 FOMAN은 서울에 현존하는 43개의 전화국과, 그들을 연결하는 하나의 중앙국 (central office)을 중심으로 설계된다. 전화국간에는 다른 토폴로지에 비해 광손실이 적어, 보다 많은 스테이션들을 지원할 수 있는 passive star 토폴로지를 이용한다. 각각의 전화국은 64개의 스테이션을 지원하며 그들과 tree - bus 구조로 연결된다. 따라서, 전체 Seoul - FOMAN은 약 2700개 이상의 스테이션을 지원할 수 있으며, 스테이션 수는 각 스테이션에 좀 더 비싼 광소자를 이용함으로써 늘일 수 있다. 또한, 전화국간의 액세스 프로토콜로는 동기 시분할 다중 액세스 (synchronous TDMA) 프로토콜이 사용되며, 이때 각 전화국의 부하가 적을 경우에는 경쟁(contention)프로토콜로 전환할 수 있다. 본 논문에서는, 또한, TDMA가 음성 트래픽 전달을 위한 제한된 지연시간을 만족함을 보인다.