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      • 고분자전해질막 연료전지 성능 분석용 모델 및 HILS 시스템 개발에 관한 연구

        김종인 한국해양대학교 대학원 2020 국내석사

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        환경보호의 중요성이 강조됨에 따라 세계적으로 환경오염에 대한 규제를 강화하고 있으며 오염물질 배출을 전혀 발생시키지 않는 연료전지가 유력한 차세대 동력장치로 주목받고 있다. 다양한 연료전지 중 저온형 연료전지인 고분자전해질막 연료전지(Proton Exchange Membrane Fuel Cell, PEMFC)는 작동온도가 80~100℃로 시동 및 운전에 용이하며, 고온형 연료전지에 필요한 내열 재질이 불필요하고 유지/보수 측면에서 유리하다. 또한 부하 변동에 신속한 대응이 가능하다는 장점이 있어 휴대용 기기뿐 아니라 선박과 같은 대용량의 동력장치로써 적합한 특성을 가지고 있다. 하지만 현재까지 상용화된 기술로는 자동차 또는 소형유람선에 적용하는 것 이상으로 대형화하기는 어려우며 실제 운전 데이터가 부족한 실정이다. 따라서 PEMFC의 대형화와 그 적용을 위해서는 충분한 운전 결과, 실험 데이터가 필요한데 시간적, 비용적 문제 때문에 실제 PEMFC 시스템을 구축하여 운전 결과를 얻기 어렵다. 그렇기 때문에 PEMFC 시스템 모델링 및 시뮬레이션을 통한 운전 데이터 축적 및 연구가 필요하다. 일반적인 모델링 및 시뮬레이션은 소프트웨어를 통해서 모델의 운전 데이터를 얻는 방법이며, 시뮬레이션 기법 중 하나인 HILS (Hardware In Loop Simulation) 시스템을 사용하면 실시간으로 운전되는 소프트웨어와 실제 플랜트에서 사용될 하드웨어인 제어기 및 주변기기의 연동을 통해 플랜트를 구축하기 전 발생할 수 있는 문제점을 미리 파악하여 그 손실을 최소화할 수 있다. 또한 소프트웨어와 하드웨어의 연동된 시뮬레이션 데이터 축적이 가능하다. 연료전지 산업과 같은 고비용의 산업에서는 HILS 시스템을 이용하여 연구에 필요한 시간과 비용 절감을 통한 효율적인 개발이 가능하다. 본 논문에서는 대형선박에 PEMFC 시스템 적용을 위한 연료전지 특성 연구를 위해 실제 운전 데이터를 기반으로 한 120kW급 PEMFC 시스템 모델을 개발하고 HILS 시스템을 구축하였다. 모델은 Matlab/Simulink 및 Thermolib을 사용하여 개발하였다. 실제 운전에서 사용된 것과 같은 산소와 수소를 이용하는 모델을 개발하여 운전 데이터와의 비교를 통해 그 신뢰성을 검증하였다. 신뢰성을 바탕으로 모델을 다양한 조건에서 시뮬레이션하여 운전 특성을 확인하였다. 먼저 산소뿐만 아니라 공기를 사용했을 때의 성능 특성을 비교하였으며 스택의 운전온도, 연료/가스 공급압력, 전해질막의 반응면적, 전해질막의 두께의 변화에 따른 각각의 요인이 운전 특성에 주는 영향을 확인하였다. 또한 스택의 열용량과 스택의 냉각매체와의 열전달계수의 변화가 운전 특성에 주는 영향을 확인하였다. 그리고 개발한 Simulink 모델을 활용하여 HILS 시스템을 구축하여 실시간 시뮬레이션을 실행하였다. 실험 데이터와 HILS 시스템 시뮬레이션의 결과 비교를 통해서 HILS 시스템의 실용성을 검증하였다. 실험 데이터와 개발한 모델의 운전 결과 스택 출력 전압의 차이가 최대 1.9%였으며 유사하게 운전되는 것을 확인하였다. 모델 시뮬레이션 결과, Cathode 공급 기체를 산소를 사용하는 경우 스택 전압이 높았으며 작동온도가 높을수록, 연료/가스 공급압력이 높을수록, 전해질막의 반응면적이 넓을수록, 전해질막의 두께가 얇을수록 전압 및 출력이 더 높아지는 것을 확인하였으며 스택의 열용량 및 냉각매체와의 열전달계수의 경우 스택의 출력에 영향을 크게 미치지는 않는다는 것을 확인하였다. 또한 HILS 시스템을 이용한 시뮬레이션의 결과가 실험 데이터와 흡사하다는 것을 확인하여, 실제 120kW PEMFC를 대체하는 실시간 Simulator로써 구축한 시스템의 실용성을 입증하였다.

      • 農村女高生의 餘暇時間 및 餘暇活動에 대한 實態調査硏究 : 慶南地域을 中心으로

        김종인 東亞大學校 大學院 1978 국내석사

        RANK : 247631

        Ⅰ. Necessity and. Aim of study 1) Necessity of study Some Necessities of this study are like those ; First of all, to make the students (of girls' high School) have the true knowledge and Function of the recreation and when they are going into the society to make them have some responsibilities and duties as a democratic Citizen, also to make them feel a good effect of Life through a bright, happy, reasonable life and Contribute to the Society as a good Citizen . 2) Aim of study The aim of this study is in the following thing ; through the analysis, synthesis, estimation of Various kinds of matters brought in the rural students leisure activities, the school is going to seek and have some concrete methods about the life-guiding of good leisure -time, also the students can accomplish their growth of wide culture and their effective studying and their formations of public relation and their mental purity and opportunity of self-realization and stability of mind and sincere school-life Ⅱ. The results and consideration of study 1) Leisure time Th students' leisure-time on a normal day is about 2 hours and 50 minutes ,3 hours and 20 minutes on Saturday 5 hours and 30 minutes on Sunday. The leisure-time of a day is 12 percent of all time on a normal day. Because the students have their big traffic-time(10%) and house keeping(24%), which can be a character of the rural life. 2) Status of leisure activities ① Student's leisure activities at home show limits of enjoying the radio, TV or music" and "reading papers of magazines" It seems that they enjoy no more than the passive leisure activities dependent much on the masscom. ② A response to "going home immediately after class" shows 66 % It tells a large part of students doesn't participate in the extra-curricular activities of school. The extra-curricular activities are covered only "circle activity"(participating rate, 3%) and "enjoy sports" (participating rate, 3%) ③ The leisure activities of Saturday show that "to meet friends" (74%) and 'enjoying sports' or "circle activity"(participating rate, 11%} are the main activities. Those of Sunday show that to go hiking' (53%) and "to meet friends" (32%) are the main pans. ④ The leisure activities in the summer and winter vacations show various aspects In summer "going to seashore", "traveling" are involved. The contents of those activities are open to everybody active and constructive, and are different from those of school terms. In winter "visit places of natural beauty and historic interest" "reading" "traveling" "collecting and hobby" and "service activities", are involved. It is observed that such activities examined above consist chiefly of outdoor activities in the nature. Ⅲ. Conclusion 1) Response to the leisure activities ① most of rural community students spend their leisure time in the passive manner. But they don't feel so much interested in that; otherwise they are looking for the interests in such vigorous activities as climbing, sports, travel. And to the question what they hope under the circumstances permitted, first of all, travel is prevalent, and collecting- and hobby, climbing and sports. ② To the question of feeling pleasure in the leisure activities 44% of response is shown, and to that of gaining interests from the leisure activities 48% is responded. ③ The leisure activities are evaluated on the points of the psychological effects ; of the development of social characters as well as formation and improvement of human-relationship; of wise use of leisure time and of improving efficiency. ④ The negative response which couldn't expect to be provided with any interests is attributed to "spending much money"(42%), "not pleased with it'(11%), "not interested in it"(17%) 'making trouble in study"(13%). Answers to the question on the factors which impede leisure activities are "no money" (32%), "no spare time" (27%), "no equipments of facilities for the leisure activities" (27%), "no knowledge of method or skill for the leisure activities"(14%) 2) Evaluation of the leisure activities By the examination of such factors or causes impediments to the leisure activities following clues are found out ① They don't have any appropriate idea to use the time wisely ② These lacks in facilities for the leisure activities ③ They are lacking in knowledge, methods, skill, habitual attitude toward leisure activities. ④ They misunderstand that the leisure activities are the natural thing to be cost a great deal.

      • 敎育公務員 昇進制度 改善에 關한 硏究

        김종인 公州師範大學校 敎育大學院 1985 국내석사

        RANK : 247631

        This study was started for the purposes of identifying the problems of the current promotion system of secondary school teachers, and of suggesting some considerations for the improvement of the system. A form of questionnaire was administered to a sample of 400 teachers random sampled from secondary schools in Choong-Nam Province. The results were as follows. 1) It would be better that, in the distribution of marks for promotion, the career-rating records should be more emphasized than the personal ability-rating ones in order to maintain the objectivity. 2) It would be better that the cumulative efficiency rating system should be adopted in order to uphold the validity and reliability of the system. 3) It is recommended that the general-training records should be much more counted than the qualifying-training ones. 4) In the case of rating additional marks, the items having no concern with the performance ability in a high rank service should be excluded. 5) It is recommended that the selective examination for qualifying trainees who are to get promotiom to vice-princioal should be excluded and the selection be carried on by thetrainee ranking list.

      • 大田市의 地域別 騷音水準에 關한 硏究

        김종인 淸州大學校 1988 국내석사

        RANK : 247631

        The noise levels of 6 areas(the park area, the school area, the commercial area, the roadside, the residential area and the industial area) in Daejeon were measured and analyaed. The noise levels of the park area and the commercial area were lower than those of Environmental Standard. In the school qrea, however, the noise was higher than the Environmental Standard in the daytime. In comparison with the Environmental Standard, the noise levels of the residential areas were generally low, but the noise of the apartment comples was high in the afternoon and in the winter night. The noise levels were relatively high in the roadside and the industrial area. The noise was generally high in the afternoon, but the noise level in the summer afternoon was not different from that in the summer morning. The noise ls low in the park area, the commerical area or the Kayang-dong dwelling comples of the residential area, but the noise levels in the roadside and the industrial area were relatively high.

      • EffShuffNet : 네트워크 경량화를 위한 합성곱 신경망 모델의 최적화 연구

        김종인 전남대학교 2023 국내박사

        RANK : 247631

        딥러닝 모델은 기존 통계 기법을 포함한 컴퓨터 비전, 음성 인식, 언어 번역. 자연어 처리, 자율 주행 등의 분야에서 기존의 기법 대비 정확도가 높아 최근 연구들은 모두 딥러닝에 기초하고 있다. 대부분의 딥러닝은 학습과 추론을 진행하면서 높은 비용의 전산 자원과 함께 많은 연산량이 필요하며 모델의 크기 증가로 인한 연산량 또한 증가한다. 그로인해 전력 소모량이 증가하고, 충분한 학습 시간이 필요함에 따라 시스템 개발이 지연되는 등의 문제가 발생 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방법들이 해결책으로 하드웨어 개선 방법들이 주로 연구되어 왔다. 모바일 기기와 같은 저성능 장치를 위한 딥러닝 모델의 배포와 활용 필요성이 급속하게 증가 되고 있는 현재 상황에서 이를 위해 딥러닝 알고리즘을 경량화 하여 계산 비용이 적으면서 고속으로 분류 할 수 있는 기술 개발이 필수적이다. 본 논문에서는 모델의 크기가 가벼우면서 분류 성능이 좋은 새로운 경량화 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 합성곱 신경망 모델 구조를 기반으로 이전 특징 맵의 특징 각 합성곱 층의 결과와 혼합하는 형태로 설계하여 분류 정확도를 높이고 연산량을 감소시키기 위해 풀링 압축 방법을 적용하였다. 또한 Fine-grained image classification에서 기존의 합성곱 신경망 기반의 경량화 모델들과 비교하여 성능 검증을 수행한다. Deep learning models are used in computer vision, speech recognition, and language translation, including traditional statistical techniques. Recent research in areas such as natural language processing and autonomous driving are all based on deep learning due to its high accuracy compared to traditional methods. Most deep learning models require a lot of computation with expensive computational resources during the learning and inference process, and the amount of computation increases proportionally as the model size increases. The resulting power consumption is also large and requires a lot of learning time, causing problems such as development delays. Methods have been proposed to solve these problems, but they are mainly hardware improvements. In the current situation where the need to deploy and utilize deep learning models for low-performance computing devices such as mobile devices is rapidly increasing, it is essential to develop a technology that can lighten the deep learning algorithm to classify at high speed with less storage space and computation. In this paper, we propose a new lightweight model with a small model size and good classification performance. Based on the convolutional neural network model structure, the proposed model is designed to mix the results of each convolutional layer with the features of the previous feature map to improve the classification accuracy. In addition, a pooling compression method is applied to reduce the amount of computation. The performance verification is performed by comparing with the existing convolutional neural network-based lightweight models in fine-grained image classification.

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