TOD(Technology Opportunity Discovery) 모델 : 대표 자질과 의사 결정 트리를 활용한 기술 기회 발굴 모델

김진형(Jinhyung Kim),이진희(Jinhee Lee),이미경(Mikyoung Lee),정한민(Hanmin Jung),성원경(Won-Kyung Sung) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.39 No.3

대용량 정보에 대한 정확한 분석과 이를 통한 새로운 기회의 발견은 연구자, 정부 기관, 사업가 등 다양한 분야의 미래 계획 수립에 매우 중요한 일이나 많은 노력과 시간이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 좀 더 체계적이고 객관적으로 과학 기술 및 IT 분야의 정보를 분석하고 이를 통해 새로운 분야의 발굴 및 미래 예측을 위해 자질 선정 기법과 의사 결정 트리를 활용한 기술 기회 발굴 모델 (TOD Model)을 제안한다. TOD 모델은 TLCD 모델과 TDSD 모델, 그리고 ETD 모델로 구성되며, TLCD 모델은 기술들의 유망단계를 결정하는데 활용되고, TDSD 모델은 기술의 발전 속도와 성숙 연한을 결정하는데 사용되며 ETD 모델을 유망 기술을 발굴하는데 사용된다. 또한 본 논문에서는 제안 모델들을 검증하기 위해 가트너 예측 모델의 결과와 시뮬레이션을 통한 비교 평가를 수행한다. 결과적으로 TLCD 모델은 가트너 모델 대비 84%, ETD 모델은 82%의 예측 정확도를 나타낸다. TDSD 모델은 현재 개념적인 개발 단계로 아직 개발 중에 있으므로 본 논문에서는 구체적인 설명은 하지 않는다. Accurate analysis of large amounts of information about the discovery of new opportunities with them and the researchers, government agencies and businesses in areas as diverse as the very important business in the future planning takes a lot of effort and time. In this paper, a more systematic, objective scientific analysis of information technology and IT sectors, and provide a new field discovery and selection techniques and quality for forward-looking decision tree model to identify opportunities for utilizing technology (TOD Model) and is proposed. TOD model consists of TLCD models and ETD models, TLCD models promising of the technologies being utilized to determine the steps, ETD model is used to identify promising technologies. In this paper, we propose also to validate the model with the results of Gartner prediction model for comparative evaluation is performed through simulation. As a result, TLCD models shows 84% accuracy compared to the Gartner model and ETD model shows the 82% predictive accuracy.

TOD 모델: 대표 자질과 의사 결정 트리를 활용한 기술 기회 발굴 모델

김진형(Jinhyung Kim),이진희(Jinhee Lee),이미경(Mikyung Lee),정한민(Hanmin Jung),성원경(Won-Kyung Sung) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2B

대용량 정보에 대한 정확한 분석과 이를 통한 새로운 기회의 발견은 연구자 정부 기관 사업가 등 다양한 분야의 미래 계획 수립에 매우 중요한 일이나 많은 노력과 시간이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 좀 더 체계적이고 객관적으로 과학 기술 및 IT 분야의 정보를 분석하고 이를 통해 새로운 분야의 발굴 및 미래 예측을 위해 자질 선정 기법과 의사 결정 트리를 활용한 기술기회 발굴 모델 (TOD Model)을 제안한다. TOD 모델은 TLCD 모델과 ETD 모델로 구성되며 TLCD 모델은 기술들의 유망단계를 결정하는데 활용되고 ETD 모델을 유망 기술을 발굴하는데 사용된다. 또한 본 논문에서는 제안 모델들을 검증하기 위해 가트너 예측 모델의 결과와 시뮬레이션을 통한 비교 평가를 수행한다. 결과적으로 TLCD 모델은 가트너 모델 대비 84% ETD 모델은 82%의 예측 정확도를 나타낸다.

AC고전압 지속방전을 위한 시험장치 개발

김진형(Jinhyung Kim),남기범,권오규,이일무(ilmoo Lee),이재윤(Jeayoon Lee),유연태(Yeante Yu),김규호(guehoo Kim) 대한전기학회 2018 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2018 No.10

기술과 주체 간 상호 관계 중심적 R&D 전략 수립 지원 서비스

이진희(Jinhee Lee),이미경(Mikyoung Lee),김진형(Jinhyung Kim),이승우(Seungwoo Lee),조민희(Minhee Cho),정한민(Hanmin Jung) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 논문지 Vol.7 No.2

R&D 전략 수립은 연구 개발의 성공을 결정할 수 있는 첫 단계로서 중요한 의미를 가진다. 그렇지만, 현재까지의 전략 수립을 지원하는 자동화된 방식은 계량/비계량 분석 기법을 이용한 단편적 서비스들을 체계화된 설계 없이 모아 제공하고, 전문가들이 직접 서비스들을 조합하고 그 결과를 해석하는 수준에 그치고 있다. 따라서 본 연구는 R&D 전략 수립을 효율적으로 지원하기 위해서 서비스 요소인 기술과 주체를 대상으로 하여 이들의 상호 관계를 중심으로 서비스를 세분화하고 설계한다. 그 결과로 트렌드와 예측(Trends and Predictions), 기술 수준(Technology Levels), 연관 관계 경로(Relationship Paths), 로드맵(Roadmaps), 경쟁자와 협력자(Competitors and Collaborators) 서비스들이 도출되었으며, 1,540만 건의 논문과 특허들을 대상으로 이들을 구현하였다. 향후 전략적 인텔리전스의 최상위 단계인 Optimization 단계를 지원하기 위해 또 다른 서비스 요소를 도입하고 기존 요소들과의 병합을 시도할 예정이다. R&D Strategic Planning plays a crucial role in determining success or failure of R&D. However, current automatic services for supporting the purpose merely provide fragmentary quantitative/qualitative analytics, and force domain experts to carry out further manual analysis by themselves. Thus, this study aims at automatically supporting R&D strategic planning with efficiency and effectiveness. To achieve the goal, we design major services in the viewpoint of the relationship between technology and R&D actor, which are essential elements in R&D. "Trends and Predictions", "Technology Levels", "Relationship Paths", "Roadmaps", and "Competitors and Collaborators" services were designed and implemented on about 15 millions papers and patents. Future works will include the support of higher level in the hierarchy of strategic intelligence.

유용성 관점의 기술 기회 발굴 지원 서비스에 대한 연구

이미경 ( Mikyoung Lee ),이진희 ( Jinhee Lee ),정도헌 ( Do Heon Jeong ),이승우 ( Seungwoo Lee ),조민희 ( Minhee Cho ),정한민 ( Hanmin Jung ),김진형 ( Jinhyung Kim ),황명권 ( Myunggwon Hwang ),김도완 ( Dowan Kim ) 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.1 No.2

본 연구는 대용량 학술 문헌에서 필요한 정보를 자동으로 분석하여 유망 기술을 발굴하고 기술 관련 동향 정보를 제공함으로써 의사 결정자들의 전략 수립 및 의사 결정에 도움을 줄 수 있는 기술 기회 발굴 지원 서비스의 유용성 평가를 목적으로 한다. InSciTe Advanced라는 기술 기회 발굴 서비스를 그 대상으로 하며, 서비스를 개발하기 이전에 R&D 전략 수립 업무를 담당하는 전문가의 인터뷰를 통해서 사용자 요구 사항을 분석하는 과정을 통해 Trends and Predications, Technology Levels, Relationship Paths, Roadmaps, Competitors and Collaborators 등의 대표 서비스를 개발하였다. 또한 이 서비스가 어느 정도의 유용성을 가지는 지를 알아보기 위하여 실제 사용자의 업무 능력 향상의 관점에서 정보 충족성(Satisfaction of Information)과 정보 완전성(Completeness of Information)을 평가하였다. 사용자들은 서비스에서 제공하는 정보의 유용성이 높은 것으로 평가하였지만, 정보의 완전성 측면은 상대적으로 낮은 점수를 주었다. 본 연구로부터 얻은 교훈을 바탕으로 향후에는 서비스에서 제공하는 데이터의 종류를 확대하고, 분석된 정보의 정확성과 신뢰성에 대한 검증 절차를 강화할 예정이다. In this study we evaluate usefulness of InSciTe Advanced, technology opportunity service offering trends information related technologies by analyzing automatically large amount of data. Before developing the service, InSciTe Advanced, we design 5 main services - Trends and Predictions, Technology Levels, Relationship Paths, Roadmaps, Competitors and Collaborators - through the interviews with expert in planning R&D strategy. And we evaluate usefulness of each service in InSciTe Advanced to examine how the information analyzed by InSciTe Advanced are useful to user from two points of view, Satisfaction of Information and Completeness of Information. Users set a high value on 5 main services in all tis aspects, but give relative low grades to completeness of Information. We will learn lessons from this study, increase kinds and amount of data, and strengthen the process about accuracy and reliability of analyzed information from the service.

정보 가치 향상을 위한 정보 분석 기술의 테크놀로지 인텔리전스 적용

이진희(Jinhee Lee),김태홍(Taehong Kim),이승우(Seungwoo Lee),김평(Pyung Kim),이미경(Mikyoung Lee),서동민(Dongmin Seo),김진형(Jinhyung Kim),정한민(Hanmin Jung) 한국정보과학회 2012 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.18 No.2

인터넷의 발달과 함께 정보의 가용성이 급격히 증가하면서 기존의 정보 검색 서비스는 사용자 작업 성능 측면에서 비효율성이 나타나고 있다. 또한, 서비스 결과에 대한 신뢰성을 확보하기 위한 고려도 필요한데, 본 연구는 이러한 이슈들을 정보 검색에서 정보 분석으로 이동하는 패러다임의 변화 관점에서 살펴보고 테크놀로지 인텔리전스 서비스에의 적용을 통해 설명하고자 한다. 구체적으로 정보 분석 기능을 강화하고 신뢰성을 높이기 위하여 개체 간 관계 추적 기술과 추론 검증 기술을 적용함으로써 이 기술들이 테크놀로지 인텔리전스 서비스인 InSciTe에서 어떠한 역할과 중요성을 가지는지 살펴본다. 향후 효용성 평가를 통하여 정보 가치 향상관점에서의 검증을 수행할 예정이다. As accessible information increases with rapid growth of the internet, existing information retrieval service gets ineffective of users' information needs. This paper presents a paradigm shift from information management and retrieval to information analysis in an effort to reduce inefficiency and improve reliability of information. Especially, we discuss technologies such as relation finding and inference verification proposed as a way to strengthen the function of information analysis and to ensure reliability and accuracy of information. In addition, we explain several roles of these technologies as service components of InSciTe, a technology intelligence system, and we plan to evaluate whether these technologies can enhance the value of information through user test.

선상 이산화탄소 포집시스템 기술에 관한 국제해사기구(IMO) 해양환경보호위원회(MEPC) 논의 동향

이성엽(Seong-yeob Lee),정태환(Tae-hwan Joung),강성길(Seong-gil Kang),이다희(Dahee Lee),김진형(Jinhyung Lee),이상혁(Sanghyuk Lee) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.10

선박은 효율적이며 친환경적인 화물운송 수단이지만, 국제사회는 더 개선된 지구환경을 위해 선박으로부터의 오염물질 방출 저감을 요구하고 있다. 국제해사기구(IMO)는 국제항행을 하는 선박에서 배출되는 온실가스 감축 목표를 2008년 대비 2050년까지 최소 50%로 설정하였다. 현 시점에서 해운사들은 운항속도를 조절함으로써 탄소 배출량 규제에 대응하고 있으며, 조선업계에서는 에너지 효율 개선 장치, 저탄소(LNG, 메탄올 등) 추진 기술, 무탄소(암모니아, 수소 등) 추진 기술 등을 개발하고 있다. 최근 제4차 IMO GHG 연구 결과에서는 IMO 온실가스 감축 목표에 대응하기 위해서 무탄소 및 탄소중립연료 도입이 반드시 필요하다는 결론을 도출하였다. 하지만, 무탄소 대체연료(암모니아, 수소)를 선박에 상용화시키기 위해서는 극복해야할 난제가 상당히 많다. 현재 IMO 해양환경보호위원회(MEPC)에서 논의되고 있는 온실가스 감축 계획이 일정 변경없이 진행되고, 무탄소 선박연료 상용화에 상당한 시간이 소요될 것이라면, 징검다리 기술로서 선상 이산화탄소 포집시스템(Onboard Carbon Capture & Storage System, OCCS)을 고려할 필요가 있다. 본 연구에서는 현재 선박에 고려되고 있는 OCCS 기술을 검토하고, EEDI/EEXI 프레임에 OCCS 영향을 반영하는 산정식을 제안한다. Ships are an efficient and eco-friendly means of transporting cargo, but the international community is demanding lower emissions of pollutants from ships for a better global environment. The International Maritime Organization (IMO) has set its target for reducing greenhouse gas emissions from international vessels at least 50% by 2050 compared to 2008. At this point, shipping companies are responding to regulations on carbon emissions by controlling operating speed, and shipbuilding industries are developing energy efficiency improvement devices, low-carbon (LNG, methanol, etc.) propulsion technologies, and carbon-free (ammonia, hydrogen, etc.) propulsion technologies. Recent results from the fourth IMO GHG study concluded that the introduction of carbon-free and carbon-neutral fuels is essential to respond to IMO greenhouse gas reduction goals. However, there are considerable challenges to overcome in order to commercialize carbon-free alternative fuels (ammonia, hydrogen) on ships. If the greenhouse gas reduction plan, currently being discussed at the IMO Marine Environmental Protection Commission (MEPC), will take considerable time to commercialize carbon-free ship fuels, it is necessary to consider onboard Carbon Capture & Storage System (OCCS) as a stepping stone technology. In this study, we review the OCCS technology currently being considered for ships and propose a formula that reflects the OCCS impact on EEDI/EEXI frames.

선박 배출권거래제 도입 전망 및 시사점

김진형(Jinhyung Kim),천강우(Kangwoo Chun),이원주(Wonju Lee),최재혁(Jaehyuk Choi) 한국해양환경·에너지학회 2019 한국해양환경공학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.11

개인정보유출 확신도 도출을 위한 전문가시스템개발

김진형(Jinhyung Kim),이 알렉산더(Alexander Lee),김형종(Hyungjong Kim),황준(Jun Hwang) 한국정보보호학회 2009 정보보호학회논문지 Vol.19 No.4

개인정보 유출을 위한 공격자의 시도는 다양한 보안 시스템에 로그를 남기게 된다. 이러한 로그정보들은 개인정보 유출에 관여했다고 보고된 특정 IP 주소에 대한 확신도를 도출하기위한 요소가 될 수 있다. 본 논문에서는 보편적으로 활용 가능한 보안 시스템들의 로그정보들을 기반으로 확신도를 도출하기 위한 규칙기반 전문가 시스템의 설계 및 구현을 다루고 있다. 일반적으로 개인정보유출과 연관된 다양한 로그정보들은 개인정보 관리자에 의해서 분석되어, 의심 대상이 되는 IP 주소에 대해 정보유출에 관여한 정도를 도출하게 된다. 이러한 개인정보 관리자가 수행하는 분석절차는 전문가의 축적된 지식(Know-how)이라고 할 수 있으며, 이는 규칙 형태로 정의되어 분석절차의 자동화에 활용될 수 있다. 특히, 개인정보유출과 관련된 로그정보의 분석 범위는 다양한 해킹시도를 탐지 해내야하는 침입탐지 및 대응 분야와 비교할 때 상대적으로 넓지 않다. 따라서 도출해내야 하는 규칙의 개수가 상대적으로 많지 않다고 할 수 있다. 본 논문에서는 특히 IDS, Firewall 및 Webserver 의 로그정보들을 개인정보유출의 관점에서 상호 연관성을 도출하였고, 이러한 연관성을 기반으로 규칙을 정의하고 이들을 생성/변경/삭제 할 수 있는 시스템을 개발하였다. 본 연구의 결과에 해당하는 규칙기반 지식베이스 및 전문가 시스템은 개인정보유출에 관여 했다고 여겨지는 특정 IP 주소에 대한 낮은 수준(Low-level)의 검증을 수행하여 확신도를 도출하는데 활용이 가능하다. Logs from various security system can reveal the attack trials for accessing private data without authorization. The logs can be a kind of confidence deriving factors that a certain IP address is involved in the trial. This paper presents a rule-based expert system for derivation of privacy violation confidence using various security systems. Generally, security manager analyzes and synthesizes the log information from various security systems about a certain IP address to find the relevance with privacy violation cases. The security managers' knowledge handling various log information can be transformed into rules for automation of the log analysis and synthesis. Especially, the coverage of log analysis for personal information leakage is not too broad when we compare with the analysis of various intrusion trials. Thus, the number of rules that we should author is relatively small. In this paper, we have derived correlation among logs from IDS, Firewall and Webserver in the view point of privacy protection and implemented a rule-based expert system based on the derived correlation. Consequently, we defined a method for calculating the score which represents the relevance between IP address and privacy violation. The UI(User Interface) expert system has a capability of managing the rule set such as insertion, deletion and update.

공공부문에서 데이터 이용 및 관리 방법

김진형(Jinhyung Kim),김영갑(Young-Gab Kim),신성욱(SungOok Shin),변현진(Hyunjin Byun),신신애(Shinae Shin),이헌중(Hunjung Lee),정동원(Dongwon Jeong) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ

국내 공공부문에서의 통합적인 다양한 서비스 제공을 위해서 여러 가지 노력과 연구가 진행되고 있다. 통합 서비스를 제공하기 위해서는 사용자에게 제공되는 정보들 산의 일관성 있는 구축, 관리 및 운용을 위한 DRM에 대한 연구가 필수적으로 요구된다. 이미 미국, 영국 등 선진국에서는 DRM 개발을 위한 연구가 계속적으로 진행되어 왔으며, 국내에서도 이러한 중요성을 인식하여 현재 한국형 DRM 개발을 위한 사전 연구를 진행하고 있다. 이 논문에서는 DRM 개발을 위한 주요 내용 중 응용, 사용자, 기관 증에 따라 달라지는 정보 접근을 체계적으로 관리할 수 있는 이용 관리 정책에 초점을 둔다, 다양한 측면에서 정보에 대한 접근성을 고려하고 이러한 규칙을 기술하고 관리하는 방법에 대하여 기술한다.