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다차원 영상 시스템을 위한 변형계층 모션벡터 추정알고리즘
김정웅,양해술,Kim Jeong-Woong,Yang Hae-Sool 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.2
다양한 종류의 컴퓨터가 사람, 사물, 환경 속에 내재되어 있고, 이들이 서로 연결되어, 필요한 곳에서 활용할 수 있는 유비쿼터스 환경에서는 홈 네트워크를 통해 이 기종 기기간 다양한 데이터 교환을 요구한다. 더욱이 원활한 영상 데이터의 처리, 전송, 모니터링 기술은 핵심적 요소가 아닐 수 없다. 공간 및 시간적인 해상도, 컬러의 표현 그리고 화질의 측정방법 등 고전적 영상 처리 연구 분야뿐만 아니라 국한된 대역폭을 갖는 홈 네트워크의 전송 체계에서 전송률 문제에 대한 심도 있는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 홈 네트워크 상황에서 콘텐츠의 중심이 되는 영상 데이터의 전송과 처리 그리고 제어를 위하여 새로운 움직임 추정 알고리즘을 제안하고 이를 이용하여 다중카메라에서 전송된 다차원 영상의 실시간 모니터링 시스템을 구현한다. 각도, 거리등 다양한 환경에서 전송되어지는 스테레오 카메라의 영상 데이터들은 축소, 확대, 이동, 보정 등 전처리 후 제안된 움직임 보상을 위한 변형계층 모션벡터 추정 알고리즘을 이용하여 압축 처리, 전송 된다. 기존 모션벡터 추정 알고리즘인 전역 탐색, 3단계 탐색, 계층적 탐색이 갖는 장점을 계승하고 단점을 보완한 변형계층 알고리즘은 비정형, 소형 매크로 블록을 이용하여 휘도의 편차가 큰 영상의 효율적 움직임 추정에 이용된다. 본 논문에서 제안한 변형계층 움직임 추정 알고리즘과 이를 이용해 구현된 영상 시스템은 유비궈터스 환경에서 다양하게 활용될 수 있다. In ubiquitous environment where various kinds of computers are embedded in persons, objects and environment and they are interconnected and can be used in my place as necessary, different types of data need to be exchanged between heterogeneous machines through home network. In the environment, the efficient processing, transmission and monitoring of image data are essential technologies. We need to make research not only on traditional image processing such as spatial and visual resolution, color expression and methods of measuring image quality but also on transmission rate on home network that has a limited bandwidth. The present study proposes a new motion vector estimation algorithm for transmitting, processing and controlling image data, which is the core part of contents in home network situation and, using algorithm, implements a real time monitoring system of multi dimensional images transmitted from multiple cameras. Image data of stereo cameras to be transmitted in different environment in angle, distance, etc. are preprocessed through reduction, magnification, shift or correction, and compressed and sent using the proposed metamorphosis hierarchical motion vector estimation algorithm for the correction of motion. The proposed algorithm adopts advantages and complements disadvantages of existing motion vector estimation algorithms such as whole range search, three stage search and hierarchical search, and estimates efficiently the motion of images with high variation of brightness using an atypical small size macro block. The proposed metamorphosis hierarchical motion vector estimation algorithm and implemented image systems can be utilized in various ways in ubiquitous environment.
직분사 DAF 공정을 이용한 정수장 유입 원수의 탁도 및 SS 제거특성
김정웅 ( Jeong-woong Kim ),정병길 ( Byung-gil Jung ),권민지 ( Min-ji Keon ),정진희 ( Jin-hee Jung ),최영익 ( Young-ik Choi ) 한국환경기술학회 2022 한국환경기술학회지 Vol.23 No.4
This research examines the installation and operation of a direct-spraying dissolved air flotation process to remove turbidity and SS (Suspended solids) in the pulsator clarifier of A water treatment plant in B city. To evaluate the performance of the direct-spraying DAF (Dissolved Air Flotation) process, experiments were conducted with raw water before chemical input. As polymer coagulants, Alum (Aluminum sulfate) and PAC (Poly aluminum chloride) are selected in this research, as these are the most widely used in water treatment processes. Installation scales on the site are 50,000 m<sup>3</sup>/d of water treatment capacity of the direct-spraying DAF process, and 10,000 m<sup>3</sup>/d of the wastewater treatment process. For raw water before PAC is added, turbidity and SS removal efficiency of the direct-spraying DAF process at several PAC concentrations (8 mg/L, 15 mg/L, 20 mg/L and 30 mg/L, respectively) are highest at the PAC concentration of 20 mg/L. In particular, during the trial run, the mean turbidity removal efficiency was 91.0 % at the optimum PAC concentration of 20 mg/L in raw water before chemical input.
김정웅 ( Jeong-woong Kim ),양해술 ( Hae-sool Yang ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
다양한 종류의 컴퓨터가 사람, 사물, 환경 속에 내재되어 있고, 이들이 서로 연결되어, 필요한 곳에서 활용할 수 있는 유비쿼터스 환경에서는 홈 네트워크를 통해 이 기종 기기간 다양한 데이터 교환을 요구한다. 더욱이 원활한 영상 데이터의 처리, 전송, 모니터링 기술은 핵심적 요소가 아닐 수 없다. 공간 및 시간적인 해상도, 컬러의 표현 그리고 화질의 측정방법 등 고전적 영상 처리 연구 분야뿐만 아니라 국한된 대역폭을 갖는 홈네트워크의 전송체계에서 전송률 문제에 대한 심도 있는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 홈네트워크 상황에서 콘텐츠의 중심이 되는 영상 데이터의 전송과 처리 그리고 제어를 위하여 새로운 움직임 추정 알고리즘을 제안한다. 각도, 거리등 다양한 환경에서 전송되어지는 스테레오 카메라의 영상데이터들은 축소, 확대, 이동, 보정 등 전처리 후 제안된 변형계층 모션벡터 추정 알고리즘을 이용하여 압축 처리, 전송된다. 기존 모션벡터 추정 알고리즘의 장점을 계승하고 단점을 보완한 변형계층 알고리즘은 비정형, 소형 매크로 블록을 이용하여 휘도의 편차가 큰 영상의 효율적 움직임 추정에 이용된다. 본 논문에서 제안한 변형계층 알고리즘과 이를 이용해 구현된 영상시스템은 유비쿼터스 환경에서 다양하게 활용될 수 있다.
정수처리장에서 직분사 용존공기부상조와 맥동식 침전지의 Chl-a 제거특성 비교 연구
김정웅 ( Jeong-woong Kim ),최영익 ( Young-ik Choi ),정진희 ( Jin-hee Jung ),권민지 ( Min-ji Keon ),김한석 ( Han-seok Kim ),장성호 ( Seong-ho Jang ),정병길 ( Byung-gil Jung ) 한국환경기술학회 2022 한국환경기술학회지 Vol.23 No.6
This research was to compare the Chl-a removal characteristics of a direct-spraying dissolved air flotation(DAF) tank and a pulsator clarifier in water treatment plant. Alum(Aluminum sulfate) and PAC were used. The Chl-a removal efficiency during the operation of the direct-spraying DAF tank and the pulsator clarifier in the summer when algae is frequently generated were 68.3(25.0∼91.3) % and 39.1(9.1∼71.9) %, respectively. It was found that the direct-spraying DAF process is more effective than the pulsator clarifier in removing algae. In the case of the direct-spraying DAF tank, the correlation coefficient (R2) showed a high correlation of 0.8821 at Chl-a concentration below 20.0 mg/m<sup>3</sup>. Also, The change in removal efficiency was not significant at Chl-a concentrations above 20.0 mg/m<sup>3</sup>. In particular, the removal efficiency was less than 50 % at a Chl-a concentration below 8 mg/m3. Therefore, the direct-spraying DAF tank was more effective in removing algae than the pulsator clarifier, as it showed higher removal efficiency not only during the algal bloom period but also in the low Chl-a concentration. In terms of the economic feasibility of the direct-spraying DAF process, it is evaluated that the unit price of this algae removal technology is 21.47 won/m<sup>3</sup>.