철강선 제조 사업장의 산업폐수 처리공정에 대한 평가와 COD 농도를 지표로 활용한 방류수 생태독성관리에 관한 연구

김호중 인하대학교 공학대학원 2010 국내석사

본 연구는 2011년부터 새로 도입되는 생태독성관리제도 시행 전 업종별 생태독성저감사례를 도출하기 위해 수행된 연구 중 하나이다. 세부적으로는 철강선 제조공정에서 발생하는 구리함유 폐수 및 고농도 윤활제 폐수의 적정 처리방법 탐색을 통한 생태독성저감방안을 도출하고, COD 농도와 24시간 물벼룩 급성독성간의 상관관계를 규명함으로써 COD를 지표로 방류수의 생태독성값을 예측할 수 있는 사례에 대해 연구하였다. 본 연구대상 사업장에서는 부적절한 용량으로 설계된 폐수처리설비와 고농도 폐수 일시처리에 의한 처리효율이 저하되어 방류수에 구리농도가 상승하고 이로 인해 생태독성이 유발되는 것으로 나타났다. Jar-Test 실시결과, 현재 운영 중인 산화방식은 Cu 1.18mg/L, TU 2.8로 배출허용기준을 초과하였으나, 응집·침전방식은 Cu 0.24mg/L, TU 1.4로 배출허용기준을 준수할 수 있었다. 이온교환수지를 이용해 방류수를 처리할 경우 중금속과 생태독성을 완전히 제거할 수 있으나, 높은 운영비용으로 인해 실제 적용하기는 어려웠다. 다만, 응집침전방식을 이용할 경우 유기물질의 제거를 위해 생물학적처리공정의 도입이 필요했다. 일반적으로 생태독성과 BOD 및 COD 등의 일반수질항목간의 상관관계는 낮기 때문에 방류수의 생태독성 정도를 파악하기 위해서는 주기적으로 고가의 생태독성시험을 실시해야 했다. 그러나 본 연구대상 사업장에서는 CODCr과 생태독성간의 상관관계가 0.7972로 매우 높은 것으로 나타남에 따라 COD를 지표로 하여 생태독성 배출허용기준 준수여부를 간접적으로 확인할 수 있는 사례를 도출하였다. 다만, 생태독성은 방류수에 포함되어 있는 물질간의 상승․길항작용과 같은 독성변화가 발생할 수 있으므로 지속적인 이화학적 수질분석과 생태독성 시험을 수행을 통해 지표로 삼을 수 있는 이화학분석항목을 검토할 필요가 있다.

Bleomycin 폐독성에 관한 임상 연구

김호중 서울대학교 大學院 1991 국내석사

청주시 부도심의 형성실태와 특성

김호중 충북대학교 대학원 2002 국내석사

Sulfur dioxide 가스 흡입 후 흰쥐 기관에서 Laminin의 발현에 대한 연구

김호중 한양대학교 대학원 1999 국내석사

대기 중에 아황산 가스(Sulfur Dioxide)는 산업 공단과 도시 지역에서 나날이 농도가 높아져 가고 있으며, 인체에 유해한 가스로 알려져 있다. 아황산 가스(SO2)는 눈, 코, 인후 및 호흡기계와 피부에 자극을 줄 수 있다. 수용성이므로 일차적으로 상기도에 자극적이다. 물과 접촉하면 황화산(sulfurous acid)이 발생하여 비인강과 호흡기계에 심한 자극을 주게 된다. Laminin은 기저막에 주로 존재하는 세포외 기질의 구성 당단백질로 세포와 기질 부착, 세포의 성장과 이동, 종양의 증식 및 전이, 창상 치유, 이식 조직의 생존에 중요한 기능을 담당하고 있다. 흰쥐를 실험 모델로 하여 매일 SO2 250 ppm을 30분간 폭로하고 1주후 부터 1주 간격으로 7주 후까지 실험 동물을 희생하여 기관의 조직 형태와 기관 조직 내 발현되는 laminin의 활성을 관찰하였다. SO2에 폭로된 후 1주부터 3주까지는 기관 조직의 병변은 발견하지 못하였고 폭로 4주후 부터는 기관 점막과 점막하 조직에 단핵구의 침투로 병조직이 형성되고 상피조직은 단층 상피 조직으로 변태되었다가 제 7주에는 상피세포가 일부 소실되었으며 상피층의 형태가 엽상으로 변화되었다. 점막하 조직에는 다수의 림프절이 형성되는 림프 조직으로 변화되었다. 기관 조직 내 laminin 면역 반응은 정상 대조군의 경우 상피 조직의 첨부 세포질(apical cytoplasm)과 외측 세포 표면(later surface of epithelial cell) 및 기저막에 강한 면역 반응을 보이나 SO2 폭로 후 5주와 6주 째에는 전반적으로 중등도의 laminin 면역 반응이 고르게 관찰되었고 SO2 폭로 후 7주 째에는 약한 면역 반응이 관찰되었다. 이상의 결과를 종합해 볼 때 체내로 흡입된 아황산가스는 호흡 기관에 심한 병변을 야기시키고 또한 조직의 분화와 접착 기능을 유지하는 laminin의 활성을 감소시킨다. 아황산가스의 폭로 기간이 길수록 기관의 손상 정도가 크고 laminin의 활성도도 감소되어 조직 분화에도 영향을 주게 된다.

물성 예측 시뮬레이션을 통한 CFRP 적층판의 FEM 해석에 관한 연구

김호중 조선대학교 2015 국내석사

CFRP are widely employed in various applications, due to their high specific stiffness and specific strength compared to other solid metal. Lately, for that reason, the advanced composite are employed in aircraft and wind power blade and automobile, etc : materials should be as light as possible with the highest attainable performance. Previous studies have evaluated the basic physical properties of CFRP using GENOA. In this study, different stacking angle CFRP to predict the strength and stiffness. Material properties obtained from previous study through real test. Compare the simulation results with experimental results, the reliability was evaluated. Tensile test specimens were made for ASTM D3039 / D3039-00. [+0°/-0°]10 specimen size is 15×250×1.2mm(Width×Length×Thickness) And [+15°/-15°]10, [+45°/-45°]10, [+90°/-90°]10, [0°/90°]10, [90°/0°]10 size were 25×250×2.5mm. Tensile test was performed at displacement control on 2mm/min until fracture. Bending test specimens were made for ASTM D790. Test specimen size is 40×180×2mm. Stacking angle is same as tensile specimen. 3 point Bending testing machine was made for ASTM D790 and KS standard. The Supports's diameter was made in 30mm. Because of slip, The supports was fixed for degree of freedom. Support span is 120mm. And the loading nose was placed in center on specimen. The supports and the loading nose were installed between actuator and loadcell on UTM. And then Bending test was performed by the loading nose on 5mm/min. Predicted material properties was performed by Ansys in universal simulation. It was compared with real tensile test results and bending test results. Except the non-linear data, for all experimental conditions showed that the strength and stiffness value was saw in approximation. In the study, followed by GENOA with CFRP laminated Lamina properties prediction and interpretation method for the angle specific reliable. Accordingly, material properties prediction though GENOA for the previous study and analysis method was reliable.

효율적인 국내은행의 순위변화 분석에 관한 연구 : Super효율성 모형을 중심으로

김호중 조선대학교 대학원 2006 국내박사

Since the financial crisis of money borrowing from the IMF, Korean banks should have efficient economy and management system to respond rapidly changing banking market and reinforce international competitive power through improved effectiveness. Therefore, this study first analyses efficiency of national banks using DEA model (CCR, BCC, scale effectiveness) and second, analyses rank change of efficient national banks using Super efficiency model to identify efficiency of national banks more specifically. And based on the results, it is to present useful data in preparing desirable political direction and efficient management strategy. This study consists of as follows: Chapter 1 is presented for preface ; Chapter 2 reviews national industrial banks theoretically; Chapter 3 speculates efficiency and theoretical approach of Super Efficiency Model; Chapter 4 measures CCR, BCC and scale efficiency of DEA Model and analyses rank change of efficient banks with a use of Super CCR model and Super BCC model. And Chapter 5 presents the abstract of this study and political suggestions and limitations. The positive analysis results of the study is summarized as follows: First, for efficiency of DEA model (CCR), Jeil Bank, Hanil Bank, Shinhan Bank, Hana Bank and Boram Bank were analysed as efficient before the money-borrowing from IMF, but since then, Foreign Exchange Bank, Shinhan Bank, Hanmi Bank and Hana Bank were considered as effective. For effectiveness analysed by the DEA (BCC), Choheung Bank, Commercial Bank, Jeil Bank, Hanil Bank, Foreign Exchange Bank, Shinhan Bank, Hana Bank, Boram Bank and Jeju Bank were considered as efficient before our financial crisis, but since then, Foreign Exchange Bank, Kookmin Bank, Shinhan Bank, Hanmi Bank, Hana Bank and Jeju Bank were considered as efficient. Second, the results of yearly analysis by Super Efficiency CCR model are as follows: Shinhan Bank was ranked first in 1995~1997, Boram Bank in 1998, Pyonghwa Bank in 1999~2000, Hana Bank in 2001, and Shinhan Bank in 2002~2004. The rank of efficient banks by Super BCC model is as follows: in 1995, Choheung Bank, Commercial Bank, Jeil Bank, Foreign Exchange Bank and Kookmin Bank were ranked Big; in 1996, Choheung Bank, Commercial Bank, Foreign Exchange Bank and Kookmin Bank were ranked Big; in 1997, Choheung Bank, Commercial Bank, and Foreign Exchange Bank were ranked Big; in 1998, Kookmin Bank and Housing Bank were ranked Big; and in 2000년~2004, Kookmin Bank was ranked Big.Third, the result of rank change analysis by the Super Effectiveness CCR model is as follows: Shinhan Bank was analysed as the most efficient bank during the entire analysis period. The results of rank change analysis by the Super Efficiency BCC model are as follows: The banks which had higher rank of efficiency since restructuring were Foreign Exchange Bank and Shinhan Bank. The one which had lower rank was Hana Bank and the ones which maintained their rank as they were Kookmin Bank and Jeju Bank. The political suggestions of this study are presented as follows: First, the results of efficiency analysis using the Super efficiency model are as follows : a management technique is needed that excessive input factors are decreased and scanty output factors are increased through analysis of input-output structure of banks that appear as referring groups of inefficient banks. Second, to maximize synergy effects in merging banks, insolvency after the merger should be minimized. And a focus should be given on introduction and preparation of advanced banking systems that can manage healthy assets and loans rather than external size. Third, as rank of efficient banks was analysed, decision-makers should prepare new political support plans that further can improve efficiency of efficient banks.

Methyl Undecylenate의 생산 및 분리공정에 관한 연구

김호중 仁荷大學校 大學院 2003 국내석사

Methyl undecylenate의 생산을 위한 최적화 조건과 반응기의 Scale up을 통한 Pilot Plant 공정개발에 관한 연구를 수행하였다. 연속공정을 위해 Enzyme Reaction과 chemical Reaction의 두 가지 방법을 이용하여 Castor oil을 Esterification하므로 methyl ricinolenate를 생산하였다. 초기에 Small Scale reactor를 이용하여 반응인자를 최적화 하여 Preheating Temperature 580℃, Pyrolysis Temperature 590 ℃, Dilution ratio 1.1:1, Pressure 360 mmllg의 최적조건을 규명하였다. 이 결과 38 %의 수율을 얻었으며. 진공상태에서 끊는점 차이를 이용하여 90 %이상의 순도로 Methyl Undecylcnate를 분리하였다. 마지막 Scale up단계에서 Pilot Plant를 제작하여 Small Scale reactor에서의 최적조건으로 재현성실험을 하여 최적조건을 확인하였고 연간 500kg 이상을 생산할 수 있는 공정을 개발하였다. Optimization condition for production of Methyl undecylenate was delivered and carried out study about compunction Pilot Plant process development with Scale up. Because a reaction used two ways of Enzyme Reaction and chemical Reaction for a continuous process, and Esterification did Castor oil, methyl ricinolenate was produced. Firstly study used reactor and optimized the ruler which was a response and found out most suitable condition of Preheating Temperature 580 ℃, Pyrolysis Temperature 590 ℃, Dilution ratio 1.1:1, Pressure 360 mmHg. A yield of these results Methyl Undecylenate got the result that was 38 % and it used boiling point difference and disconnected Methyl Undecylenate from vacuum state with fineness of 90 % or above. It developed the process that it made Pilot Plant in the final stage, and it was experimented on a recurrence on Optimization condition in reactor and confirmed most suitable condition, and can produce 500 kg a year.

Spark 기반 상품 추천 시스템에 관한 연구

김호중 배재대학교 대학원 2022 국내석사

With the rapid development of network technology in the 21st century, the economic benefits brought by my country's e-commerce industry have also continued to grow. The number of commodities is increasing year by year, and the types are more abundant. The number of people buying commodities online has increased significantly, but the quality of the commodities is uneven. How can consumers find suitable commodities in their busy time? The sales of commodities play a huge role. Therefore, in order to recommend a rich variety of high-quality products to users, a product hybrid recommendation system based on Spark is designed and implemented, Based on a hybrid recommendation idea, this paper designs and implements an e-commerce recommendation system based on big data technology. The work content is divided into two parts: design and implementation. First, the system needs analysis and the overall architecture of the system is designed. Then it specifically explains the design and implementation process of each recommendation module: This article combines statistical recommendation algorithms, content-based recommendation algorithms, recommendation algorithm based on LFM, and model-based real-time recommendation algorithms to form a hybrid recommendation module for Users provide recommendation services. Statistics-based recommendation can solve the user’s cold start problem. Collaborative filtering recommendation can make recommendations without the content attributes of items. Model-based recommendation algorithms can provide users with real-time recommendation services. On the basis of the above algorithm, the recommended algorithm in this article is implemented based on the Spark distributed computing engine, Solved the problem of server performance degradation under massive data, and used MangoDB as the database to store data, Redis as the cache database, Flume and Kafka to process real-time data, and finally realized the e-commerce recommendation system based on the big data platform, and made the system show and test. 21세기 네트워크 기술의 비약적인 발전과 더불어 우리나라 전자상거래 산업이 가져다주는 경제적 이익도 지속적으로 증가하고 있습니다. 상품의 수는 해마다 증가하고 있으며 유형은 더욱 풍부합니다. 온라인으로 상품을 구매하는 사람들의 수는 크게 증가했지만 상품의 품질은 고르지 않습니다. 바쁜 시간에 소비자는 어떻게 적합한 상품을 찾는 것은 어려운 문제로 상품 판매가 큰 역할을 합니다. 따라서 다양한 고품질 상품을 사용자에게 추천하기 위해 Spark 기반의 상품 하이브리드 추천 시스템을 설계하여 구현하였습니다. 빅 데이터 기술. 작업 내용은 디자인과 구현의 두 부분으로 나뉩니다. 첫째, 시스템 분석이 필요하고 시스템의 전체 아키텍처가 설계됩니다. 그런 다음 각 추천 모듈의 설계 및 구현 프로세스를 구체적으로 설명합니다. 이 기사에서는 통계적 추천 알고리즘, 콘텐츠 기반 추천 알고리즘, LFM 기반 추천 알고리즘 및 모델 기반 실시간 추천 알고리즘을 결합하여 사용자를 위한 하이브리드 추천 모듈을 구성합니다. 추천 서비스를 제공합니다. 통계 기반 추천은 사용자의 콜드 스타트 ​​문제를 해결할 수 있습니다. 협업 필터링 추천은 항목의 콘텐츠 속성 없이 추천을 할 수 있습니다. 모델 기반 추천 알고리즘은 사용자에게 실시간 추천 서비스를 제공할 수 있습니다. 위의 알고리즘을 기반으로 이 글에서 추천하는 알고리즘은 Spark 분산 컴퓨팅 엔진을 기반으로 구현되었으며, 대용량 데이터에서 서버 성능 저하 문제를 해결하고 데이터를 저장하는 데이터베이스로 MangoDB를, 캐시 데이터베이스로 Redis를 사용한다. Flume과 Kafka는 실시간 데이터를 처리하고 마침내 빅 데이터 플랫폼을 기반으로 전자 상거래 추천 시스템을 구현하고 시스템을 보여주고 테스트했습니다.

무대예술의 재원조성을 위한 PPL 광고방안 연구

김호중 세종대학교 공연예술대학원 2013 국내석사

국문요약 무대예술의 재원조성을 위한 PPL광고방안 연구 PPL이란 제품을 배치한다는 의미로 기업이 TV, 드라마, 온라인게임, 이벤트, 무대공연에 필요한 소품이나 재원을 지원하고 그 대가로 자사의 제품이나 로고를 노출시켜 광고효과를 얻는 것을 의미한다. 무대공연시장에서도 최근 들어 이러한 PPL을 활용한 재원조성방안에 대한 관심이 증대되면서 타문화산업시장에서의 PPL방법을 적용하여 무대공연을 제작하는데 PPL을 활용하는 사례가 늘어나고 있다. 이에 본 연구는 공연제작에서 필요로 하는 재원을 조성하기 위한 무대공연의 특성을 살린 PPL방안을 연구하고자 하는데 목적을 두고 있다. 연구를 위해 기존에 PPL이 활성화되어 있는 영상매체 시장과 국내에서 PPL이 실행되었던 무대공연을 중심으로 사례분석연구를 하였으며, PPL이 실행된 공연을 관람한 관객들을 대상으로 한 설문연구를 통해 실제 관객들이 느끼는 PPL의 광고효과에 대해 연구하였다. 또한 공연업계 종사자들과의 심층인터뷰를 통해서 무대PPL의 장ㆍ단점, 효과적인 PPL방안과 발전가능성, 새로운 PPL전략에 대해 알아보았다. 설문을 통한 연구와 심층인터뷰를 통해 도출된 결과를 바탕으로 활성화방안을 제시하였으며, 이 방안은 크게 무대에서의 PPL전략, 로비를 활용한 PPL전략, 마케팅측면에서의 PPL전략으로 나누었다. 무대에서의 PPL전략에서는 공연장의 무대에서 활용 가능한 전략으로 구성하였으며 후각을 이용한 PPL, 인구통계적 특성을 활용한 PPL, 공연 중 휴식시간을 활용한 PPL의 방안을 제시하였다. 로비를 활용한 PPL전략은 포토존을 활용한 PPL, 장르별 로비를 활용한 PPL, 현장성을 활용한 PPL로 구성하였다. 이는 로비라는 공간인프라를 활용한 방안으로 무대공연의 특성인 일회성, 동시성, 현장성 등 실제 오감을 활용할 수 있는 무대공연의 장점을 살린 체험마케팅 요소를 활용하는 방안이다. 마지막으로 마케팅측면에서의 PPL전략은 공연시간을 활용한 PPL, 역 스타마케팅 PPL, 객석을 활용한 PPL로 구성하였다. 이는 경영학적 측면에서 접근하는 PPL방안으로 관객을 세분화하여 타깃마케팅하거나 기존의 공연시장에서 활용되고 있는 마케팅전략을 무대공연의 특성을 고려하여 변형한 광고전략들로 이루어져 있다. 무대공연에서 PPL을 활용할 시 공연 제작사는 공연에 필요한 재원조성이 가능하고, 스폰서기업은 자사의 제품 및 브랜드를 노출시키는 광고효과와 이미지개선, 사회적 기업의 이미지제고 등의 효과를 얻을 수 있어 공연제작사와 기업은 무대공연에서의 PPL마케팅을 통해 윈-윈(Win-Win)효과를 얻을 수 있다. 국내 무대공연시장이 확대되며 공연제작자들과 기업들의 PPL에 대한 관심도가 증대하고 있는 시점에 무대공연의 특성을 살린 PPL방안이 연구된다면 무대공연에 필요한 재원조성 방안으로 활용되어 국내 공연시장의 발전에 기여할 것이라고 기대한다.

하천에 유입된 오염물질의 초기혼합 거동에 관한 연구

김호중 서울대학교 대학원 2006 국내석사