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회전하는 나선형 미니채널 카트리지를 이용한 미세입자 정렬
김수빈(Subin Kim),비빈프라사드(Bibin Prasad),김중경(Jung Kyung Kim) 한국가시화정보학회 2016 한국가시화정보학회지 Vol.14 No.3
Separation of particles based on different sizes, detection of pathogenic bacteria and isolation of leukocytes from whole blood are typical applications of spiral or helical microchannels. The present study focuses on developing a CD4+ T-cell counting device for monitoring HIV/AIDS patients with the aid of a helical minichannel used for a sample cartridge. For the experiment, 10 μm sized microbeads were used for visualization with a fluorescence imaging system. Alignment of microbeads was investigated in a stationary and spinning sample cartridge filled with glycerol-water mixtures of different densities. The helical minichannel was spun using a DC motor controlled by an Arduino board with a Bluetooth shield. It was found that when the sample cartridge was made stationary, no bead alignment was achieved for a medium with density (0% and 20% glycerol) lower than that of the beads, but when it was spun at 2000-3000 rpm for 1-4 min, an alignment was obtained at the top of the channel facilitating optical detection and enumeration of those microbeads. Since an alignment of microbeads was achieved for a medium with density as that of blood plasma, the same approach can be applied for aligning and counting CD4+ T-lymphocytes in whole blood samples collected from patients.
CNT/PDMS 복합체를 활용한 이형철근의 부식감지 압저항센서 설계
김수빈 ( Kim Subin ),정현준 ( Jeong Hyun-joon ),박유나 ( Park Yuna ),김재민 ( Kim Jaemin ),김강수 ( Kim Kang Su ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.1
본 연구에서는 유한요소해석을 활용하여 철근부식 모니터링을 위한 고분자/탄소나노튜브 기반 압전센서의 두께를 설계하였다. 해석모델은 중앙에 D19 철근이 배근된 24 MPa 원주형 콘크리트로 설정되었으며, 철근 주위에는 10.8 MPa의 강성을 갖는 압전센서가 배치되었다. 철근의 부식으로 인한 팽창을 해석을 통해 구현함으로써 철근의 부식발생시 센서가 경험하는 변형률을 정량적으로 도출하였으며, 결과적으로 부식균열 생성을 감지하기 위한 센서의 최소 요구두께는 0.24 mm인 것으로 나타났다.
트랜스포머 기반 한국어 텍스트 요약 모델의 순차적 문맥 학습 영향성 분석
김수빈(Subin Kim),김용준(Yongjun Kim),방준성(Junseong Bang) 한국정보과학회 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.10
텍스트 요약 기술은 전체 텍스트 내용이 가지는 의미를 유지하면서도 텍스트의 길이를 줄여, 정보 과적재 문제를 해결하고 독자의 빠른 정보 소비를 돕는다. 이를 위해 트랜스포머 기반의 영어 텍스트 요약 모델에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근에는 RNN 기반의 인코더를 추가하여 고정된 어순을 갖는 영어의 특성을 반영한 추상 텍스트 요약 모델이 제안되기도 했다. 본 논문은 영어보다 자유로운 어순을 갖는 한국어에 대해 RNN 기반의 인코더를 이용하여, 텍스트 추상 요약 모델에 순차적 문맥 학습이 어떠한 영향을 미치는지 연구하였다. 직접 수집한 한국어 기사에 대해 트랜스포머 기반 모델과 기존 트랜스포머에 RNN 기반 인코더를 추가한 모델을 학습하여 제목 생성 및 기사 내용 요약 성능을 분석하였다. 실험 결과, RNN 기반의 인코더를 추가한 모델이 더 높은 성능을 보였으며, 한국어 텍스트의 추상 요약 수행 시, 순차적인 문맥 학습이 필요함을 확인하였다. Text summarization reduces the sequence length while maintaining the meaning of the entire article body, solving the problem of overloading information and helping readers consume information quickly. To this end, research on a Transformer-based English text summarization model has been actively conducted. Recently, an abstract text summary model reflecting the characteristics of English with a fixed word order by adding a Recurrent Neural Network (RNN)-based encoder was proposed. In this paper, we study the effect of sequential context learning on the text abstract summary model by using an RNN-based encoder for Korean, which has more free word order than English. Transformer-based model and a model that added RNN-based encoder to existing Transformer model are trained to compare the performance of headline generation and article body summary for the Korean articles collected directly. Experiments show that the model performs better when the RNN-based encoder is added, and that sequential contextual information learning is required for Korean abstractive text summarization.
프로젝트 중심 학습을 적용한 초등학교 앱인벤터 교육 프로그램 개발
김수빈 ( Subin Kim ),송기상 ( Ki-sang Song ) 한국컴퓨터교육학회 2017 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.21 No.1
2015 개정 교육과정의 적용으로 소프트웨어 교육 실시를 눈앞에 두고 있는 시점에서, 더욱 효과적인 소프트웨어 교육 방법론에 대한 논의는 반드시 필요하다. 본 연구에서는 초등학교 현장에 가장 적합하며 그 효과를 인정받아온 프로젝트 기반 학습과 블록형 프로그래밍 도구인 앱인벤터를 결합한 교수학습 방법을 제안하였다. 개정 교육과정의 성취기준을 추출하여 학습 내용을 구성하였으며 학습자 주도와 실생활 연관성을 강조한 본 교수학습 방법이 향후 다양한 소프트웨어 교수학습 방법의 모색의 시초가 되기를 바란다.
카카오톡 이모티콘 카테고리 중심의 공감성에 대한 선호도 분석
김수빈 ( Subin Kim ),황중환 ( Joonghwan Hwang ) 사단법인 아시아문화학술원 2020 인문사회 21 Vol.11 No.5
본 논문은 이모티콘이 가진 소통의 장점을 유용하게 하고자, 이모티콘이 가진 공감성에 대한 호응도를 알아보고 이를 분석하는 것에 목적이 있다. 현재 국내에서 이모티콘 시장의 규모가 가장 큰 카카오톡 이모티콘을 중심으로, 이후 이모티콘 개발의 쉬운 접근성을 위해 선호도가 높은 카테고리를 선정하여 분석하였다. 카카오톡 이용자 1,000명을 대상으로 각각의 이모티콘 카테고리에 대한 설문 조사를 진행하였다. 본 연구 결과 카테고리 중 공감성을 끌어내기 유용한 주제는 ‘재미있는’과 ‘귀여운’이 압도적으로 높았다. ‘메시지’와 ‘주제별’은 특색이 없고, 단체에서 사용하는 이모티콘이라는 점에서 선호도가 낮았다. 이는 현대사회의 개성과 개인 대한 공감성의 결과라 보았다. 제한으로는 하나, 연령대별 세부조사가 필요하다. 둘, 성별에 따른 이모티콘의 보편적인 세부조사 역시 필요하다. 이모티콘은 공감과 소통의 요소가 특징적인 콘텐츠이다. 이러한 요소를 다루기 위해 더욱 세부적인 연구를 지속하여야 할 것이다. The purpose of this paper is to find and analyze the relationship between emoticons and empathy in order to make the merits of communication with emoticons useful. Currently, KakaoTalk emoticons, the largest emoticon market in Korea, have been selected and analyzed in a category with high preference so that the development of emoticons can be easily accessed. We surveyed 1,000 KakaoTalk users by emoticon category. As a result of this study, ‘fun’ and ‘cute’ were overwhelmingly high among the useful categories to elicit empathy. ‘Message’ and’By Subject’ had no characteristics, and their preference was low in that they were emoticons used by the group. This has been seen in modern society as a result of personal character and empathy. There is one limitation, but a detailed investigation by age is required. Second, a detailed survey of emoticons by gender is also necessary. Emoticons are content characterized by elements of empathy and communication. Further research needs to be continued to address these factors.
< 전시-P-85 > 실내 부유 미생물에 대한 식물 정유의 생장 억제 효과 평가
김수빈 ( Subin Kim ),최영웅 ( Young-woong Choi ),김지훈 ( Jihun Kim ),따미지니얀 ( Venkatesan Thamizhiniyan ),김영균 ( Young-kyoon Kim ) 한국목재공학회 2019 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.1
식물정유는 다양한 화학 성분을 지닌 방향성 식물의 여러 부위에서 추출한 향과 휘발성을 가진 물질이다. 본 연구는 실내 공기질 오염의 주요 원인인 공기 중 부유미생물의 친환경적 제어를 위한 자연 항균물질을 개발하기 위해 수행하였다. 시중에 판매되고 있는 식물정유 10종 < oudh >, < ylang ylang >, < sandal >, < jasmin >, < rose >, < EHO >, < SPOF1 >, < Just31 >, < citronella >, < citriodora >을 대상으로 하여 일반주택과 목조주택의 실내 부유 미생물에 대한 생장 억제 활성 평가를 실시하였다. 항진균 활성 평가는 volatilization method를 통해 균사의 생장량과 균총 내 진균 종류의 변화를 육안으로 관측하였다. 실내 부유 미생물은 자유낙하방식으로 24시간 포집하였다. 부유균을 포집한 페트리 디쉬를 뒤집어 뚜껑에 정유를 농도별로 처리하고 밀봉하여 27℃ 조건에서 배양하였다. 각 정유의 주요 성분과 항진균 활성 결과의 연관성을 분석하고자 GC/MS를 통해 정유의 주요 성분 및 함량을 분석하였다. 그 결과 < EHO >, < SPOF1 >, < Just31 >, < citronella >, < citriodora >를 처리한 군에서 명확한 균의 생장 억제 효과가 나타났다. 그 중 < EHO >, < SPOF1 >, < citriodora >는 저농도에서도 확실한 억제 효과를 보였으며, 이 중 < EHO >, < SPOF1 >는 methyl salicylate, menthol, L-camphor 등의 성분을 공통적으로 함유하고 있는 혼합 정유 제품이다. 단일식물에서 추출된 < citriodora >는 (+)-citronellal, isopulegol 등이 주요 성분인 것으로 나타났으며 이 성분들은 곰팡이의 효소 시스템을 제어하여 항균작용을 하는 것으로 연구된 바 있다. 생장 억제 효과가 나타나지 않았던 5가지 정유의 경우 주요 성분 분석 결과, diethyl phthalate가 주성분으로 분석되었다. 이는 다른 문헌에서 보고된 이들 정유의 주요 성분 연구 결과와 현저히 다른 결과로써 순수하지 않은 정유는 실제 유효성분의 함량이 높지 않아 생장 억제 효과가 나타나지 않은 것으로 판단하였다. 본 연구를 토대로 실내 공기질 개선을 위한 친환경적 항균제 개발이 가능할 것으로 사료된다.