모바일 클라우드 응용에서 센싱 데이터 동기화를 고려한 응답 시간 분석

민홍,허준영 한국인터넷방송통신학회 2015 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.15 No.3

모바일 클라우드 컴퓨팅은 모바일 기기의 자원 제약적인 문제를 해결하기 위해 클라우드 서비스를 활용한다. 이렇게 모바일 기기에서 수행해야할 작업을 클라우드로 위임하는 것을 오프로딩이라고 하고 에너지 소모의 관점에서 많은 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 응답 시간의 관점에서 오프로딩 기법 적용의 효율성을 측정하기 위해 센 싱 데이터 동기화를 고려한 응답 시간 모델을 설계하였다. 제안 모델에서는 클라우드에서 모바일 기기가 요청한 작업 을 처리할 때 필요한 센싱 데이터에 대한 동기화 작업을 고려하여 정교한 응답 시간 예측을 가능하도록 했으며 모의실 험을 통해 새로운 센서 데이터의 발생 비율과 동기화 주기가 응답 시간에 어떤 영향을 주는지를 확인하였다. Mobile cloud computing uses cloud service to solve the resource constraint problem of mobile devices. Offloading means that a task executed on the mobile device commits to cloud and many studies related to the energy consumption have been researched. In this paper, we designed a response time model considering sensing data synchronization to estimate the efficiency of the offloading scheme in terms of the response time. The proposed model considers synchronization of required sensing data to improve the accuracy of response time estimation when cloud processes the task requested from a mobile device. We found that the response time is effected by new sensing data generation rate and synchronization period through simulation results.

스마트폰 센싱에서 메타데이터의 구조적 유사도를 고려한 클러스터링 기법

민홍,허준영,Min, Hong,Heo, Junyoung 한국인터넷방송통신학회 2014 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.14 No.6

다수의 저가 센서 노드를 통해 주변의 환경 정보를 수집하는 센서 네트워크와 스마트폰에 탑재되어 있는 다양한 종료의 센서들을 연동함으로써 사용자의 상태에 따라 주위 환경과 반응하는 응용들이 개발되고 있다. 이런 응용에서 수집된 데이터의 공유를 위해 센싱 데이터와 의미정보를 저장하는 XML 형태의 메타데이터를 함께 저장할 필요가 있다. 메타데이터는 시스템 설계자의 필요에 따라 확장되고 변형되는데 거리 기반의 클러스터링 기법을 사용할 경우 서로 다른 형태의 메타데이터가 혼재하게 되어 데이터 수집의 효율성이 떨어지는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 효율적인 데이터 수집을 위해 클러스터를 구성할 때 각 노드의 메타데이터의 구조적 유사도를 반영함으로써 클러스터 구성에 필요한 시간을 줄이고, 구성원 간 메타데이터 유사도를 향상시키는 기법을 제안한다. As association between sensor networks that collect environmental information by using numberous sensor nodes and smartphones that are equipped with various sensors, many applications understanding users' context have been developed to interact users and their environments. Collected data should be stored with XML formatted metadata containing semantic information to share the collected data. In case of distance based clustering schemes, the efficiency of data collection decreases because metadata files are extended and changed as the purpose of each system developer. In this paper, we proposed a clustering scheme considering the structural similarity of metadata to reduce clustering construction time and improve the similarity of metadata among member nodes in a cluster.

드론과 무선 센서 네트워크 연동에서 랑데부 노드 선정

민홍,정진만,허준영,김봉재 한국인터넷방송통신학회 2017 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.17 No.1

무선 센서 네트워크의 수명 연장을 위해서 이동 노드를 활용하는 방법들이 제안되었고 최근 드론 기술의 발 달로 드론을 활용한 데이터 수집에 관련된 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 지상의 무선 센서 네트워크와 드론을 연 동할 경우 데이터 수집의 실시간성과 효율성이 높아지는 장점이 있다. 그러나 기존의 연구들은 드론의 에너지 소모를 줄이기 위해 비행 거리를 최소화하는 문제만을 집중하고 있어 노드들의 에너지 소모가 균일하지 못하는 문제를 발생 시킨다. 이러한 불균형적인 노드의 에너지 소모는 각 네트워크의 단절을 가속화하고 이로 인해 드론의 비행거리가 증 가하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 각 클러스터의 내용을 수집하여 드론과 직접 통 신하는 랑데부 노드 선정 시 드론의 예상 비행거리와 노드의 수명을 고려한 기법을 제안하였다. Mobile nodes are used for prolonging the life-time of the entire wireless sensor networks and many studies that use drones to collected data have been actively conducted with the development of drone related technology. In case of associating a drone and tactical wireless sensor networks, real-time feature and efficiency are improved. The previous studies so focus on reducing drone’s flight distance that the energy consumption of sensor nodes is unbalanced. This unbalanced energy consumption accelerates the network partition and increases drone’s flight distance. In this paper, we proposed a new selection scheme considered drone’s flight distance and nodes’ life-time to solve this problem when rendezvous nodes that collect data from their cluster and directly communicate with a drone are selected.

中國佛敎의 譯經에 대하여

민홍 동국대학교 석림회 1993 석림 Vol.27 No.-

대규모 스마트폰 센싱을 위한 문서 클러스터링 기법

민홍,허준영 한국인터넷방송통신학회 2014 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.14 No.1

스마트폰에 탑재된 센서들을 사용하여 사회 조직에서 발생하는 다양한 현상들을 모니터링하는 스마트폰 센 싱 분야에서 대규모 데이터 처리 및 품질 향상과 수집된 정보를 공유하기 위해 시멘틱 데이터를 관리하는 것은 중요 한 이슈 중에 하나이다. 본 논문에서는 이러한 대규모 시멘틱 데이터 관리 구조에서 서버의 부하를 줄이기 위한 문서 클러스터링 기법을 제안한다. 제안된 클러스터링 기법은 헤드 노드와 멤버노드를 갖는 하이브리드 백엔드 구조에서 서버단의 부하 감소를 위해 유사한 메타데이터를 갖는 노드들로 클러스터를 구성한다. 시뮬레이션을 통해 제안 기법 이 기존의 거리기반 클러스터링 기법에 비해 서버부하를 줄일 수 있다는 것을 검증 하였다. In smartphone sensing which monitors various social phenomena of the individuals by using embedded sensors, managing metadata is one of the important issue to process large-scale data, improve the data quality, and share collected data. In this paper, we proposed a document clustering scheme for the large-scale metadata management architecture which is designed as a hybrid back-end consisting of a cluster head and member nodes to reduce the server-side overhead. we also verified that the proposed scheme is more efficient than the distance based clustering scheme in terms of the server-side overhead through simulation results.

[새책소개] 《일반사회언어학》출판

민홍 길림성민족사무위원회 2000 중국조선어문 Vol.110 No.-

철계 복합 분말로 제조된 오버레이 용접층의 미세조직 및 특성

민홍,이종재,이진규,Min, Hong,Lee, Jong-Jae,Lee, Jin Kyu 한국분말재료학회 (*구 분말야금학회) 2019 한국분말재료학회지 (KPMI) Vol.26 No.3

In this study, the microstructure and characterization of an overlay welding layer using Fe-based composite powders are reported. The effects of the number of passes and composition of powders on the microstructure and mechanical properties are investigated in detail. The welding wire and powders are deposited twice on a stainless-steel rod using a laser overlay welding process. The microstructure and structural characterization are performed by scanning electron microscopy and X-ray diffraction. The mechanical properties of the first and second overlay layers are analyzed through the micro-Vickers-hardness tester and abrasion wear tester. In the second overlay layer, the hardness and specific wear are approximately 840 Hv and $2.0{\times}10^{-5}mm^3/Nm$, respectively. It is suggested that the increase of the volume fractions of $(Cr,Fe)_7C_3$ and NbC phases in the second welding layer enhances the hardness and wear resistance.

안정적인 데이터 수집을 위해 드론의 비행경로를 고려한 랑데부 노드 선정 기법

민홍,정진만,김봉재,허준영 한국정보과학회 2018 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.24 No.2

무선 센서 네트워크에서 이동하는 싱크를 활용하여 데이터를 수집하는 방법을 통해 데이터 수집의 효율성과 네트워크의 수명을 향상시키는 연구들이 진행되었다. 드론을 모바일 싱크로 활용할 경우 장애물이나 지형 등의 영향을 최소화 할 수 있기 때문에 기존의 지상에서 운용되는 모바일 싱크들에 비해 효과적인 데이터 수집이 가능하다. 본 논문에서는 드론과 지상 센서 네트워크의 연동 시 드론의 이동 경로가 정해지지 않은 상황에서 안정적인 데이터 수집을 위해 드론의 비행경로를 예측하고 센서 네트워크의 데이터 수집 지연 시간을 반영하여 최적의 랑데부 노드를 선정하는 방법을 제안한다. 선정된 지상 랑데부 노드는 네트워크 내의 모든 데이터를 수집하고 드론과 직접 통신을 통해 데이터를 전송한다. 또한 시뮬레이션을 통해 제안기법이 드론의 비행경로와 데이터 수집의 지연시간을 반영하지 않는 기법들에 비해 안정적인 데이터 수집이 가능하다는 것을 검증하였다. Many studies that improve the efficiency of data collection and a network’s lifetime by using a mobile sink have been conducted using wireless sensor networks. If a drone is used as a mobile sink, the drone can collect data more efficiently than can existing mobile sinks operating on the ground because the drone can minimize the effects of obstacles and the terrain. In this paper, we propose a rendezvous node selection scheme which considers estimated drone’s trajectory and data collection latency of sensor networks for reliable data collection, when a drone whose trajectory is not predetermined works with terrestrial wireless sensor networks. A selected rendezvous node on the ground collects data from the entire network and it sends then collected data to the drone via direct communication. We also verify that the proposed scheme is more reliable than previous schemes without considering the drone’s trajectory and data collection latency.

드론의 고도에 따른 탐지 가능 영역 분석

민홍,정진만,김태식 한국차세대컴퓨팅학회 2022 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 Vol.2022 No.05

최근 드론 관련 기술의 발달로 다양한 분야에 드론이 활용되고 있다. 드론에 탑재된 카메라를 통해 지상의 타깃을 모니터링하는 응용이 연구되고 있으며 보정 기술을 통한 카메라 자체 오류 감소, 수집된 데이터에 대한 후처리를 통해 정확도를 향상시키는 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 드론에 탑재된 카메라의 화각과 비행 고도를 고려하여 탐지가능영역을 설정하고 해당 영역에서 구조물로 인해 발생하는 탐지불가능영역을 비행 고도에 따라 분석하였다. 또한 실험을 통해 비행 고도가 높아질수록 탐지 가능 영역이 증가하는 것을 확인하였다.

연결형 자동차로 구성된 클라우드 서버를 위한 동적 작업 크기 결정 기법

민홍,정진만,김태식 한국인터넷방송통신학회 2020 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.20 No.3

최근 자동차는 관련 기술과 통신 환경의 발달로 차량과 도로 주변 인프라 구조와의 통신, 차량 간 통신이 가능해 지고 있다. 자율주행차가 개발되면서 많은 센서와 고성능 연산장치가 탑재되고 있으며 이러한 자동차의 가용자원을 활용 하여 클라우드 서비스를 제공하는 연구도 진행되고 있다. 본 논문에서는 연결형 자동차로 클라우드 서버를 구성하여 각 차량에 적합한 작업을 분배하는 과정에서 차량의 가용자원뿐만 아니라 기지국과의 통신 환경을 고려하여 동적으로 작업 의 크기를 결정하는 기법을 제안하였다. 제안 기법의 모델을 기반으로 시뮬레이션한 결과 가용자원만을 고려하는 것보다 는 통신 환경을 함께 고려해서 작업을 할당해야 마감 시간 내에 할당된 작업을 완료할 수 있다는 것을 확인하였다. With developing vehicle and communication technologies, cars can communicate with road-side infrastructures and among other cars. As autonomous driving cars have been developed, the cars are equipped with many sensors and powerful processing units. There are many studies related to provide cloud services to users by using available resources of connected cars. In this paper, we proposed a dynamic task size decision scheme that considers communication environment between a vehicle and a base station as well as available resources while allocating a proper task to each vehicle. Simulation results based on the proposed model show that a vehicle can