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물체 겹침 상황에 강인한 인공수정체 삽입 영역 추적 방법
길기범(Gi-Beom Kil),오현주(Hyun-Ju Oh),위즈빈(Zhibin Yu),김승호(Sung-Ho Kim) 한국컴퓨터정보학회 2012 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
백내장 수술에서 인공수정체 삽입영역을 표시하고 제어하는 것은 매우 중요하다. 수술시 발생하는 삽입영역 제어의 오차는 시력의 저하를 가져온다. 이를 위해 디지털 이미지 프로세싱을 이용한 많은 추적 방법이 연구 중에 있다. 그 중에서 템플릿 매칭은 실시간성이 뛰어난 객체 추적 방법으로 인공수정체 삽입 영역 추적 방법으로 사용 될 수 있다. 그러나 템플릿 매칭 방법은 입력 영상과 템플릿 영역의 상관관계만을 따지며 추적하기 때문에 추적 할 객체의 물체 겹침 상황이 발생하면 정확한 추적이 불가능하다. 본 논문에서는 템플릿 매칭 방법을 이용하여 인공수정체 삽입 영역을 추적하고 특정 영역의 버퍼들을 사용하여 물체 겹침 상황을 해결하고자 한다.
인터넷 개인방송 플랫폼상 미성년자 후원행위에 대한 법적 고찰 및 입법론적 개선방안 - 미성년자의 상대방 보호 필요성을 중심으로 -
길기범(Gi-Beom Kil),김창현(Chang-Hyeon Kim),이민재(Min-Jae Lee),유하연(Ha-Yeon Yoo) 한국콘텐츠학회 2022 한국콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.1
최근 쌍방향성 통신 기술의 발달로 인해 인터넷 개인방송 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있다. 인터넷 개인 방송은 시청자의 자율적인 후원금으로 수익을 창출하는데, 현재 후원행위에 관한 법률이 미비하다. 특히 미성년자가 후원을 하는 경우, 취소권을 행사할 수 있기 때문에 취소 과정에서 분쟁이 빈번하게 발생한다. 이때, 급부를 요구하는 후원행위의 경우, 일방적인 후원과 법적 성질 및 결과가 달라져 문제가 된다. 미성년자가 취소권을 행사하면 방송진행자는 급부 제공에 대한 보상은 받지 못한 채 후원금을 반환해야 하는 것이다. 본 연구는 통상적으로 증여로 인식되는 인터넷 개인방송 후원행위에서 쌍무계약성을 발견하고, 이로 인해 발생할 수 있는 방송진행자의 피해를 지적하며, 미성년자의 취소권이 배제되는 경우인 미성년자의 사술에 주목하여 관련 판례와 후원 절차를 검토하고, 미성년자의 취소권을 침해하지 않는 선에서 진행자를 보호하는 법리를 제시한다. 모호한 법리적 상황을 학문적으로 규명하고, 분쟁예방 절차를 제시하여 해당 산업에 긍정적인 영향을 가져올 수 있다. Recently, with the development of interactive communication system, demands for video live streaming service has increased. Live streamers generate revenues from donations, but existing laws are inadequate to handle these donations. Problems arise when minors donate because they have the right of revocation. In the case of donations that request benefits in return, legal characteristics and results are different from unilateral donations. If minors exercise their right of revocation, live streamers must pay back without getting proper compensation for their services. In this paper, we detect the characteristics of bilateral contract in live streaming donation, indicate the harms that live streamers can get, examine precedents and donation processes focusing on cases when minors can not exercise the right of revocation due to deception, and propose revisions that can protect the streamers without invading minors’ rights. Through academically identifying ambiguous legal situations and presenting dispute prevention procedures, this paper can bring positive impacts on the online industry.
길기범 ( Gi-beom Kil ),김민준 ( Min-jun Kim ),박경석 ( Kyung-seok Park ),오현주 ( Hyun-ju Oh ),김승호 ( Sung-ho Kim ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
백내장 수술에서 인공수정체 삽입영역을 표시하고 제어하는 것은 매우 중요하다. 수술시 발생하는 삽입영역 제어의 오차는 시력의 저하를 가져온다. 이를 위해 디지털 이미지 프로세싱을 이용한 많은 추적방법이 연구 중에 있다. 그 중에서 템플릿 매칭은 영상과 템플릿 영역의 상관관계만을 따지며 추적하기 때문에 추적 할 객체의 크기나 각도 그리고 배경의 변화가 발생하면 정확히 추적을 하지 못하는 경우가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 객체의 특징점을 이용하여 매칭시키는 방법인 SURF를 이용하여 해결하고자 한다.
노인 및 시각 장애인도 사용 가능한 PDA 기반 출결 정보 관리
박성환(Sung-Hwan Park),길기범(Gi-Beom Kil),김종완(Jong-Wan Kim),강신재(Sin-Jae Kang) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1
본 연구에서는 일반인뿐만 아니라 노인이나 시각 장애인도 사용하기 편리한 PDA를 활용한 출결 정보 관리 시스템을 제안한다. 사용자가 등록한 정보에 따라 사용자를 3부류로 나누고 부류별로 데이터베이스를 구축하고, 사용자의 PDA 사용 수월성에 연동하여 출결 관리 프로그램을 이용 가능하도록 사용자 중심으로 개발한다. 생성된 사용자 작업 데이터베이스의 PC와 PDA간의 동기화 및 백업 기능을 구현하여 정보의 손실 정도를 낮추며, 음성정보를 지원하여 이해도를 높인다. 노인 및 시각장애인을 위한 PDA 기반 정보 서비스 프로그램을 개발함으로써 정보약자도 사용하기 편리한 모바일 서비스 프로그램의 가능성을 보여준다.
Traffic Classification based on Adjustable Convex-hull Support Vector Machines
위즈빈(Zhibin Yu),최용도(Yong-Do Choi),길기범(Gi-Beom Kil),김승호(Sung-Ho Kim) 한국컴퓨터정보학회 2012 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.17 No.3
트래픽 분류는 트래픽 관리하는데 중요한 역할을 차지하고 있다. 전통적인 방법은 P2P와 암호화 트래픽을 제대로 분류할 수 없는 문제가 있다. 서포트 벡터 머신은 기존의 문제를 해결할 수 있고 병목 현상을 극복할 수 있는 유용한 분류 도구이다. 하지만 서포트 벡터 머신의 주요 장점은 이차 프로그래밍(QP)문제 때문에 큰 데이터 집단을 훈련하는데 시간을 소모한다. 그러나 유용한 서포트 벡터는 전체 데이터에서 극히 일부분이다. 만약 우리가 훈련전에 쓸모없는 벡터들을 삭제할 수 있다면, 시간을 절약하고 정확도를 유지할 수 있다. 이 논문에서 우리는 대규모 데이터를 다룰 때 훈련 속도를 빠르게 하기위해 순차적인 방법을 통해 쓸모없는 벡터들을 제거하기 위한 가능성을 논의하였다. Traffic classification plays an important role in traffic management. To traditional methods, P2P and encryption traffic may become a problem. Support Vector Machine (SVM) is a useful classification tool which is able to overcome the traditional bottleneck. The main disadvantage of SVM algorithms is that it's time-consuming to train large data set because of the quadratic programming (QP) problem. However, the useful support vectors are only a small part of the whole data. If we can discard the useless vectors before training, we are able to save time and keep accuracy. In this article, we discussed the feasibility to remove the useless vectors through a sequential method to accelerate training speed when dealing with large scale data.
노은주(Eun Ju Noh),황종빈(Jong Bin Hwang),길기범(Gi Beom Kil),이은주(Eun Joo Lee),박상진(Sang Jin Park) 한국철도학회 2013 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2013 No.11
열차화장실에서 발생하는 악취저감을 위한 기초연구로서, 무궁화호 내 67개소의 화장실을 대상으로 악취강도를 조사하였으며, 6회에 걸쳐 열차화장실 악취시료를 채취하여 복합악취농도를 조사하였다. 복합악취농도는 악취공정시험법에 제시되어 있는 공기희석관능법을 이용하여 측정하였으며, 악취강도는 직접관능법을 이용하여 조사하였다. 조사결과, 복합악취농도는 희석배수 6에서 30의 범위로 나타났으며 평균 복합악취농도는 17 정도인 것으로 나타났다. 악취강도는 67개의 화장실을 조사한 결과 0도에서 3.3도였으며, 이 가운데 16개소에서는 악취강도가 2.5도 이상으로 높게 나타나 악취저감이 필요한 것으로 조사되었다. This study was carried out to estimate odor emitted from toilets in the Mugunghaw train. Two parameters which are odor intensity and odor concentration are used for odor estimation. Direct olfactory method to observe odor intensity for 67 toilets and air dilution olfactory method to estimate odor concentration for 6 samples were performed. As the results, odor concentration of toilets in trains ranged from 6 OU/m³ to 30 OU/m³, and odor intensity of 67 toilets were varied from 0 degree to 3.3 degree. The results suggest that the odor emitted from the existing toilets should be controlled because odor intensity of 16 toilets exceeded the level of complaint due to odor.
김승호(Sung-Ho Kim),박경석(Kyung-Seok Park),길기범(Gi-Beom Kil),김민준(Min-Jun Kim) 한국멀티미디어학회 2010 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2010 No.2
백내장 수술 시 카메라로부터 영상을 입력받아 새로운 인공 수정체를 삽입할 때, 칼로 절개한 영역을 정확히 추적하는 것이 중요하다. 영상을 이용한 물체 추적은 컴퓨터 비전 분야에서 활발하게 연구되는 주제 중 하나이며, 많은 알고리즘들이 있지만 본 논문에서는 조명변화에 덜 민감하면서 비교적 정확히 추적하는 템플릿 매칭을 사용하고자 한다. 하지만, 템플릿 매칭은 복잡한 배경의 경우 잘못된 영역을 추출 할 가능성이 높다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 템플릿 매칭 방법의 단점인 복잡한 배경에서도 정확성을 높이기 위해 SAD를 사용하여 개선된 알고리즘을 개발하고자 한다.