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최단비(Danbi Choi),김예원(Yewon Kim),김장원(Jangwon Gim) 한국정보기술학회 2020 Proceedings of KIIT Conference Vol.2020 No.10
개체명 인식 기술은 문서 내 중요한 의미를 지니고 있는 개체명을 추출하여 인명, 기관명, 기술명 등으로 분류하여 요약, 기계번역 분야에서 유용하게 사용된다. 그러나 개체명 인식 기술 중 하나인 개체명 태깅 과정은 태깅을 수행하는 작업자의 배경지식, 어휘 이해도 등이 다르기 때문에 동일한 단어가 다른 개체명으로 태깅될 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 개체명 태깅 및 검토 기능을 개발하고, 작업자에 의해 태깅된 통계 결과를 시각화할 수 있는 웹 기반 협업 개체명 태깅 도구를 제안한다. 그 결과 협업을 통해 효율적으로 개체명 태깅을 할 수 있는 시스템을 구축하였다. The entity name recognition technology is useful in the fields of summary and machine translation by extracting entity names that have important meanings in a document and classifying them into human names, organization names, technical names, etc. However, the entity name tagging process, which is one of the entity name recognition technologies, has a problem in that the same word may be tagged with a different entity name because the background knowledge and vocabulary comprehension of the tagging worker are different. In this paper, we develop an entity name tagging and review function, and propose a web based collaborative entity name tagging tool that can visualize statistical results tagged by workers. As a result, we built a system that can efficiently tag entity names through collaboration.
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사회적 약자를 위한 공공데이터 통합 및 분석 방법 사례 연구
최단비(Danbi Choi),김예원(Yewon Kim),김장원(Jangwon Gim) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6
최근 다양한 공공데이터가 공유 및 활용되어 이를 활용한 서비스들이 급증하고 있다. 그렇지만 많은 수의 공공데이터가 공개된 것에 비하여 공공데이터의 연계를 통한 서비스 또는 지역별 특징을 반영한 정책 등을 위한 공공데이터의 활용이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 공공데이터를 이용하여 사회적 약자 지원을 위한 서비스를 제안한다. 이를 위해 각 지역의 공공데이터를 수집, 통합 및 분석하고 사회적 약자를 지원하는 서비스의 빈도를 고려한 점수를 계산하여 지역별 차이를 도출한다. 그 결과 수도권에 위치한 시도지역 보다 비수도권 지역이 사회적 약자 지원 서비스를 위한 점수가 상대적으로 낮음을 알 수 있다. 본 논문에서 제안한 방법을 통해 각 지역에서 공개된 공공데이터들의 상호 연계를 통해 지역 맞춤형 서비스 및 정책을 수립이 가능함을 보이며 또한, 향후 전국 단위의 공공데이터 통합 및 분석 서비스의 기반 연구로 활용 가능할 것으로 보인다. Recently, various public data has been shared and utilized, and services using it are increasing rapidly. However, compared to the fact that much public data has been disclosed, the use of public data for services through linkage of public data or policies reflecting regional characteristics is insufficient. Therefore, in this paper, we propose a service to support the socially underprivileged using public data. In this paper, we collect, integrate, and analyze public data of each region and calculate the score considering the frequency of services supporting the socially disadvantaged to derive regional differences. As a result, it can be seen that the score for support services for the socially underprivileged in the non-metropolitan area is relatively lower than that of the urban area located in the metropolitan area. Through the proposed model, it is possible to establish regional customized services and policies through mutual interlinking of public data disclosed in each region. In addition, it is expected to be used as basic research for national public data integration and analysis services in the future.
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NTIS 데이터를 활용한 개인정보 보호 R&D 동향 분석 연구
김예원(Yewon Kim),최단비(Danbi Choi),김장원(Jangwon Gim) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6
데이터 3법 개정안이 통과됨에 따라 개인정보 비식별화를 통한 데이터 재활용이 가능하게 되었다. 따라서 개인정보의 안전한 활용을 위해 도메인 분야별로 상세하며 현실적인 규정 및 정책과 함께 개인정보 가명화 및 비식별화 기법 등에 대한 맞춤형 전략 수립이 필요하다. 본 논문에서는 가명화, 익명화와 관련된 정부 연구 개발 사업 현황을 분석을 통해 가명화와 관련된 연구가 초기 진입 단계임을 보인다. 따라서 인공지능 데이터의 필요성과 함께 개인정보 보호, 인터넷 윤리가 중요시 되는 최근의 연구 환경에서 데이터의 재활용성을 고려한 개인정보 가명화에 대한 연구가 필요함을 제언한다. With the passage of the amendment to the three data privacy laws, it became possible to recycle data through the de-identification of personal information. Therefore, for the safe use of personal information, it is necessary to establish customized strategies for personal information pseudonymization and de-identification techniques and detailed and realistic regulations and policies for each domain field. This paper shows that research related to pseudonymization is in the early stage of entry through analysis of the state of government R&D projects related to pseudonymization and anonymization. Therefore, it is suggested that research on the pseudonymization of personal information, taking into account the recyclability of data in the current research environment where personal information protection and internet ethics are essential, and the necessity of artificial intelligence data is necessary.
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센서용 Incremental 델타-시그마 아날로그 디지털 변환기 설계
정진영(Jinyoung Jeong),최단비(Danbi Choi),노정진(Jeongjin Roh) 대한전자공학회 2012 전자공학회논문지 Vol.49 No.10
본 논문에서는 센서용 incremental 델타-시그마 아날로그 디지털 변환기를 설계 하였다. 회로는 크게 pre-amplifier, S & H (sample and hold) 회로, MUX와 델타-시그마 모듈레이터, 그리고 데시메이션 필터로 구성 되어 있다. 델타-시그마 모듈레이터는 3차 1-bit 구조이고 0.18 ㎛ CMOS 공정을 사용 하였다. 설계된 회로는 테스트 결과 5 ㎑ 신호 대역에서 signal-to-noise and distortion ratio (SNDR)는 87.8 ㏈ 의 성능을 가지고, differential nonlinearity (DNL)은 ± 0.25 LSB (16-bit 기준), integral nonlinearity (INL)은 ± 0.2 LSB 이다. 델타-시그마 모듈레이터 전체 소비 전력은 941.6 ㎼ 이다. 최종 16-bits 출력을 얻기 위하여 리셋을 인가하는 N cycle을 200 으로 결정하였다. This paper presents the design of the incremental delta-sigma ADC. The proposed circuit consists of pre-amplifier, S & H circuit, MUX, delta-sigma modulator, and decimation filter. Third-order discrete-time delta-sigma modulator with 1-bit quantization were fabricated by a 0.18 ㎛ CMOS technology. The designed circuit show that the modulator achieves 87.8 ㏈ signal-to-noise and distortion ratio (SNDR) over a 5 ㎑ signal bandwidth and differential nonlinearity (DNL) of ± 0.25 LSB, integral nonlinearity (INL) of ± 0.2 LSB. Power consumption of delta-sigma modulator is 941.6 ㎼. It was decided that N cycles are 200 clock for 16-bits output.
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