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김봉모(Bong-Mo Kim),박진욱(Jin-Wook Park),김소현(Sohyun Kim),문영식(Young-Shik Moon) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.2
In this paper, we propose a new method for eliminating non-targets which have low correlation between the target and candidate patches in infrared images. First, we generate an average target template using various target patches. Then we calculate an adaptive threshold value in the average target template and the Patch Binary Ratio. The Patch Binary Ratio means the ratio between the patch area and the candidate target area. Next, we apply a threshold to the input infrared image and extract candidate patches. Then we calculate the Patch Binary Ratio of all candidate patches. Finally, we compare the Patch Binary Ratio of the average target template with the Patch Binary Ratio of each candidate patch, then classify candidate patches into non-targets if the Patch Binary Ratio is over a certain value range. The proposed method runs in 0.83ms for 37,000 candidate patches and eliminates 90.4% of non-target patches on average.
김봉모 ( Bong Mo Kim ),김용민 ( Yong Min Kim ),박찬우 ( Chan Woo Park ),박기태 ( Ki Tae Park ),문영식 ( Young Shik Moon ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
보행자 탐지를 위해 많은 알고리즘들이 제안되었고 그 중 HOG 알고리즘은 가장 좋은 성능을 보이는 알고리즘으로 알려져 있다. 하지만 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 알고리즘은 연산량이 많아 계산 속도가 느려 실시간 시스템에 적용하기는 힘들다. 본 논문은 HOG 알고리즘으로 얻어진 특징 벡터를 이용해 보행자를 인식하는 방법의 속도 개선에 대하여 연구하였다. 기존 HOG 알고리즘에서 계산량이 많은 곳이 어느 부분인지 분석하고, 그 중 기울기와 방향을 계산하는 부분의 근사화를 통해 계산 속도를 높이는 방법을 제안한다.
김봉모(Kim Bong-Mo) 한국문학회 2006 韓國文學論叢 Vol.43 No.-
Kim Jeonghan"s novels are recognized as realistic works but they are singularly studded with poetic words.<BR> 1. They have the variety of suffix-derivational and mimetic words, which are portrayal and used figuratively.<BR> 2. They are enhanced to be more aesthetic with subtle nuances and non-commonness of words.<BR> 3. Various epithets make the characters of novel more salient.
근사화된 기울기 히스토그램 서술자를 이용한 보행자 검출
김용민(Yong Min Kim),김봉모(Bong Mo Kim),박기태(Ki Tae Park),문영식(Young Shik Moon) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.38 No.7
본 논문에서는 보행자 탐지를 위해 근사화된 HOG(Histograms of Oriented Gradients) 서술자를 이용하는 방법을 제안한다. HOG 서술자는 보행자를 검출하는데 사용된다. 그러나 HOG 서술자를 계산하는 것은 시간 복잡도가 높기 때문에 실시간으로 보행자를 검출하기 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 검출 정확도에 대한 저하없이 실시간 처리를 위해 근사화된 HOG 기술자를 제안한다. 이를 위해 기존의 방법의 분석을 통해 계산 부분 중 기울기와 방향성을 계산하는 부분을 근사화한다. 실험 결과는 기존의 방법과 비교하여 29%의 계산 시간이 개선되었음을 보였다. In this paper, we propose a method of pedestrian detection based on approximated histograms of oriented gradients(HOG). A conventional HOG descriptor is widely used for detecting pedestrians in video sequences. However, since its time complexity is very high, it is not possible to detect pedestrians in real time. Therefore, we propose an approximated HOG descriptor for reducing execution time of detecting pedestrians without degrading detection accuracy. To this end, approximation of gradients and orientations is performed by analyzing a conventional HOG method. Experimental results have shown that our method reduce 29% of execution time, compared with conventional method.