RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
          펼치기
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재SCOPUS

        목이버섯 배지 오염 곰팡이균의 분리, 동정 및 생물학적 방제제 선발

        김서연,조미주,안선민,박지윤,박지원,홍성국,김지우,차주훈,노유진,김다솜,전미진,지원재,박숙영,Seoyeon Kim,Miju Jo,Sunmin An,Jiyoon Park,Jiwon Park,Sungkook Hong,Jiwoo Kim,Juhoon Cha,Yujin Roh,Da Som Kim,Mi jin Jeon,Won-Jae Chi,Sook-Young Park 한국식물병리학회 2024 식물병연구 Vol.30 No.1

        목이버섯(A. auricula-judae)은 중국, 일본, 한국에서 경제적으로 중요한 버섯이다. 인공 배지에서 목이버섯을 재배할 경우 자연적으로 나무에서 키울 때보다 시간과 비용 면에서 더 효율적이다. 그러나 배지 재배의 경우 빠르게 자라는 곰팡이에 감염할 경우 성장이 느린 목이버섯이 배지 경쟁에서 밀려나 경제적 손실이 발생한다. 이 연구에서는 전라남도 장흥과 순천에서 목이버섯 재배용 배지에 감염한 푸른곰팡이들을 분리 및 동정하였다. 총 54개의 균주를 수집한 뒤 ITS 염기서열 분석 및 형태학적 동정을 수행하였다. 총 54개 균주 중 Trichoderma spp.가 92.6%, Penicillium spp.가 5.6%, Talaromyces sp.가 1.8%였다. 친환경 방제제를 선발하기 위해 우리는 6개의 Streptomyces spp. 균주를 선발하고 Benomyl을 대조군으로 사용하여 분리균주인 Trichoderma spp.와 Penicillium spp.에 대한 길항성 검정을 수행하였다. 이 중 Streptomyces sp. 203-3이 Trichoderma spp.와 Penicillium spp.에 가장 높은 균사저지 효과를 보여, 목이버섯 배지에 감염하는 곰팡이에 대한 잠재적인 방제제로의 가능성을 보였다. Black wood ear mushroom (Auricularia auricula-judae) is one of the most economically important mushrooms in China, Japan, and Korea. The cultivation of wood ear mushrooms on artificial substrates is more efficient in terms of time and cost compared with their natural growth on trees. However, if the substrate cultivation is infected by fast-growing fungi, the relatively slow-growing ear mushroom will be outcompeted, leading to economic losses. In this study, we investigated the competitive fungal isolates from substrates infected with fast-growing fungi for the cultivation of ear mushrooms in Jangheung and Sunchon, Korea. We collected 54 isolates and identified them by sequencing their internal transcribed spacer region with morphological identification. Among the isolates, the dominant isolates were Trichoderma spp. (92.6%), Penicillium spp. (5.6%), and Talaromyces sp. (1.8%). To find an appropriate eco-friendly biocontrol agent, we used five Streptomyces spp. and Benomyl, as controls against Trichoderma spp. and Penicillium spp. Among the six Streptomyces spp., Streptomyces sp. JC203-3 effectively controlled the fungi Trichoderma spp. and Penicillium spp., which pose a significant problem for the substrates of black wood ear mushrooms. This result indicated that this Streptomyces sp. JC203-3 can be used as biocontrol agents to protect against Trichoderma and Penicillium spp.

      • KCI등재

        차량 데이터센터에서 클라우드 컴퓨팅을 위한 자원 선택 기법

        김서연,정진만,김태식,민홍,Kim, Seoyeon,Jung, Jinman,Kim, Taesik,Min, Hong 한국인터넷방송통신학회 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.4

        최근 차량 무선통신 기술이 발달됨에 따라 차량과 클라우드 기술을 접목한 차량 클라우드(Vehicular Cloud)의 관심이 높아지고 있다. 기존 기법들은 이동성이 있는 V2V(Vehicle-to-Vehicle)와 V2I(Vehicle-to-infrastructure)의 차량 네트워크를 기반으로 데이터 수집을 하거나 중앙 서버와의 실시간 통신을 통한 클라우드 서비스에 집중하고 있다. 본 논문에서는 주차된 차량을 클라우드 형태로 그룹화 하여 데이터센터로 활용하기 위한 연구에 초점을 맞춘다. 먼저 주차 공간의 차량을 데이터센터의 자원으로 활용하는 차량 데이터센터 모델을 제시한다. 또한 차량 데이터센터 모델에서 각 차량의 이탈율을 고려한 예상 실행시간을 계산하고 이를 활용하는 자원 선택 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 예상 실행시간 관점에서 제안된 자원 선택 기법이 기존 기법에 비해 더 향상됨을 보인다. With the recent advancement of vehicle wireless communication technology, many vehicular clouds have been proposed. The existing research focused on cloud services through data collection based on vehicular networks of mobile V2V (Vehicle-to-Vehicle) and V2I (Vehicle-to-Infrastructure). In this paper, we present a vehicular datacenter model that utilizes the vehicle in the parking space as a resource for the datacenter. Also, we derive resource allocation strategy based on the expected execution time considering the leave rate of each vehicle in our vehicular datacenter model. Simulation results show that our proposed resource allocation strategies outperform the existing strategy in terms of mean execution time.

      • KCI등재

        내수성을 갖는 전분/PVA 블렌드 제조 및 그 물성에 관한 연구

        김서연,김추자,정경호,홍영근,Kim, Seo-Yeon,Kim, Chu-Ja,Chung, Kyung-Ho,Hong, Young-Keun 한국섬유공학회 2014 한국섬유공학회지 Vol.51 No.5

        Biodegradable films made of plasticized starch/poly(vinyl alcohol) blends were crosslinked under ultraviolet irradiation for between 1 and 60 min in air at room temperature in the presence of sodium benzoate and glutaraldehyde. The crosslinking effect was evaluated from the tensile strength, gel content, and FT infrared spectrum of each formulation. The results show that by using photoinitiators and plasticizers, the strength and water resistance of the starch/PVA blends could be improved.

      • 3.0시대건강수명 120세를 위하여 3 - 조금은 원초적인 이야기 입 냄새와 방귀가 말하는 건강

        김서연,Kim, Seo-Yeon 한국건강관리협회 2014 건강소식 Vol.38 No.9

        몸은 우리에게 시시때때로 건강 신호를 보낸다. 피로감이나 근육 떨림, 충혈, 두통 등 그 형태도 무척 다양하다. 위장 또한 예외가 아니다. 그중에서도 가장 솔직하고도 원초적인 것은 몸에서 풍기는 다양한 냄새들이다. 몸에서 나는 냄새의 정체를 정확히 알면 걱정은 덜고 건강관리는 쉬워진다.

      • KCI등재SCOPUS

        6SV2.1과 GK2A AOD를 이용한 기계학습 기반의 Sentinel-2 영상 대기보정

        김서연,윤유정,강종구,정예민,최소연,임윤교,서영민,박찬원,이경도,나상일,안호용,류재현,이양원,Seoyeon Kim,Youjeong Youn,Jonggu Kang,Yemin Jeong,Soyeon Choi,Yungyo Im,Youngmin Seo,Chan-Won Park,Kyung-Do Lee,Sang-Il Na,Ho-Yong Ahn,Jae-Hyun Ryu 대한원격탐사학회 2023 大韓遠隔探査學會誌 Vol.39 No.5

        In this letter, we simulated an atmospheric correction for Sentinel-2 images, of which spectral bands are similar to Compact Advanced Satellite 500-4 (CAS500-4). Using the second simulation of the satellite signal in the solar spectrum - vector (6SV)2.1 radiation transfer model and random forest (RF), a type of machine learning, we developed an RF-based atmospheric correction model to simulate 6SV2.1. As a result, the similarity between the reflectance calculated by 6SV2.1 and the reflectance predicted by the RF model was very high.

      • KCI등재

        Association of Trial Registration with Reporting Biases in Randomized Controlled Trials of Acupuncture

        김서연,원지윤,박히준,이향숙,Kim, Seoyeon,Won, Jiyoon,Park, Hi-Joon,Lee, Hyangsook Society for Meridian and Acupoint 2018 Korean Journal of Acupuncture Vol.35 No.2

        Objectives : To investigate the association of trial registration status with presence of reporting bias including publication bias and outcome reporting bias in recently published randomized controlled trials (RCTs) of acupuncture. Methods : A PubMed search for RCTs of acupuncture published from March 2016 to February 2017 was conducted. Primary outcomes were identified and the direction of the results was judged as positive (i.e., statistically significant) or negative. The trial registration was identified by manually screening the trial registration number in the main text of the published article and classified into 1) prospective registration; 2) retrospective registration based on the registration date or; 3) no registration. Results : Of the 125 included RCTs, only 40 studies (32.0%) prospectively registered the study protocols. Among 65 RCTs that adequately reported the primary outcome, unregistered trials were more likely to report positive results than the registered ones (p=0.013). Of the 40 prospectively registered studies, 19 trials (47.5%) had the discrepancies between the registered and published primary outcomes and furthermore, 40% of them reported the positive findings. Conclusions : Unregistered trials were more likely to report positive results and the discrepancies between the registered and published primary outcomes were detected in about a half of the prospectively registered studies, 42.1% of which tended to report positive findings. Journal editors and researchers in this field should be alerted to various reporting biases.

      • KCI등재

        위성기반 산불피해지수를 이용한 북한지역 산불피해지 분석

        김서연,윤유정,정예민,권춘근,서경원,이양원,Kim, Seoyeon,Youn, Youjeong,Jeong, Yemin,Kwon, Chunguen,Seo, Kyungwon,Lee, Yangwon 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.6

        Recent climate change can increase the frequency and damage of wildfires worldwide. It can also lead to the deterioration of the forest ecosystem and increase casualties and economic loss. Satellite-based indices for forest damage can facilitate an objective and rapid examination of burned areas and help analyze inaccessible places like North Korea. In this letter, we conducted a detection of burned areas in North Korea using the traditional Normalized Burn Ratio (NBR), the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to represent vegetation vitality, and the Fire Burn Index (FBI) and Forest Withering Index (FWI) that were recently developed. Also, we suggested a strategy for the satellite-based detection of burned areas in the Korean Peninsula as a result of comparing the four indices. Future work requires the examination of small-size wildfires and the applicability of deep learning technologies.

      • KCI등재후보

        직업군인 상담자를 위한 대화기술 교육프로그램 개발 및 효과

        김서연,김종효,변상해,Kim, Seo-Yeon,Kim, Jong-Hyo,Byun, Sang-Hae 한국벤처창업학회 2012 벤처창업연구 Vol.7 No.3

        본 연구는 상담대화기술 교육프로그램을 개발하여 부사관을 대상으로 실시해보고 그 효과를 검증하여, 군 발전에 기여하고자 하였다. 2008년 4월 22일부터 25일까지 육군 ${\bigcirc}{\bigcirc}$사단 예하 ${\bigcirc}{\bigcirc}$본부대, 전자대대, 통신대대의 부사관 하사, 중사 총 80명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 그 중 회수되지 않은 것과 불성실하게 응답한 5부를 제외한 75부의 설문지를 분석하였다. SPSS 15.0 for Windows를 이용하여 분석을 실시하였다. 따라서 연구결과를 바탕으로 결론을 내리면 다음과 같다. 첫째, 군 상담자를 위한 상담대화기술 교육프로그램이 부사관의 상담대화기술을 증진시키는데 효과가 있었다. 둘째, 군 상담자를 위한 상담대화기술 교육프로그램이 상담자 자기효능감을 증진시키는데 효과가 있었다. 셋째, 군 상담자를 위한 상담대화기술 교육프로그램이 대인 의사소통 능력 향상을 증진시키는데 효과가 있었다. 넷째, 군 상담자를 위한 상담대화기술 교육프로그램이 치료적 요인에 효과가 있는 것으로 나타났다. The purpose of this study is to develop an educational program for improving conversational skills in military counselors and prove its effects. For statistical analysis, t test to find out homogeneity between the experimental and control group and to find out the differences of two groups, and an evaluation before and after the program to verify the therapeutic effects of the program were each proved by SPSS 15.0 for Windows. The followings are the list of the results. First of all, the program was effective in improving military counseling communication skills. Secondly, it was proved to be effective in improving self-effectiveness in counselors. Thirdly, the program was effective in improving interpersonal communication skills. Fourthly, the program revealed its therapeutic effects. Therefore, it is concluded that the program would help greatly in military counseling and living.

      • 3.0시대 건강수명 120세를 위하여 3 - 누구보다 규칙적으로! 당뇨를 물리치는 건강한 생활습관

        김서연,Kim, Seo-Yeon 한국건강관리협회 2014 건강소식 Vol.38 No.11

        지난해 우리나라의 당뇨 환자 수는 최대 500만 명 정도로 추산되었다. 국민 열 명당 한 명꼴로 당뇨를 앓고 있다는 것. 언제 어떻게 찾아올지 모르는 불청객 '당뇨'지만 지피지기면 백전백승이다.

      • KCI등재

        AI 컴포넌트 추상화 모델 기반 자율형 IoT 통합개발환경 구현

        김서연,윤영선,은성배,차신,정진만,Kim, Seoyeon,Yun, Young-Sun,Eun, Seong-Bae,Cha, Sin,Jung, Jinman 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.5

        최근 이질적인 하드웨어 특성을 고려한 IoT 응용 지원 프레임워크의 효율적인 프로그램 개발이 요구되고 있다. 또한, 인간의 뇌를 모사하여 스스로 학습 및 자율적 컴퓨팅이 가능한 뉴로모픽 아키텍처의 발전으로 하드웨어 지원의 범위가 넓어지고 있다. 하지만 기존 대부분의 IoT 통합개발환경에서는 AI(Artificial Intelligence) 기능을 지원하거나 뉴로모픽 아키텍처와 같은 다양한 하드웨어와 결합된 서비스 지원이 어렵다. 본 논문에서는 2세대 인공 신경망 및 3세대 스파이킹 신경망 모델을 모두 지원하는 AI 컴포넌트 추상화 모델을 설계하고 제안 모델 기반의 자율형 IoT 통합개발환경을 구현하였다. IoT 개발자는 AI 및 스파이킹 신경망에 대한 지식이 없어도 제안 기법을 통해 자동으로 AI 컴포넌트를 생성할 수 있으며 런타임에 따라 코드 변환이 유연하여 개발 생산성이 높다. 제안 기법의 실험을 진행하여 가상 컴포넌트 계층으로 인한 변환 지연시간이 발생할 수 있으나 차이가 크지 않음을 확인하였다. Recently, there is a demand for efficient program development of an IoT application support frameworks considering heterogeneous hardware characteristics. In addition, the scope of hardware support is expanding with the development of neuromorphic architecture that mimics the human brain to learn on their own and enables autonomous computing. However, most existing IoT IDE(Integrated Development Environment), it is difficult to support AI(Artificial Intelligence) or to support services combined with various hardware such as neuromorphic architectures. In this paper, we design an AI component abstract model that supports the second-generation ANN(Artificial Neural Network) and the third-generation SNN(Spiking Neural Network), and implemented an autonomous IoT IDE based on the proposed model. IoT developers can automatically create AI components through the proposed technique without knowledge of AI and SNN. The proposed technique is flexible in code conversion according to runtime, so development productivity is high. Through experimentation of the proposed method, it was confirmed that the conversion delay time due to the VCL(Virtual Component Layer) may occur, but the difference is not significant.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼