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Theory Vs. Practice: Athletic Directors Awareness of SelectOrganizational Factors
김중헌 한국스포츠리서치 2004 한국 스포츠 리서치 Vol.15 No.5
본 논문의 의도는 대학 운동부 프로그램의 운영을 극대화하기 위하여 아홉 가지의 발췌한 조직의 운영요인에 대한 중요도의 대학 체육부장들의 인식을 조사함이 그 취지이다. 본 논문의 조사대상자는 조사자가 개발한 설문지조사에 답변한 조직관리 전문인들로 255명중 88명으로 구성되며, 34.5%의 응답률을 보였다. 모든 원 데이터들은 지수로 전환되어 변량분석 (ANOVA)로 분석되었다. 본 논문의 통계적으로 유효한 증명을 위해 .05 유효지수가 세워졌다. 발췌한 조직의 운영요인에 대한 중요도 인식이 통계적으로 유효한 차이가 있음이 발견되었는데, 그 결과로 '각 직원에 대한 정형적으로 문서화된 업무내용' (평균=4.273) 이 가장 중요한 요인으로 인식되었으며, '정형적으로 표준화된 실적평가서' (평균=4.182) 가 두 번째로 중요한 요인으로 인식되었고, '정책과 업무절차를 수록해놓은 직원용 소책자의 필요성' (평균=4.023) 이 세 번째, 그리고 '정형적으로 준비된 사원고무 전략' (평균=3.398)이 가장 중요하지 않은 요인으로 인식된다고 나타났다.
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MPEG에서 B 프레임의 특징을 이용한 급진적 장면전환 검출에 관한 연구
김중헌,장종환 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.12 No.6
General scene change detection determines the changes of a scene by using feature comparison of two continuous images that are above the fixed threshold. But existing algorithm detects scene change that was used in comparing the features of two images continuously, it usually takes a lot of time in decrypting the image data and false-detection problem occurs when there is an object motion or a change of illumination. In this paper, macroblock were used to extract the information directly from the MPEG compression area and suggests algorithm that will detect scene changes more effectively. Existing algorithm have shown numerous arithmetic problems that were improved in the proposed algorithm. The existing algorithm cannot detect the changes of a scene after analyzing the relationship of the previousand futureimages while the algorithm being proposed can detect the changes of a scene continuously and resolves the problem of false-detection. To this end, the data used in general were tested to prove that this algorithm would be able to detect the scene changes faster and more correctly than the existing ones. The performance of the suggested algorithm was analyzed based on the results of the experiment. 일반적인 장면전환 검출방법은 연속적인 두 영상의 특징 값을 비교하여 일정한 임계값 이상일 경우 장면전환으로 판단한다. 그러나 기존의 장면전환을 검출하는 알고리즘은 장면전환을 검출하는데 있어서 프레임의 특징 값을 추출하기 위하여 복호화 과정에서 많은 시간이 소비되었고 단지 연속적인 두 영상의 특징 값을 비교하기 때문에 빛의 변화나 물체의 움직임에 따른 오검출 문제를 나타내었다. 본 논문에서는 MPEG 압축 영역에서 매크로블록 정보를 직접 추출 및 이용하여 효과적인 장면 전환 검출을 위한 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 MPEG에서 매크로블록 정보를 직접 추출하고 이용하므로 기존의 알고리즘의 문제점인 많은 연산량 문제를 개선하였고, 연속된 프레임과의 비교를 통한 장면전환 검출이 아닌 이전 또는 이후 영상과의 연관성을 분석하여 장면전환된 프레임을 검출함으로 빛의 변화나 물체의 움직임과 같은 오검출 문제를 해결할 수 있는 알고리즘을 제안한다 제안한 알고리즘은 MPEG 데이터를 대상으로 한 실험을 통해 기존의 히스토그램을 이용한 알고리즘보다 빠르고 정확하게 검출할 수 있음을 보이고, 실험 결과를 통해 성능을 분석하였다.
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How do We Build the Science of Physical Activity Kinesilolgy?
김중헌 한국스포츠리서치 2004 한국 스포츠 리서치 Vol.15 No.5
육체적 활동과 운동이 당뇨병, 신경 기형, 골다공증, 암 등의 여러 가지 병을 예방하는데 도움이 되는 필수적인 요인이라는 많은 증거들이 제시되었다. 운동학자들과 교사들의 역할은 현존하는 적정한 방법들을 유지하고, 새로운 이론과 원리들을 개발하여 모든 사람들에게 보다 나은 인생을 영위 할 수 있게 이바지하는데 중요하다. 연구자들과, 전문가들, 그리고 교사들이 함께 하는 우리 운동학의 영역을 향상시키고 적정한 지식을 사회에 제공하여야 할 것이다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 우리가 발견하는 것들의 타당성을 더욱더 확고히 하기 위해서 과학적인 방법론을 연구와 교수법에 적용시키는 것이 필요 할 것이다. 조사들, 분류법들, 장비들의 디자인, 계측 도구들, 그리고 이론적인 계산들을 포함한 연구와 관계가 있는 모든 일들이 더 과학적이고 체계적일 필요가 있다. 그리고 우리는 운동학 분야와 관련된 모든 내부적으로 연결 될 수 있는 분야들과 통합 할 수 있는 협동적 작업이 필요하다. 마지막으로 그리고 가장 중요한 것은, 우리가 교육적 양상만을 이해하여야 할 뿐 아니라 전체적인 시장의 변화도 이해하여야 할 것이다. 그러한 것들을 이해하기 위해서는 우리의 생각이 넓어야 할 것이다.
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김중헌 한국방송·미디어공학회 2022 방송과 미디어 Vol.27 No.2
강화 학습 기술은 많은 분야에서 매우 적극적으로 활용되는 기계 학습 기술 중의 하나이며 최근 이를 사용한 많은 연구 결과를 다양한 기관에서 활발하게 보여주고 있다. 본 고에서는 이러한 강화 학습 기술에 대한 기본적인 소개와 해당 기술의 심층 강화학습으로의 발전에 대해서 논한다. 더불어 이러한 심층 강화 학습의 많은 분야 중에서 최근 활발히 논의되는 모방 학습에 대해서 알아보고 그 활용성에 대해서 논한다.
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Fast Millimeter-Wave Beam Training with Receive Beamforming
김중헌,Andreas F. Molisch 한국통신학회 2014 Journal of communications and networks Vol.16 No.5
This paper proposes fast millimeter-wave (mm-wave)beam training protocols with receive beamforming. Both IEEEstandards and the academic literature have generally consideredbeam training protocols involving exhaustive search over all possiblebeam directions for both the beamforming initiator and responder. However, this operation requires a long time (and thus overhead)when the beamwidth is quite narrow such as for mm-wavebeams (1 in the worst case). To alleviate this problem, we proposetwo types of adaptive beam training protocols for fixed and adaptivemodulation, respectively, which take into account the uniquepropagation characteristics of millimeter waves. For fixed modulation,the proposed protocol allows for interactive beam training,stopping the search when a local maximum of the power angularspectrum is found that is sufficient to support the chosen modulation/coding scheme. We furthermore suggest approaches to prioritizecertain directions determined from the propagation geometry,long-termstatistics, etc. For adaptive modulation, the proposedprotocol uses iterative multi-level beam training concepts for fastlink configuration that provide an exhaustive search with signifi-cantly lower complexity. Our simulation results verify that the proposedprotocol performs better than traditional exhaustive searchin terms of the link configuration speed for mobile wireless serviceapplications.
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