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벤처기업의 기술제휴 파트너 선정기준 및 성과에 관한 연구
김환진(Hwan-Jin Kim) 한국기술혁신학회 2014 기술혁신학회지 Vol.17 No.3
기업 간 기술제휴 성공요인으로 적합한 기술제휴 파트너 선정이 중요함에도 불구하고, 그간 기술제휴 파트너 선정기준 및 성과에 영향을 미치는 선정기준에 대한 연구는 미흡하였다. 이에 본 연구는 마케팅, 국제, 유통, 생산 제휴 등과 같은 일반적 제휴에 관한 파트너 선정 기준의 선행연구를 바탕으로 기술제휴 파트너 선정 기준을 도출하고, AHP 기법을 활용하여 총 12명의 국내 벤처기업의 기술제휴 담당자를 대상으로 기술제휴 파트너 선정기준의 중요도를 도출하였다. 또한, 총 215개 벤처기업 기술제휴 담당자에 대한 인식조사를 통해 기술제휴 파트너 선정기준과 기술제휴 성과와의 관계를 분석하여 제시하였다. 연구 결과 4가지 선정 기준인 과업기준, 파트너기준, 학습기준, 위험기준 및 14개의 세부 항목이 도출되었으며, 기술제휴 파트너 선정기준에 대한 상대적 중요도는 위험기준, 학습기준, 파트너기준, 과업기준 순으로 나타났다. 또한, 기술제휴 파트너 선정기준과 성과와의 관계는 파트너기준과 과업기준이 기술제휴 성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 조절변수로 포함한 기업규모, 이전 제휴관계, 제휴 경험, 국적은 조절효과가 없는 것으로 나타났다. 마지막으로 연구결과와 시사점 및 향후 연구방향에 대해 논의하였다. Although the impact of technological partner selection on the success of technological alliance is critical, little attention has been paid to the area of technological alliance partner selection criteria and the relationship between partner selection criteria and success factors of alliance. This study bridges this gap by understanding previous studies of general alliance partner selection criteria such as marketing, international, logistics and production alliances. I drew technological alliance partner selection criteria using AHP method with 12 experts who are currently in charge of technological alliance activities at Korean Venture Companies. This study found 4 criteria such as ‘task-related’, ‘partner-related’, ‘learning-related’, ‘risk-related’ criteria with 14 items and the relative importance of technological alliance partner selection showed as follows: ‘risk-related’, ‘learning-related’, ‘partner-related’, ‘task-related’ criteria. In order to test the relationship between technological partner selection criteria and performance, I used 215 survey data of Korean Venture Companies. The results showed that ‘partner-related’ and ‘task-related’ criteria had strong positive impacts on the success of technological alliance. Further, I put 4 moderating variables into the study model in order to see their moderating effects. However, no moderating variable showed significant effects. In conclusion section, I discussed the findings and implications of this study and directions for future studies.
사회적 네트워크와 흡수역량이 기술협력에 미치는 영향에 관한 탐색적 비교분석 연구
김환진(Hwan-Jin Kim),김병근(Byung-Keun Kim) 한국기술혁신학회 2014 기술혁신학회지 Vol.17 No.4
최근 기술과 시장의 변화가 빨라지고 복잡해짐에 따라 기업경쟁력이 내부 역량뿐만 아니라 외부와의 다양한 형태의 기술협력을 통해 효율적으로 창출할 수 있다는 인식이 확산되고 있다. 기업의 기술협력 구조와 성과 결정요인으로 사회적 네트워크와 흡수역량이 중요하다고 지적되고 있지만 대부분의 선행 연구는 사회적 네트워크와 흡수역량을 개별적 요인으로 분석하였다. 본 연구는 기업의 사회적 네트워크와 흡수역량이 벤처기업의 기술협력 파트너 선정, 거버넌스 유형 선택, 성과에 미치는 영향력을 분석하였다. 국내 215개 벤처기업의 설문조사 자료를 분석한 결과, 흡수역량은 과업관련 기준과 파트너관련 기준 모두에 영향을 주는 반면 사회적 네트워크는 파트너 관련 기준에 영행을 주는 것으로 나타났다. 흡수역량과 사회적 네트워크는 기술협력 거번너스에 영향을 미치지 않는 것으로 조사되었다. 흡수역량은 기술협력 성과에 영향을 주는 반면 사회적 네트워크는 기술협력 성과에 영향을 주지 않는 것으로 분석되었다. This paper aims at exploring the comparative impact of social networks and firm’s absorptive capacity on the process of technological alliance such as technological alliance partner selection, governance structure and performance. Firms not only need to develop internal absorptive capacity but also need to cooperate with outside innovating entities. Increasing networks with other firms and enhancing firm’s internal absorptive capacity become more and more important to enter into new market, increase network effects and develop firm’s core capacities. In the view of firm’s motivation for technological alliance such as expanding social networks and enhancing absorptive capacity, we develop hypotheses and tested comparative impact of those two constructs using 215 survey data of Korean venture companies. The results showed that absorptive capacity showed more impacts on the technological partner selection criteria than social networks. No impact was found between social network and alliance performance. Only absorptive capacity showed positive impact on the technological alliance success. Both constructs showed no impact on the choice of governance structure. In the conclusion section, we discussed the findings and implications of this study and directions for future studies.
머신러닝을 활용한 평형 데크플레이트의 형상에 따른 내화성능 예측
김환진(Hwan Jin Kim),김선중(Sun Joong Kim),신진원(Jin Won Shin),최인락(In Rak Choi),최성모(Sung Mo Choi) 한국화재소방학회 2022 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.추계
최근 무피복 합성데크 바닥구조를 사용하여 공사의 편리성 및 공사비 절감 등의 효과를 이루고 있다. 국내의 경우 합성데크 바닥 구조 중 골형 데크 합성 바닥 구조와 평형 데크 합성 바닥 구조가 주로 사용되고 있다. 골형 데크 합성 바닥 구조는 유럽에서도 많이 사용되어 화재 실험, 형상에 따른 온도 예측 식 등 많은 연구가 진행되었으나 평형 데크 합성 바닥 구조는 관련 연구가 거의 없어 연구가 필요하다. 본 연구에서는 머신러닝을 활용하여 평형 데크 합성 바닥 구조의 형상에 따른 내화성능을 예측하였다. 유한요소프로그램 ABAQUS를 이용하여 평형 데크 합성 바닥 구조의 형상에 따른 온도 데이터를 수집하였다. 국내에서 제작되어 판매되는 평형 데크 합성 바닥 구조의 제원을 바탕으로 슬래브 두께, 리브의 높이, 폭 등 5가지 변수로 216개 형상의 데이터를 확보하였다. 내화성능은 EN 1994-1-2:2005의 기준에 따라 합성 바닥 구조의 이면 온도에 따른 내화 성능 확보 시간으로 측정하였다. K-means clusting, SVM, KNN, Decision Tree, Discriminant Analysis, Linear Regression Models 6가지의 머신러닝 모델을 적용하여 내화 성능을 예측하였다. 데크 형상에 따른 내화성능과 변수의 기여도를 평가하였고 대류와 복사의 영향을 분석하였다. 또한 머신러닝 기법과 초매개변수에 따라 내화성능 예측의 정확도를 평가하였다.
철근(철선)일체형 데크플레이트 KS 규격 개정(안) 연구
김환진(Kim, Hwan-Jin),최성모(Choi, Sung-Mo) 대한건축학회 2021 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.41 No.2
Steel-wire integrated deck plates are widely used in construction sites due to their excellent structural performance, reduction in the construction period, and convenient construction. However, There is no KS stand of the Steel-wire integrated deck plate. So Steel-wire integrated deck plate manufacturers are producing products through their own structural performance tests. Therefore, this study examines the current status and problems of field application of Steel-wire integrated deck plates and uses analysis programs Midas and Abacus to establish KS standards to check the bending performance of Steel-wire integrated deck plates in the construction state.
기술제휴의 동기가 하이테크(High-Tech) 기업의 기술제휴 파트너 선정기준, 거버넌스 및 성과에 미치는 영향에 관한 연구: 거래비용이론과 자원준거이론의 통합적 관점을 중심으로
김환진 ( Hwan Jin Kim ),김병근 ( Byung Keun Kim ) 기술경영경제학회 2013 Journal of Technology Innovation Vol.21 No.2
본 연구는 기술제휴 동기의 주요 이론적 배경인 거래비용이론(TCE)과 자원준거이론(RBV)의 기술제휴 파트너 선정기준, 거버넌스, 성과에 대한 설명력을 분석하였다. 기술제휴의 동기인 TCE와 RBV의 통합 분석 관점에서 기술제휴의 각 단계, 즉 기술 제휴 파트너 선정기준, 거버넌스, 성과에 미치는 영향을 측정하였다. 실증연구 결과, 국내 하이테크(High-Tech) 기업의 기술제휴 파트너 선정 시 TCE 관점과RBV 관점이 복합적으로 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 거버넌스 유형 선택에는 TCE 관점이 보다 설명력이 있는 것으로 나타났다. 기술제휴의 성과에는 TCE 관점과 RBV 관점모두 관계가 있지만 RBV 관점의 설명력이 다소 큰 것으로 나타났다. 기술제휴 각 단계에 영향을 미치는 양 이론의 세부 변수를 제시하고, 영향을 미치는 원인을 분석하여 제시하였다. 본 연구의 결론에서는 연구결과에 대한 요약과 시사점 및 한계점에 대하여 기술하였다 This paper examines an explanatory power of primary alliance motivation theories, such as ‘Transaction-Cost Economics (TCE)’ and ‘Resource-Based View (RBV)’, on the technological alliance partner selection criteria, governance and performance. Adopting perspectives of integration provided by TCE and RBV, this work examines the impact of both theories on the alliance processes such as alliance partner selection, governance and performance. Empirical findings show that both TCE and RBV are effective in explaining the choice of technological alliance partners. In addition, TCE appears to be more effective in providing explanation of technological alliance governance structure. Also, both TCE and RBV are effective in evaluating the technological alliance performance phase, though RBV appears to be slightly more effective.