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        효율적인 Top-k 공간-키워드 다각형 질의 처리

        권혁윤 한국정보과학회 2013 데이타베이스 연구 Vol.29 No.2

        In this paper, we define top-k spatial-keyword polygonal queries and propose an efficient method for processing those queries. Top-k spatial-keyword polygonal queries find the top-k objects in the order of the relevancy between the query and the object based on spatial proximity and textual relevancy on polygonal objects such as polygons, line segments, or polygonal chains. The queries that find the top-k objects in the order of the relevancy between the query and the object based on spatial proximity and textual relevancy on point objects are called as top-k spatial keyword queries. There have been a lot of research efforts for top-k spatial keyword queries. However, there has been no research efforts for top-k spatial keyword polygonal queries, and those queries require different query processing methods from the top-k spatial keyword queries due to accessing data files. In this paper, we propose an efficient method for top-k spatial keyword polygonal queries, which we call Polygon-RASIM. Polygon-RASIM calculates approximate scores of the objects relevant to the query from the index, calculates their exact scores by accessing them in the data files, and finds the top-k results among them. The novel characteristics of Polygon-RASIM are as follows. 1) We cluster the objects in a disk page of the index and those in data files by the same clustering criterion. 2) We use the order of the objects according to space-filling curve as the clustering criterion. As a result, Polygon-RASIM has the following advantages. 1) We can access the objects in data files sequentially since the order of objects searched from the index is the same as the order of objects stored in data files. 2) We reduce the overhead for accessing data files by storing the objects that are close in the space in the same disk page. For the comparison of the query performance, we extend IR-tree and S2I, which are representative existing methods for top-k spatial keyword queries, for processing top-k spatial-keyword polygonal queries. Though experiments, we show that the query performance of Polygon-RASIM improves those of Polygon-IRtree and Polygon-S2I by up to 9.44 times and 18.36 times, respectively. 본 논문에서는 top-k 공간-키워드 다각형 질의 (top-k spatial-keyword polygonal queries)를 정의하고 이질의를 효율적으로 처리하는 방법을 제안한다. Top-k 공간-키워드 다각형 질의는 다각형 객체들(polygonal objects) (예를 들어, polygons, line segments, polygonal chains)에 대한 질의와의 공간 인접성과 문서 관련성에 따라 관련 정도가 높은 순서로 상위 k개의 객체를 반환한다. 포인트 객체에 대한 질의와의 공간 인접성과문서 관련성에 따라 관련 정도가 높은 순서로 상위 k개의 결과를 반환하는 질의는 top-k 공간-키워드 질의(top-k spatial keyword queries)라고 부르며, 이 질의에 대해서는 기존에 많은 연구가 수행되어 왔다. 그러나 top-k 공간-키워드 다각형 질의는 연구된 적이 없으며, 이 질의는 데이터 파일내의 객체에 대한 접근을 요구하는 특성으로 인하여 top-k 공간-키워드 질의와는 다른 질의 처리 방법을 요구한다. 본 논문에서는 top-k 공간-키워드 다각형질의를 효율적으로 처리하기 위한 방법인 Polygon-RASIM을 제안한다. Polygon-RASIM은 색인으로부터 질의와관련 있는 객체들의 근사적인 스코어를 계산하고, 이들을 데이터 파일에서 접근하여 정확한 스코어를 계산하여 상위 k개의 결과를 찾는다. Polygon-RASIM의 핵심적인 특성은 1) 색인의 각 디스크 페이지에 저장되는 객체들의순서와 데이터 파일에 저장되는 객체들의 순서를 동일한 기준으로 클러스터링하고, 2) space-filling curve에 따른객체들의 순서를 클러스터링 기준으로 이용함으로써 공간적으로 인접한 객체들을 데이터 파일에서도 인접하게 저장하는 것이다. 이에 따라, Polygon-RASIM은 다음의 장점을 가진다. 1) 색인으로부터 반환되는 각 디스크 페이지 내의 객체들의 순서와 데이터 파일에 저장된 객체들의 순서가 동일하기 때문에 색인으로부터 검색된 객체들을데이터 파일로부터 순차적으로 접근할 수 있다. 2) 공간적으로 인접한 객체들을 데이터 파일에서 같은 디스크 페이지에 저장함으로써 데이터 파일 접근의 오버헤드를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 성능 비교를 위하여 top-k 공간-키워드 질의에 대한 대표적인 연구들인 IR-tree와 S2I를 top-k 공간-키워드 다각형 질의를 처리하도록 확장한Polygon-IRtree와 Polygon-S2I를 제시한다. 실험을 통하여 Polygon-RASIM이 Polygon-IRtree와Polygon-S2I의 질의 처리 성능을 각각 최대 9.44배, 18.36배까지 향상시킴을 보인다.

      • KCI등재

        간접외국납부세액공제제도의 합리적 개선방안

        권혁윤,정지선 한국세무사회 부설 한국조세연구소 2018 세무와 회계 연구 Vol.7 No.3

        The purpose of this study is to examine the problems of the current Corporate Tax Act regarding the way of calculating the amount of indirect foreign tax credit under the Corporate Tax Act and solutions for them. According to the Corporate Tax Act, when the amount of indirect foreign tax credit is calculated, if ‘the dividend income that the domestic holding company receives from the overseas subsidiary in a particular business year’ exceeds ‘the amount calculated by deducting the corporation tax of the business year locally paid by the overseas subsidiary from its income of the business year’, it is unclear whether the excess portion can be also subject to the indirect foreign tax credit of that business year or next business year. This is problematic because it may violate the principle of no taxation without law or form a hindrance factor to the predictability of the taxpayer. Therefore, this thesis is going to suggest following solutions about the problems of the indirect foreign tax credit system. Regarding the amount of indirect foreign tax credit, about the case that the local holding company receives from the overseas subsidiary the dividend that exceeds the amount calculated by deducting the corporation tax of the business year from the income of the business year, it is needed to establish regulations to calculate the amount of indirect foreign tax credit by ‘adding the dividend income of the next business year’. In other words, for any excess dividend taking place, we should come up with regulations for deduction carried forward about the excess portion so that we can obtain the neutrality of tax, reflect the original purpose of the system to exclude international double taxation, and also secure the taxpayer’s predictability. 본 연구에서는 법인세법상 간접외국납부세액공제 대상금액 산출방법에 대한 현행 법인세법의 문제점과 개선방안에 대하여 연구하였다. 법인세법에서는 간접외국납부세액공제 대상금액 산출할 때 ‘특정 사업연도에 국내모회사가 해외자회사로부터 수령한 수입배당금’이 ‘해외자회사의 해당 사업연도 소득금액에서 해외자회사가 현지에서 납부한 해당 사업연도 법인세액을 차감한 금액’을 초과하면 그 초과하는 부분도 해당 사업연도 또는 그 다음 사업연도의 간접외국납부세액공제 대상이 될 수 있는지 여부가 불분명하여, 조세법률주의에 위배될 소지가 있으며, 납세자의 예측가능성을 저해하는 등의 문제점이 있었다. 이에, 본 논문에서는 간접외국납부세액공제제도의 문제점에 대하여 다음의 개선방안을 제시한다. 간접외국납부세액공제 대상금액에 대하여, 국내모회사가 해외자회사의 해당 사업연도 소득금액에서 법인세액을 차감한 금액을 초과하여 수령한 배당금에 대하여 ‘다음 사업연도의 수입배당금액에 가산’하여 간접외국납부세액공제 대상금액을 계산하도록 하는 규정을 마련하여야 한다. 즉, 초과배당액이 발생하는 경우, 해당 초과분에 대한 이월공제규정을 마련하여, 조세중립성확보 및 국제적 이중과세를 배제하는 당초 제도의 취지를 살리고, 납세자의 예측가능성을 보장하여야 한다.

      • KCI등재

        레버리지리스에 대한 세법상 규제제도

        권혁윤(Hyuk Yoon Kwon),정지선(Ji Sun Chung) 한국국제조세협회 2016 조세학술논집 Vol.32 No.3

        본 연구는 우리나라의 국제조세리스 거래에서 주로 이용되는 레버리지리스에 대하여, 한국과 일본 간의 세법상 규제제도를 비교하여 연구한 것이다. 레버리지리스란 리스자산의 임대인이 해당 자산의 구입자금을 투자 및 차입을 통해 조달하여, 투자세액공제 및 차입이자에 대한 이자비용 손금산입을 받으며, 이러한 절세효과를 리스료 감액이라는 형태로 임차인과 배분하는 형태의 리스거래를 말한다. 이러한 레버리지리스는 일반적으로 국제조세리스에 이용된다. 일찍이 레버리지리스가 활발하게 이루어져 이에 대한 세법상 규제를 지속적으로 해온 일본과는 달리 우리나라는 사실상 레버리지리스에 대한 규제가 전혀 없는 상태이다. 일본의 경우 국외리스자산에 대해서는 “리스기간 동안의 정액법”으로만 상각을 하도록 하고 있다. 또한, 리스거래의 실질이 금전대부로 인정될 경우, 리스거래가 아닌 금전대부 거래로 취급을 하여 과세를 하고 있다. 이러한 규제로 인하여 익명조합을 이용한 레버리지리스가 성행하게 되었다. 이에 익명조합을 이용한 리스거래의 경우 익명조합에서 발생하는 손실을 분배받는 조합원에 대하여, 해당 손실을 공제하는 것을 제한하는 규정을 마련하였다. 이러한 본 연구결과를 통하여, 레버리지리스 및 국제조세리스에 대한 세법상 규제의 적절한 정책적․실무적 기준을 마련할 수 있을 것이다. The purpose of this study is to identify the characteristics of leveraged lease, which is frequently used in cross border tax lease and to compare the taxation regulation systems on leveraged lease between Korea and Japan. Leveraged lease refers to a lease transaction where the lessor obtains a leasable property financed through investment and loans while enjoying the benefits of investment tax credit and of including interests in deductible expenses, and these tax saving effects are shared with the lessee in the form of reduction of the lease amount. This leveraged lease transaction is often used in cross border tax lease. Unlike Japan that has seen active leveraged lease transactions and thus has imposed relevant taxation regulations on a consistent basis, Korea has practically no regulations as to leveraged lease. Japan requires overseas leasable property to be depreciated “on a fixed installment method during the lease period”. In addition, if a lease transaction is recognized to be made via monetary loan, it is subject to taxation, as it is regarded as a monetary loan transaction instead of a lease transaction. These regulations have spawned leveraged lease transactions through an anonymous association. In response to this, the government came up with a new regulation that deducts losses incurred to an anonymous association and shared by its members. Based on these study results, it is expected to be able to establish an appropriate policy and working-level standards on taxation regulations on leveraged lease and cross border tax lease.

      • KCI등재
      • 효율적인 질의 처리를 위한 SQL3 질의의 정규화

        권혁윤(Hyuk-Yoon Kwon),이기훈(Ki-Hoon Lee),황규영(Kyu-Young Whang) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1C

        SQL은 관계형 DBMS에서 사용되는 표준 질의 언어이다. SQL의 장점 중의 하나는 중첩 질의의 사용이나, 중첩 질의를 포함한 질의를 그대로 실행하는 것은 중첩 질의의 반복된 수행을 야기하여 비효율적이다. 본 논문에서는 SQL3 표준에 정의된 모든 유형의 중첩 질의에 대한 완전한 정규화 규칙을 제안한다. SQL3 표준에서 중첩 질의는 중첩 질의 반환 값의 유형에 따라 스칼라 중첩 질의와 테이블 중첩 질의로 분류된다. 스칼라 중첩 질의와 테이블 중첩 질의는 상관과 집계의 유무에 따라 다시 분류될 수 있다. 본 논문에서는 SELECT, FROM, WHERE 절에서 이러한 분류에 의해 가능한 모든 중첩 유형을 지원한다. 특히, SELECT, FROM 절의 일부 중첩 유형은 SQL3와 유사한 형태의 중첩 질의를 지원하는 질의 언어인 XQuery에서 제안된 정규화 규칙을 SQL3 문법에 맞게 응용하여 적용한다.

      • KCI등재

        증강현실 바둑알 충돌게임에서의 연속적인 충돌감지를 방지하기 위한 오토마타 기반 충돌 시나리오 설계

        이도희,권혁윤 한국정보과학회 2022 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.28 No.8

        증강현실 바둑알 충돌 게임은 사용자의 손 모션을 인식하여 바둑알의 움직임을 구현하기 때문에, 자연스러운 바둑알의 충돌을 구현하기 위해 정교한 바둑알 충돌 시나리오의 설계가 필요하다. 이때, 증강현실 기반의 손 모션 인식은 주기적인 이미지 처리에 의해 수행되기 때문에 인식 주기에 따라 바둑알의 충돌 여부가 감지된다. 하지만, 이 방식은 최초 충돌 이후에도 손 모션 인식 주기에 의해 연속적인 충돌의 감지를 야기하기 때문에 구현을 통해 충돌 지점을 정확히 선정하는 데 어려움이 있다. 본 연구에서는 게임에서 연속적인 충돌감지를 방지하기 위하여 오토마타 기반의 충돌 시나리오를 설계한다. 이를 위해 푸시다운 오토마타를 적용한 손가락 모션에 따른 상태 전이와 비결정적 유한 상태 오토마타를 적용한 바둑알의 상태 전이를 설계한 후, 이들을 통합한 전체 충돌 시나리오를 설계한다. 실험에서 제안한 충돌 시나리오 설계를 도입한 실제 바둑알 충돌 게임과 기존의 라이브러리의 동작 주기에 따라 동작하는 바둑알 충돌 게임을 비교하여, 오토마타 기반의 충돌 시나리오가 연속적인 충돌감지 문제를 효과적으로 해결할 수 있음을 보인다. In the augmented reality-based Go stone collision game, designing the sophisticated Go stone collision scenario for implementing natural collision between stones is important because it implements the movement of the stone based on the recognition of the user’s hand motion. Since the augmented reality-based hand motion recognition is performed by periodic image processing, the detection of collision is performed by the library operation cycle. However, this makes it difficult to calculate the accurate collision position because the continuous collision is detected even after the initial collision. In this paper, to prevent continuous collision detection, we design the collision scenario of the game based on automata. The entire scenario is designed based on two-state transitions: 1) the state transition according to the finger motion with push-down automata and 2) the state transition of the Go stone with non-deterministic finite automata. Through the experiment, the proposed automata-based collision scenario solved the problem of continuous collision detection by comparing it with the game working based on the library operation cycle.

      • KCI등재

        조건이 있는 k-최근접 객체 질의 처리 방법

        김준성,권혁윤,윤태섭,이재길 한국정보과학회 2016 데이타베이스 연구 Vol.32 No.2

        Recent applications of geographical information system(GIS) need queries with attribute conditions, keyword conditions, and spatial conditions(simply, DB-spatial-keyword queries). k-Nearest neighbor queries with attribute and keyword conditions are a kind of the DB-spatial-keyword queries whose spatial condition is a k-nearest neighbor condition. A k-nearest neighbor query finds top-k spatial objects nearest to a given query point that satisfy attribute and keyword conditions. Major commercial/open-source systems that support k-nearest neighbor queries with attribute and keyword conditions can not process those queries efficiently since they do not take advantage of spatial locality of the results. In this paper, we propose three methods for efficient processing of k-nearest neighbor queries with attribute and keyword conditions. We then compare the performance of the proposed methods by the extensive experiments and show the advantages and disadvantages of performance of the proposed methods while varying the parameters. The results are the basis of the optimization of k-nearest neighbor query processing. 최근 속성 조건, 키워드 조건 및 공간 조건을 모두 가지고 있는 질의(간단히, DB-공간-키워드 질의)를 필요로 하는 지리 정보 시스템 응용들이 나타나고 있다. 조건이 있는 k-최근접 객체 질의는 k-최근접 객체 질의라는 특수한 형태의 공간 조건이 있는 DB-공간-키워드 질의이며, 지리 공간상에서 질의점에 가장 가까우면서 주어진 속성 및 키워드 조건을 만족하는 k개의 공간 객체를 찾는다. 주요 상용/공개 소스 시스템에서는조건이 있는 k-최근접 객체 질의 처리를 처리할 때 공간적 지역성을 질의 처리에 활용하지 않아 이를 항상최적으로 처리할 수 없다. 본 논문에서는 조건이 있는 k-최근접 객체 질의를 처리하는 세 가지 방법을 제안하고 이들의 성능을 분석한다. 또한 광범위한 실험을 통해 제안한 세 가지 방법의 성능을 비교하고, 이를 통하여파라메터에 따라 세 가지 방법의 장·단점을 보임으로써 조건이 있는 k-최근접 객체 질의 최적화를 위한 근거를 제시한다.

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