클라우드 컴퓨팅 서비스를 위한 M2M과 WoT 활용 방안

김장원,박대하,백두권,Kim, Jangwon,Park, Dae-Ha,Baik, Doo-Kwon 서비스사이언스학회 2012 서비스연구 Vol.2 No.1

클라우드 컴퓨팅 환경에서의 서비스 제공을 위해 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하고 서비스를 제공하기 위한 기술들과 이를 통해 생성될 수 있는 서비스들에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이를 통해 사용자들은 새로운 서비스들을 보다 쉽게 이용할 수 있으며 지식을 공유 및 활용할 수 있게 되었다. 현재까지는 서비스를 제공하는 기업과 소비하는 사용자가 중심이었다. 즉, 클라우드 서비스를 적용하는 모델 및 환경이 더 중요한 이슈였다. 그렇지만 서비스를 이용하는 환경이 일반 데스크 탑에서 모바일 기기로 이동해 가고 있으며, 이에 따라 생성되는 빅 데이터들을 관리하는 이슈가 중요하게 되었다. 그러므로 클라우드 컴퓨팅 환경이 현재 진화해 가고 있는 서비스 환경에 적용하기 위한 기술 및 방법들이 필요하다. 본 연구에서는 최근 클라우드 서비스 환경에 기반하여, 혁신적인 서비스를 생산하기 위해 필요한 기술 및 동향을 설명하고, 서비스 확산을 위해 적용되어야 하는 사물지능통신(M2M) 및 WoT(Web of Things)에 대한 사례를 소개하고, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 활성화하기 위한 방향을 제시하였다. Much technologies building cloud computing environment and supporting sevices on the cloud computing have been developing. Through the environment, accessing new services and sharing knowledge become easy. So far, they have just focused on companies which can support services and people who can use those services. In other words, the environment and models for cloud computing are the most important issue. However, the environment changes rapidly, mobile devices that are connected with each other not only will replace the computing environment based on desktop, but also can create Big data. Therefore, technologies and models are need to follow the trend including mobile based cloud computing environment. In this paper, we explain the cloud computing technologies and trend. Also we address Machine to Machine(M2M) technology and Web of things(WoT) in order to apply those into the cloud computing environment because these two concepts will enhance effectiveness and service reusability in the coming days.

지시적 분석을 위한 연구자 히스토리 추출 방법

김장원(Jangwon Gim),황명권(Myunggwon Hwang),송사광(Sa-Kwang Song),김진형(Donald J. Kim),정도헌(Do-Heon Jeong),정한민(Hanmin Jung) 한국정보과학회 2013 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2013 No.11

지시적 분석을 위한 연구자 활동 기반의 연구자 히스토리 추적 서비스

김장원(Jangwon Gim),황명권(Myunggwon Hwang),송사광(Sa-Kwang Song),김진형(Jinhyung Kim),정도헌(Do-Heon Jeong),정한민(Hanmin Jung) 한국정보과학회 2014 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.20 No.6

본 연구는 빅데이터 환경에서 발생하는 다양한 정보자원으로부터 연구자에게 지시적 분석 정보를 제공하기 위해 연구자 정보를 수집, 식별 및 통합하기 위한 방법과 서비스를 제안한다. 본 논문에서는 연구자 정보를 수집하고 수집된 연구자를 식별하기 위한 방법을 제안하고 연구자에게 지시적 분석 서비스를 제공하기 위해 필요로 하는 연구자 활동 정보에 대한 정의 및 연구자 활동 히스토리 추적서비스를 제안한다. 제안하는 서비스를 통해 다양한 정보자원들로부터 연구자 정보를 추출할 수 있음을 보인다. 또한 연구자 활동 정보 기반의 지시적 분석 결과를 보여주는 서비스를 제공하여 연구자가 되고자 하는 롤 모델에 이르기 위해 연구자가 수행해야 하는 정보를 추천한다. In this paper we propose a researcher history service for supporting prescriptive analytics services based on Researcher activities. In order to extract researcher activities, we have collected diverse resources from SNS, Web, NDSL and so on. Based on these resources, we extracted activities of researchers to propose a prescriptive analytics and tracking service. To achieve the goal of this service, we have identified researchers using their names and titles which are stored in diverse resources to merge and collect activities of a researcher. Our service compared with existed services that can provide descriptive services to researchers for helping analysis about researchers who could be involved in a role model group as a mentor. Through the proposed service, researchers can obtain strategies to go forward to a role model group and can certain history about activities of a researcher.

특허 기술 개체명 식별을 위한 단어 임베딩 기반 Bi-LSTM CRF 연구

김세빈(Sebin Kim),김장원(Jangwon Gim) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회논문지 Vol.19 No.1

With the emergence of various new technologies in the recent era of the 4th industrial revolution, the number of patent applications and inventions is rapidly increasing to claim the right to valuable new technologies. Therefore, studies such as technology search and core technology extraction of prior patents are being conducted. In particular, technology entity names appearing in patent documents play an important role in improving analysis accuracy and retrieval reproducibility performance for patent technologies. This paper proposes a patent technology entity name identification method based on word embedding for such technology entity name identification. It was confirmed that the proposed method was the best as a result of an experiment for identifying the technical entity name for various domain data. Therefore, it is expected that the proposed model can be used as a basis for the identification of technology entity names included in various patent technology fields and the automatic construction of a Korean dictionary for machine learning.

NTIS 데이터를 활용한 개인정보 보호 R&D 동향 분석 연구

김예원(Yewon Kim),최단비(Danbi Choi),김장원(Jangwon Gim) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6

데이터 3법 개정안이 통과됨에 따라 개인정보 비식별화를 통한 데이터 재활용이 가능하게 되었다. 따라서 개인정보의 안전한 활용을 위해 도메인 분야별로 상세하며 현실적인 규정 및 정책과 함께 개인정보 가명화 및 비식별화 기법 등에 대한 맞춤형 전략 수립이 필요하다. 본 논문에서는 가명화, 익명화와 관련된 정부 연구 개발 사업 현황을 분석을 통해 가명화와 관련된 연구가 초기 진입 단계임을 보인다. 따라서 인공지능 데이터의 필요성과 함께 개인정보 보호, 인터넷 윤리가 중요시 되는 최근의 연구 환경에서 데이터의 재활용성을 고려한 개인정보 가명화에 대한 연구가 필요함을 제언한다. With the passage of the amendment to the three data privacy laws, it became possible to recycle data through the de-identification of personal information. Therefore, for the safe use of personal information, it is necessary to establish customized strategies for personal information pseudonymization and de-identification techniques and detailed and realistic regulations and policies for each domain field. This paper shows that research related to pseudonymization is in the early stage of entry through analysis of the state of government R&D projects related to pseudonymization and anonymization. Therefore, it is suggested that research on the pseudonymization of personal information, taking into account the recyclability of data in the current research environment where personal information protection and internet ethics are essential, and the necessity of artificial intelligence data is necessary.

단어의 문맥 정보 확장을 위한 지식 임베딩 기법

김예원(Yewon Kim),김장원(Jangwon Gim) 한국정보기술학회 2022 한국정보기술학회논문지 Vol.20 No.11

The pre-training language model shows excellent performance in various natural language processing fields by using large amounts of text data for training. Embedding techniques that reflect contextual information of words play an important role in the performance of the pre-training model. However, since only the context information of explicit words appearing in the context is used for embedding, an embedding technique is needed to simultaneously reflect various relational information that words can have in embedding. In this paper, we propose an extension method that extends the knowledge information that the appearing entity can have and reflects it in embedding by including the case where the object appearing in the sentence is not only the subject object in the triple but also the object object through the knowledge embedding technique. As a result of the performance evaluation of the proposed model, it was confirmed that it showed better performance than CoLAKE, which is the existing knowledge-based pre-training model. Therefore, it is expected that it will help solve application problems by improving the performance of the pre-training model through knowledge embedding.

온톨로지 기반의 주소체계 의미 불일치 해결방법

김명희 ( Myeonghee Kim ),김장원 ( Jangwon Kim ),이석훈 ( Sukhoon Lee ),백두권 ( Dookwon Baik ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2

우리나라 주소는 우편번호를 기준으로 한 주소체계, 법정동을 기준으로 한 주소체계, 행정동을 기준으로 한 주소체계, KT 에서 관리하는 KT 주소체계 등 주소관리가 통합되어 있지 않고, 각 기관, 기업별로 주소 관리를 별도로 하고 있다. 이에 따라 기관과 기업들간의 상이한 주소체계 관리문제로 인해 서로간의 주소체계의 의미가 일치하지 않는 문제가 발생하여 다양한 문제가 유발되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 주소 명칭에 대한 보다 자동화된 맵핑이 가능하도록 KT 주소, 우편번호주소, 행정동/법정동코드를 대상으로 온톨로지를 사용한 모델을 제안하였다. 제안된 모델은 주소정보간의 의미관계성을 유지하여 이기종 주소체계의 의미 불일치를 해결할 수 있으며, 보다 자동화된 데이터관리와 장기적인 비용절감이 가능하다.

분석 목적별 분류 기반의 데이터베이스 포렌식 모델 (pp.29-30)

김성혜(SungHye Kim),김장원(Jangwon Kim),백두권(Doo-Kwon Baik) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1

분석 목적별 분류기반의 데이타베이스 포렌식 모델 (pp.63-72)

김성혜(Sunghye Kim),김장원(Jangwon Kim),조은애(Eun-Ae Cho),백두권(Doo-Kwon Baik) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.36 No.2

디지털 포렌식이란 범죄와 관련된 전자적 증거를 찾아내는 것이다. 사이버 범죄가 날로 증가하는 가운데 전자적 증거를 찾아내는 디지털 포렌식 연구의 중요성도 부각되고 있다. 현재 디지털 포렌식 분야는 디지털 포렌식을 위한 전반적인 프로세스 모델과 디스크 포렌식, 네트워크 포렌식, 시스템 포렌식, 데이타베이스 포렌식과 같은 분야별 분석기법에 대한 연구가 진행되고 있다. 지금까지 데이타베이스 포렌식 분야에서는 특정 벤더에 종속적인 분석기법을 제안하기 때문에 다양한 데이타베이스에서 일반적으로 사용할 수 있는 프로세스 모델 및 분석기법에 대한 연구를 진행되지 않고 있다. 이 논문은 디지털 포렌식분야 중 데이타베이스 포렌식을 위한 논문으로 데이타베이스 포렌식의 프로세스 모델과 분석기법을 통합한 모델을 제안한다. 제안하는 데이타베이스 포렌식 모델(DFM)은 기존 문제를 해결하고 각 상황과 목적에 따라 데이타베이스를 분석 할 수 있으며 다양하게 발생할 수 있는 데이타베이스 분석에서 정형화된 모델과 분석기법을 사용 할 수 있다. 실험은 다양한 데이타베이스 분석에서 제안하는 DFM을 실제 적용함으로써 현장에서 증거 수집뿐만 아니라 데이타들의 관계를 분석하는 것까지 적용 가능한 것을 확인 할 수 있다. Digital forensics refers to finding electronic evidences related to crimes. As cyber crimes are increasing daily, digital forensics for finding electronic evidences is also becoming important. At present, various aspects of digital forensics have being researched including the overall process model and analysis techniques such as network forensics, system forensics and database forensics for digital forensics. Regarding database forensics, only analysis techniques dependent on specific vendors have been suggested. And general process models and analysis techniques which can be used in various databases have not been studied. This paper proposes an integrated process model and analysis technique for database forensics. The proposed database forensics model (DFM) allows us to solve problems and analyze databases according to the situation and purpose, and to use a standard model and techniques for various database analyses. In order to test our model(DFM), we applied it to various database analyses. And we confirmed the results of our experiment that it can be applicable to acquisition in the scene as well as analysis of data relationships.

지시적 분석을 위한 연구자 역량 분석 및 롤모델 추천 모델

김진형(Jinhyung Kim),황명권(Myunggwon Hwang),김장원(Jangwon Kim),송사광(Sa- Kwang Song),정도헌(Do- Heon Jeong),이승우(Seungwoo Lee),정한민(Hanmin Jung) 한국정보과학회 2013 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2013 No.11